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1
回答
用未预测的时间序列数据进行
回归
、
我想对一个时间序列进行
回归
,其中输出变量是时间序列中的一个。我的I有一个时间序列(x_1, x_2, \cdots, x_n)的测量值,并且希望预测变量y,它不是时间序列的度量。显而易见的第一个选择是一些简单的线性
回归
,但这没有考虑到数据的时间序列性质。我正在研究的时间序列方法似乎与预测序列中的下一个值有关。哪些方法考虑到非
回归
数据的时间特性?
浏览 0
提问于2023-03-31
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1
回答
AttributeError: LinearRegression对象没有属性“predict_proba”
、
、
我需要帮助解决我学校的打分器产生的属性错误。分级器将字典列表传递给我的估计器的预测或predict_proba方法,而不是DataFrame方法。这意味着模型必须同时处理这两种数据类型。出于这个原因,我需要提供一个自定义的ColumnSelectTransformer来代替scikit-learn自己的ColumnTransformer。from sklearn.impute import SimpleImputer simple_cols = ['BEDCER
浏览 2
提问于2019-10-09
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1
回答
分类
问题的RandomForestRegressor
、
、
、
那么,为什么RandomForestRegressor在二进制
分类
问题上表现得更好呢?
浏览 2
提问于2020-01-06
得票数 0
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1
回答
在sklearn中实现SVC时出错
、
、
、
、
我正在尝试实现用于预测连续变量的svc:print("y_train type ", type(y_train))但是,我得到了以下输出和错误:y_train type <class
浏览 16
提问于2017-02-01
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1
回答
回归
模型的matlab特征选择
、
我在Matlab中找到了sequentialfs,但它是用于
分类
的。 是否有用于
回归
的特征选择功能?如果是这样的话,你能提供一个例子吗?
浏览 0
提问于2017-06-14
得票数 0
1
回答
用于
回归
的星火ML随机林和梯度增强树
、
、
、
、
根据Spark文档,、随机森林、和梯度增强树,可以用于
分类
和
回归
问题: 假设我的“标签”是从0..n取整数值,我想训练这些
分类
器来解决
回归
问题,预测标签字段的连续变量值。但是,在文档中,我不知道如何配置这两个
回归
器来解决这个问题,我也没有看到任何类参数来区分
回归
和
分类
的情况。那么,如何为
回归
问题配置两个
分类
器呢?
浏览 0
提问于2018-03-31
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1
回答
带有范畴标签的Python
、
我想要一次OLS
回归
# where 0 = sedan, 1 = minivan , etc y = [0,0,1,0,2
浏览 3
提问于2020-02-25
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1
回答
梯度提升树的弱学习
分类
/多类
分类
、
、
我是机器学习领域的初学者,我想学习如何使用梯度增强树(GBT)进行多类
分类
。我读过一些关于GBT的文章,但是关于
回归
问题,我找不到关于GBT多类
分类
的正确解释。GBT的实现是利用
回归
树作为弱学习者进行多类
分类
的GradientBoostingClassifier。 GB以提前阶段的方式建立了一个加性模型;它允许对任意可微损失函数进行优化。在每个阶段,n_classes_
回归
树都适用于二项或多项偏差损失函数的负梯度。二进制
分类
是一种特殊情况,其中只有一个
回归</
浏览 0
提问于2018-04-25
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1
回答
二元输出的logistic
回归
与
分类
的差异
、
、
你好,所有的大数据/统计专家,谢谢
浏览 3
提问于2013-10-14
得票数 1
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1
回答
运行多个LinearRegressions测试时不提高精度
、
、
、
、
我编写了一个非常简单的程序,它从csv文件中获取数据列,下面是文件数据的简短预览: ,matchId,blue_win,blueGold,blueMinionsKilled,blueJungleMinionsKilled,blueAvgLevel,redGold,redMinionsKilled,redJungleMinionsKilled,redAvgLevel,blueChampKills,blueHeraldKills,blueDragonKills,blueTowersDestroyed,redChampKills,redHeraldKills,redDragonKills,redTo
浏览 2
提问于2022-05-18
得票数 3
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3
回答
将
回归
降至
分类
、
、
如果将
回归
问题归结为
分类
,那么最小化
分类
损失是否意味着将
回归
误差最小化,从而提高
回归
性能?
浏览 0
提问于2019-05-08
得票数 2
2
回答
用于预测的
分类
或
回归
、
、
、
但在考虑数据类型和值时,我不确定是将问题视为
分类
问题还是
回归
问题。作为示例,数据的第一行如下所示:它总是预测相同的
分类
值我应该把这个问题当做一个
回归
任务吗?
浏览 1
提问于2020-03-04
得票数 0
1
回答
PYTHON中用于
分类
的套索
、
、
我正在用sklearn学习python中的LASSO,但是当我运行
分类
数据集的代码时,它是错误的,经过10次交叉验证,得到的结果只有一个。 Y是带有1和2的二进制标签。
浏览 6
提问于2019-07-09
得票数 0
3
回答
分类
与
回归
?
、
、
、
我不太清楚
分类
和
回归
之间有什么区别。
回归
更像是一种预测。 以上这两个问题都是一个
回归
问题,对吗?这两种方法都是使用学习算法进行预测。有人能给出
分类
和
回归
的例子吗?
浏览 2
提问于2015-11-25
得票数 2
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1
回答
Scikit LDA在RFECV中的应用
、
、
、
但是,我想使用LDA
分类
器作为估计器。或者,如果我使用SVR
分类
器,它工作得很好。我的问题是,当我调用LDA()方法时,如果我得到一个
分类
器,.The RFECV将使用“估计器”中的
分类
器来对特征进行排名。LDA有什么问题?
浏览 1
提问于2012-04-18
得票数 0
1
回答
如何用两个目标y1和y2训练机器学习算法?
、
、
我想用两个目标变量y1和y2来训练机器学习算法。我想出的解决方案之一是分别训练每个目标,然后将两个模型的预测结合起来,但我不知道如何将这两个模型结合起来。连我都不知道这是不是个好主意。有什么建议吗?
浏览 1
提问于2022-08-07
得票数 -1
1
回答
如何在python-weka-wrapper中使用
回归
?
、
、
、
我想在Jupyter Notebook中使用python-weka-wrapper实现
回归
算法。但是,我在中找不到正确的函数 有人知道如何实现它吗?
浏览 1
提问于2021-02-10
得票数 0
1
回答
Tensorflow服务: tf.example输入节点的GetModelMetaData和自动配置
、
到目前为止,我已经使用“原始”输入张量与各种模型(Inception_v3、各种
回归
模型)进行了交谈。
浏览 3
提问于2017-07-13
得票数 1
1
回答
分类
与
回归
算法-应该只存在于
分类
和/或
回归
的算法中
、
、
愚蠢的问题:例如,随机森林应该只适用于
分类
问题和
回归
问题的神经网络吗? 谢谢你抽出时间:)
浏览 0
提问于2018-11-12
得票数 0
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2
回答
使用
回归
代替
分类
进行多类
分类
、
、
、
我有一个多类
分类
问题。我使用的是随机森林
分类
器。我的老板问我,是否也可以用
回归
来看待我们的问题。我理解,对于
分类
任务,使用
分类
器当然更好,但实现
回归
模型是可能的。有没有一种方法可以用
回归
来看待这个问题?这样模型就会做出例如1.5这样的预测,其中预测不属于类别1或2,而是介于中间的某个位置?或者是2.2、3.3等,而不是1、2、3、4或5?
浏览 33
提问于2019-10-08
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