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分类数据的R数据可视化

是指使用R语言进行数据可视化的过程中，针对分类变量的数据进行可视化展示和分析的方法。分类数据是指具有离散取值的变量，例如性别、地区、学历等。R语言是一种流行的数据分析和统计建模工具，具有丰富的数据可视化功能。

在R中，可以使用多种图表和图形来展示分类数据。以下是几种常见的R数据可视化方法：

条形图（Bar Plot）：条形图是一种常见的可视化方法，用于比较不同分类变量的频数或比例。可以使用R中的barplot()函数来创建条形图。推荐的腾讯云产品是腾讯云数据智能（https://cloud.tencent.com/product/dti）。
饼图（Pie Chart）：饼图用于展示分类变量的比例关系。可以使用R中的pie()函数来创建饼图。推荐的腾讯云产品是腾讯云数据智能（https://cloud.tencent.com/product/dti）。
箱线图（Boxplot）：箱线图用于展示分类变量的分布情况和离群值。可以使用R中的boxplot()函数来创建箱线图。推荐的腾讯云产品是腾讯云数据智能（https://cloud.tencent.com/product/dti）。
散点图（Scatter Plot）：散点图用于展示两个分类变量之间的关系。可以使用R中的plot()函数来创建散点图。推荐的腾讯云产品是腾讯云数据智能（https://cloud.tencent.com/product/dti）。
折线图（Line Plot）：折线图用于展示分类变量随时间或其他连续变量的变化趋势。可以使用R中的plot()函数来创建折线图。推荐的腾讯云产品是腾讯云数据智能（https://cloud.tencent.com/product/dti）。

这些可视化方法可以帮助我们更好地理解和分析分类数据，发现其中的规律和趋势。同时，腾讯云数据智能产品提供了丰富的数据分析和可视化功能，可以帮助用户更高效地进行数据处理和分析工作。

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R语言探索BRFSS数据可视化

p=9266 设定加载包在本实验中，我们将使用dplyr软件包探索数据，并使用ggplot2软件包对其进行可视化以进行数据可视化 library(ggplot2)library(dplyr) 载入资料...数据收集方法通过与家庭居民进行电话采访，从美国各州，哥伦比亚特区和参与的美国领土收集了数据。...关于数据收集对推断范围的影响的评论 BRFSS的调查涵盖了50个州和美国领土，其中包括对随机收集的家庭数据进行的超过500,000次电话采访，这些数据仅是随机样本，并且在数据收集中建立了严格的程序以确保代表性人口样本...这个问题涉及对人的健全健康影响睡眠的年龄的问题。这将是从该数据集中探索的有趣相关性。...在删除了包含NA输入的行之后，我们对数据进行了分类。

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R 数据可视化 03 | 圈图

文章目录一、环境需求 R 及 Rstudio 的安装配置 RCircos安装二、绘制圈图 0.载入包 1.绘制人染色体圈图 2.绘制基因 5.绘制折线图 6.绘制网络图 7.添加和弦图...一、环境需求 R 及 Rstudio 的安装配置一步一步安装及配置R及Rstudio(详细图文) RCircos安装 options()$BioC_mirror options(BioC_mirror...数据集 data(RCircos.Gene.Label.Data); # 指定内容在内侧的环形还是外侧的环形生成 side <- "in"; # 指定内容在第几个环形生成 track.num <- 1...side <- "in" # 指定数据大于1的点以红色显示，小于数据1的点以蓝色显示 by.fold <- 1; # 绘图 RCircos.Scatter.Plot(RCircos.Scatter.Data..., track.num, TRUE); # 加载内置的RCircos.Ribbon.Data数据集 data(RCircos.Ribbon.Data); 数据格式： ?

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R语言数据可视化分析案例：探索BRFSS数据

p=9284 加载包 library(ggplot2)## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.5.1library(dplyr...)## Warning: package 'dplyr' was built under R version 3.5.1library(colorspace)library(tidyr)library(...，以及此数据收集方法对推断范围（可概括性/因果关系）的影响。...推论范围（普遍性/因果关系）：普遍性：调查数据是从50个州和美国领土收集的，这使得数据看起来足够随机样本，从而可以将其推广到整个美国人口。...供以后参考，如果数据集包含有关每个访谈的详细信息，例如收集数据的时间和访谈的持续时间，将很有用。这些其他信息将提供有关可能参加或可能未参加调查的人员的进一步见解。

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「R」数据可视化15：倾斜图

具体专用包比较好用一个函数就可以搞定，所以就只介绍最常见的方法使用ggplot2进行作图方法： 1）需要什么格式的数据目前疫情地图实时更新，所以这次就正好用公开的疫情数据做一次倾斜图。...按照1月25日公布的数据，只选取了前10个省份，做了如下的数据表： Day0120<-c(270,5,14,2,0,0,0,0,0,0) Day0125<-c(729,36,78,33,62,57,43,39,32,28...编辑：王诗翔往期精彩：「R」数据可视化14: 瀑布图「R」数据可视化13 : 相关性图「R」数据可视化12 : 生存曲线「R」数据可视化11：PCA和PCoA图「R」数据可视化10：面积图...「R」数据可视化9: 金字塔图和偏差图「R」数据可视化8：棒棒图「R」数据可视化7 : 蜜蜂图「R」数据可视化6 : 曼哈顿图「R」数据可视化5 : 气泡图「R」数据可视化4 : 直方图/条形图...「R」数据可视化3 : 热图「R」数据可视化2 : 箱形图「R」数据可视化1: 火山图

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R语言数据可视化综合指南

相关图 R语言小窍门： HistData软件包提供了一个小数据集，它很有趣并且在统计和数据可视化的历史上很重要。基本可视化效果便签： 1.基本图形可以很容易地用R语言进行创建。...您可以使用tabplot包中的tableplot功能，快速汇总大量数据地图可视化 R语言中最新的东西是通过Javascript库来进行数据可视化。...结束语我真的享受写这篇文章，R语言所用到的各种方式使得它成为世界上最好的数据可视化软件。...，而没有什么能打败在统计数据可视化上拥有绝对数量巨大软件包的R语言。...我在本文中已经讨论了各种形式的可视化，是通过用R语言编程实现从基础到高级的有助于展示数据的图表。

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「R」数据可视化16：哑铃图

哑铃图是一种很好的可视化方式，比如你想要表征不同指标的不同组的情况你可以用多个“哑铃”表示。另外，你想要表示某一组在外界刺激后的变化情况也可以用这种方式。我们来看两个例子。...1）需要什么格式的数据这次使用一个不同学校男女年收入（单位：千美元）的数据。...然后可以用AI添加一下图例哦往期精彩：「R」数据可视化15：倾斜图「R」数据可视化14: 瀑布图「R」数据可视化13 : 相关性图「R」数据可视化12 : 生存曲线「R」数据可视化11：PCA...和PCoA图「R」数据可视化10：面积图「R」数据可视化9: 金字塔图和偏差图「R」数据可视化8：棒棒图「R」数据可视化7 : 蜜蜂图「R」数据可视化6 : 曼哈顿图「R」数据可视化5 :...气泡图「R」数据可视化4 : 直方图/条形图「R」数据可视化3 : 热图「R」数据可视化2 : 箱形图「R」数据可视化1: 火山图

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「R」数据可视化3 : 热图

本文作者蒋刘一琦，自嘲是一个有艺术追求的生信狗，毕业于浙江大学生物信息学专业，目前在复旦大学就读研究生，研究方向为宏基因组。在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。...在对数据可视化的时候，我们需要明确想要展示的信息，从而选择最为合适的图突出该信息。本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法，希望能够帮助到各位读者。...相关性的热图: 格子中的数值代表相关性系数怎么做热图Heatmap 1）需要什么格式的数据有很多的软件都可以做heatmap。我们要介绍的当然是R，R默认中提供了heatmap函数。...当然，R中也有很多具有heatmap功能的包，比如ggplot2,gplots。今天我们介绍含有heatmap.2功能的gplots包。...但是我们这里的数据是做相关性，所以这些线的意义就不是那么大。图例中也类似，展示了不同颜色对应的值大小，而蓝色的实线是根据数据分布做的密度曲线，虚线是平均值。

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「R」数据可视化14: 瀑布图

怎么做瀑布图本次作图我们使用一个叫做GenVisR的R包。该包除了提供瀑布图还提供了多种其他形式较为复杂的、用于展现多个样本突变情况的数据图（见下图）。...今天我们要使用该包提供的一个叫做brcaMAF的数据表，通过名字也可以看出这是乳腺癌的数据，该数据包含50个样本，来源于TCGA，格式为MAF格式。...该文件格式标准由TCGA制定，包含了一些关于突变的常见信息，进一步的具体信息详见MAF格式介绍 1）需要什么格式的数据我们首先来看一下brcaMAF数据的情况，可以看到该数据包括了55列信息，如Hugo_Symbol...并非如此，和很多其他作图所需数据一样，其中有一些信息是必须提供的，另外一些是非必须的。...自己的数据可以整理成MAF格式，也可以选择Custom格式。

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「R」数据可视化7 : 蜜蜂图

本文作者蒋刘一琦，自嘲是一个有艺术追求的生信狗，毕业于浙江大学生物信息学专业，目前在复旦大学就读研究生，研究方向为宏基因组。在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。...在对数据可视化的时候，我们需要明确想要展示的信息，从而选择最为合适的图突出该信息。本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法，希望能够帮助到各位读者。...看上去和我们之前的点图很像，我们可以直观来比较一下beeswarm和ggplot中使用jitter及point（默认参数）绘制同一组关于乳腺癌数据的图： ?...Note：没有安装相关R包的，先安装R包 1）需要什么格式的数据本次使用的是beeswarm包中的breast数据。 ?...然后我们来看一看另一个R包ggbeeswarm。

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「R」数据可视化1: 火山图

在生物领域我们常常使用R语言对数据可视化。在对数据可视化的时候，我们需要明确想要展示的信息，从而选择最为合适的图突出该信息。本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法，希望能够帮助到各位读者。...火山图要怎么画 (1) 需要什么格式的数据从网上找了一个别人的RNA-seq数据，让我们一起来瞧瞧。 ?...数据部分第一列是基因名，第二列是计算好的log2FoldChange（通常我们用DESeq等软件分析得到的结果里包含这一个值），第三列是pvalue，第四列是校正后的p即padj。...利用R自带的基础画图函数也可以画，但是鉴于之后我们都几乎都选择ggplot2包进行作图，所以只展示如何用ggplot2包画图。...#加载包 library(ggplot2) #读取数据 Dat<-read.table('.

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「R」数据可视化18：弧形图

其实，这几种展现网络关系的图各自特点，下面我们来看一个非常有意思的例子，以展现弧形图的优势（例子来源：data-to-viz网站[1]）。首先来介绍一下绘图的数据。...而这次例子的数据就是收集了许多文章和作者，通过不同的网络图来展示作者之间的关联：如果两个作者出现在同一篇文章里，那么就会用线将他们连接起来。我们先来看一下最基础的网络图的效果。...怎么做弧形图 1）需要什么格式的数据我们还是用上面例子中的数据，代码来源还是参考上面提到的data-to-viz网站[2]。...具体需要两部分的数据，一部分是具体的贡献情况connect表，另一个是各个作者的共现数目coauth表。...那么我们来调整一下数据： # 鉴定社区 com <- walktrap.community(mygraph) #重新整理数据 coauth % mutate( grp =

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「R」数据可视化10：面积图

具体地，它通过一定的区域面积来表示数据大小，利用不同的颜色或者线条来区别不同组的数据。...凭借谷歌翻译，了解到这张图（图中为德语）主要是展示了1991-2015年德国移民的情况，图中不同颜色就代表着不同的移民类别，而面积大小就代表的移民数量。...通过上述例子可以看出面积图和折线图很相似，在很多时候两者可以相互替代，以丰富数据可视化的形式。...怎么做面积图 1）需要什么格式的数据本次使用的是一个US economic time series的名叫economics的数据。我们选择其中的两列数据：psavert和uempmed。...数据格式 2）如何作图 library(ggplot2) library(lubridate) library(RColorBrewer) #psavert=personal savings rate

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「R」数据可视化6 : 曼哈顿图

本文作者蒋刘一琦在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。在对数据可视化的时候，我们需要明确想要展示的信息，从而选择最为合适的图突出该信息。...本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法，希望能够帮助到各位读者。什么是曼哈顿图曼哈顿图是一种散点图，通常用于显示具有大量数据点，许多非零振幅和更高振幅值分布的数据。...好久没看过文章）怎么做曼哈顿图用于做曼哈顿图最常用的一个R包叫做qqman——an R package for creating Q-Q and manhattan plots。...本文将会介绍使用这两个R包进行绘图。下述内容来源于Manhattan plot in R: a review,我只是一个搬运工。...1）需要什么格式的数据 qqman提供的数据例子很直接就叫做"gwasResults"，数据格式如下： library(qqman) data("gwasResults") head(gwasResults

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