我正在为如何使用变量的lag来计算组件的磨损而苦苦挣扎。但是，我需要计算不同组的磨损，所以我使用group_by函数，但这里有一个问题，当我使用需要分组的变量时，结果是一列“NA”，但当我通过将一个因子较少的另一个变量分组进行测试时，计算可以正常工作。我需要分组以执行磨损计算的变量具有90183因子。我测试的另一种方法是11321因子，它很有效。group_by(id_specific)%>%
mutate
浏览 29提问于2021-11-17得票数 3
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我的因子变量-- var1--有7个级别，但我想将级别5-7分组在一起。 我正在考虑做一些像这样的事情 ifelse(var1 >= 5 ~ '5+', var1) 但这种逻辑并不起作用。
浏览 8提问于2020-10-25得票数 0
我正在使用因子变量对嵌套数据运行回归。如果一个分组数据具有一个因子级别，回归将失败，并抛出错误“对比只能应用于具有2个或更多级别的因子”。generic_model), unnest(coeff, .drop = TRUE)
如何保持变量为factor，并获得至少那些因数级别大于1的分组数据的输出？在我的真实数据中，我有许多因素变量，有
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
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我正在尝试用分组变量性别绘制条形图，所有变量在x轴上并排(按性别分组，作为不同颜色的填充物)，变量的平均值在y轴上(基本上代表百分比)。我做了一些搜索，但我只找到x轴上的因子的示例，而不是按因子分组的变量。任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2014-03-10得票数 33
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我有几个不同的数据集，它们具有不同数量的因子变量和一个输出变量。对于这些数据集中的每一个，我需要找到观察的行数，按变量的每个因子水平分组，并进一步按所有变量(列)分组。
浏览 2提问于2019-06-04得票数 0
这似乎与哈德利在他的ggplot2书中的一些例子类似，但我似乎不能使其工作。给定：tim = c( 0, -100, -200, -300 -25, -125, -225, -325)dataf = data.frame(off, tim, col)p
我认为这应该绘制这八个点，
浏览 2提问于2011-03-05得票数 5
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我有和id向量ids，一个分组变量group和一个因子变量factor，它在ids变量中的_前面有初始值。ids <- c("54_a","54_b","44_a","44_c") factor <- c(54,44)写出输出的规则是：
当fixed[
浏览 6提问于2020-09-02得票数 0
我有一个关于个人贷款的非常大的数据集的因子变量，有6000个级别。这些级别中的许多都是相似的。“信用卡贷款”和“信用卡还款”，或“购车”和“汽车贷款”。有没有办法根据包含关键字的级别重新调整该因子变量的级别，例如“信用”还是“汽车”？
当级别少得多时，我已经手动释放了因子变量，但由于数据集的大小，我需要一种自动方法来对级别进行分组。
浏览 1提问于2021-03-01得票数 1
我理解，在混合效应模型中使用连续变量或数值变量作为随机效应是没有什么意义的(例如，参见)。尽管上面的错误提到直接向数据中添加分组<e
浏览 1提问于2016-10-10得票数 8
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我希望在使用dplyr的管道结构时，能够找到数据集中某个因子中出现频率最高的级别。我正在尝试创建一个新的变量，该变量包含由另一个变量分组时的“模式”因子级别。
浏览 5提问于2018-07-19得票数 2
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我有一个问题ids列表，如下： ids <- c("1_a","1_b","1_c","2_a","2_b","2_c","3_a","3_b","3_c") ids开头的1_,2_,3_表示分组(因子)，因此总共9个问题有三个因子。考虑到这个分组因子变量，我想生成一个字符变量，如下所示
浏览 8提问于2020-07-18得票数 1
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假设我有一个带有二进制分组变量和因子的数据框架。这样一个分组变量的例子可以指定对实验的处理和控制条件的分配。在下面，b是分组变量，a是任意因素变量：b <- c(0,0,1,0,1)我想完成两个样本的t-测试我已经使用虚拟包为每个<e
浏览 2提问于2016-06-12得票数 4
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R-汇总每列的因子级别计数
、、、、
我有一个数据帧，其中包含许多列，这些列都编码为因子变量。每一列都是基于只有两个选项的问题: 1=yes和2=no，或者缺少。每一行都是一个参与者。Q_3 2 1 1 2 1 2 理想情况下，我希望创建一个概述数据框架，其中每个问题作为行，以及每个因素出现的变量频率的计数Yes No NA Q_2 3 1 0
Q_3 2 1 1 我最初想简单地使用group_by和count函数，但
浏览 27提问于2021-09-15得票数 0
我只是想知道我是否可以确定split()总是对结果进行排序？排序的规则是什么？这个示例可以工作，但是我还没有在帮助页面中找到相应的行。如果我误读了帮助信息，我很抱歉。 split(dat.exmpl, dat.exmpl$fac) split(dat
浏览 3提问于2012-06-11得票数 5
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R中的一种基本数据类型是因子。在我的经验中，因素基本上是一种痛苦，我从来没有使用过它们。我总是转换成角色。奇怪的是我好像错过了什么。有没有一些使用factor作为分组变量的函数的重要示例，其中factor数据类型是必需的？有没有特定的情况下我应该使用因子？
浏览 46提问于2010-08-10得票数 96
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我试图绘制一个盒子图，其中我的x轴是一个连续的时间尺度，是成长度日，即0到2500。我想得到一个方格图的x轴值正确地间隔在一个连续的时间尺度，而不是一个离散的。通常情况下，如果它是一个固定的时间/日期，我可以在R中用“scale_x_date”来表示ggplot2，但是，由于数字在日期/时间尺度之外，我不确定我们如何才能正确地空间x轴值。下面是一个虚拟的例子：set.seed(1234)df <- data.frame(y=abs(rnorm(8)),
x=as.factor(rep(c(0,10
浏览 1提问于2018-11-11得票数 4
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我得到了一个具有连续变量x和分组因子的数据。出于某种原因，我需要添加NA作为一个因素级别。data.frame(x= 1:4, group= factor(c(NA, 1, 1, 2)))现在我如何将数据子集到NA值的"group“变量中df$group == "<NA>", ]df[df$group == levels(df$group)[3], ]
我的预期输出包含df
浏览 4提问于2021-12-14得票数 1
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请看R中的这两个数据帧。# Create the data frame. emp_id = c (1:5), salary = c(
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
我的数据大约是77个数字变量(中间值)，用于分类和1分组因子。数据中没有其他变量。数据中没有丢失数据。分组因子按要求编码为因数(0,1)。n.minobsinnode=5, 我意识到这个问题与这里的问题非常相似：，但是那个人想知道是否使用一个数字变量
浏览 1提问于2020-04-25得票数 4
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我有一个带有因子变量的数据框架，以及一个帮助对这些因素进行分组的ID。name.len=nchar(as.character(names))) %>%我希望new.name变量等于ID分组中具有最低count (name.len)的名称。ID=1的变量应该是"Alex“，但使用最小变量只能比较每个数字中的字符，从而使"Andrew”中的&
浏览 2提问于2018-07-03得票数 1
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