关注高并发、高可用的架构设计,对系统服务化、分库分表、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。...来源:infoQ||聊聊架构 1题记 “分库分表”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。那么对于这些业务量正在高速增长的公司,它有那么容易实践吗?...让人感到担忧的是,他们系统真的就需要“分库分表”了吗?“分库分表”有那么容易实践吗?为此,笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题,并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。...5水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同,唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据中。这也是很多大型互联网公司所选择的做法。如下图: ?...而在业务功能上,通常默认只提供热点数据的查询),也是类似的实践。 在高并发和海量数据的场景下,分库分表能够有效缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接数、硬件资源的瓶颈。
增加一个Master是不能解决问题的, 因为数据要保存一致性,写操作需要2个master之间同步,相当于是重复了,而且架构设计更加复杂 这时需要用到分库分表(sharding),把库和表存放在不同的MySQL...,则使用垂直拆分,即根据业务拆分成不同的库 如果因为单张表的数据量太大,则使用水平拆分,即把表的数据按照某种规则(mycat/conf/rule.xml定义的分表算法)拆分成多张表 分库分表的原则应该是先考虑垂直拆分...,再考虑水平拆分 三、垂直拆分 分库分表和读写分离可以共同进行 1....分库伴随着分表,从业务上对表拆分 2. 垂直分表 垂直分表,基于列字段进行。一般是针对几百列的这种大表,也避免查询时,数据量太大造成的“跨页”问题。...水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 分库分表可以和主从复制同时进行,但不基于主从复制;读写分离才基于主从复制 1.
分库分表是个蛋疼的过程,需要考虑数据迁移、数据同步、数据切分等多个工作项,项目bug会持续到天荒地老。网络上搜索到的文章,往往有些错误的观点,只有调研,没有实践。在早些年,我就走过这方面的弯路。...本篇文章亦为实践后的产出,有很大的参考价值 其余相关文章,参见: “分库分表" ?选型和流程要慎重,否则会失控 本篇文章从广度上说明了分库分表组件的选型和流程,以及其优缺点。...背景 前不久发过两篇关于分表的文章: 一次分表踩坑实践的探讨 分表后需要注意的二三事 从标题可以看得出来,当时我们只做了分表;还是由于业务发展,截止到现在也做了分库,目前看来都还比较顺利,所以借着脑子还记得清楚来一次复盘...先来回顾下整个分库分表的流程如下: ? 整个过程也很好理解,基本符合大部分公司的一个发展方向。 很少会有业务一开始就会设计为分库分表,虽说这样会减少后续的坑,但部分公司刚开始都是以业务为主。...本次分库分表是一次非常难得的实践操作,网上大部分的资料都是在汽车出厂前就换好了轮胎。 而我们大部分碰到的场景都是要对高速路上跑着的车子换胎,一不小心就“车毁人亡”。
关注高并发、高可用的架构设计,对系统服务化、分库分表、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。...来源:infoQ||聊聊架构 1题记 “分库分表”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。那么对于这些业务量正在高速增长的公司,它有那么容易实践吗?...让人感到担忧的是,他们系统真的就需要“分库分表”了吗?“分库分表”有那么容易实践吗?为此,笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题,并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。...5水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同,唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据中。这也是很多大型互联网公司所选择的做法。...而在业务功能上,通常默认只提供热点数据的查询),也是类似的实践。 在高并发和海量数据的场景下,分库分表能够有效缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接数、硬件资源的瓶颈。
理论上业务只要申请到DRDS实例然后建库建表即可。稍有不同的时候需要设计物理分库的数量和物理分表的数量。后面重点首先是介绍这个分库分表的设计,然后是业务SQL如何写最佳。...分库分表设计 分库分表设计首先要根据业务选择合适的拆分维度以及拆分策略。这个在前文《分布式数据库的拆分设计实践》已经有过分析。这里重点说的分多少个库和分多少个表的选择考虑。 为什么要拆分?...分表是存在于分库中,分库在分实例里,多个实例组成了全部的业务数据。...关于分表数这里倒是有个简单万能的公式: 总分表数(N) = 总物理实例数(X)* 每个实例下的分库数(Y)* 每个分库下的分表数(Z) 所以,当你定一个总的分表数N时,这个N要能够拆分为三个数(X、Y和...每个分表名只是在分库内部不重名,不同分库的分表名是一样的。 总分表数会通过公式 N=X*Y*Z来计算。这个计算结果值不宜超过目前实践最大值(4096)。
即:」 分库分表是什么? 分库分表解决什么问题? 分库分表怎么做? 分库分表什么时候做? 分库分表引发的问题是什么? 分库分表中间件有哪些?...一、什么是分库分表 分库分表其实很好理解,「顾名思义,即把存于一个库的数据分散到多个库中,把存于一个表的数据分散到多个表中」。...但是需要明确一点,分库分表不是一件事,而是三件事,也就是「分库分表的三种方案」: 「只分库不分表」 「只分表不分库」 「既分库又分表」 1.1 只分库不分表 「从单个数据库拆分成多个数据库的过程,将数据散落在多个数据库中...三、分库分表怎么做 「当我们使用分库分表时,都在物理空间的拆分,主要有两种拆分模式,都可以应用到分库或分表中」: 「垂直拆分」 垂直拆分又称为纵向拆分,应用时有「垂直分库和垂直分表」两种方式,「主要解决表过多或者是表字段过多问题...四、解决了什么问题/引发什么问题 通过以上分别对【 垂直分表、 垂直分库,水平分表、水平分库】的分析,可以看出来无论是分库还是分表,垂直划分和水平划分的时候,他们的优缺点很类似,所以接下来总结一下分库分表解决了什么问题
MyCat++ 分库分表:以空间换取时间 1.通过查询mysql中的数据库表([1]),和 mycat中配置的schema([2]) 和 rule([3]) 信息,构建一个路由图 并根据路由规则自动创建子表...,mycat server 保存着分库分表的元数据信息,这些元数据信息 可根据[1],[2],[3]进行重建; dataBase-hostNode 分配策略;数据库应该分配在哪台mysql服务器上...分配算法:顺序分配,随机分配,hash分配,负载最小优先分配等 2.路由图: 涉及概念表:全局表,er关系表(保持相同) 全局表:在所有服务器都存在 关系表:根据shema的配置信息,构建一个依赖图...根据查询中的非路由列的值,查询倒排路由表, 查找最终路由到的物理表。...就可以知道该表应该落在哪几个节点上。
MySQL的使用场景中,读写分离只是方案中的一部分,想要扩展,势必会用到分库分表,可喜的是Mycat里已经做到了,今天花时间测试了一下,感觉还不错。...关于分库分表 当然自己也理了一下,分库分表的这些内容,如果分成几个策略或者阶段,大概有下面的几种。 ?...最上面的第一种是直接拆表,比如数据库db1下面有test1,test2,test3三个表,通过中间件看到的还是表test,里面的数据做了这样的拆分,能够咋一定程度上分解压力,如果细细品来,和分区表的套路有些像...分库分表的测试环境模拟 如果要在一台服务器上测试分库分表,而且要求架构方案要全面,作为技术可行性的一个判定参考,是否可以实现呢。...至于schema.xml的配置,是整个分库的核心,我索性也给出一个配置来,供参考。 <!
什么是分库分表 分库:就是一个数据库分成多个数据库。 分表:就是一个数据表分成多个数据表。...谜底就在谜面上 为什么要分库分表 随着业务量的迅猛增长,数据库可能会面临性能瓶颈的挑战,尤其是在处理庞大的数据集,例如千万级别的数据量时,SQL查询的效率会明显降低。...为应对这些问题,实施分库分表策略是一种有效的解决方案。 如何分库 分库原理:将数据分布在不同的数据库中。...示例中表结构一致,但分库也可以做到不一致,比如其它业务表,如果数据不大或不便于分割,可以保存在某个数据库中,做为主库的数据表 如何分表 分表原理:将数据从一个大表中分散到多个结构相同或不同的小表中。...注意事项 在单库单表模式下,通常使用表自增主键ID保证全局唯一性,当分库分表后,则不能再使用自增主键ID做为唯一性,因为ID可能出现重复的情况。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库,一张表。 2、单库多表 数据在一个库,单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分,表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程: 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表; 2、分主表和详细信息表; 3、按数据区间分表; 4、取模映射; 5、一致性Hash分表; 6、二叉树分表。
1 面试题 现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?...2 考点分析 你现在已经明白为啥要分库分表了,你也知道常用的分库分表中间件了,你也设计好你们如何分库分表的方案了(水平拆分、垂直拆分、分表),那问题来了,你接下来该怎么把你那个单库单表的系统给迁移到分库分表上去...所以这都是一环扣一环的,就是看你有没有全流程经历过这个过程 假设,你现有一个单库单表系统在线上跑 单表有600万数据,3个库,每个库里分了4个表,每个表要放50万的数据量 假设你已经选择了一个分库分表的数据库中间件...,然后直接启动连到新的分库分表上去。...反复循环,直到两个库每个表的数据都完全一致为止。 接着当数据完全一致了,就ok了,基于仅仅使用分库分表的最新代码,重新部署一次,不就仅仅基于分库分表在操作了么,还没有几个小时的停机时间,很稳。
一般来说,高并发,海量数据存储的解决方法有:缓存加速,读写分离,垂直拆分,分库分表,冷热数据分离,ES 辅助搜索,NoSQL 等方式,分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表,并发高就分库。 为什么要分库分表? 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000, 高峰期每秒并发 10 ,这个时候,一般不需要考虑分库分表,如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条,高峰期每秒并发1000,此时就要考虑分库分表...分片策略 hash 分片 range 分片(范围分片) 思考;分库分表如何平滑过渡?...思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?
为什么要进行分库分表? 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表?...当数据库大到一定程度的时候,我们采用优化硬件,优化表的结构,这种方法还是无法满足的时候,就要进行分库分表。 分库分表是什么?...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式,他们分别是垂直分表,垂直分库,水平分库和水平分表。...分库分表带来的问题 分库分表能有效的缓解了单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO,硬件资源,连接数的瓶颈,同时也带来了一些问题。...结语(重点) 如标题所示,我们不能为了分库分表而分库分表,首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的,也就是如果没有性能瓶颈,没必要使用分库分表,毕竟技术是为了更好的服务于性能。
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash:hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容,扩容需要数据迁移 范围分片:例如按年分,按月,按日 数据分表可能不均匀 易扩展...,扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表?...一般考虑10年的数据量即可,如果是基于Hash,扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理? 如果是绑定表,即有关联的一组表,例如订单与订单详情表,使用同一个分库分表策略。...如果就是落在不同的库,例如订单,商品,可以采取 CQRS或者API Composition 用户分表了,某个用户手机号,找到用户信息?...加一张关联表, phone -> userId, 先根据phone 查找userId,之后根据userId ,查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产?
这时候可以在设计上进行解决: 采用分库分表的形式,对于业务数据比较大的数据库可以采用分表,使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要分表,不需要分库(拆分实例)。...三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库,例如一个电商系统shop库按业务分有订单表,会员表,商品表,按业务拆分后,响应的shop库被拆分到三个RDS实例中,数据库写入能力提升,服务的接口响应时间变短...水平拆分缺点 数据扩容有难度,维护量大 例如上面会员库一分为二,根据userid % 2将数据分库或分表存储存储,但随着业务量快速提升,两个库已经不够用,需要分成更多,例如10个,那么分库分表逻辑也会改成...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键,分库分表了之后就不行了,会出现id 重复。
分库分表,来了,作为高级篇章,肯定会给大家带来不一样的地方,来听我唠 这篇主要是认识分库分表,和抛出一系列问题 场景引入 这里给一个面试题,看过我之前文章的小伙伴可能见过, 面试官:这边有个数据库-...单表1千万数据,未来1年还会增长多500万,性能比较慢,说下你的优化思路 回答这道题,不能直接分库分表,应当这样回答 这个可以从两方面来考虑,一种是分库分表,一种是优化,分库分表带来的问题是很多的,所以要先考虑优化...分库分表 垂直分库 这个其实很多人都用过,一个单体项目,比如商城,用户表,商品表,订单表,都在一个库中,微服务做的话,一个微服务一个库,这个就是垂直分库。...详情页的点击频次不如浏览页嘛 缺点:垂直分库分表并不能解决单表数据量多的情况 水平: 水平分库,水平分表,他们一般一起做,解决单表数据量多的情况,一般单表到达1000w就到达分库分表的要求了 单单水平分表不能解决数据库性能问题...分库分表策略 我们做海量数据处理,一般指的是水平的分库分表, 那么分的策略是什么?按照什么去分??
0 Github 1 面试题 现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?...2 考点分析 你现在已经明白为啥要分库分表了,你也知道常用的分库分表中间件了,你也设计好你们如何分库分表的方案了(水平拆分、垂直拆分、分表),那问题来了,你接下来该怎么把你那个单库单表的系统给迁移到分库分表上去...所以这都是一环扣一环的,就是看你有没有全流程经历过这个过程 假设,你现有一个单库单表系统在线上跑 单表有600万数据,3个库,每个库里分了4个表,每个表要放50万的数据量 假设你已经选择了一个分库分表的数据库中间件...,然后直接启动连到新的分库分表上去。...反复循环,直到两个库每个表的数据都完全一致为止。 接着当数据完全一致了,就ok了,基于仅仅使用分库分表的最新代码,重新部署一次,不就仅仅基于分库分表在操作了么,还没有几个小时的停机时间,很稳。
垂直分库 垂直分库是原本库里有三张表,现在每个库里有一张表 水平分库 分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题,但是,却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。...读写分离 读写分离一般适用于主从结构,从节点负责读,主节点负责写 分库分表 有时数据库可能既面临着高并发访问的压力,又需要面对海量数据的存储问题,这时需要对数据库既采用分表策略,又采用分库策略,以便同时扩展系统的并发处理能力...,以及提升单表的查询性能,这就是所谓的分库分表。...分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂,一种分库分表的路由策略如下: 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量)...数据迁移 现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?
场景: 数据存储中,相互关系的表,尽量分库时落到同一个库中,避免遍历多个库查询,而且还能避免分布式事务。 ...一般分库或者分表我们采用取余操作,余数相同的id落到相同的库中,或分表规则一致。 ...int mod = number & ~(-1 << n) 所以,n的取舍关系到分库的数量或者分表的数量,即2^n 个库或表。...故我们把二进制的最后n位数,即上述代码中的mod称为分库分表因子。 所以,需要生成的新id只要最后末尾放入分库或分表因子就达到了我们的目的。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1,分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表。...所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑分表,首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思,就可以看出来,是把大的表结构,横向切割为同样结构的不同表,如,用户信息表,user_1,user_2 等。...表结构是完全一样,但是,根据某些特定的规则来划分的表,如根据用户ID来取模划分。 分表理由:根据数据量的规模来划分,保证单表的容量不会太大,从而来保证单表的查询等处理能力。
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