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Python入门-列表的索引和切片

列表操作 列表和之前介绍的数据类型字符串一样，都是有序的数据结构，存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片，我们就可以获取我们想要的数据。...在本文将会详细介绍Python中索引和切片的使用。 索引 在python中，索引可正可负。正索引表示从左边的0开始，负索引表示从右边的-1开始。 在列表中，元素的索引表示的就是该元素在列表中的位置。...查看数据信息 # 给定一个列表 number = [-1,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,5,6,7,8,9] 索引左边从0开始，右边从-1开始 同一个元素有两种表示方法 type(number...number.index(7,8,16) # 查找7的第一个位置；从索引8开始到16 13 number.index(9,13,16) 15 切片 切片规则 list[start:stop:step]...，其中： start表示开始的索引位置（包含）；如果不写，表示从头开始切 stop表示结束的位置（不包含）；如果不写，表示切片操作执行到末尾 step表示步长，可正可负；如果不写，默认为1 正索引 number

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Python中的双端队列

我们使用list存储数据的时候，按索引访问元素很快，因为list是线性存储，数据量很大的时候在列表头插入和删除元素的效率就会很慢。为什么list效率低呢?...deque是为了在两端高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部或者尾部添加或删除元素...在双端队列中最好不使用切片(如果使用deque进行切片的话会抛出异常)和索引(和列表一样的使用，虽然效果上是一样的，但是可能效率上还是列表的索引效率更高一些)，你可以用popleft和appendleft...列表用于随机访问和定长数据的操作，包括切片，而双端队列适用于在两端压入或弹出元素，索引的效率可能低于列表，同时也不支持切片。 c 双端队列的使用 ?...TypeError: sequence index must be integer, not 'slice'，中文翻译的意思就是：类型错误:序列索引必须是整数，而不是“切片”。

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    2022年最新Python大数据之Python基础【六】函数与变量

    list str 可以使用切片 dict set 不可以使用切片 # 切片:通过切片方法可以按照一定规则截取容器的一部分数据 # str切片 str1 = 'abcde' # 格式:[起始位置:终止位置...list1 = [1, 2, 3, 4] # list切片方式方法和str完全相同 # list切片后不会在原有数据上进行修改,而是产生了一个新的列表 print(list1[1:3:1]) # [2...tuple1 = (1, 2, 3, 4) # tuple1切片方式方法和str完全相同 # 切片后不会在原有数据上进行修改,而是产生了一个新的列表 print(tuple1[1:3:1]) # (2...,而是产生一个新的数据序列 # 3.集合和字典无法切片,因为不能使用索引获取数据元素 2、公共函数 len ：获取容器内元素个数 del：删除容器内元素 max ：获取容器内数据的最大值 min ： 获取容器内元素的最小值...enumerate,并且产生序号,这个序号并不是索引值,而是在生成序号时默认从0开始,碰巧可以在list,str,tuple中当做索引使用 3、推导式 列表推导式 格式：[要插入的值 for 临时变量

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    Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：四、列表

    用切片从另一个列表中获取一个列表 就像索引可以从列表中获取单个值一样，切片可以以新列表的形式从列表中获取多个值。像索引一样，切片在方括号之间键入，但它有两个由冒号分隔的整数。...请注意索引和切片之间的区别。 spam[2]是带索引的列表（一个整数）。 spam[1:4]是一个带切片的列表（两个整数）。 在切片中，第一个整数是切片开始的索引。第二个整数是切片结束的索引。...一个切片向上移动，但不包括第二个索引处的值。切片计算出新的列表值。...insert()方法可以在列表中的任何索引处插入一个值。insert()的第一个参数是新值的索引，第二个参数是要插入的新值。...身份和id()函数 您可能想知道为什么前一节中可变列表的奇怪行为没有发生在整数或字符串这样的不可变值上。我们可以用 Python 的id()函数来理解这一点。

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    贝斯狸的 Python 之旅 -- 深入切片操作及原理

    切片的返回结果类型和切片对象类型一致，返回的是切片对象的子序列，如：对一个列表切片返回一个列表， 字符串切片返回字符串。 切片生成的子序列元素是源版的拷贝。因此切片是一种浅拷贝。 ? ?...li=["A","B","C","D"] # 格式：li[start : end : step] # start 是切片起点索引，end 是切片终点索引，但切片结果不包括终点索引的值。...在 step 的符号一定的情况下，start 和 end 可以混合使用正向和反向索引，无论怎样，你都要保证 start 和 end 之间有和 step 方向一致元素间隔，否则会切出空列表。...同时，step 的正负决定了切片结果的元素采集的先后。 省略 start 和 end 表示以原列表全部为目标。...x=[1,2,3] y=x[:] x[0]=-1 print(y) #输出[1,2,3] 切片写操作 在2后面插入若干个元素，应该用列表 #case 1 >>> x=[1,2,3,4,5] >>> x[

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    Python进阶：自定义对象实现切片功能

    概括翻译一下：__getitem__() 方法用于返回参数 key 所对应的值，这个 key 可以是整型数值和切片对象，并且支持负数索引；如果 key 不是以上两种类型，就会抛 TypeError；如果索引越界...特别需要说明的是，此例中的 __getitem__() 方法会根据不同的参数类型而实现不同的功能（取索引位值或切片值），也会妥当地处理异常，所以并不需要我们再去写繁琐的处理逻辑。...网上有不少学习资料完全是在误人子弟，它们会教你区分参数的不同类型，然后写一大段代码来实现索引查找和切片语法，简直是画蛇添足。...TypeError 上例的关键点在于将字典的键值取出，并对键值的列表做切片处理，其妙处在于，不用担心索引越界和负数索引，将字典切片转换成了字典键值的切片，最终实现目的。...4、小结 本文介绍了__getitem__()魔术方法，并用于实现自定义对象（以列表类型和字典类型为例）的切片功能，希望对你有所帮助。

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    Python基础（三） | Python的组合数据类型

    文章目录 第三章 组合数据类型 3.1 列表 3.1.1 列表的表达 3.1.2 列表的性质 3.1.3 列表的操作符 3.1.4 列表的操作方法 3.2 元组 3.2.1 元组的表达 3.2.2 元组的操作...5, 7, 9] 3.1.2 列表的性质 列表的长度——len(列表) ls = [1, 2, 3, 4, 5] len(ls) 5 列表的索引——与同为序列类型的字符串完全相同 变量名[位置编号]...正向索引从0开始 反向索引从-1开始 cars = ["BYD", "BMW", "AUDI", "TOYOTA"] print(cars[0]) print(cars[-4]) BYD BYD 列表的切片...默认为0；切片间隔缺省，默认为1 ['BYD', 'BMW', 'AUDI'] print(cars[1:4:2]) # 第二个到第四个元素 前后索引差为2 ['BMW', 'TOYOTA'] print...print(languages) print(languages_2) ['Python', 'C', 'R'] ['Python', 'C', 'R', 'Java'] 方法2：列表 [ : ] 相当于对整个列表的切片

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    python基础教程：元组

    的索引（索引） 元组的索引机制跟列表完全一样，看下面的示例： In [22]: mytuple[0] Out[22]: 'a' In [23]: mytuple[1] Out[23]: 'b' In...元组（元组）的切片（切片） 元组的切片跟列表也是一样的 In [27]: mytuple[1:3] Out[27]: ['b', 3] In [28]: mytuple[:3] Out[28]: ['...mytuple[1:] Out[29]: ['b', 3, 8.9, [1, 2]] In [30]: mytuple[:] Out[30]: ['a', 'b', 3, 8.9, [1, 2]] 上面例子中，切片范围的起止索引可以是缺失的...: '<' not supported between instances of 'str' and 'int' （4）sum（） 计算元组所有元素的和，其元素类型必须是数值型的（整数，浮点数） In...，它的方法也比列表少了很多，只有两个： index（v）返回第一个值为v的元素的索引; count（v）返回值为v的元素的个数。

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    Python进阶：切片的误区与高级用法

    文中详细地总结了切片的基础用法，现在回顾一下： 切片的书写形式：[i : i+n : m] ；其中，i 是切片的起始索引值，为列表首位时可省略；i+n 是切片的结束位置，为列表末位时可省略；m 可以不提供...注意：这些值都可以大于列表长度，不会报越界。 切片的基本含义是：从序列的第i位索引起，向右取到后n位元素为止，按m间隔过滤 。...在写《详解Python拼接字符串的七种方式》的时候，我介绍了几种拼接字符串的方法，其中三种格式化类的拼接方法（即 %、format()、template）就是使用了占位符的思想。...我在交流群里问了这个问题，小伙伴们纷纷说 Java、Go、Ruby……在查看相关资料的时候，我发现 Go 语言的切片是挺奇怪的设计。...，这倒是跟 Python 列表的超额分配机制有一定相似性…… 在我看来，无论是用意，还是写法和用法，都是 Python 的切片操作更明了与好用。

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    python基础教程：list(列表)

    )的切片(slicing) 通过索引，我们可以访问list(列表)的单个元素。...但有时候我们要取列表的一个片段，这就是“切片”操作。切片返回的是一个列表，可以理解为“子列表”。...切片是通过索引来实现的，比如： list_a[1:3]，这里索引变成两个用冒号:分隔，分别是切片的开始索引和结束索引，[1:3]代表的是一个左开右闭区间，即包含左边索引的元素，到右边索引为止但不包括该元素...函数和方法有什么区别呢？ 函数： 是一系列语句的集合，调用后可以返回一个或一些值。可以给它传递0个或多个参数，这些参数可能被用于函数内部的执行过程。 方法： 就是定义在类内部的函数。...很明显，方法是与某个对象关联的。方法的调用方法就是在对象后面加.再加方法名称。

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    Python 基础一 （列表）

    >>> '点赞', '在看' in studio ('点赞', True) 索引和切片 列表是有序的序列，所以每一个数据都有唯一对应的索引值。第一个元素对应的索引值是0，和字符串是一样的 ?...---- 一维列表的切片和索引 >>> lt1 = ['点赞', '在看', '转发', '收藏', '关注', '数据STUDIO'] >>> lt1 ['点赞', '在看', '转发', '收藏',...>>> lt1[::-1] ['数据STUDIO', '关注', '收藏', '转发', '在看', '点赞'] 多维列表的切片和索引 >>> lt5 = ['关注', '在看', 'Jim', '点赞...(索引, 要插入的元素) 新元素是插入到该索引之前的那个位置 ---- append 追加 原列表.append(要添加的元素)，在最后添加一个元素 >>> list6 = ['life', 'is'...---- insert 插入 insert(索引，要插入的对象),insert(索引i，v)表示，把v插入到索引i所对应的元素之前 >>> list1 = ['life', 'is', 'short

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    4300 字Python列表使用总结，用心！

    如下，列表a包含三种类型：整形，字符串，浮点型： 如下列表a嵌套两个列表： 2 访问元素 列表访问主要包括两种：索引和切片。...除了以上通过索引访问单个元素方式外， 还有非常像matlab的切片访问方式，这是一次访问多个元素的方法。 切片访问的最基本结构：中间添加一个冒号。...如下切片，能一次实现访问索引为1到4，不包括4的序列： In [1]: a=[3,7,4,2,6] In [2]: a[1:4] Out[2]: [7, 4, 2] Python支持负索引，能带来很多便利...del a[1:] # 删除索引1到最后的切片序列 In [26]: a Out[26]: [1] 5 list 与 in 列表是可迭代的，除了使用类似c语言的索引遍历外，还支持for item in...方法实现对列表的浅拷贝，浅拷贝只拷贝一层，具体拿例子说： In [38]: c =[1,3,5] In [39]: cc = c.copy() c和cc分别指向一片不同内存，示意图如下： 这样修改

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    python入门-元组初相识

    元组创建 元组在Python中使用圆括号()括起来的，列表使用方括号[]括起来的 元组里面的元素是通过逗号来隔开的 元组中的元素可以是任意的python数据类型 元组是序列，和列表一样，但是元组中的元素是不能更改的...'javascript', 'c'] t7_2 = tuple(t7_1) # 3、再转成元组 t7_2 ('python', 'javascript', 'c') 索引和切片 元组和列表一样，都是python...中一种有序的数据类型，也是存在使用和切片的概念 使用索引 使用索引号来访问元组元素 t6.index(0) # 元素0的索引号 0 t6.index(6) # 元素6的索引号 6 t6[8] #...正索引号 8 t6[-4] # 负索引号 5 t7.index("java") # 查看元素的使用号 1 t7[1] # 通过索引号查看元素 'java' 使用切片 元组中切片使用规则和列表是完全一模一样的...(1, 4, 7) 元组和列表比较 相同点 都是Python中的有序数据类型 都存在很多相同的操作方法：求长度、最值、成员判断、索引和切片等 不同点 列表可直接修改，元组不行；我们可以将元组转成列表之后

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    Python进阶：全面解读高级特性之切片！

    首先是切片的书写形式：[i : i+n : m] ；其中，i 是切片的起始索引值，为列表首位时可省略；i+n 是切片的结束位置，为列表末位时可省略；m 可以不提供，默认值是1，不允许为0 ，当m为负数时...概括翻译一下：__getitem__() 方法用于返回参数 key 所对应的值，这个 key 可以是整型数值和切片对象，并且支持负数索引；如果 key 不是以上两种类型，就会抛 TypeError；如果索引越界...TypeError: MyList indices must be integers or slices 从输出结果来看，自定义的 MyList 既支持按索引查找，也支持切片操作，这正是我们的目的。...TypeError 上例的关键点在于将字典的键值取出，并对键值的列表做切片处理，其妙处在于，不用担心索引越界和负数索引，将字典切片转换成了字典键值的切片，最终实现目的。...首先看看增加的属性 __next__ ， 它是迭代器之所以是迭代器的关键，事实上，我们正是把同时实现了 __iter__ 方法 和 __next__ 方法的对象定义为迭代器的。

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    Python入门：4000字讲透python数据类型元组

    python数据类型 元组是序列，和列表一样，但是元组中的元素是不能更改的 创建空元组 a = () a 下面的结果表示创建了一个空的元组： () type(a) tuple 单个元素 b = (3,)...'javascript', 'c'] t7_2 = tuple(t7_1) # 3、再转成元组 t7_2 ('python', 'javascript', 'c') 索引和切片 元组和列表一样，都是python...中一种有序的数据类型，也是存在使用和切片的概念 使用索引 使用索引号来访问元组元素 t6.index(0) # 元素0的索引号 0 t6.index(6) # 元素6的索引号 6 t6[8] #...正索引号 8 t6[-4] # 负索引号 5 t7.index("java") # 查看元素的使用号 1 t7[1] # 通过索引号查看元素 'java' 使用切片 元组中切片使用规则和列表是完全一模一样的...:3] (1, 4, 7) 元组和列表比较 相同点 都是Python中的有序数据类型 都存在很多相同的操作方法：求长度、最值、成员判断、索引和切片等 不同点 列表可直接修改，元组不行；我们可以将元组转成列表之后

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    Python列表

    }")三.列表的新增1.insert 函数# 在指定下标位置插入新元素mylist.insert(1, "best")print(f"列表插入元素后，结果是：{mylist}")2.append 函数#...("itheima")print(f"通过remove方法移除元素后，列表的结果是：{mylist}")4.删除所有指定元素删除所有为itheima的元素:可以使用列表推导式和条件语句来移除列表中所有值为...然后，我们使用列表推导式和条件语句来创建一个新的列表 new_list，其中包含了所有值不为"itheima"的元素。最后，我们打印输出了新的列表 new_list。...在每次迭代时，enumerate函数会返回一个元组，其中第一个元素是数据的索引，第二个元素是数据本身。我们可以使用两个变量index和fruit来接收这个元组，并打印出来。...因为 Python 列表的索引是从 0 开始，所以 len(digits)-1 代表 digits 列表的最后一个元素的索引，-1 代表列表的第一个元素的索引。

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    Python学习手册之数据类型

    它不支持任何运算也没有任何内建方法。作为一个对象其布尔值为 False。除了和自己比较，None 和任何其他的数据类型比较永远返回 False。...msg[0] = "Thank" 运行结果： >>> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> 和列表字典一样，元组也能嵌套存储...切片操作通过两个索引数字中间用冒号分割来完成，返回从第一个数字索引到第二个数字索引的一个新列表。...如果切片的第一个数字忽略，切片操作从 0 开始，如果切片的第二个数字缺失，切片操作直到列表尾部结束。...使用 [::-1] 切片是一种常见的方法来反转列表。 列表生成式 列表生成式即 List Comprehensions，是 Python 内置的非常强大却简单的可以用来创建列表的生成式。

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