我在R中使用C5.0构建了一个分类模型,如下所示:
library(C50)
library(caret)
a = read.csv("All_SRN.csv")
set.seed(123)
inTrain <- createDataPartition(a$anatomy, p = .70, list = FALSE)
training <- a[ inTrain,]
test <- a[-inTrain,]
Tree <- C5.0(anatomy ~ ., data = training,
trControl = train
这个程序是用来计算一个有n个元素的集合划分成k个子集的个数,我把这里搞糊涂了,return k*countP(n-1, k) + countP(n-1, k-1);,有人能解释一下这里发生了什么吗?为什么我们要乘以k?
注意->我知道这不是计算DP分区数量的最佳方法
// A C++ program to count number of partitions
// of a set with n elements into k subsets
#include<iostream>
using namespace std;
// Returns count of di
最近我在C中遇到了asm保留词,我想利用它来避免某些C语义规则:特别是,我想从函数中修改一个变量:
int a = 5;
asm("asm code to change a from 5 to, like, 6")
int main() {
printf("a equal to %d\n", a);
}
现在,从我的计算机科学课程中,我知道组装是依赖于平台的,所以它的使用应该是非常有限的。然而,我看到了一些反复的指令,如MOV或ADD。
我的问题是:
尽管程序集依赖于全局平台,但是否有一个子集为所有汇编程序所理解?我的意思是,如果我编写asm(
在代码评审中,我偶然发现了一个有趣的想法,我无法单独正确地判断。
用不广为人知的语言语法来提高代码的可读性可以吗?当最初的作者没有使用指定用于解决特定编码问题的特殊语法,并通过模拟解决这个问题时--为了清晰和简洁而重构它值得吗?如果连代码审阅者都不知道语言特性呢?
具体来说,我将介绍我在代码评审中遇到的确切问题--但请记住,这只是一个例子。
原来的代码是Python中的一个小web服务。在某种程度上,需要使用身份验证机制保护多个请求处理程序。有人通过继承解决了这个问题:
class AuthOnlyAccess:
def GET(self, *args):
if not
我在学sklearn。
当使用MLPClassifier.fit()和MLPClassifier.predict()时,我将通过预测和精度再次运行训练集来进行手动验证(查找是否合适)(如下所示).
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.model_selection import cross_val_score
target = ["target"]
features = [c for c in shuf_
我有一个我的问题的解决方案,它不是很优雅,也不是可伸缩的,我希望得到一些帮助。
我有一个50行30列的矩阵。我想把它改成5列300行。现在这应该很简单,但我必须将列6-10移到1-5下面,然后是11-15,依此类推。
fill <- rep(1:20)
m <- matrix(fill, nrow = 50, ncol = 30)
a <-m[,1:5]
b <-m[,6:10]
c <-m[,11:15]
d <-m[,16:20]
e <-m[,21:25]
f <-m[,26:30]
hope <- rbind(a,b,c,d,e
我有一个非常大的数据集,其中包含多个列,其中包含它们的名称的公共部分(例如ctq_1、ctq_2、ctq_3以及panas_1、panas_2、panas_3)。我想将其中一些列(例如,只有那些在列名中包含“panas”的列)与具有唯一名称(例如id、group)的同一数据帧中的某些其他列放在一起。
我尝试在方括号内使用grep函数,它工作得很好: panas <- bigdata,grep('panas',colname(Bigdata)),但是现在我需要知道如何包含我需要的另外两个列,它们是id和group。我试过: panas <- bigdata,c(