这是数据帧信息： new_final.info()
Int64Index: 12 entries, 1 to 13
new_final['impression_to_pdp'
浏览 15提问于2020-09-08得票数 0
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我也找到了一个变通方法，但我希望团队能够解决这个问题。 我有一个有两列的数据帧，我需要在列'A‘和列'B’之间进行划分。如果列'B‘中有一个’0‘，唯一的方法是创建一个用'B != 0’过滤的临时数据帧，然后继续除法创建列'C‘，没有办法直接生成它。 df是具有
浏览 133提问于2021-04-19得票数 1
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我正在尝试过滤掉我的数据帧中的某些行，该数据帧允许两列的两个值的组合。例如，列'A‘和'B’可以是'A‘> 0和'B’>0或者'A‘<0和'B’<0。我要过滤的任何其他组合。我尝试了以下几种方法
df = df.loc[(df[
浏览 3提问于2016-05-20得票数 5
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好的B <- c(2:11)df1 <- data.frame(A,B,C)df2 <- df1 / df1[,"C"]## Error in Ops.data.frame(a, b) : 注意到两者的行数相同
浏览 0提问于2017-04-17得票数 2
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{'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]} z = a + b return z + 1 return z
输出：我的预期输出应该是see 5和7，而不是col3中的4<em
浏览 9提问于2021-02-13得票数 1
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对的引用
我认为我需要.options("inferSchema" , "true")和.option("header", "true")来打印我的标题，但显然我仍然可以打印我的csv的标题。header和schema之间有什么区别？我真的不理解"inferSchema:自动推断列类型。它需要额外传递一次数据，默认情况下为false“的含义。
浏览 0提问于2019-07-08得票数 13
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我有两个数据框，通过熊猫从法马法语和雅虎导入。我正在尝试比较两个数据框中的列值(更具体地说，从另一个数据框中减去一个)，但每当我尝试这样做时，都会出现值错误。数据帧有不同的索引，我不知道如何考虑这个因素(我对python和pandas很陌生)。下面是有问题的代码：
start, end = dt.datetim
浏览 6提问于2016-08-06得票数 2
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我正在比较数据帧中的两列(col1，col2)。我需要逐行(或并排)比较它们，以确定哪些值不匹配。如果它们不匹配，那么我需要返回不匹配的col1值。这对我不起作用，我得到了一个值错误: ValueError:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。我做错什么了？
浏览 3提问于2021-06-18得票数 0
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假设我有整数值为0 t0 100的数据帧。并将这些值划分为低、 mid 和高3部分，低< 33，高大于66，mid在33 ~ 66之间。所以我用df['mid'] = 33 < df['int'] < 66我会犯错误__
浏览 0提问于2021-11-07得票数 0
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我有一个由多个列中的数字字符串和/或空字符串组成的数据帧，我希望将这些列从字符串转换为"int“数据类型。在此之前，我希望将空字符串转换为"-1“( int或-1的字符串版本；这并不重要)。我正尝试将λ函数同时应用于多个列以转换空字符串，但收到错误消息“‘系列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool()，a.item()，a.any</
浏览 3提问于2019-06-11得票数 1
快速Pandas问题： 我通过在一个系列上使用apply来清理数据帧的各个列中的值： # For all values in col 'Rate' over 1, divide by 100
df['rate'][df['rate']>1] = df['rate'][df['rate']>1].apply(lambda x: x/100) 当选择条件很简单时
浏览 8提问于2019-06-28得票数 0
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我正在尝试从1000个数据帧中分离出同一位置(相同的列和行)中的一个点。每个数据框都有相同的8列，行数不同(至少一个)-现在我只需要第一行的点。这些数据框位于使用lapply函数创建的列表中。现在，我需要从第1行和第2列的每个数据帧中分离出点。我可以使用以下代码对一个
浏览 31提问于2019-06-06得票数 1
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我正在尝试合并两个数据帧(1960和2000)。这些数据帧有不同的长度，但是列名是相同的。数据框架中的数据样本显示，在1960年出生的第一行没有女性，但第三排显示有20人。我也尝试过合并数据帧，但我不太喜欢输出。编辑:这两个数据框架由3列组成：Name、Ge
浏览 0提问于2016-10-10得票数 0
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我在一组数据中有多个“开始”和“停止”时间序列，我想看看一组特定的日期/时间是否落在一组给定的“开始/停止”时间之间。我在python中使用pandas，并尝试将数据作为数据帧或时间序列-两者都不起作用。我一直在使用这段代码：(请注意，"test10:LenS“只是为了确保test1
浏览 12提问于2017-03-14得票数 0
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我有两个数据帧，我想创建一个新的，它将包括两个源数据帧的所有唯一列和公共列的聚合。
这就是结果：所有列索引都应该匹配，才能进行聚合。我写了以下代码：for dfColumn in df_1:
if dfColumn in df
浏览 1提问于2018-11-16得票数 0
我有一个数据帧test，我想要更改它的元素。具体地说，我希望更改数据帧的scale列中的值，迭代除mPower值最大的那一行之外的每一行。下面是一个小的数据帧示例： test = pd.DataFrame({'psnum':[0,1],'scale':[1,1],'mPower':[4.89842,5.6
浏览 8提问于2019-05-07得票数 1
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我有一个数据帧，其中的头有3个值。我想选择数据帧中我知道其中一个值的列，但其他两个值可以是任何值。我试过了，但不起作用：当我这样做时，我得到一个错误，这是一个“无效的键”df.loc[:,
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
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我希望将我的数据按两个不同的变量分组，然后创建一个新列，该列声明在分组中是否出现"3“或"4”，但我始终得到不同类型的错误。这是我的样本数据：
d = {'id' : ["A","A","A","A","A","A","B","B
浏览 1提问于2022-08-21得票数 1
有没有办法在熊猫数据帧上使用类似于numpy.amax的等价物？目前，我使用ndarray执行以下操作：其中这些数组中的每一个都是1列
如果这些数组是DataFrames的，我还能对它们进行元素级的操作吗？编辑：(没有提供足够的原始信息)当使用数组时，max_result是上述两个差异中的最大
浏览 1提问于2014-08-27得票数 2
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Pandas除以多个列条目
、、、、
想知道如何划分按多列分组的数据帧吗？我想要得到“var1”和“var3”的比例(根据某些条件)。人们可以把这个问题看作是计算每天和职业在正常工作时间内花费的时间的百分比。变量3是工作时间(以df2的正常工作时间为条件)，按天和职业分组df2 = df[(df['hou
浏览 0提问于2014-08-20得票数 2
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