为了更好的理解列存储索引，接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储，因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...观察测试2 正如上图所示，行存储索引表的索引查找远比列存储索引表查询快的多。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集列存储索引的索引查找。...观察测试3 正如之前提到的，索引扫描列存储要比行存储快，俩个逻辑读和运行时间表明列存储索引在大表扫描上是更优的方式，因此更适合于数据仓库的表。...观察测试4 这里才是列存储索引开始“闪耀”的地方。两个列存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。...观察测试5 在这种情况下 ，列存储索引的表要比行存储的更新慢的多。
PHP的可变变量与可变函数 什么叫可变。在程序世界中，可变的当然是变量。常量在定义之后都是不可变的，在程序执行过程中，这个常量都是不能修改的。但是变量却不同，它们可以修改。...那么可变变量和可变函数又是什么意思呢？很明显，就是用另一个变量来定义他们，这个变量是可变的呀！...数组当然是不行啦 它们这样写都是不会报错的 使用对象就不行了，直接就会报错了，对象是不能进行可变变量的操作的。...，它们是：call_user_func()和call_user_func_array()，Laravel中服务容器的核心实现就是使用了call_user_func_array()来实现依赖注入与控制反转的...总结 看似很美好很灵活的可变变量与可变函数在我们实际的开发中却很少使用。
Python中所有类型的值都是对象，这些对象分为可变对象与不可变对象两种： 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变，但可能包含可变元素...# 只有l1发生变化 # l1 = l1 + [4] # l1和l2都发生变化，输出[1, 2, 3, 4, 5] l1 += [4, 5] print(l1) print(l2) 浅拷贝 深拷贝 与赋值不同...，只是若原对象中存在可变属性/字段，则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段，深拷贝产生的对象和原对象则完全独立： l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1...is p3.id) # False print(p1.id.name is p3.id.name) # True，字符串不可变，这里name属性的地址一样 p3.id.name = "p3" print...(p1.id.name) # 还是p2 Python中可使用以下几种方式进行浅拷贝： 使用copy模块的copy方法 可变类型切片 l1 = [1, 2, 3] l2 = l1[:
什么是不可变的对象呢？...，这是不是和我们所说的String类型时不可变的违背了呢？..."test"变量其实并没有改变，改变的只是str的引用，将str的引用重新指向在常量池中新创建的"test1"变量，这即是"不可变的对象"。 那么何为"不可变的对象引用"呢？...不可变的对象引用”。...21 22 } 23 24 } 以上便是“不可变对象”与“不可变的对象引用”的区别，为什么要区分这两个概念，这是为后面Java多线程的线程安全先做下铺垫。
python是一种解释型的语言，执行效率要比C这样的编译型语言差得多，但是也应该注意它的效率。...python的各种数据类型，按更新模型可以分为可变类型（如列表、字典）和不可变类型（如数字、字符串和元组）。多使用可变类型，它的执行效率比不可变类型要高。...在《37-生成密码/验证码》中，将结果保存到了一个名为 result 的变量中。...result 是字符串，字符串不可变，所以python在工作时，首先要申请一段内存储 result 的初值（空串''），随机取得一个字符后（如'a'），result += 'a'实际上是要重新申请一个新的内存...如果变量 result 使用列表，只需要为其分配一次内存即可，因为列表是可变的。
String str = "test"; str = "test1"; 我们从下图可以看到，当定义String str = "test1"时，其实不是真正改变了str的内容，而是改变了str的引用。...那么何为"不可变的对象引用"呢？...final只保证引用类型变量所引用的地址不会改变，即一直引用同一个对象，但是这个对象的内容(对象的非final成员变量的值可以改变)完全可以发生改变（比如final int[] intArray;，intArray...为什么String对象是不可变的？ 要理解String的不可变性，首先看一下String类中都有哪些成员变量。...，当然最关键的是每次计算时都得到相同的结果，所以也保证了对象的不可变。
索引 Join 索引 Time Analytic 索引 三行列存储比较 基于行的储存 基于列的存储 四列存储数据查询中的连接策略选择方法 引言 相关工作 定义 连接策略选择方法 简单下推规则 动态优化树...Sybase IQ与传统数据库在数据压缩方面的典型对比 智能压缩技术，与精巧的索引结构和列存储结合，给了IQ 比其他数据库引擎高的多的存储效果。...三、行列存储比较 将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的列。...3.2基于列的存储 基于列的访问存在的缺点是载入速度通常比较慢，因为源数据在外部来源中是以行或者记录的形式表示的。这样做的优点是针对某个列中的值进行简单查询的速度非常快，需要的内部存储资源最少。...定义 3 (连接) 同空间内由and 连接的两个操作、两个列的比较操作称为同空间列的连接; 不同空间两列间的操作称为不同空间列的连接。
用于id #用于class属性 html css中id和class的区别比较 1、语法区别： id对应css是用样式选择符“#”（井号）。 class对应css是用样式选择符“.”...2、使用次数区别： id属性，只能被一个元素调用（以“#”选择符命名CSS样式在一个页面只能使用调用一次）。在同一个页面，只可以被调用一次，在CSS里用“#”表示。...ID就像一个人的身份证，用于识别这个DIV的， Class就像人身上穿的衣服，用于定义这个DIV的样式。 一般一个网页不设二个或二个以上同ID的div，但Class可以多个DIV用同一个Class。...3、语义和使用不同： id作为元素的标签，用于区分不同结构和内容 而class作为一个样式，它可以应用到任何结构和内容 在布局思路上，一般坚持这样的原则： id是先确定页面的结构和内容，然后再为它定义样式...而class相反先定义一类样式，然后再页面中根据需要把类样式应用到不同的元素和内容上面。
在本文中，我不仅将分享在 Java 中Immutable的步骤，还将讨论可变对象与不可变对象及其优缺点。这也是一个常见的 String 面试问题 ，Java 开发人员也应该意识到这一点。 ...既然我们已经知道什么是 Java 中的可变类和不可变类，那么现在就来了解一下如何编写不可变类，以及编写不可变类与创建可变类有什么不同。唯一的区别在于如何编写。...如果不允许访问/更改字段，就可以使用非final字段，但这并不容易推理（但大多数情况下比较容易）。...Java 中不可变对象与可变对象的区别 以下是 Java 中可变类和不可变类之间的一些主要区别： 1. 修改 可变对象在创建后可以修改，但不可变对象在创建后不能修改。 2....总结 这就是Java 中的不可变类和可变类的全部内容。 本文不仅介绍了什么是可变类和不可变类，还介绍了它们之间的区别。在可变类和不可变类之间做出选择，取决于程序的具体要求和所需对象的特性。
RNA-seq通常是二代转录组，可以通过高深度的测序数据组装构建转录本序列，预测外显子与内含子的结构并识别出可变剪接模式，假阳性不小。三代全长转录组利用其读长更长的优势，可以直接读取转录本的全长序列。...文件，里面每一行都是一个内含子，每一列都是一个样本，写明了它们的表达值，这些数值就可以用来做可变剪切分析。...比较两个分析的结果 rMATS运行失败，懒得去解决它的bugs了，以后再说。...，其实就是转录本差异分析，所以也可以互相比较的。..."; gene_name "MFF"; 对应的转录本ID，发现也是差异的： ?
sparksql生成解析后的逻辑执行计划时，会通过catalog把各个字段和元数据库绑定，也就说在ResolveLogical的阶段的字段是带了id的： SELECT A,B FROM TESTDATA2...AS b#4] +- ExternalRDD [obj#2] 可以看到从未解析到解析，字段由'Project ['A, 'B] --> Project [A#3, B#4] 那这个id...id是在建表时或者创建临时视图时生成的。...CreateNamedStruct.flatten) -->Alias(v, n.toString)(起别名) -->exprId = NamedExpression.newExprId(ExprId就是序列化的id...) --> ExprId(curId.getAndIncrement(), jvmId)(序列化的id最终生成) 代码流程如下截图： 下篇写写createOrReplaceTempView的运行原理
——《一代宗师》 如果重构分里子与面子的话，那么html应该是负责里子的，而css就是负责面子了。在上篇html结构的拆与合说了html之后，我们继续来说下css，这次我们从可变与不变的角度分析。...移动端的可变与不变 有很多刚入门移动端重构的人一般都会问一个问题，移动端是不是都要用百分比啊。其实抛开那些新的单位rem、vw、vh等，移动端除了百分比，px也是可以用的，根本不是你想象的那样。...用什么单位，最主要的还是要把握好可变与不可变。如果你把握好了，那移动端重构其实跟pc也是一样的。当然如果你习惯pc上的动不动就设置一个固定的宽高，那估计就得受挫了。...而右侧的一些按钮或辅助信息相对来说使用绝对定位在右边比较合理。...{ position: absolute; left: 50%; top: 50%; transform: translate(-50%, -50%); } 当然这些变与可变的还有很多
一、不可变类简介 不可变类：所谓的不可变类是指这个类的实例一旦创建完成后，就不能改变其成员变量值。如JDK内部自带的很多不可变类：Interger、Long和String等。...可变类：相对于不可变类，可变类创建实例后可以改变其成员变量值，开发中创建的大部分类都属于可变类。 二、不可变类的优点 说完可变类和不可变类的区别，我们需要进一步了解为什么要有不可变类？...这都符合上面总结的不变类型的特性，也保证了String类型是不可变的类。 五、String对象的不可变性的优缺点 从上一节分析，String数据不可变类，那设置这样的特性有什么好处呢？...也就是说，通过反射是可以修改所谓的“不可变”对象的 总结 不可变类是实例创建后就不可以改变成员遍历的值。...String的不可变特性主要为了满足常量池、线程安全、类加载的需求。合理使用不可变类可以带来极大的好处。
如果我们用let var : T声明，那么var是不可变的；而且，var内部所有的成员也都是不可变的；如果我们用let mut var : T声明，那么var是可变的，相应的它的内部所有成员也都是可变的...针对这些情况，Rust的标准库中有个std::cell模块，通过共享的可变容器允许以受控的方式进行可变性。...Cell和RefCell std::cell模块中的Cell和RefCell是两个提供内部可变性的共享可变容器。...术语：内部可变性（Interior Mutability）如果某个类型的内部状态可以通过对它的共享引用来更改，则它具有内部可变性。...结语 Rust中的可变或不可变主要是针对一个变量绑定而言的。
Flask与Django的区别 Flask Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过 Flask自由、灵活...Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库 Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一 Flask与关系型数据库的配合使用不弱于...Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合 Django Django太重，除了web框架...完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭 Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植...Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富
详细介绍 1、Registry：服务注册与发现中心，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。 2、Provider：服务提供者，在注册中心注册作为服务提供的一方，发布服务到服务注册中心。...Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。...，功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较 ?...二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大 3、dubbo的开发难度较大...，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择zk,redis
1. vector与deque vector与动态数组相同，能够在插入或删除元素时自动调整自身大小，其存储由容器自动处理，vector通常占用多于静态数组的空间，因为要分配更多的内存以管理将来的增长，...其存储方式与vector相反，deque的元素不是相接存储的，是由一段一段等长的连续空间构成的，各段之间并不一定是连续的。...性能比较 2.1 随机访问 由于vector是连续存储的，deque是分段连续存储，其随机访问需对map数组进行二次指针解引用（可以理解为：deque随机访问需要先去找到待访问元素在哪段连续存储空间...删除的时间复杂度为插入位置与到vector尾部距离成线性 O(n) 。.../末尾删除元素均摊常数 O(1) 常数 O(1) 随机插入/随机删除元素与到vector结尾的距离成线性 O(n) 线性 O(n) vector重分配在性能上是有开销的，如果在使用之前元素的数量已知，那么可以使用
1、Registry：服务注册与发现中心，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。...Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。...特点 1：约定优于配置 2：开箱即用、快速启动 3：适用于各种环境 4：轻量级的组件 5：组件支持丰富，功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较...核心要素 二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大...3、dubbo的开发难度较大，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择
原创不易，且行且珍惜” 在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解...，感兴趣的伙伴可以戳下方链接分别查阅： ArrayList源码浅析 LinkedList源码分析 01 — 数据结构 CS专业的学生都学过一门课程叫：数据结构，里面专门讲了数据结构的原理知识和算法等。...其中，ArrayList与LinkedList就是属于线性结构，但一个是数组结构，一个是链表结构。有各自的特点和优势，在使用上也有各自的区别。...单独节点元素： LinkedList整体链表结构图： 04 — 二者比较 1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而LinkedList是基于链表的数据结构； 2、对于随机访问get...4、当插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。
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