给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。...如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。...示例 1： 输入：haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出：0 解释："sad" 在下标 0 和 6 处匹配。 第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。...提示： 1 <= haystack.length, needle.length <= 104 haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成 我们可以让字符串 与字符串 的所有长度为 的子串均匹配一次...为了减少不必要的匹配，我们每次匹配失败即立刻停止当前子串的匹配，对下一个子串继续匹配。如果当前子串匹配成功，我们返回当前子串的开始位置即可。如果所有子串都匹配失败，则返回 −1。
标签：VBA,用户窗体,列表框 有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...SearchTerm = Department.Value SearchColumn = "部门" End If Results.Clear ' 仅在相关表格列中搜索...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配值行中的第一个单元格
给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。...如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。...示例 1： 输入：haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出：0 解释："sad" 在下标 0 和 6 处匹配。 第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。
题目 给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。...第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。...在每个起始位置进行比较时，先检查当前位置的字符是否与 needle 的第一个字符相同。...如果相同，则从当前位置开始逐个比较字符，直到： haystack 中的字符与 needle 中对应位置的字符不相等； 或者已经比较到 needle 的末尾。...如果成功匹配到 needle 的末尾，则说明找到了匹配项，返回当前起始位置的下标。 如果循环结束仍未找到匹配项，则说明 needle 不是 haystack 的一部分，返回 -1。
问题描述 给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在haystack字符串中找出needle字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。...第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。...如果 j 遍历到了 needle 的末尾，即 j == m，说明找到了第一个匹配项，返回当前指针 i 的值减去 needle 的长度 m。...这样，我们就可以找到字符串 needle 在字符串 haystack 中的第一个匹配项的下标。...如果内层循环正常结束，即 j 遍历到了 needle 的末尾，说明找到了第一个匹配项，可以返回当前指针 i 的值。
在筛选列变量的数据，也可以与%in%集合运算联用（集合运算见博客：R语言︱集合运算）。...%>%的功能是用于实现将一个函数的输出传递给下一个函数的第一个参数。注意这里的，传递给下一个函数的第一个参数，然后就不用写第一个参数了。在dplyr分组求和的过程中，还是挺有用的。...返回匹配到键值所在列(V2列)所有行中的第一行 > DT["A", mult ="first"] V1 V2 V3 V4 1: 1 A -1.1727 1 2、nomatch参数——未匹配样本处理...返回匹配到键值所在列(V2列)所有包含变量值A或D的所有行： DT[c("A","D"), nomatch = 0] V1 V2 V3 V4 1: 1 A -1.1727 1 2: 2 A....SDcols常于.SD用在一起，他可以指定.SD中所包含的列，也就是对.SD取子集。
逗号之后的空位表示选择这些行的所有列（即所有的特征和标签）。 test <-: 这是赋值操作，它会将选择的子集保存到一个新的变量 test 中。...数据框是R语言中类似于表格的二维数组结构，每一列包含了一个变量的值，每一行包含了每个变量的一个值集。...结果将是一个新的数据框，其中包含了test1中那些在test2中找到匹配项的行，而不包含在test2中找不到匹配项的行。这种操作通常用于数据集的筛选，以保留与另一个数据集相关的数据。...test2数据框中删除与test1数据框中的列x匹配的行。...结果将是一个新的数据框，其中包含了test2中那些在test1中找不到匹配项的行。这种操作通常用于数据集的清洗和筛选，以删除重复的或不需要的数据。
看完一脸懵逼，真的没看懂啥，虽然页数不多，在下文中就单纯的借鉴文章中的算法流程。 正交匹配追踪算法每次迭代均只选择与残差最相关的一列，自然人们会想：“每次迭代是否可以多选几列呢?”...正则化正交匹配追踪算法流程与OMP的最大不同之处就在于从传感矩阵A中选择列向量的标准，OMP每次只选择与残差内积绝对值最大的那一列，而ROMP则是先选出内积绝对值最大的K列（若所有内积中不够K个非零值则将内积值非零的列全部选出...在Identify中首先将所得到的内积值按降序排列，然计算内积中非零元素的个数，然后选取前K个内积值或者所有非零值（也就是论文中提到的选择集合比较小的那个），记录选取的内积值所对应的列序号，构成集合J，...接着说明J0的选择，应该是在所有满足条件的J的子集中能量最大的一组，第43到46行进行了能量的比较，如果能量比上一次的能量大才会进行J0的赋值，否则进入下一次循环直至结束。...继续解释第30到33行，这里是判断我们所选择出的原子构成的矩阵At行数与列数比较的关系。At选择的列向量都是非零的，也就是说At是列满秩的矩阵。
csv打开会报错，该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table读，变量名不需要有""，...#ex2 <- read.csv("ex2.csv") #读入该文件后会发现原文件第一列被错误当作数据而非行名，且列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2...(df1$score) #对取出的向量可以进行运算坐标取子集df1[2,2] #取出(行数，列数)的单元格df1[2,] #取出第二行的所有内容df1[,2] #取出第二列的所有内容，同df1$df1[...) df1修改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改所有行名colnames(df1)[2] <- "CHANGE" #列出所有行名后取出下标为...不支持l$m1 #取出名为m1的成分变量的删除rm(l) #删除列表lrm(df1,df2) #删除变量df1与df2rm(list = ls()) #清空所有变量附作业答案及解释# 练习3-1# 1
注：attach() 和detach()均是在默认变量搜索路径表中由前向后找到第一个符合变量名称，因此之前若存在重名变量，有可能会出现问题！！！.../RData")——加载目录中的*.RData，把文档-词项矩阵从磁盘加载到内存中 数据查看 通用对象 R是一种基于对象（Object）的语言，对象具有很多属性（Attribute），其中一种重要的属性就是类...子集为从start到stop的下标区间 grep()——字符串匹配，负责搜索给定字符串对象中特定表达式 ，并返回其位置索引。...x是查询对象，table是待匹配的向量，nomatch是不匹配项的设置值（默认为NA值），incomparables设置table表中不参加匹配的数值，默认为NULL %n%...）——回归分析，x是因变量（响应变量），y是自变量（指示变量），formular=y~x是公式， 其中若是有x^2项时，应把公式改写为y~I(x^2)，subset为可选择向量，表示观察值的子集。
下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...名义型变量是没有顺序关系的分类变量，例如人的性别、血型、民族等。而有序型变量是有层级和顺序关系的分类变量，如患者的病情（较差、好转、很好）。名义型变量和有序型变量在 R 中称为因子（factor）。...因子的属性可以使用函数 levels( ) 查看： levels(sex.f) # 'Male''Female' 改变因子水平的排列顺序 → 改变参考组 在统计模型中，对于因子型变量，R 会将其第一个水平当作参考组...1.3.2 相乘：%*% 矩阵乘法中要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，其运算符为 %*%。...，创建列表并不是一项常见的任务。
NF # 当前记录中的字段数(列) NR # 当前行数 OFMT...4的 2 当第二列值大于3时，创建空白文件，文件名为当前行第一个域$1 (touch $1) 3 将文档中 liu 字符串替换为 hong...4 求第二列的和 5 求第二列的平均值 6 求第二列中的最大值 7 将第一列过滤重复后，列出每一项，每一项的出现次数，每一项的大小总和...awk 'BEGIN{a=0}{if($2>a) a=$2 }END{print a}' 7、将第一列过滤重复列出每一项，每一项的出现次数，每一项的大小总和...# 对其前面的要匹配的范围取反 D # 删除当前模式空间中直到并包含第一个换行符的所有字符(/.
(项1,项2……) 模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符)：LIKE; NOT LIKE 空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL; NOT IS NULL 逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接...ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询的结果集合中重复行将只保留一行。 联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。...交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。...内连接分三种： 1、等值连接： 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。...，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
n列，.N（总列数，直接在j输入.N取最后一列）,:=（直接在data.table上添加列，没有copy过程，所以快，有需要的话注意备份），.SD输出子集，.SD[n]输出子集的第n列，DT[,....(sv=sum(v))] #对y列求和，输出sv列，列中的内容就是sum(v) DT[, ....x到之间的列作为子集，然后.SD 输出所有子集 DT[2:5, cat(y, "\n")] #直接在j 用cat函数，输出2到5列的y值 DT[, plot(a,b), by=x] #直接在j用plot...roll 当i中全部行匹配只有某一行不匹配时，填充该行空白，+Inf(或者TRUE)用上一行的值填充，-Inf用下一行的值填充，输入某数字时，表示能够填充的距离，near用最近的行填充 rollends... 填充首尾不匹配的行，TRUE填充，FALSE不填充，与roll一同使用 which TRUE返回匹配的行号，NA返回不匹配的行号，默认FALSE返回匹配的行 .SDcols 取特定的列，然后.
如果我们导入不同的 FF 因子集，我们将需要指定不同的列名。 作为一种替代方法，下面的代码块在导入后将列转换为数字，但更通用。它可以应用于其他 FF 因子集合。...vars()函数的操作与select()函数类似，我们可以通过在date前面加一个负号来告诉它对所有列进行操作，除了date列。...但是，请注意 FF 使用当月的第一天，而我们的投资组合收益使用的是当月的最后一天。这会将每月日期回滚到上个月的最后一天。我们 FF 数据中的第一个日期是“1990-07-01”。让我们回滚。...还将FF数据转换为十进制，并创建了一个名为R\_excess的新列，保存高于无风险利率的收益。...因此，我们的 3 因子 FF 方程为 lm(R_excess ~ MKT_RF + SMB + HML。 我们将在 CAPM 代码流中添加一项，即为我们的系数包括 95% 的置信区间。
：计算各数据子集的概括统计量tapply：对“不规则”数组应用函数 二、数学 1....rbind：把行合并为矩阵diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名row/colnames...sweep：计算数组的概括统计量aggregate：计算数据子集的概括统计量 scale：矩阵标准化matplot：对矩阵各列绘图 cor：相关阵或协差阵Contrast：对照矩阵 row：矩阵的行下标集...统计分布 每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数 函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。...：伽玛，beta：贝塔lnorm：对数正态，logis：逻辑分布，cauchy：柯西，binom：二项分布，geom：几何分布，hyper：超几何，nbinom：负二项，pois：泊松signrank：
Day 2作业详解 R特有的变量保存格式(xxx.Rdata) 用处：存储有用变量，下次使用，用于传递变量。...save(g,s,file = "gands.Rdata")#将变量g和s保存到名为gands的Rdata文件中。...load("gands.Rdata")#加载gands.Rdata，让里边的变量加载到当前环境（gands.Rdata要保存到工作目录中） 运行以下代码（Day2作业）： load("gands.Rdata...m1' <- matrix(1:9,nrow = 3), 'm2' <- matrix(2:9,nrow = 2)) m1和m2是列表的元素名 列表取子集 x[[1]]#取列表x的第一个元素...$score>0]#取子集-向量k逻辑值为TRUE的第一列，也就是筛选score>0的第一列 ## [1] "gene1" "gene2" "gene3" "gene4" 删除变量 rm(x)#删除1个
学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集，合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...在某些情况下，如果使用的脚本添加或删除列，则变量的列号可能会更改。因此，最好使用列名来引用特定变量，这样可以使代码更易于阅读，并且您的意图更加清晰。...然后用逻辑向量返回数据框中的所有行，其中这些值为TRUE。...例如，在第一个组件中，我们存储了一个向量。...R函数进行数据处理。
grep -o -E '\s[a-zA-Z]\s' test.sh # 只输出不匹配的行（反选） grep -v -E '\s[a-zA-Z]\s' test.sh # 统计匹配行数 grep -c...'starts with abc'; fi 除了定位匹配项，还可以输出匹配项的上下文： # 输出匹配行及后续2行 seq 10 | grep '4' -A 2 # 输出匹配行及之前2行 seq 10...{ command } END{ print "end" }' file BEGIN、END和模式块都是可选的，先执行BEGIN块，然后从输入内容中读取一行，依次执行各个模式块，直到所有内容读取完毕，然后执行...END块 pattern也是可选的，不提供表示对每行无条件执行块中的语句，例如： # 原样输出 echo $'1 2\n3 4' | awk '{print}' # 统计行数 echo $'1 2\n3...所以有更简单的统计行数的方式： echo $'1 2\n3 4' | awk 'END{print NR}' 每读一行更新NR，执行到END块时就是总行数 注意：awk里取变量值不需要通过$取值，无论是内置变量还是自定义变量
select-item - 要检索的一个或多个列(或其他值)。 多个选择项被指定为一个逗号分隔的列表。 还可以使用*符号检索所有列。...在更复杂的查询中，SELECT可以检索列、聚合和非列数据，可以使用连接从多个表检索数据，也可以使用视图检索数据。 SELECT还可以用于从SQL函数、宿主变量或字面量返回值。...IRIS设置一个状态变量SQLCODE，它指示SELECT的成功或失败。 此外，SELECT操作将%ROWCOUNT局部变量设置为选定的行数。...必需子句 下面是所有SELECT语句的必需子句: 要从表中检索或以其他方式生成的一个或多个项(select-item参数)的以逗号分隔的选择项列表。 最常见的是，这些项是表中列的名称。...它们将查询结果集组织为具有匹配一个或多个列值的子集，并确定返回行的顺序。 groupby允许标量表达式和列。 HAVING子句，指定行必须匹配的布尔谓词条件。
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