列出数据结构C#效率

以下是关于数据结构C#效率的答案：

数据结构C#效率是指在C#语言中，使用不同的数据结构所带来的效率差异。C#是一种面向对象的编程语言，支持多种数据结构，如数组、列表、队列、栈、哈希表、树、图等。在不同的应用场景下，选择合适的数据结构可以提高程序的运行效率。

以下是一些常见的数据结构及其在C#中的应用场景和效率：

1. 数组：数组是一种连续的内存空间，适用于快速访问元素。但是，当需要插入或删除元素时，效率较低。
2. 列表：列表是一种动态数组，可以在运行时添加或删除元素。适用于需要频繁插入或删除元素的场景。
3. 队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，适用于需要按照顺序处理元素的场景。
4. 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，适用于需要倒序处理元素的场景。
5. 哈希表：哈希表是一种通过哈希函数实现快速查找的数据结构，适用于需要快速查找元素的场景。
6. 树：树是一种具有层次结构的数据结构，适用于需要进行层次化处理的场景。
7. 图：图是一种由节点和边组成的数据结构，适用于需要表示对象之间的复杂关系的场景。

在选择数据结构时，需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的数据结构。同时，还需要考虑数据结构的实现方式和效率，以及与其他数据结构之间的转换和兼容性。