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可以用bin/Hadoop fs -ls 来读取HDFS某一目录下的文件列表及属性信息。 也可以采用HDFS的API来读取。...FilesList "); System.exit(1); } Configuration conf = new Configuration(); FileSystem hdfs...= FileSystem.get(URI.create(args[0]),conf); FileStatus[] fs = hdfs.listStatus(new Path(args[0]));
相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此同时,对象存储对海量文件的写性能也会差很多。...近期,在支持一位 EMR 客户时,遇到典型的存储计算分离应用场景。客户使用了 EMR 中的 Spark 组件作为计算引擎,数据存储在对象存储上。...本篇文章将介绍在存储计算分离架构中,腾讯云 EMR Spark 计算引擎如何提升在海量文件场景下的写性能,希望与大家一同交流。文章作者:钟德艮,腾讯后台开发工程师。...与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。...三、优化结果 可以看到社区版本大数据计算引擎在处理对象存储的访问上还在一定的性能问题,主要原因是大多数数据平台都是基于 HDFS 存储,而 HDFS 对文件的 rename 只需要在 namenode
比如 EMR 有一个大版本的升级,从 5.26 升级到最新版 6.2.0,底层的 Hadoop 也从 2.x 升级到 3.2.1,Scala 只能支持 2.12 等等。...升级到 Spark 3.0 后,读源数据 Parquet 文件会出现一些莫名的问题,有些文件可以正常解析,而有些文件则会抛出失败的异常错误,这个错误是整个升级的 Blocker,非常令人苦恼。...数据偶尔会失败 在最新版的 EMR 集群上跑时,经常会出现写 HDFS 数据阶段失败的情况。...dfs.datanode.max.transfer.threads = 16384 不确定 EMR 集群在升级的过程中是否修改过 HDFS 连接数的默认参数。...Scala 升级到 2.12 由于 Spark 3.0 不再支持 Scala 2.11 版本,需要将所有的代码升级到 2.12 的版本。更多 Scala 2.12 的新的发布内容可以参考文档。
GooseFS 提供了感知元数据 Table 的能力,能够加速大数据场景下列出文件列表( List ),重命名文件( Rename )等元数据操作的性能。...我们使用了1台EMR标准型S2机器(CPU:8核,内存:32GB,高效云盘:100G x 1)作为GooseFS集群的Master节点,3台EMR标准型S5机器(CPU:16核,内存:64GB,高效云盘...这个主要是因为GooseFS采用文件粒度锁,可以并发创建文件。而HDFS是全局锁,相当于顺序做创建操作。因此写请求QPS增加的时候,GooseFS性能提升更明显。 2....(2)单层级数据:单个目录下10w文件。 相关测试结果表现如下: 可以看到,GooseFS加速数据I/O性能。提供了感知元数据的能力,能够加速大数据场景下列出文件列表List等元数据操作的性能。...基于上面几个测试,GooseFS采用文件粒度锁及list开启了并发优化,在SliveTest这种混合读写(多读少写)的场景中,GooseFS处理事物的能力明显优于HDFS。
下图列出了CDC工具的对比项,供大家参考 2.3 Spark Structured Streaming多库表并行写Hudi及Schema变更 图中标号4,CDC数据到了MSK之后,可以通过Spark/.../blob/main/src/main/scala/com/aws/analytics/Debezium2Hudi.scala # 下载代码,编译打包 mvn clean package -Dscope.type...如果EMR集群启动时就选择了Glue Metastore,该文件中/etc/hive/conf/hive-site.xml 已经配置了AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory.../blob/main/src/main/scala/com/aws/analytics/Canal2Hudi.scala [4] Hudi源码: https://github.com/apache/hudi.../blob/main/src/main/scala/com/aws/analytics/MySQLCDC.scala
sequencefile 的格式保存到指定的目录 下,可以使 HDFS 或者其他 Hadoop 支 持的文件系统。...数据读取与保存主要方式(Shell) 文本文件输入输出 val rdd1 =sc.textFile("hdfs://Master:9000/cbeann/README.txt") rdd.saveAsTextFile...("hdfs://Master:9000/cbeann/README2.txt") JSON 、CSV文件输入输出(Shell) 先通过文本文件读入,然后通过fastjson等第三方库解析字符串为自定义的类型...") 相同的用法还有parquet,csv,text,jdbc personDF1.write.format("json").save("hdfs://Master:9000/cbeann/person...") 等价于与 personDF1.write.json("hdfs://Master:9000/cbeann/person1") 相同的用法还有parquet,csv,text,jdbc
它是一种通用的分布式系统基础架构,具有多个组件:Hadoop分布式文件系统(HDFS),它将文件以Hadoop本机格式存储并在集群中并行化; YARN,协调应用程序运行时的调度程序; MapReduce...除了将HDFS用于文件存储之外,Hadoop现在还可以配置使用S3 buckets或Azure blob作为输入。...最初,Spark从HDFS,S3或其他文件存储系统读取到名为SparkContext的程序执行入口。...另一种选择是使用供应商进行安装,例如Cloudera for Hadoop或Spark for DataBricks,或使用AWS在云中运行EMR / Mapreduce。...对于高级别的比较,假设为Hadoop选择计算优化的EMR集群,最小实例c4.large的成本为每小时0.026美元。 Spark最小内存优化集群每小时成本为0.067美元。
5 从集合创建DataSet 5.1 Scala实现 5.2 Java实现 6 从文件/文件夹创建DataSet 6.1 Scala实现 文件 文件夹 Java实现 7 从csv文件创建...Dataset 7.1 Scala实现 注意忽略第一行 includedFields参数使用 定义一个POJO 8 从递归文件夹的内容创建DataSet 8.1 Scala实现 9从压缩文件中创建...下表列出了当前支持的压缩方法 9.1 Scala实现 10 Transformation 10.1 map Map转换在DataSet的每个元素上应用用户定义的map函数。...file system textData.writeAsText("file:///my/result/on/localFS"); // write DataSet to a file on a HDFS...result/file", "\n", "|"); // this writes tuples in the text formatting "(a, b, c)", rather than as CSV
目前腾讯云弹性MapReduce(EMR)[1]支持了三种存储系统:EMR-HDFS、EMR-COS[2]、EMR-CHDFS[3],其中EMR-COS EMR-CHDFS在EMR中都是开箱即用的原生支持计算存储分离的方案...,其具体应用场景及特点如下: 特点 EMR-HDFS EMR-COS EMR-CHDFS 存储空间 集群规模相关 海量 海量 可靠性 高 高 高 元数据效率 快 慢 快 弹性效率 中 高 高 数据本地化...高 低 低 带宽成本 低 高 高 网络风暴 低 高 中 元数据操作效率高,能够与HDFS相当,能够有效规避COS文件系统元数据操作耗时以及高频访问下可能引发不稳定的问题。...简化云存储和对象存储接入:与传统文件系统相比,云存储系统和对象存储系统使用不同的语义,这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...在云存储和对象存储系统上进行常见的文件系统操作(如列出目录和重命名)通常会导致显著的性能开销。当访问云存储中的数据时,应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。
传统计算存储一体架构 计算存储分离架构 目前腾讯云弹性MapReduce(EMR)[1]支持了三种存储系统:EMR-HDFS、EMR-COS[2]、EMR-CHDFS[3],其中EMR-COS和EMR-CHDFS...在EMR中都是开箱即用的原生支持计算存储分离的方案,其具体应用场景及特点如下: 特点 EMR-HDFS EMR-COS EMR-CHDFS 存储空间 集群规模相关 海量 海量 可靠性 高 高 高 元数据效率...快 慢 快 弹性效率 中 高 高 数据本地化 高 低 低 带宽成本 低 高 高 网络风暴 低 高 中 元数据操作效率高,能够与HDFS相当,能够有效规避COS文件系统元数据操作耗时以及高频访问下可能引发不稳定的问题...简化云存储和对象存储接入 与传统文件系统相比,云存储系统和对象存储系统使用不同的语义,这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...在云存储和对象存储系统上进行常见的文件系统操作(如列出目录和重命名)通常会导致显著的性能开销。当访问云存储中的数据时,应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。 4.
为例: 下载一个配置文件配置文件,根据里面的要求进行修改 并且将修改后的配置上传到hdfs上。.../bin/spark-submit \ --class streaming.core.StreamingApp \ --name "es导出成csv文件" \ --master yarn-cluster...装载CSV数据 cc.sql(s"load data inpath 'hdfs://cluster/tmp/csv-table1/part-00001.csv' into table williamtable04...") csv文件需要是.csv 为后缀,并且需要带有header。...当然,如果你生成的csv文件没有header,也可以通过在load data时指定FIELDHEADER来完成。
创建csv格式的数据文件us_population.csv: NY,New York,8143197 CA,Los Angeles,3844829 IL,Chicago,2842518 TX,Houston...二、如何访问云HBASE的HDFS? 由于云HBASE上没有MR,需要借助外部的计算引擎(自建的HADOOP集群或者EMR),而使用外部的计算引擎的首先面临的问题是,如何跨集群访问HDFS。...HDFS 在emr或自建集群上访问云HBase集群 hadoop dfs -ls hdfs://emr-cluster/ 三、BULKLOAD PHOENIX表 以EMR访问云HBASE为例。...EMR集群需要把云HBASE HDFS的emr-cluster 相关配置和当前EMR的HDFS配置合在一起形成新的配置文件,单独存放在一个目录(${conf-dir})下。...> dfs -ls hdfs://emr-cluster/)说明配置成功了。
Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作,包含Scala、Python和JavaAPI,这更有利于开发人员使用。...Twitter流处理工具Summingbird:与Storm和Scalding相似,开发者可以使用非常接近原生的Scala或者Java在Summingbird上执行MapReduce作业。...大数据(Hadoop)即服务ElasticMapReduce:AmazonElasticMapReduce(亚马逊EMR)是一个web服务,提供大量数据处理。...Tajo专为低延迟、可扩展的即时查询、在线聚合及ETL(提取-转换-装载过程)在大型数据集存储在HDFS(Hadoop分布式文件系统)和其他数据源。...HAWQ实际上就是一个大规模并行处理工程或MPP,数据库运行在Hadoop中,位于HDFS的顶部。
image (1).png image (7).png 目前腾讯云弹性MapReduce(EMR)[1]支持了三种存储系统:EMR-HDFS、EMR-COS[2]、EMR-CHDFS[3],其中EMR-COS...EMR-CHDFS在EMR中都是开箱即用的原生支持计算存储分离的方案,其具体应用场景及特点如下: 特点 EMR-HDFS EMR-COS EMR-CHDFS 存储空间 集群规模相关 海量 海量 可靠性...高 高 高 元数据效率 快 慢 快 弹性效率 中 高 高 数据本地化 高 低 低 带宽成本 低 高 高 网络风暴 低 高 中 元数据操作效率高,能够与HDFS相当,能够有效规避COS文件系统元数据操作耗时以及高频访问下可能引发不稳定的问题...简化云存储和对象存储接入:与传统文件系统相比,云存储系统和对象存储系统使用不同的语义,这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...在云存储和对象存储系统上进行常见的文件系统操作(如列出目录和重命名)通常会导致显著的性能开销。当访问云存储中的数据时,应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。
读取本地文件 读取HDFS数据 读取CSV数据 还包括一些特殊的文件格式,例如读取压缩文件数据,或者基于文件的 source (遍历目录) 针对上述陈述的几种方式,下面将一一展示代码的书写...1.2.2.1 读取本地文件 import org.apache.flink.api.scala....[Subject]("day02/data/input/subject.csv") //3.输出打印 csvDataSet.print() } } 1.2.2.4 读取压缩文件...sink(File-based-sink) flink 支持多种存储设备上的文件,包括本地文件,hdfs 文件等。...flink 支持多种文件的存储格式,包括 text 文件,CSV 文件等。
计算存储分离架构 目前腾讯云弹性MapReduce(EMR)支持了三种存储系统:EMR-HDFS、EMR-COS、EMR-CHDFS,其中EMR-COS和EMR-CHDFS在EMR中都是开箱即用的原生支持计算存储分离的方案...,其具体应用场景及特点如下: 特点 EMR-HDFS EMR-COS EMR-CHDFS 存储空间 集群规模相关 海量 海量 可靠性 高 高 高 元数据效率 快 慢 快 弹性效率 中 高 高 数据本地化...高 低 低 带宽成本 低 高 高 网络风暴 低 高 中 元数据操作效率高,能够与HDFS相当,能够有效规避COS文件系统元数据操作耗时以及高频访问下可能引发不稳定的问题。...简化云存储和对象存储接入 与传统文件系统相比,云存储系统和对象存储系统使用不同的语义,这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...在云存储和对象存储系统上进行常见的文件系统操作(如列出目录和重命名)通常会导致显著的性能开销。当访问云存储中的数据时,应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。 4.
问题描述及原因:hdfs集群存储空间使用率超过配置阈值,剩余磁盘空间不足问题现象:emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“HDFS存储空间使用率持续高于阈值”的告警事件图片也可在“集群概览”...里查看实际hdfs集群存储量,如下图图片可能影响:影响HDFS数据写入处理建议:清理hdfs集群无用文件或扩容集群core节点 在EMR控制台进入“集群监控”下的“集群事件”,点击“事件策略”,选择“HDFS...在EMR控制台进入“集群服务”,点击“HDFS服务”下的“WebUI地址”进入hdfs webui界面(用户为root,ui密码为创建集群设置密码),然后点击“Datanodes”,在“Block pool...用hadoop用户登录集群节点,选择并确认是无用的文件或目录,执行hdfs dfs -rm -r [-skipTrash] 文件或目录路径命令,需注意选项-skipTrash将跳过回收站(如果启用)并立即删除指定的文件...:emr集群事件快速配置云监控事件告警推送emr监控指标项告警配置
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