说明： 1 tr_name ：触发器名称 2 on table/view ：触发器所作用的表。一个触发器只能作用于一个表 3 for 和after ：同义 4 after 与instead of :sql 2000新增项目afrer 与 instead of 的区别 After 在触发事件发生以后才被激活,只可以建立在表上 Instead of 代替了相应的触发事件而被执行,既可以建立在表上也可以建立在视图上 5 insert、update、delete：激活触发器的三种操作，可以同时执行，也可选其一 6 if update (col_name)：表明所作的操作对指定列是否有影响，有影响，则激活触发器。此外，因为delete 操作只对行有影响， 所以如果使用delete操作就不能用这条语句了(虽然使用也不出错，但是不能激活触发器，没意义)。 7 触发器执行时用到的两个特殊表：deleted ,inserted deleted 和inserted 可以说是一种特殊的临时表，是在进行激活触发器时由系统自动生成的，其结构与触发器作用的表结构是一样的，只是存放 的数据有差异。 8 说明deleted 与inserted 数据的差异 deleted 与inserted 数据的差异 Inserted 存放进行insert和update 操作后的数据 Deleted 存放进行delete 和update操作前的数据 注意：update 操作相当于先进行delete 再进行insert ,所以在进行update操作时，修改前的数据拷贝一条到deleted 表中，修改后的数据在存到触发器作用的表的同时，也同时生成一条拷贝到insered表中
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在SQL Server的性能调优中，有一个不可比面的问题：那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码中处理临时数据集？表变量和临时表是两种选择。记得在给一家国内首屈一指的海运公司作SQL Server应用性能评估和调优的时候就看到过大量的临时数据集处理需求，而他们的开发人员就无法确定什么时候用临时表，什么时候用表变量，因此他们就简单的使用了临时表。实际上临时表和表变量都有特定的适用环境。
MySQL中对于表上ID自增列可以在创建表的时候来指定列上的auto_increment属性；等同于SQL server中的identity属性；Oracle则是通过Sequence方式来实现。在MySQL中，系统变量auto_increment_increment，auto_increment_offset 影响自增列的值及其变化规则。本文主要描述这两个系统变量的相关用法。
概述 无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作，SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移，这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中（含有碎片）。当索引包含的页中的逻辑排序（基于键值）与数据文件中的物理排序不匹配时，就存在碎片。碎片非常多的索引可能会降低查询性能，导致应用程序响应缓慢，所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织，但是在这个过程也需要注意一些小的细节，否则会产生错误。 正文 语法内容载自SQL Server联机
MySQL权限系统的主要功能是证实连接到一台给定主机的用户，并且赋予该用户在数据库上的相关DML,DQL权限。MySQL存取控制包含2个阶段，一是服务器检查是否允许你连接；二是假定你能连接，服务器检查你发出的每个请求。看你是否有足够的权限实施它。本文主要描述MySQL权限系统相关的用户创建、授权、撤销权限等等。
在关系型 数据库 建表期间，我们需要考虑很多很多的事项。诸如表存储什么数据，列上使用的数据类型，选择什么样的存储引擎等等。本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比，以观察选择不同数据类型时，对于性能造成的影响。
静态游标的完整结果集在游标打开时建立在tempdb中。静态游标总是按照游标打开时的原样显示结果集。静态游标在滚动期间很少或根本检测不到变化，虽然它在tempdb中存储了整个游标，但消耗的资源很少。尽管动态游标使用tempdb的程度最低，在滚动期间它能够检测到所有变化，但消耗的资源也更多。键集驱动游标介于二者之间，它能检测到大部分的变化，但比动态游标消耗更少的资源。
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1、本文简要描述了mongoDB的CRUD的常规操作，并给出了示例演示 2、CRUD基本上等同于SQL数据库的增删改查 3、每一个操作都有更详细以及更丰富的用法，具体可参考官方文档
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 一、TempDB是什么? 1.TempDB是一个系
在数据数据过程中经常会遇到数据按照一定字符进行拆分，而在不同版本的SQL SERVER数据库中由于包含的函数不同，处理的方式也不一样。本文将列举2个版本的数据库中不同的处理方法。
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 一、TempDB是什么? 1.TempDB是一个系统数据库。从SQL Server2000开始就一直存在。
包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）的要求所以引进了包含列索引。 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [dbo].
作者 | 邹建，资深数据库专家，精通各项 SQL Server 技术，具有丰富的管理、维护、优化能力以及业务应用经验。他一直热心于技术知识的分享、传播，持续活跃在 CSDN 和 MSDN 社区，曾多年蝉联 CSDN 论坛积分榜首。
索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。
SQL Server 系统数据库在安装软件时自动创建，用于协助系统共同完成对数据库的操作；也是数据库运行的基础；
一、实践中如何优化mysql 1) SQL语句及索引的优化 2) 数据库表结构的优化 3) 系统配置的优化 4) 硬件优化 二、索引的底层实现原理和优化 2.1 底层实现 在DB2数据库中索引采用的是B+树的结构，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。DB2先查询索引，然后通过索引里记录的指针，直接访问表的数据页。 B+树是应数据库所需而出现的一种B树的变形树。 B+树的特点： （1）所有叶节点包含全部关键字及指向相应记录的指针，而且叶节点中将关键字按大小顺序排列
UNPIVOT 操作符说明 简而言之，UNPIVOT操作符就是取得一个行的数据集合，然后把每一行都转换成多个行数据。为了更好地理解，请看下图： 图1 从上图中，你能发现UNPOVOT操作符，取得了两行
在 DB2 数据库中索引采用的是 B+ 树的结构，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。DB2 先查询索引，然后通过索引里记录的指针，直接访问表的数据页。
索引按照是否分区可以分为分区索引（Partitioned Indexes）和非分区索引（NonPartitioned Indexes），如下图所示：
一、视图 1.什么是视图 1) 视图是一种虚拟的表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表。 2) 数据库中存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。 3) 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。 2.视图的作用 1) 使操作简便化。 2) 增加数据的安全性。 3) 提高表的逻辑独立性。 3.基本语法 CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 语句; 二、
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
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1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
1、GTID是全局事务ID，简化了主从架构的部署使得从库不再需要关心log_file和log_pos 2、由于事务ID的唯一性，使得将其他从库的GTID应用到其它从库成为可能，即提供了便利的failover 3、GTID是连续的，非空洞性的，因此，对于冲突的情形，需要注入空的事务来实现 4、可以通过配置延迟从来避免主库上意外的删除对象导致的人为错误
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
关于 MySQL 相关的文章和教程发布了很多，关注微信公众号 Java后端，回复 666 下载就行了。
面对这种问题，不要害怕，田哥为你准备下面52条SQL语句性能优化策略。实在不行就多背几条，这样应对你的燃眉之急还是没问题。
简化 SQL 语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果。但是临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在 tempdb 中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。
MySQL允许使用由单个识别符或多个识别符组成的名字。多部分名各组件之间应以句点(‘.’)间隔开。多部分名的开头部分作为限定词，后面的识别符被解释。
分析数据库服务器类型 一般来说，ACCESS与SQL－SERVER是最常用的数据库服务器，尽管它们都支持T－SQL标准，但还有不同之处，而且不同的数据库有不同的攻击方法，必须要区别对待。 ⒈利用数据库
由于数据库的文件的位置对于I/O性能如此重要，以至于在创建主数据文件的文职时，需要考虑tempdb性能对系统性的影响，因为它是最动态的数据库，速度还需要最快。 组成：有主数据文件和日志文件组成。从sql server2005开始添加了许多功能集的支持来创建用户对象、内部对象或版本。如：触发器、查询、快照隔离、多个活动结果集、联机索引创建、游标、lob参数、临时表、表变量和表-值函数等等。 重启SQL Server,tempdb是唯一恢复为原始默认大小的数据库（8M），并且将根据使用率的要求
同mysql数据库类似，mongoDB也可通过mongo客户端连接到mongod服务器来进行绝大多数日常管理。这个命令行工具就是mongo，在mysql中则是mysql。通过mongo命令可以连接到本机，异机，以及在linux shell或者mongo shell下执行js脚本。本文即是对此展开的描述。 一、mongo客户端连接到mongoDB //mongo连接格式 $ mongo some-host:30000/myDB //连接到本机缺省端口，缺省数据库test C:\Users\Think
zheap是什么？ zheap是PostgreSQL新一代的存储引擎，遵循PostgreSQL的license.zheap引擎最初是由EnterpriseDB开发。开源版本目前是由https://gi
有关MongoDB复制集概念及其搭建，可以参考：MongoDB 复制集(Replica Set)
索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，举例来说就是如果设置了组合索引<col1,col2,col3>那么以下3中情况可以使用索引：col1，<col1,col2>，<col1,col2,col3>，其它的列，比如<col2,col3>，<col1,col3>，col2，col3等等都是不能使用索引的。
虚拟硬盘：就是把内存当作硬盘来用，比如有2G的内存，那么可以拿出来1G的内存当作硬盘来用。 自从知道了“虚拟硬盘”这个东东，我就一直在想如何才能把这个虚拟硬盘发挥到极致，上一篇也写了一些简单的应用，当然提高的效率并不多，并不是很理想。我最想提高的是提高数据库的读取速度，也就是提高分页效率。一开始是想把数据库文件放到虚拟硬盘里面，这样读取速度不就快乐吗？但是当我把一个250万条记录的数据库放在了虚拟硬盘上做测试后，发现效果并不理想。 250万条记录，利用主键排序（聚集索引）
mydumper与myloader是一个优秀的第三方mysql数据库逻辑备份恢复工具，使用多线程的导出与导入。弥补了mysqldump单线程的不足。本文描述的是如何加快mydumper与myloader的导出与导入供大家参考。
同大多数关系型数据库一样，日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件，通常包括错误日志文件，二进制日志，通用日志，慢查询日志，等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件，数据库性能故障，记录数据的变更历史，用户恢复数据库等等。二进制日志，也叫binary log，是MySQL Server中最为重要的日志之一，本文主要描述二进制日志。
对于自动化运维，诸如备份恢复之类的，DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本。本文描述了在Linux环境下mysql数据库中，shell脚本下调用sql语句的几种方法，供大家参考。对于脚本输出的结果美化，需要进一步完善和调整。以下为具体的示例及其方法。
相关知识点参考 基于mysqldump搭建gtid主从 MySQL GTID 错误处理汇总 配置MySQL GTID 主从复制 使用mysqldump导出数据库
做运维的同学都应该了解，现在运维，特别是查数据时，直接用SQL写报表要比开发个程序要快的多，这篇也是因为在客户现场临时写的报表做一个笔记。报表是写一个药品的明细账目录，也是结合了临时表，With As、Row_Number的用法及游标完成。
设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意：
MySQL状态变量是当前服务器自启动后累计的一些系统状态信息，主要用于评估当前系统资源的使用情况以进一步分析系统性能而做出相应的调整决策。这些状态变量我们可以理解为等同于Oracle数据库的动态性能视图。MySQL的状态变量有很多，比如SQL执行频率，索引的使用情况，锁资源的使用情况等等。状态变量可以分区全局以及会话级别的状态变量。状态变量不可修改，为只读属性，由系统更新。本文演示了状态变量的一些示例，仅为抛砖引玉之用。
续 上一篇引起了大家的讨论，看着讨论我是比较晕的，这也怪我没有说清楚，所以再补一个续把问题说清楚吧。 笔记本配置 CPU：Core 2 7250 2.0G 内存：4G，其中2G设置成了虚拟硬盘，虚拟硬盘的软件：Ramdisk。读取：5.5G，写入：3.5G。 硬盘：160G，平均读取：70M/s。写入：不详，估计没有读取快。 （内存的读取速度是硬盘的读取速度的785倍。） 这里是我的笔记本的测试：http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2009/05/10/145355
SQL Server表 表的类型： ①临时表 临时表可用来处理中间数据或者用临时表 与其它连接共享进行中的工作。临时表只 能放在tempdb中。 私有临时表（#） 全局临时表（##） ②系统表 用来存储所有数据库对象、数据类型、约束、 配置选项等相关信息的表。 属性的数据类型 1.基本数据类型: ①精确数字类型 ②近似数字类型 ③Unicode字符类型 ④二进制类型 ⑤日期和时间类型 ⑥字符串类型 其他 2.用户自定义的数据类型: ①数据类型的名称 ②所基于的系统内置数据类型 ③是否允许为空 可以使用系统存
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。
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