我试图理解R (model.matrix)中的模型矩阵,将分类变量转换为虚拟变量,并遇到了以下代码 # Option 2: use model.matrix() to convert all categoricalfurther work.xtotal <- as.data.frame(xtotal) 有人能帮我理解一下这里的"
我有一个很大的数据集:每行都是一个样本,每列都是一个特征。然而,第一列填充了类别因子(这里是1,2,3,4,5)。我的目标是在所有类之间做一个wilcoxon比较(所以对于每个组合,1,2:1,3;1,4;1,5;2,3……)所有的功能。这是我为此编写的代码(X是数据帧)
v <- matrix(as.character(combn(facs,2