在业界当前的云原生实践中，“构建一次，随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker，我们可以为任何环境构建应用和服务，并在运行时再设置配置。
毋庸置疑的是，数据在机器学习中起着至关重要的作用。每个机器学习模型实例都是使用静态数据集的形式进行训练和评估，这些数据集的特性从根本上影响了模型的行为: 如果一个模型的部署环境与它的训练或评估数据集不匹配，或者这些数据集存在不必要的误差和偏见，那么它就不可能有良好的表现。当机器学习模型应用于高风险领域时，如招聘和金融等领域时，这种不匹配会产生特别严重的后果。即使在其他领域，不匹配也可能导致收益的损失。
aDLL是一款功能强大的代码分析工具，可以帮助广大研究人员以自动化的方式识别并发现DLL劫持漏洞。该工具可以分析加载至内存中的源码镜像，并在加载过程中搜索DLL，并且利用了微软Detours代码库来拦截针对LoadLibrary/LoadLibraryEx函数的调用，然后分析在代码运行时过程中加载的DLL文件。
腾讯TKEStack作为面向私有云业务场景的开源容器平台，应对的场景也会比较多样，比如国产服务器有一大阵营是基于arm架构的，那在国产化趋势下，客户的服务器架构可能会出现x86和arm混布在一起的情况；再比如随着IoT物联网的来临，以树莓派为代表的智能硬件上使用容器服务也会成为一种趋势。这意味着TKEStack单纯在x86服务器上运行是远远不够的，对于arm架构的支持，势在必行。
因为老vsts资源server不久，准备存档，现在在旧的需要server该代码仍然在使用的所有迁移到新的vstsserver在。
通常，在我们使用Word的“查找和替换”功能进行查找和替换操作后，Word会保留这个设置，如果你后面无意中又执行了查找和替换操作，可能会得到你不想要的结果。因此，有必要恢复查找和替换为默认参数。下面的代码可以帮助实现：
随着容器、芯片技术的进一步发展，以及绿色、节能、信创等方面的要求，多 CPU 架构的场景越来越常见。典型的应用场景包括：
2020 年 12 月初，Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布，自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时。
2020/11/19： 历时3个月(8月中旬顺丰邮寄，然后进入排队流程，实际受理登记是9月24日)，中间没有任何修改，成功拿到两份软件著作权。
Flink 社区希望能够将 Flink 的 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势进一步结合，推出新一代的 Streaming Lakehouse 技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink 社区内部孵化了 Flink Table Store （简称 FTS ）子项目，一个真正面向 Streaming 以及 Realtime的数据湖存储项目。2023年3月12日，FTS进入 Apache 软件基金会 (ASF) 的孵化器，改名为 Apache Paimon (incubating)。
随着大数据存储和处理需求的多样化，如何构建一个统一的数据湖存储，并在其上进行多种形式的数据分析成了企业构建大数据生态的一个重要方向。Netflix 发起的 Apache Iceberg 项目具备 ACID 能力的表格式成为了大数据、数据湖领域炙手可热的方向。
这篇文章我将进行项目需求分析，只有需求确定的项目才能保证项目的开发进度。 零、客户端需求。 1.基本功能： 清单分类：全部清单、年度清单、季度清单、月度清单、周清单、日清单、自定义清单； 清单详情：清单内容、子清单列表； 提醒：邮件提醒、短信提醒； 登录：手机号登录、邮箱登录、用户名登录； 注册：手机号验证注册、手机号密码注册、邮箱验证注册、邮箱密码注册、用户名注册； 统计：年/季/月/周/日统计、短信提醒剩余次数、数据备份恢复剩余次数、清单分类剩余数量、清单剩余数量。 2.扩展功能： 登录：支持微信和QQ
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来源：润乾软件 作者：蒋步星 编辑：刘晴敏 本文字数为2219字，建议阅读6分钟 本文由蒋步星讲述了报表性能优化的问题。 应用系统中的报表，作为面向业务用户的窗口，其性能一直被高度关注。用户输入参数后都希望立即就能看到统计查询结果，等个十几二十秒还能接受，等到三五分钟的用户体验就非常恶劣了。 那么，报表为什么会慢，又应当从哪里入手进行性能调优呢？ 数据准备 当前应用中的报表大都用报表工具开发，当报表响应太慢时，不明就里的用户就会把矛头指向使用报表工具的开发人员或者报表工具厂商。其实，大多数情况
AnyList是一款可以帮你创建购物清单，并且帮助你整理食谱的生活工具App，前面引导页采用图片+文字的方式，介绍App的用法，登录注册采用选项卡切换的方式，减少了页面切换的繁琐操作，在Mockplus中，采用分段控件+内容面板结合使用的方式可以轻松达到此效果。
大家好，本系列文章小编将和大家一起，从最基础的真实案例实践 React Hook 相关的知识，如果你已经很熟练了 React Hook 相关内容了，本系列文章你可以忽略。
通用组件：对系统常用组件的封装，如：常用异常状态码、URL权限、Service/Dao/VO封装、Mybatis/Spring封装、分页、对象存储包、Redis缓存、日志、常用工具类、RabbitMQ、分布式Sequence等。
在cos的实际使用过程中，有一种场景：某些对象基本上不会使用，但是又要长期保存这些数据，这种数据被称为“冷数据”，这个时候就会用到cos的“归档存储”或“深度归档存储”，“归档存储”在存储费用上相对“标准存储”有较大的优势，详情参考 产品定价；
根据报表的布局、数据源结构、打印方式和数据分析方式，可将应用系统中的报表分为以下类型： 清单报表 图表报表 分栏报表 分组报表 交叉报表 并排报表 主从报表 套打报表 交互式报表
场景：在Service 中开启线程下载升级包，当下载完系统升级包，弹出一个Dialog 提示用户。
前面的文章介绍了关于运维的一些基础知识，从初始网站的构建至负载均衡高可用的实现，均为单台配置。当需要维护的服务器数量倍增，且配置的功能一致时，就需要不停地重复做相同的事情，手工单台操作效率极低。为了减少时间开销，可以借助自动化运维工具来实现多台服务器的同一功能的一键部署，省时省力。本章就将对常见的自动化运维工具进行详解。
软件安全性包括软件功能安全性和软件信息安全性。软件功能安全性是指当软件发生故障的时候，会自动切换到安全模式。比如高铁在运行过程中遇到雷电袭击后，系统软件就应该将其离开正常模式，然后切入到安全模式下进行运行。软件信息安全性是保证软件信息不被泄露，不被篡改。由于软件功能安全性仅在嵌入式高安全软件下比较常见，所以本章经介绍软件信息安全，且基本局限在WEB软件安全。
本文是《基于Hadoop开发网络云盘系统架构设计方案》的第二篇，针对界面原型原本考虑有两个方案：1、类windows模式，文件夹、文件方式，操作习惯完全按照Windows方式进行，提供右键菜单管理命令。2.浏览列表式，提供常规界面按钮式命令。本文采用的方式是文件清单列表式，至于第一种方式，另列专题进行说明。
172.10.0.18主机不可达，ansible是基于ssh的，ansible不知道172.10.0.18这台主机的用户名和密码，所以ansible无法连接到它。 我们可以在清单文件中加入对应主机的用户名和密码，也可以基于密钥的方式
Ansible是一个开源配置管理工具，可以使用它来自动化任务，部署应用程序实现IT基础架构。Ansible可以用来自动化日常任务，比如，服务器的初始化配置、安全基线配置、更新和打补丁系统，安装软件包等。Ansible架构相对比较简单，仅需通过SSH连接客户机执行任务即可：
Iceberg在V1的格式中定义了，如何使用不可变类型的文件（Parquet、ORC、AVRO）来管理大型分析型的表，包括元数据文件、属性、数据类型、表的模式，分区信息，以及如何写入与读取。
数据文件是Apache Iceberg表真实存储数据的文件，一般是在表的数据存储目录的data目录下，如果我们的文件格式选择的是parquet,那么文件是以“.parquet”结尾，例如：
React Hooks 无疑是目前 React 最令人兴奋着迷的特性之一，你可以使用更简单的函数编程的思维创建更加友好的组件。以往只有类组件才有状态管理和各种生命状态钩子函数，现在 React 16 及以后版本可以使用 useState Hooks 函数式的声明方式管理数据状态，简化生命周期相关的钩子函数等。
负载均衡（Load Balance）是分布式网络环境中的重要机制，在微服务架构中，通过负载均衡可以实现系统高可用性、集群扩容等。
灵活的降级策略，每次跳转都会回调跳转结果，避免StartActivity()一旦失败将会抛出运营级异常
于是就变成了 webkitRequestFullScreen()， mozRequestFullScreen()， msRequestFullScreen()。由于使用的方法不同，所以要做兼容性处理。
在这篇文章中，想告诉你 FastReport 如此强大的多级报告。他们的结构可以比作一棵树——树干、大树枝、从它们长出的细树枝，等等直到叶子——或者与公司结构进行比较：部门、分部、员工。它们通常被称为主从或主从，由几个表组成。一张表包含主要实体的列表；与第一个表绑定的另一个表包含一个从属实体列表，其中包含对第一个表的引用，指定第二个表中的某个实体从属于第一个表中的哪个实体，依此类推。
Django是一个高级的Python Web框架，它支持快速开发和简洁实用的设计。这篇文章是看了Django官方文档并进行练习之后总结的笔记，主要总结入门需要了解的几个知识点：
在线供应链系统服务方案依托于创造客户价值为核心，构建供应商、客户、第三方物流、服务商等高效协同及资源共享的高价值供应链系统生态体系，可通过供应链服务线上标准化，平台化及智能化供应链服务，实现价值链的有效传输，打造您及您的合作伙伴共赢商链。
API NOTE 查看Table View Programming Guide for iOS和UITableView来学习更多关于在你的代码中定义表视图的内容。
什么是 Ansible 开源部署工具，也是一个自动化运维工具 开发语言：Python Ansible 的特性 模块化部署管理：调用特定的模块，完成特定任务 三个关键模块：Paramiko（python 对 ssh 的实现），PyYAML，Jinja2（模板语言） 安全：基于 OpenSSH 协议通讯 跨平台：支持 Linux、Win、UNIX、物理机、虚拟机、云平台、网络 部署简单，无需编译：基于 Python 和 SSH（默认已装），agentless（免代理），无需代理不依赖 PKI（无需 SSL）
本文仅抛砖引玉，大而全的信息推荐官方文档，见参考部分给出的链接。仅看本文你肯定不过瘾，建议打开文章开头推荐 4 篇文章一起看。
本文目录列表： 1、为何出现自定义分割月需求 2、sql server实现自定义分割月功能 3、测试验证效果 4、总结语 5、参考清单列表 1、为何出现自定义分割月的需求 今天梳理一个平台的所有函数时，发现了一个自定义分割月函数，也就是指定分割月的开始日索引值（可以从1-31闭区间内的任何一个值）来获取指定日期所对应的分割月数值。这个函数当时是为了解决业务部门获取非标准月（标准月就是从每个月的第一天到最后一天组成一个完成的标准月份）的统计汇总数据的。例如：如果指定分割月的开始日索引值为5则表示某个月的5号到
上一篇文章介绍了如何通过java api对iceberg进行操作。这次我们来聊聊iceberg里的存储文件。
表格是B端产品尤其是数据产品中，最常用的信息展现形态，比如商品列表、订单列表、用户列表，用户行为分析系统的事件列表、指标列表，DMP平台的标签列表、场景列表等，可以说B端产品40%以上的页面是由表格构成。
PySide——Python图形化界面入门教程(六) ——QListView和QStandardItemModel 翻译自：http://pythoncentral.io/pyside-pyqt-tutorial-qlistview-and-qstandarditemmodel/ 上一个教程中，我们讨论了Qt的QListWidget类，它用来实现简单的单列列表框（list boxes）。然而，我们还需要更加灵活的widget来实现列表，Qt为此提供了QListView 来实现多种多样
思维导图 前言 人类错误的两大类型 人类的错误主要分为两类 无知之错：因为我们没有掌握正确知识而犯下的错误 无能之错：因为我们掌握了正确知识，但却没有正确使用而犯下的错误 倾向于“无知之错”的天平现在越来越倾向于“无能之错”了 第一部分 清单革命是一场观念变革 世界上的问题分为三类 简单问题：具有明确解决方法的问题 复杂问题：类似于把火箭发射到月球上这类问题。这类问题需要掌握不同专业技能的人组成团队，通力合作才能成功解决。时机和协调成了成功的关键因素 极端复杂的问题：类似于抚养子女这类问题。因为每个孩子
由于后期需要查看avro文件内容，我们可以通过avro-tool.jar来查看avro数据内容。可以在以下网站中下载avro-tools对应的jar包，下载之后上传到node5节点上：
Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统，部署软件以及协调更高级的IT任务，例如处理配置管理，应用程序部署,持续部署，滚动更新。
作为日常办公的必需品，电脑发挥了不可替代的作用。但是我感觉身边好多朋友对电脑使用并不能说是很6，一些好的软件没人用，这就导致我们的效率比较低。
文本文件中，一般需要指定导出数据的行记录分隔符，不同的数据需求，有些不一样，但因为它也是非常自由的，没有像Excel或数据库或xml、json这些结构化的数据。
连线方式一：扩柜子容易，直接加入和连线即可，简单；但是柜子01和02任意一个掉电后，存储的链路中断了
jQuery Mobile JavaScript 库是一种强大的方式，允许用户通过 Web 浏览器直接连接到触摸友好的应用程序，从而让移动和平板设备可以访问移动应用程序。
Iceberg项目2017年由Netflix发起， 它是在2018年被Netflix捐赠给Apache基金会的项目。在2021年Iceberg的作者Ryan Blue创建Tabular公司，发起以Apache Iceberg为核心构建一种新型数据平台。
但是对于内网来说，不能连接外网，一般情况下，管控平台只有上传的权限。尤其一些涉密的岗位，比如电力,电信,军工之类的。
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