当发生异常的时候，程序会抛出一个异常信息，自动根据代码的层次查找异常处理信息。当代码发生异常而没有指定处理异常的方法是，Traceback会打印发生异常时代码执行栈的情况。...抛出异常 ---- 除了代码错误自动抛出异常外，在Python中可以使用raise语句来主动抛出异常。...，第三个不填写，填写的话必须是一个traceback对象。...VMSError(VMS) | | + EOFError | | + ImportError | | + LookupError | | | + IndexError # 访问不存在的列表元素...MemoryError | | + NameError # 访问不存在的变量名称 | | | + UnboundLocalError | | + ReferenceError | | + RuntimeError
通过下标不仅能访问数据，也能修改数据： alist = [1, 2, 3, 4] alist[2] = 100 print(alist) 当访问元素时下标超出有效范围时，程序会抛出异常： alist =...用 index 查找 使用 index 方法, 查找元素在列表中的下标. 返回值是一个整数. 如果元素不存在, 则会抛出异常。...连接列表 使用 + 拼接 此处的 + 结果会生成一个新的列表. 而不会影响到旧列表的内容。...alist = [1, 2, 3, 4] blist = [5, 6, 7] print(alist + blist) extend 使用 extend 方法, 相当于把一个列表拼接到另一个列表的后面。...希望大家通过和可莉一起学习这篇博客能可以你更好地理解列表和元组，并选择适当的数据类型来处理你的数据，加油~
标签：Python与Excel,pandas 这是一个重要的话题，因为我们将在pandas中大量使用这些技术。Python列表索引和切片是指如何从列表或类似数组的对象中选择和筛选数据。...列表或元组可以包含任何类型的对象/数据，它们之间的区别在于列表是可变的（可以修改），元组是不可变的（不能修改）。 有趣的事实是：String（字符串）对象实际上是一个元组！...准备列表 我们将使用一个简单的列表来演示这些技术。在本文中，我们不需要任何库，只需要纯Python列表操作。注意，Python使用基于0的索引，这意味着索引从0开始，而不是从1开始。...append和extend的区别，append添加1个项目，extend添加一个列表。 remove()：从列表中删除项目元素。 pop()：从列表中删除最后一项元素，并将其返回。...这里的思路是首先将列表转换为一个集（因此保留不同的项），然后将集转换回列表。参见以下示例： 图8
迭代（循环）的标准方法是使用for … in …语句，使用列表解析进行循环有点像语法糖，它看起来像一个带有一点扭曲的for循环。有时，列表解析被称为“一行for循环”。...首先创建了一个空列表，然后遍历10个数字，并将每个数字添加到列表中。 图2 列表解析 列表解析的语法类似于for循环，但是，注意名称“列表”解析，我们真正做的是在这里创建一个列表。...图3 正如我刚才提到的，列表解析实际上创建了一个列表，因此输出行[None，None，None，None，None，None]就是刚刚创建的列表。这是一个包含6个None值的列表。...第二个例子可能更有意义，我们正在创建一个包含10个项目的列表。与使用for循环方法的3行代码不同，可以仅使用1行创建列表，因此名称为“一行for循环”。...图6 列表解析可能有点难以理解，因为它的语法看起来很混乱。然而，一旦你掌握了它，就没有那么复杂了。然而，不推荐使用复杂的列表解析，一个复杂的、嵌套的列表解析是自找麻烦，如果可能的话应该避免。
# Python代码示例，用于尝试引发MemoryError异常 # 尝试创建一个非常大的列表，以触发MemoryError（此代码可能因系统而异） try: # 创建一个空列表...以下是一个简单的例子，其中我们故意制造了一个可能导致 RuntimeError 的情况 # Python代码示例，展示可能引发RuntimeError的情况 def recursive_function...在这个例子中，我们故意遗漏了停止条件，以演示可能引发的RuntimeError（通常是RecursionError，它是RuntimeError的一个子类）。...except块仍然会捕获它 print(f"Caught a RuntimeError (or subclass): {e}") # 注意：在Python的实际运行中，上面的代码更可能抛出一个...从 Python 3.5 开始，当递归深度超过解释器的限制时，通常会抛出 RecursionError 而不是 RuntimeError。
如果一个列表中的元素，有部分是列表。我们想把这样的一个列表，压缩成为一个单纯的列表，该怎么做呢？
列表的使用： 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置。...我们可以通过索引（index）来获取列表中的元素。索引是元素在列表中的位置，列表中的每一个元素都有一个索引。...创建一个包含有5个元素的列表 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,隔开 my_list = [,,,,] 3)....列表切片读取列表内容（切片指从现有列表中，获取一个子列表） 通过切片来获取指定的元素 语法：列表[起始:结束] 通过切片获取元素时，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素 做切片操作时，总会返回一个新的列表...，不会影响原来的列表 起始和结束位置的索引都可以省略不写 如果省略结束位置，则会一直截取到最后 如果省略起始位置，则会从第一个元素开始截取 如果起始位置和结束位置全部省略，则相当于创建了一个列表的副本
方法一 def list_of_groups(init_list, childern_list_len): ''' init_list为初始化的列表，childern_list_len初始化列表中的几个数据组成一个小列表...else end_list return end_list print(list_of_groups(l,1)) 方法二 l = [i for i in range(15)] n = 3 #大列表中几个数据组成一个小列表
把上面的程序return，变成自己通过throw主动抛出异常，结果是一样的。
列表理解通常在Python中用于编写单行语句，这些语句通过循环访问可迭代对象来创建新列表或字典。本文将首先介绍有关for循环在Python中的工作原理，然后说明如何在Python中使用列表理解。...列表理解 列表理解只不过是一种在单线语句中编写多行for循环的简单方法。下面的列表理解示例将通过在其中包含所有“ x”值来创建一个新列表，其名称为[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]。...numbers = [x for x in range(10)] print (numbers)numbers = [x for x in range(10)]print (numbers) 请注意，列表理解始终会创建一个新列表...您还将获得一个新的dictionary / set对象，而不是一个新的列表。...示例：列表理解中的多个For循环 上面提到的列表理解示例是基本的，并使用单个“ for”语句。下面是一个使用多个for循环和条件“ if”语句的示例。
对列表排序有哪几种方法 a = [2 ,4 ,1 ,5, 7, 4, 8] a.sort() print(a) b = [2, 4, 1, 5, 6, 9] c = sorted(b) print(c...列表的 sort 方法与 sorted 函数都可以对列表进行排序，它们有什么区别呢？...sort 属于列表，sorted 是独立的函数 sort 改变列表本身，sorted 返回一个排好序的列表副本 3....如何倒序排列一个列表 # 将reverse 参数设置为True，可以对列表进行倒序排序 a.sort(reverse=True) print(a) print(sorted(b, reverse=True
在 Python 中可以使用列表生成式或生成器来快速创建一个列表。 列表生成式和生成器均是 Python 中的语法糖，这些语法糖使我们可以更加简洁、快速的实现功能。...列表生成式 列表生成式是 Python 内置的强大的列表创建工具，可以用来快速的创建一个具有一定规则的列表。..., 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'c1', 'c2', 'c3', 'c4'] 生成器 列表生成式一次性生成一个列表，此时会引入另外一个问题，列表很大的时候会占用很大的内存，会产生内存耗尽的问题...生成器就想一段代码，调用一次就生成一个元素，尽可能的减少内存的占用。 普通生成器 生成器和列表生成式最大的区别，一个是一次生成所有内容，一个是需要多少生成多少。...当生成器计算到最后一个元素时，再次调用 next 函数解释器会抛出 StoIteration，因此对于生成器来说尽量不要使用 next 函数而使用 for 循环。
当一个线程退出，新的线程创建，线程标识符可能被回收使用 threading.enumerate() 返回当前活动Thread对象的列表。...如果不支持改动线程堆栈大小，抛出RuntimeError异常。如果size不合法，抛出ValueError异常，堆栈大小保持不变。 32KiB是目前能保证解释器堆栈空间充足的最小值。...每个线程最多只能调用一次，否则抛出RuntimeError异常。它将在一个单独的控制线程调用线程对象的run()方法。 run() 定义线程功能的方法，通常在子类中重写。...必须在调用start()之前设置，否则抛出RuntimeError异常。初始值继承自创建该线程的线程。...只能由已获取到锁的线程调用，否则抛出RuntimeError异常。
方法1：使用字典 字典可以以非常简单的方式用于按 Python 中的另一个列表对子列表进行分组。让我们借助示例了解字典在另一个列表上按另一个列表分组子列表的用法。...让我们借助示例来理解这一点。 语法 list_name.append(element) 在这里，append（） 函数是一个列表方法，用于将元素添加到list_name的末尾。...例 在下面的示例中，我们首先根据键对子列表进行排序（假设它是第一个元素）。然后，我们创建一个名为 result 的空列表来存储分组的子列表。...对于每个键，我们遍历子列表并仅过滤掉具有匹配键的子列表（假设它是第一个元素）。然后将这些筛选的子列表收集到一个新列表中，该列表表示该键的分组子列表。...结果是一个列表列表，其中每个子列表都包含特定键的分组子列表。
抛出异常 有时候，我们可能需要在程序的某些地方主动抛出异常，通知调用该代码的程序有错误发生这时候，我们就要用到。raise语句。...如果后面带有表达式，则将表达式求值为要抛出的异常对象，该表达式必须是一个异常实例或者是一个异常类（自继承BaseException类）。...如果它是一个异常类，它将通过调用没有参数的构造函数来隐式实例化： raise NameError # 等同于 'raise NameError()' raise后面表达式还可以跟一个from¸...。...("something is wrong") from e 5 RuntimeError: something is wrong 如果异常一个在except[主语]或finally[主语...执行后被重新抛出。 在编程实践中，finally子句对释放文件或网络连接等外部资源是非常有用的。 总结 编程中，我们不仅要在恰当的地方处理异常，也要在必要的时候抛出异常，我们抛出异常时可以自定义异常。
一般实现捕获异常然后再抛出另一个异常的方法类似下面这样: def div(): 2 / 0 try: div() except ZeroDivisionError as e:...raise ValueError(e) 不知道大家有没有注意到这样抛出异常的方式有一个很严重的问题，那就是 在重新抛出另一个异常的时候，捕获的上一个异常的 traceback 信息丢失了(python2...ValueError(e) ValueError: integer division or modulo by zero 这样的话非常不利于查找问题: 比如上面的例子中实际出错的代码是第二行，但是 当我们捕获了第一个异常然后再抛出一个自定义异常的时候...Python 2 那么在 Python 2 下如果我们不想丢失捕获的异常的 traceback 信息的话，应该 怎样重新抛出异常呢？...line 19, in foo div() File "a.py", line 15, in div 2 / 0 TypeError: division by zero 下次需要捕获一个异常然后再抛出另一个异常的时候大家可以试试本文的方法
一、前言 前几天在Python最强王者群【莫生气】问了一个Python列表基础的问题，一起来看看吧。...4, 5]] new_lst = copy.copy(lst) lst[1] = [4, 5, 6] print(lst) print(new_lst) 二、实现过程 这里其实考察就是Python列表的浅拷贝...，代码运行之后，得到的结果如下所示： 这里实现的效果就是将lst列表中的第二个元素替换成了[4, 5, 6]，而new_lst保持不变。
上次分享了超长列表分片加载的方式，这种方式现在一般不会使用，因为dom会变的无比庞大，页面会很卡，今天分享用vue实现一个虚拟列表的简易实现，本来是想用原生实现一个，后来觉得直接使用computed，简单一些...思路就是用vue的for循环渲染列表，自己手动加一个滚动条，然后通过监听scroll，算出应该显示到第几个，通过计算属性截取显示的数据，直接上代码： <!...this.list.slice(this.start, this.end); } }, mounted(){ //构造一个超长列表...其实原理很简单，把代码跑起来，输出看看这些数据就很容易就搞懂虚拟列表的实现了。但这只是实现，要想做的更好就很难了。...要是想做高度不固定的，那就更难了，要缓存每个列表的高度，然后用一些算法去计算滚动过程的高度。
我将它们组合成一个完整的热门歌曲列表，涵盖了从短期到长期喜爱的所有内容。...请注意，我只从长期热门歌曲中抽样了15首歌曲，并且这样做时没有设置一个随机种子，以避免每次运行代码时都得到相同的结果。在这个过程中总是使用长期喜欢的完整列表会导致播放列表重复太多。...API和额外的过滤)，我们为每一个曲目执行步骤1 -4过滤后再添加到播放列表。...与这些索引相对应的歌曲被放入一个数据帧中，任何重复的歌曲都被删除，并为新的播放列表绘制10首歌曲的样本。...在这种情况下，这首歌是Duos播放列表的一个很好的候选曲目，因为两个用户都可能喜欢它，但它可能是其中一个用户的新发现。
编写一个生产器，将一个二维列表转换为一维列表 ''' python生成器（迭代） yield ''' def myGenerator(): numList = [1, 2, 3, 4, 5,
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