对列表排序有哪几种方法 a = [2 ,4 ,1 ,5, 7, 4, 8] a.sort() print(a) b = [2, 4, 1, 5, 6, 9] c = sorted(b) print(c...列表的 sort 方法与 sorted 函数都可以对列表进行排序，它们有什么区别呢？...sort 属于列表，sorted 是独立的函数 sort 改变列表本身，sorted 返回一个排好序的列表副本 3....如何倒序排列一个列表 # 将reverse 参数设置为True，可以对列表进行倒序排序 a.sort(reverse=True) print(a) print(sorted(b, reverse=True
关键词：计算机视觉 数据集 负责任的AI 麻省理工学院（MIT）近日发布了一则致歉声明，宣布将 Tiny Images Dataset 数据集永久下架，并向全社会呼吁共同停用并删除这个数据集，已有该数据集的用户不要再向他人提供...这次下架的 Tiny Images Dataset 图像数据集由 MIT 在 2006 年开始立项并发布。正如其命名，这是一个微小图像数据集。...数据集较大，文件、元数据和描述符以二进制文件形式存储 需使用 MATBLAB 工具箱和索引数据文件进行加载 整个数据集近 400 Gb 大小，数据集规模之大，也让该数据集成为计算机视觉研究领域中，最热门数据集之一...数据集下架：或出于自觉，或外部压力 因为舆论压力，或是自我觉察而主动下架的数据集，MIT 并不是第一家。微软早在 2019 年中，就下架了著名的 MS Celeb 1M 数据集，并宣布不再使用。...现在，政治正确的矛头或将对准大型数据集。 诚然，大量数据集在设计之初，有很多欠缺考量、未完善的部分。但是在当前条件下，但直接下架相关数据集，也不是最好的解决偏见的办法。
一、前言 前几天在逛知乎的时候，看到了一个题目，还挺有意思的，这里拿出来跟大家一起分享下。...range(0,len(d),2)} print(rs) 这里继续拓展下，现在得到了列表转字典了，现在需要针对这个字段的值进行升序排序处理，该怎么破？...return 0 animals = sorted(list1, key=lambda animal: getWeight(animal[1])) print(animals) 看上去还是有些冗余，应该是可以再优化下的...，如果针对嵌套列表的情况，可以使用如下的代码进行转换和排序，如下： animals = [['熊', '1.3t'], ['海鸥', '88kg'], ['彭', '99kg'], ['凤', '0.68t...这篇文章主要盘点了一个Python列表转换为字典处理的问题，转换后还针对字典进行了排序处理，并且多次给出了拓展，内容丰富，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
前几天一位运价的兄弟提出一个关于分页排序SQL的问题，比较有意思，这里分享一下。...其次，第一次执行第一条和第二条SQL，结果集没有C_CODE=B的记录，但实际应该至少有一个结果集中包含这条记录。...第三，第二次执行第一条和第二条SQL，两个结果集又都包含C_CODE=B的记录，但实际只应该有一个结果集包含这条记录。...ROWNUM是在他传向查询的谓词阶段之后被赋予结果集的某行记录上，而且这之后才会继续执行排序或聚集等操作，例如如下SQL select ..., ROWNUM from t where 集，第四步会对这个结果集按照t.code, t.o_stn, t.d_stn, t.first_date, t.eff_date这些字段依次做排序了，我们再结合这张表的属性，order
写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。
导言 冒泡排序是最基本、最简单的排序算法之一，它通过多次遍历待排序的数组或列表，依次比较相邻的元素并交换位置，使得较大(或较小)的元素逐渐“浮”到数组的一端。...原理分析 冒泡排序算法通过多次遍历待排序的数组或列表，依次比较相邻的元素并交换位置，使得较大(或较小)的元素逐渐“浮”到数组的一端。...第3趟排序的结果应该是 99、76、35、12、18，接下来第 4 趟排序的结果是 99、76、35、18、12，经过 4 趟排序之后，只剩一个 12 需要排序了，这时已经没有可比较的元素了，所以排序完成...优化策略 尽管冒泡排序算法简单易懂，但它的时间复杂度较高，为O(n^2)，在大规模数据集上排序效率低下。...针对特定数据集进行优化：例如，对于大部分已经有序或基本有序的数据集，冒泡排序算法的效率较高。可以通过判断数据集的有序程度，选择是否采用冒泡排序。
SDIFFSTORE diffSet set1 set2 : 这个命令的作用和SDIFF 类似，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。 11)....SUNIONSTORE unionset set1 set2 : 这个命令类似于SUNION 命令，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。 13)....SINTERSTORE interset set1 set2: 这个命令类似于 SINTER 命令，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。...ZRANGE key start end [WITHSCORES] : 返回有序集 key 中，指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序。(按照排名取) 6)....ZREVRANK key member : 返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按score 值递减(从大到小)排序。 11).
这种算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序元素的数量，因此在处理大数据集时效率较低。然而，它的实现简单，对于小规模的数据排序是一个不错的选择。...二、直接选择排序 在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换 在剩余的...直接选择排序的时间复杂度是O(n^2)，其中n是列表的长度。这是因为它包含两个嵌套循环：一个用于找到最小（大）元素，另一个用于遍历整个列表。...在实际应用中，直接选择排序可能不是最优选择，但它在教育、演示和教学方面仍然具有很高的价值。此外，对于某些特定类型的数据集（如部分有序的数据集），直接选择排序的性能可能会比其他算法更好。...而对于小规模数据集或者对稳定性要求不高的场景，直接选择排序则是一个简单有效的选择。 四、直接选择排序的动画展示 直接选择排序是一种简单的排序算法。
但是如果我们并不是在差异分析结果里面的自定义阈值，定上下调差异基因列表，而是根据某个指标（比如logFC）把全部的基因排序，再去进行GO/KEGG数据库注释，一般来说就是GSEA分析啦。...也可以自定义基因集 而且有各种各样的参考文献基因列表，比如转录因子列表，关于转录因子列表我在生信菜鸟团公众号看到了有一个介绍：TCGA数据挖掘常见基因集合，首先是Cancer Manag Res. 2020...这些来源于参考文献基因列表往往是千奇百怪的格式，它们并不会遵循MSigDB的gmt文件标准（其实绝大部分人应该是都没有听说过这个标准），绝大部分都是Excel里面的列表格式。...详见：并不是只有TCGA才有临床信息用来做生存分析 其中写一个函数把基因集，写出成为gmt文件，我看到学徒完成的作业惨不忍睹。...如果是多个基因在多个样品的表达量行列式矩阵，需要一个个样品独立跑gsea分析，可以是每个样品的全部的基因自己的表达量排序，也可以某次差异分析两个分组后全部的基因在这个差异分析的变化倍数排序 ，示例代码如下所示
因此，使用这样一个特定的数据集来比较这两种方法可能被认为是不公平的。...该论文提出了一个框架，使用来自不同主题的 18 个公开数据集来对最先进的检索系统进行基准测试。...虽然它很容易计算，但它只考虑结果列表中的第一个相关项，而忽略单个查询可能具有多个相关文档的可能性。在某些情况下，MRR 可能足够了，但通常不够精确。...此外，仅当列表重新排序时才合适，因为它对顺序不敏感；搜索工程师会更希望相关文档首先出现。...例如，重新排序任务之前的初步检索可能会考虑前 1000 个检索到的文档，而单阶段检索可能会使用较小的列表大小来模仿用户的搜索引擎行为。我们选择将列表大小固定为前 10 个文档，这与我们的用例一致。
不对，一不小心把实话说出来了，应该是将代码写得简洁，优雅。...>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3] >>> list(set(a)) [1, 2, 3, 4] 列表排序 使用 sort() 或内建函数 sorted() 对列表进行排序。...它们之间的区别有两点： sort() 方法是对原列表进行操作，而 sorted() 方法会返回一个新列表，不是在原来的基础上进行操作。...sort() 是应用在列表上的方法，而 sorted() 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。...就是有一个列表，列表的元素是字典，然后按字典的 value 对列表进行排序。
在这里，一个 List（列表）必须按特定的顺序容纳元素，而一个Set（集）不可包含任何重复的元素。相反，“包”（Bag）的概念未在新的集合库中实现，因为“列表”已提供了类似的功能。...List 也会生成一个 ListIterator（列表反复器），利用它可在一个列表里朝两个方向遍历，同时插入和删除位于列表中部的元素（同样地，只建议对 LinkedList这样做） ArrayList...LinkedHashSet: HashSet的一个子类，也是根据hashCode()决定元素存储位置。但它同时用链表维护元素插入的顺序，这样使元素看起来像是以插入顺序保存的。...因为TreeSet是有序的，所以API提供了访问第一个、后一个、最后一个、前一个元素的方法，还提供了截取子TreeSet的方法。另外，TreeSet也不是线程同步的。...TreeMap的排列方式类似与TreeSet的排序方式： 默认排序：TreeSet的所有key必须实现Comparable接口，而且所有key应该是同一类型的对象。
HashSet 类 散列表（hashtable )是一种可以快速地査找所需要的对象的数据结构， 散列表为每个对象计算一个整数， 称为散列码（hashcode)。...HashSet 不是同步的，如果多个线程同时访问 一个 HashSet，假设有两个或者两个以上线程同时修改了 HashSet 集合时，则必须通过代码来保证其同步。 集合元素值可以是 null 。...TreeSet 支持两种排序方法 : 自然排序和定制排序。在默认情况下， TreeSet 采用自然排序。 要使用树集， 必须能够比较元素。...这些元素必须实现 Comparable 接口， 或者构造集时必须提供一个 Comparator 。...EnumSet 是所有 Set 实现类中性能最好的，但它只能保存同一个枚举类的枚举值作为集合元素。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。...本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。 插入排序 插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。...插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。 从头到尾依次扫描未排序序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。...重复此操作，直到出现一个较小的数字或者数字到达左端 数字 3 已经完成排序 接下来，和之前一样取出剩余未操作的左端数字 4 与其相邻的左边数字进行比较 这种情况下，由于 5 大于 4 ，所以交换两个数字
LTR 模型与标准的分类模型不同，标准的分类模型一次只对一个条目(item)进行分类，LTR 模型接收一个完整的条目列表作为输入，并学习一个排序算法，使整个列表的效用(utility)最大化。...LTR 模型没有为每个 pair 学习一个独立的 BERT 表示，而是应用一个排序损失来共同学习一个 BERT 表示，这个 BERT 表示最大化了整个排序列表相对于真实标签...然而，尽管 GAMs 已经在回归和分类任务中得到了广泛的研究，但是如何在排名环境中应用它们还不是很清楚。...例如，GAMs 可以直接应用于为列表中的每个单独条目建模，但是为条目相互作用和这些条目排序的环境建模是一个更难的研究问题。...LTR 数据集上建立奇偶校验的神经排序模型，在某些情况下有统计学意义上的显著改进。
Redis有序集合是一个由相关分数排序的唯一字符串（成员）的集合。当多个字符串具有相同的分数时，字符串按字典顺序排序。有序集的一些用例包括： •排行榜。...，但它可能非常有用，并返回已移除元素的数量。...例如，让我们再次添加我们的著名黑客列表，但这次为所有元素使用零分数。由于有序集的排序规则，它们已经按字典顺序排列。...更新分数：排行榜 关于有序集的最后一点说明，然后切换到下一个主题。有序集的分数可以随时更新。...•ZRANGE返回有序集中在给定范围内排序的成员。•ZRANK返回提供的成员的排名，假设有序集按升序排列。•ZREVRANK返回提供的成员的排名，假设有序集按降序排列。 详见完整的列表命令[3]。
尽管查询使用多种方式与用户交互，但它们都完成相同的任务：它们为用户提供 SELECT 语句的结果集。...此列表指定结果集有三列，并且每一列都具有Product表中相关列的名称、数据类型和大小。因为FROM子句仅指定了一个基表，所以SELECT语句中的所有列名都引用该表中的列。...它是一个逗号分隔的表达式列表。每个表达式同时定义格式（数据类型和大小）和结果集列的数据来源。...ORDER BY order_list[ ASC | DESC ] ORDER BY 子句定义了结果集中行的排序顺序。order_list 指定组成排序列表的结果集列。...选择列表中的项包括下列内容： 一个简单表达式，例如：对函数、变量、常量或者表或视图中的列的引用。 一个标量子查询。该 SELECT 语句将每个结果集行计算为单个值。
它不是很有效，但它有一些补救的特性，我们将看到它。...所以如果我们知道数组几乎是有序的，或者不是很大，插入排序可能是一个不错的选择。但是对于大数组，我们可以做得更好。其实要好很多。 17.2 练习 14 归并排序是运行时间优于二次的几种算法之一。...在编写完全递归版本的合并排序之前，首先要这样： 将列表分成两半。 使用Collections.sort或insertionSort来排序这两部分。 将有序的两部分合并为一个完整的有序列表中。...但它的空间使用不取决于n。 我们的堆排序实现创建了新PriorityQueue，来存储元素，所以空间是O(n); 但是如果你能够原地对列表排序，则可以使用O(1)的空间执行堆排序 。...但是对于大型数据集，空间可能同等或更加重要。例如： 如果一个数据集不能放入一个程序的内存，那么运行时间通常会大大增加，或者根本不能运行。
1、set() 当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。...集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。...(B) # 交集，输出：{'l', 'o'} A.difference(B) # 差集，输出：{'d', 'r', 'w'} 2、eval() 之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式...，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。...这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。
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