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2
回答
创建
一个
包含
关键字
列表
和
其
各自
值
总和
的
新
数据
帧
、
、
所以问题来了:我有
一个
包含
关键字
列表
的
数据
帧
。我有
一个
更大
的
数据
框架,其中有
包含
这些
关键字
和
值
的
注释。我
的
目标是使用第
一个
dataframe
的
关键字
查看更大
的
dataframe,并将每一行中
的
相应
值
相加,
浏览 21
提问于2020-06-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
基于
列表
值
聚合DataFrame
、
、
、
我有下
一个
问题。我有
一个
包含
字符串
值
的
列表
: a = ['word1', 'word2', 'word3', 'word4', ..., 'wordN'] 我有带
值
的
数据
帧
: +--------------+-----请建议我如何
创建
一个
特定
的
,聚合
的</e
浏览 28
提问于2020-07-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
跨字典中
的
键聚合来自dataframes
的
列
、
、
我有下面的字典,有2个键,每个键
的
值
都是
一个
pandas
数据
帧
。pd.DataFrame({'x':x1})我想在exampledict中
创建
一个
新
的
键,称为'total‘,其中结果是每个键
的
浏览 2
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
如何根据字符串
包含
条件
创建
新
的
数据
框列
、
、
、
have a cool family', 'I like avocados', 'I would like to go to school', 'I enjoy Harry Potter']})
关键字
列表
,如下所示 l=['cool','avocado','lord of the rings'] 我想在dataframe中
创建
一个
具有True/False
值
浏览 14
提问于2021-01-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
groupby中
的
分组是如何完成
的
、
、
、
df=pd.DataFrame({'key':['A','B','C','A','B','C'],df.groupby(l).sum()
浏览 0
提问于2021-06-10
得票数 0
2
回答
在
列表
中检查panda dataframe列
的
匹配项
、
、
我有
一个
包含
两列
的
pandas dataframe,
一个
文件id号
和
一个
来自该文件
的
关键字
列表
。我本质上希望能够遍历每一行,看看所选
的
关键字
是否在文件
关键字
列表
中,以及它是否打印出文件id。或者我可以
创建
一个
包含
所有正匹配
的
新
数据
帧
,并从那
浏览 4
提问于2020-06-05
得票数 0
1
回答
在我
的
数据
帧
元组中跨行求和一项?
、
、
我正在尝试在我
的
数据
框架中
创建
一个
新
列,该列
包含
每个单元格中第二个项目的
总和
(按行)。因此,在下面的
数据
框中,我想要
一个
总和
为0.001658、0.011609、0.01495、0.016584、0.014925等
的
列。 然后继续向下处理所有行..我在编写for循环时遇到了麻烦,该循环将对此进行迭代,以逐行对第二项求和,并为
其
创建
一个
新<
浏览 0
提问于2017-01-22
得票数 1
2
回答
如何将列添加到名称
和
值
是其他列
的
函数
的
数据
框中?
、
、
、
我想向
数据
帧
中添加一系列列,它们
的
名称
和
值
是同一行中其他列
的
函数。考虑下面的示例,其中我添加了一列1997q1 (即1997年第一季度),
其
值
是1997年前三个月
数据
的
总和
。这本身就很容易实现,但是我想在很多年
的
时间里为每个季度
创建
一个
新
的
专栏。
浏览 6
提问于2017-02-20
得票数 2
1
回答
pandas
数据
帧
指数衰减
总和
、
我有
一个
熊猫
数据
框,[4, 4],]1*(a)^(3) # = x内容: 1,4,2,来自第一列,重复
的
3,4,8是第二列,使用某种形式
的
转换/应用,这是可能
的
吗?本质上是得到了:[4, 4, y], [2, 8, z]
浏览 4
提问于2019-01-19
得票数 0
1
回答
R将httr GET响应解析为单个
数据
帧
、
、
、
我在解析来自GET命令
的
响应时遇到了问题。我们
的
目标是获得
一个
数据
框,其中
的
每一列都对应于返回
的
每一列。生成响应
的
代码如下所示,只是缺少wosliteKey
的
值
。RDS格式
的
响应
数据
是here。这是
一个
16k
的
文件。我试过dput,但是它太大了,不能粘贴到这个文本区。我使用以下两个命令将响应转换为json类型文件 jsonRespText <- conten
浏览 21
提问于2019-05-12
得票数 1
1
回答
对具有低
值
计数
的
唯一
值
进行分组
我
的
数据
框
包含
超过40个特定属性
的
唯一
值
。我想对这些
数据
做一些可视化处理,但拟合所有40个点是具有挑战性
的
。使用wine['country'].value_counts(),我可以看到每个唯一
值
的
频率。 例如,当我要
创建
条形图时,我希望将
值
计数小于100
的
任何唯一
值
组合在一起,以便在可视化中
创建
自己
的
浏览 0
提问于2020-08-09
得票数 0
0
回答
如何根据特定
的
列
值
从合计
值
中
创建
新
的
数据
帧
?
、
、
假设我有
一个
数据
帧
,它看起来像这样:X U 500X T 200Y G 980我想在列A中使用特定
值
,因此{X,Y,Y},并基于这些
值
,我想获取行C
的
总和
,并将其输出到
新
的
数据
帧
中。我
的
新
数据
帧
应该像这样X 1000 Y
浏览 6
提问于2017-06-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过唯一
的
rails关联计算公式
、
ProductKeyword(id: integer, keyword_position: integer, product_id: integer, keyword_id: integer)=> Keyword(id: integer, phrase: text) 多个
关键字
可以在
关键字
的
文本方面
包含
相同
的
短语,但它们是不同
的
浏览 0
提问于2021-06-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将字典
列表
转换为Dataframe时,存在相同
的
字典键时复制行
、
、
、
、
当我将
一个
包含
多个dict
列表
的
列转换成
一个
单独
的
pandas DataFrame时,我遇到了
一个
问题。转换字典
列表
时,不同字典中
的
相同
关键字
将被最后
一个
关键字
的
值
覆盖。
数据
帧
:0 std_123 [{
浏览 0
提问于2020-08-26
得票数 1
1
回答
如何将csv中
的
多行读入与熊猫一起
的
单个
数据
行
、
、
我有
一个
文件,在第一行上有注释,后面是两行,标题
的
名称在它们之间滑动,第三行有索引
的
名称。head51.4 1.52.4 2.53.4 3.5 我怎样才能与熊猫一起阅读文件,才能得到这样
的
数据
浏览 2
提问于2017-02-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
根据条件求和或替换
、
、
我有
一个
编码障碍,我不确定该如何解决。我
的
数据
集如下所示 df <- data.frame("id" = c("id1", "id1", "id1", "id1", "id2", "id2","id2","id2"),,"Val“表示处理
的
值
。因此,我希望我
的
最终
数据
集如下所示
浏览 16
提问于2019-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Databricks: dataframe将多个列添加到
一个
列中
、
假设我要将两列添加到一列df col1 col2 col3中
和
add a columns col1 col2 col3 SUM 1 2 3 6 3 4 5 12但我想动态地做:df.withColumn("SUM",*col(x)表示列数组中
的
x) 但似乎我不确定我应该在哪里放
一个
加号'+‘。
浏览 0
提问于2019-12-18
得票数 0
2
回答
Pandas:只显示最后一行
、
、
虽然使用打印功能可以看到组织
和
管子
的
定义,但在熊猫身上只显示管子。
浏览 53
提问于2020-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何迭代目录中
的
.csv文件,执行计算并将结果保存到
新
的
数据
帧
中?
、
、
我有
一个
包含
多个(500+) .csv文件
的
目录,每个文件都有多个列。对于每个.csv文件,我要计算观察
值
的
数量,以及特定列
的
总和
和平均值。,我想对每个单独
的
.csv文件执行这三个计算,并将它们连同原始.csv文件
的
名称一起保存到
一个
新
的
数据
帧
中。例如,对于名为'file1.csv‘、'file2.csv’
和
浏览 9
提问于2020-10-25
得票数 2
3
回答
如何使用缺失
值
填充
数据
帧
列表
、
我有
一个
包含
以下内容
的
数据
帧
: colA colBGHI 0.01 和我想要为
其
创建
数据
帧
的
唯一
列表
: ABCGHI 我需要
创建
的
数据
帧
应该是: colAcolBDEF 0.00 GHI 0.01 填充我
的
新
浏览 36
提问于2020-10-21
得票数 0
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