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创建一个在其他列中查找值的新列

,可以通过使用Excel的函数来实现。具体步骤如下:

  1. 打开Excel,并打开包含数据的工作表。
  2. 在需要创建新列的位置,选择一个空白单元格。
  3. 输入以下公式:=VLOOKUP(要查找的值, 范围, 列索引, FALSE)
    • 要查找的值:需要在其他列中查找的值,可以是具体的数值、文本或单元格引用。
    • 范围:要在其中进行查找的数据范围,可以是单个列或多个列的范围。
    • 列索引:要返回的值所在的列索引,其中第一列为1,第二列为2,依此类推。
    • FALSE:表示精确匹配,只返回完全匹配的结果。
    • 例如,要在A列中查找值,并将匹配的结果显示在新列B中,可以使用以下公式:=VLOOKUP(A1, A:C, 3, FALSE)。
  • 按下Enter键,公式将在新列中计算,并显示查找到的值。
  • 将公式拖动到其他单元格,以应用到整个列。

这样,你就创建了一个在其他列中查找值的新列。根据具体的需求,可以调整公式中的参数来适应不同的情况。

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  • 腾讯云云数据库 MariaDB:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mariadb
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前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 唯一,简言之,就是某数值除空外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把缺失先丢弃,再统计该唯一个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外唯一个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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