,可以使用以下指标:
以上是一些常见的度量指标,可以根据具体情况选择适合的指标来衡量每周的发展情况。
在这个教程里我们将向大家展示如何使用css transforms来创建一个漂亮的圆形菜单。我们将一步步的带你创建样式表,然后解释一些使用到的数学计算公式和简单逻辑,以便使你有一个很清晰的思路。 ?...正如上面所说的,我们将使用到一些基本的数学计算公式和css transforms来创建样式。但是你不用担心,这些公式都非常简单,我将一步步的给大家解释。...HTML结构: 我们要创建的是一个菜单,让我们先从正常的菜单结构开始。我们需要一个包含无序列表的div,一个触发打开关闭动作的按钮。在第一种效果中,当菜单打开时我们还需要一个遮罩层来遮住页面!...数学计算公式: 最好的理解这些公式的方式是使用画图的方式来。所以下面会用图解的方式来解释每一步的css样式是如何来的。 先来看看每个扇形的角度是多少,下面是一张示意图: ?...要创建一个刚好等于我们所需要的角度的扇形,可以使用skew()来将它们倾斜。倾斜的值为: 90deg – x deg 这里的x为我们需要的角度。
我今天也来搞一个玩玩。 使用GPTs创建机器人非常简单,不需要懂任何编程知识,甚至不需要懂Prompt工程,你只需要跟着他的向导,一步一步描述你的想法就可以了。...当我们成为了ChatGPT Plus会员以后,在ChatGPT页面会看到一个Explore的栏目,如下图所示。进入这个栏目,点击Create a GPT就可以开始创建自己的机器人了。...描述完成需求以后,他会给你建议一个机器人的名字,你要是觉得他取的名字不好,你也可以自己想一个,直接输入到对话框中。 设置完成名字以后,他会自动给机器人生成头像。...我这个机器人创建完成,全程耗时大概10分钟左右。 创建完成以后,点击右上角的“Save”就可以保存。然后跳转回聊天页面,如下图所示。...点击查看原文,来试用一下我10分钟创建的这个机器人。 END
当谈到实战 Python 编程时,有很多有趣和实用的项目可以尝试。在本文中,我将介绍一个简单但有趣的项目,让我们一起创建一个基于 Python 的命令行密码管理器。...密码管理器项目简介 密码管理器是一个用于安全存储和管理各种网站和服务的用户名和密码的工具。我们将使用 Python 来创建一个基本的命令行密码管理器,它将允许用户添加、查看和删除存储的密码。...Python 的基本库,如 random 和 json。 项目步骤 步骤 1:初始化密码数据库 首先,我们需要初始化一个密码数据库。我们可以使用 Python 的字典数据结构来实现这个数据库。...创建一个名为 passwords.json 的文件来保存密码。...密码管理器是一个非常实用的工具,用于保护你的在线帐户安全,因此你可以继续改进和扩展它。希望这个项目对你来说是一个有趣的起点,帮助你进一步学习 Python 编程。
如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列出处:www.dotnetjunkie.com JavaScript...强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 如何创建一个用弹出窗口来查看详细信息的超链接列 出处:www.dotnetjunkie.com... 这篇文章来自于一位忠实的DotNetJunkie的建议,他最初发了一封email给我们, 要求我们给出一个例子来说明如何在DataGrid中设置一个当用户点击时能够弹出 显示其详细信息的新窗口的超链接列...这篇文章包含了两个webforms和一个css第一个webform包含了一个DataGrid,它显示了Northwind数据库中的一列产品还有写着"SeeDetails"的超链接。...只要点击了这个链接,就会调用JavaScript的Window.Open方法来打开一个新的窗口。在一个Url中包含了用户想详细了解的产品的ProductId的Query String 参数。
在本文中,介绍了一种称为BERT(带转换器Transformers的双向编码Encoder 器表示)的语言模型,该模型在问答、自然语言推理、分类和通用语言理解评估或 (GLUE)等任务中取得了最先进的性能...它基于谷歌2017年发布的Transformer架构,通常的Transformer使用一组编码器和解码器网络,而BERT只需要一个额外的输出层,对预训练进行fine-tune,就可以满足各种任务,根本没有必要针对特定任务对模型进行修改...在本文中,我们将使用 PyTorch来创建一个文本分类的Bert模型。 笔者介今天绍一个python库 --- simpletransformers,可以很好的解决高级预训练语言模型使用困难的问题。...数据集来源:https://www.kaggle.com/jrobischon/wikipedia-movie-plots 该数据集包含对来自世界各地的 34,886 部电影的描述。...列描述如下: 发行年份:电影发行的年份 标题:电影标题 起源:电影的起源(即美国、宝莱坞、泰米尔等) 剧情:主要演员 类型:电影类型 维基页面- 从中抓取情节描述的维基百科页面的 URL 情节:电影情节的长篇描述
分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况。 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出。...例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是: 1 2 3, 4, 5 6 7, 8, 9, 10 上述例子中,3到来的时候会发现...因此将已经满足顺序的整个序列(3, 4, 5)输出为一行。 要求: 1. 写一个高效的算法完成上述功能,实现要尽可能的健壮、易于维护 2....为该算法设计并实现单元测试 我的思路是: 假设输入就是1到10的数字,那么可以申请一个簿记数组book[11],用来记录已经到到的数字,但是我们输出还是按照从1开始到10进行输出,假设欲输出的数字为...border-box;">1;//来了一个数
); create table purches( order_id int, customer_id int, goods_id int, nums int ); 创建出来的表为
本篇文章会更加深入的介绍如何落实度量点,如何实现一个度量系统。以及商业智能领域的新发展。 回顾一下,Goal维度,强调从业务目标出发,找到解决业务目标的问题。...所以仅仅用感性的评价去说明问题就会和事实相差比较大了。我们建议找到这些非功能性需求背后的理想度量点,来说明情况。到底如何表示一个度量点呢? 大家已经比较关心,是不是只有通过那些图标才能表示度量呢?...到底有没有一个合适的标准来表示度量点呢?其实度量总结开来可以分为以下几类: 越多越好型:此类度量比较常见,比如说利润。 过犹不及型:比如说产品发布日期,过早会给研发团队产生压力,过晚会错过市场机会。...举个例子,每周汽车的销售情况,如上面的表有车型,颜色,销量,编号这几个属性。经过ETL的数据转换,会将型号,颜色形成独立的维度表,而汽车销售情况形成事实表,也就是经典的星型架构。...朋友们可能会比较好奇,怎么讲完度量开始讲BI了?实际上整个软件度量实现无法脱离开商业智能技术的新发展,或者说软件度量实际上是BI在特定领域的一个应用。
# 2、相对数比较 → 相除 # (3)空间比较分析(横向对比分析) # 同类现象在同一时间不同空间的指标数值进行对比,反应同类现象在不同空间上的差异程度和现象发展不平衡的状况 # 空间比较相对数 =...# 2、相对数比较 → 相除 # (4)动态对比分析(纵向对比分析) # 同一现象在不同时间上的指标数值进行对比,反应现象的数量随着时间推移而发展变动的程度及趋势 # 最基本方法,计算动态相对数 → 发展速度...# 动态相对数(发展速度) = 某一现象的报告期数值 / 同一现象的基期数值 # 基期:用来比较的基础时期 # 报告期:所要研究的时期,又称计算期 data = pd.DataFrame({'A':...# QQ图判断 # QQ图通过把测试样本数据的分位数与已知分布相比较,从而来检验数据的分布情况 # QQ图是一种散点图,对应于正态分布的QQ图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图...# 直接用算法做KS检验 from scipy import stats # scipy包是一个高级的科学计算库,它和Numpy联系很密切,Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算 data
一个简单的例子:每日活跃用户 为了统计今天登录的不同用户,我们创建了一个 Bitmap,其中每个用户都由一个 offset 标识。...当然,由于每天活跃用户每天都会在改变,我们需要一种方法每天创建一个新的 Bitmap。我们只需在 Bitmap 键后面追加一个日期即可。...要计算每周或每月度量指标,我们可以简单地计算一周或一个月中所有每日 Bitmap 的并集,然后计算结果 Bitmap 的总体基数。 ? 你还可以非常轻松地提取更复杂的指标。...使用1.28亿用户进行性能比较 下表显示了针对1.28亿用户在1天,7天和30天计算的比较。...缓存的另一个好处是它允许快速群组分析,例如使用手机的每周唯一用户 - 手机用户 Bitmap 与每周活跃用户 Bitmap 的交集。
管理工作度量指标的数字化 疫情这两年,去哪儿网在度量指标数字化方面做得很全面,我认为作为一个总监,我所需要知道的重要指标实现了数字化。...在 2021 年我们比较关注技术稳定性与技术先进性的事情,现在各个团队的技术先进性与稳定性都可以用数据进行度量,技术先进性包括容器化的比例、接口自动化的比例、单元自测的比例、trace 的连通的比例等。...2022 年我们更加注重业务架构的发展与臃肿架构的瘦身,为了定义出哪些业务领域的架构需要进行瘦身,我们必须应用模型对业务架构的复杂度进行定义,目前这个课题已经有了突破性的进展,我们已经有了可信的方法来衡量一个业务领域系统服务群的复杂度...在产研结合部分,我们可以清晰的看到每周的输出效率,输出中产品业务输出的占比、技术输出的占比以及日常维护任务的占比,能够从另一个角度清晰的看到团队工作的全貌。...通过这些年的经验可以得出一个结论,没有一个数据平台可以适合所有的数据应用场景,数据决策平台的多元化并不是一件坏事,而是数据需求多元化的必然发展结果。
你认为一个服务的度量指标有哪些 人们一般还是比较喜欢做度量的,而且度量在我们日常工作中司空见惯,比如你的上下班时间,工作时长,一个部门有多少个应用数量,每周上线多少个需求,这些需求的交付周期又是怎样的,...你看,这些都是管理,当然德鲁克说的是偏重于人和行政上的管理,但是道理都是想通的,没有度量就没有管理,因此我们的服务也需要度量。 那我们应该从哪些层面或者角度去来度量我们的服务呢。...首先,要让我们看一下我们熟常说的一个服务都是有哪些层来组成的,人们爱度量,其实人们也爱分层,分层的渊源,一般可以追溯到计算机操作系统那里,想想那个四层或者七层网络分层。...你做了一个服务,上了线,这个服务所承载的业务功能被用户使用的情况,你是要了解的,而且,对于一个技术人员的未来发展,如果是要能够时刻关注线上用户情况,那是非常关键的,这个话题如果说下去会有点偏离我们今天的主题...6、在软件的生命周期里,20%的时间用于创建,80%的时间用于维护。
很多研发团队的管理者主要凭借主观感觉来对团队成员进行度量,对研发团队的能力,缺乏量化、数字化的判断标准。...需求从提出到上线之间经历的环节众多,有非常多的角色和岗位都在参与,甚至有来回拉锯的情况,因此如何定义需求的交付时长存在问题;此外,不同需求的颗粒度也是不同的,有的需求可能要花一个月交付,有的需求花一天就可以...因此我们最终采用的是第三个方案,我们用“工作量”来代替,公式为:加权的缺陷数 / 工作量 = 工程师的缺陷密度,工作量指工程师登记的工作时长。其优点在于它相对比较简单,工程师可以自主提交工作时长。...当然也可能存在填写时长过长的问题,不过这一弊端有制衡的因素,如果把工作量填得很大,那响应和交付时长就会变长,从而影响产能,这一制衡因素可以避免做假和偏移的情况出现。 下一个环节是测试。...对于每周都会发生的事情,我们会进行相关的响应力和质量进行考核,每周也都会对上一周的事件进行复盘,把对事故的管理转变成对事件的管理。
聚合aggregations 聚合可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析。例如: 什么品牌的手机最受欢迎? 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格? 这些手机每月的销售情况如何?...4.1 基本概念 Elasticsearch中的聚合,包含多种类型,最常用的两种,一个叫桶,一个叫度量: 桶(bucket) 桶的作用,是按照某种方式对数据进行分组,每一组数据在ES中称为一个桶,...) 分组完成以后,我们一般会对组中的数据进行聚合运算,例如求平均值、最大、最小、求和等,这些在ES中称为度量 比较常用的一些度量聚合方式: Avg Aggregation:求平均值 Max Aggregation...可见度量也是一个聚合,度量是在桶内的聚合 avg_price:聚合的名称 avg:度量的类型,这里是求平均值 field:度量运算的字段 结果: ......你需要指定一个阶梯值(interval)来划分阶梯大小。
这无关于你的数据库运行在docker , 虚拟机,或者在云端去备份一个数据库都是十分重要的。与此同时,决定一个备份和恢复的策略无论对于公司还是个人都是一个比较难的问题。...在周一早上10点,我们发生一个系统级别的crash, 数据库的磁盘挂掉了,我们唯一的选择就是重新创建数据库从我们的备份集中选择曾经做过的逻辑备份。...RTO Recovery time Objective 是一个度量和计算你快速恢复应用和数据库的时间,并且如何快速的恢复业务和数据库保证业务的连续性的问题。...commit ,这里备库就作为一个standby 的模式存在,实际上你可以在任何灾难的情况下,通过自动或手动转换到 standby的模式来减少RTO和RPO的问题,需要说明的是在应用事务未提交的情况下,...结论: 创建一个成功的备份和恢复的策略是基于理解业务和用户的需求的基础上,你需要让你的系统在什么状态下,来面对客户重要的数据和这些数据库的恢复速度的问题。
本文在上一篇文章的基础上我们继续来介绍ElasticSearch中聚合(aggregations)和映射(mappings)相关的内容。...这些手机每月的销售情况如何? 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多,而且查询速度非常快,可以实现实时搜索效果。...,包含多种类型,最常用的两种,一个叫 桶,一个叫 度量: 桶(bucket) 桶的作用,是按照某种方式对数据进行分组,每一组数据在ES中称为一个 桶,例如我们根据国籍对人划分,可以得到 中国桶、英国桶...分组完成以后,我们一般会对组中的数据进行聚合运算,例如求平均值、最大、最小、求和等,这些在ES中称为 度量 比较常用的一些度量聚合方式: Avg Aggregation:求平均值 Max Aggregation...,我们不能更新,更新必须创建新的索引进行数据迁移 2.6 数据迁移 先创建出正确的索引,然后使用如下的方式来进行数据的迁移 POST_reindex [固定写法]{ “source”:{ “index”
除非是一个行业经历过政策周期性调整,才能一定程度量化出,政策宽松/收紧的时候,行业发展趋势如何。...(如下图) 四、S的量化方式 社会S是比较难量化的。...因此,想要量化S,建议直接看行业的终端用户群体,通过对终端用户需求的了解,来判断社会变化可能对行业的影响。...六、PEST的综合应用 注意:PEST作为影响行业的宏观因素,一般情况下不会剧烈变化,会有一个循序渐进的变化过程。比如政策出台前,媒体会有风声透出。...比如上游行业的变化,一般是现有部分企业出现变化,之后是全行业性变化。 因此,PEST的分析,不需要每日/每周的追数据。本身指标变化就不是很大,采集数据难度又很高。
、客观的可度量数据和度量体系,进而由流程驱动在积累一段时间后不能快速的推进至流程和数据双驱动的模式。...通过DevOps交付全链路的度量,不断的优化交付链路过程中的问题和缺陷,从而确保度量设计的价值输出。...对于软件交付来说,提高软件交付的质量和效率不是根本目标,而通过提升软件的价值交付,来促进产品达到商业目标才是最终的目标,从而实现DevOps研发运营一体化,从根本上提升 IT 的生产效率,加速部门、企业的业务创新能力...让团队从IT支撑部门,转向为IT创新部门,最终助推企业发展。...腾讯云大学大咖分享每周邀请内部技术大咖,为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。 腾讯云大学是腾讯云旗下面向云生态用户的一站式学习成长平台。
Kibana还支持多级聚合来进行各种有用的数据分析 创建可视化 创建可视化分三步 选择可视化类型 选择数据源(使用新建的搜索或已保存的搜索) 配置编辑页面上的可视化聚合属性(度量和桶) 可视化的类型 区域图...举个例子,如果指定@timestamp字段作为桶,且时间区间为一周,那么文档将基于每周的数据分组,然后可以对分组后的文档计算度量,如计数、求平均值等 直方图 直方图与日期直方图相似,除了要求指定的字段和区间都是数字类型的...一个可视化页面看起来像下面这样,工具栏在顶部,度量和桶在左侧,预览窗格在右侧 ? 可视化 区域图 对于创建累积时间线或分布数据非常实用 Y轴:度量 X轴:桶。...折线图 适用于高密度的时间序列,而且在比较两个序列的时候非常有用 ? Markdown小部件 用来在仪表盘中显示信息或者指令,可以显示任意需求的Markdown格式的文本 ?...度量 用于显示字段的单个数字类型的分析。可以用来计算一个字段的总命中数、总和或平均值。例如,下面的度量可以用来显示应用程序在一段时间内的平均响应时间 ?
AI 研究的开展方式存在许多潜在问题,包括回收和再利用相同的不具代表性的数据集、评估方法不反映现实世界的情况、对来自 AI 可能影响最大的国家的研究人员和人群的充分包容,并专注于这些相同上下文中的算法改进...一个问题是对 AI 研究的巨大格局缺乏统一的观点。像 PubMed 这样的索引引擎在任何搜索的敏感性和特异性之间都没有达到很好的平衡,并且搜索会导致大量的“箔条”。...这就是着手制作这个仪表板的原因,它使用 BERT-PubMed 模型来近乎实时地识别、分类和表征在 MEDLINE/PubMed 上索引的所有临床 AI 研究。...我们有四个主要目标 - (1) 能够轻松识别进行 AI 模型开发的研究;(2) 准确识别以比较方式或前瞻性现实世界情况进行模型评估的研究——即那些理论上更接近部署的研究;(3) 实时绘制人工智能研究成果的全球分布和公平性...创建此仪表板是一项跨国工作,作者列在仪表板的“关于”选项卡中。 希望广泛分享它,以提高人们对临床 AI 研究中系统性问题的认识,并提供其他人能够进行自己的审查/研究工作的数据。
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