我用这个代码创建了一个数据框架:它的目标是找到每周低点,并得到每周低点发生的日期。为此,请执行以下操作:
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web
import pandas_datareader
import datetime
df = web.DataReader('GOOG', 'yahoo', start, end)
df2 = web.DataReader('GOOG', 'yahoo', start, end)
start = date
我有一个有4个选择的数据;周,M,S和A。我有以下代码可以运行来计算每周的平均值。
N1 = (DIVIDE('table1'[Total_value], DISTINCTCOUNT('table1'[Week])))
哪里
Total_value = ( sum('table1'[value]))
它工作得很好,直到我引入了M,S和A的切片器。它总是显示总的平均值,当我选择了一些东西时,它不会更新。
table1
Value Week M S A Average
1 1 A
我们有一个情况,我想要添加一个MIB变量标签到另一个查询。另一个查询为我提供了我想要的值结果,但是我需要从第一个变量中添加标签,以便按照我想要的对它们进行排序(例如,就像我们使用实例标签那样)。
例如。
variable1{警报、env、索引、实例、.、标签所需}
variable2{警报、env、索引、实例}
例如,我想得到两个变量的索引,并以某种方式添加标签--我尝试了以下查询--但是它们在给我两个变量加上标签但没有连接在一起之后就不起作用了,所以我的问题是是否有可能将它们连接在一起?
查询示例:
max by {index, instance} (variable2 * 5) or ma