创建一个新的df，保留1个重复的日期时间，但保留pandas df上其他副本的行值
的步骤如下：
- 首先，导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个示例的数据框df：
data = {'日期时间': ['2022-01-01 08:00:00', '2022-01-02 08:00:00', '2022-01-02 08:00:00', '2022-01-03 08:00:00'],
'数值列': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)- 打印原始的数据框df：
print("原始数据框df：")
print(df)输出：
原始数据框df：
日期时间 数值列
0 2022-01-01 08:00:00 1
1 2022-01-02 08:00:00 2
2 2022-01-02 08:00:00 3
3 2022-01-03 08:00:00 4- 根据日期时间列进行判断是否重复，保留第一个重复的行：
df = df.drop_duplicates(subset='日期时间', keep='first')- 打印处理后的数据框df：
print("处理后的数据框df：")
print(df)输出：
处理后的数据框df：
日期时间 数值列
0 2022-01-01 08:00:00 1
1 2022-01-02 08:00:00 2
3 2022-01-03 08:00:00 4以上代码会创建一个新的数据框df，保留1个重复的日期时间，但保留其他副本的行值。对于pandas库的具体概念、分类、优势、应用场景以及推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址等内容，请查阅腾讯云官方文档或其他相关资料。
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