1回答
我使用R的神经网络功能来训练160个不同的神经网络模型，每个模型都有两个输入变量，并将它们部署到测试数据上。对于我的输出，在我试图预测的9项记录中，有2项为负数--均为-0.0885。为了简单起见，我指定了<e
浏览 1提问于2015-11-21得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在做一个迁移学习的实验。我训练了两个具有完全相同结构的CNN，一个用于MNIST，另一个用于SVHN。我得到了两个模型的参数(权重和偏差)。现在，我想组合(求和或其他操作)这些权重。像这样的东西： modelMNIST.parameters()model3 = MyCNN(1)
model3.paramete
浏览 269提问于2021-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
变压器的反向传播
、、、、
当一个变压器模型被训练时，在解码器的末端有线性层，我的理解是一个完全连接的神经网络。在变压器模型训练过程中，当有损耗时，会反向传播来调整权值。还是将其扩展到所有解码器层权重矩阵(Q、K、V)和前向层权重？
或者它扩展到甚至编码器+解码
浏览 0提问于2021-02-05得票数 2
回答已采纳
1回答
我目前有一个图形模型，根据我自己的个人经验，我正在映射实体之间的不同类型的连接，并对这些连接赋予权重。此外，我想了解这些实体与某一特定结果之间的联系。看着这个问题，我不禁注意到它和一个典型的人工神经网络(ANN)很相似，我想知道我是否能/如何将那里的一些理论融入我的模型中。
让我进一步解释；我有一组实体，我对这些实体有着一系列的
浏览 0提问于2017-10-16得票数 1
1回答
求树的最小重量
、、、、
我试图找到一个算法，它可以找到一个给定树的最小总重量。
给我一棵树和所有节点的权重(每个节点可以有不同的权重)。例如，在此图中，每个节点的权重为1：。然后给我一个至少两个数字的集合，让我们称之为X，例如X: 2，3，4，5。每个节点被分配一个X值，而没有两个相邻的节点可以有相同的X值。因此，每个节点的<
浏览 0提问于2019-12-14得票数 0
回答已采纳
我一直在阅读最新和最伟大的LLM是如何拥有数十亿个参数的。作为一个更熟悉标准神经网络，但试图更好地理解LLM的人，我很好奇LLM参数是否与NN的权重相同，即它基本上是一个从随机系数开始的数字，并且随着模型的学习以减少损失的方式进行调整吗？如果是这样的话，为什么那么多在LLM空间中工作的研究将这些称为参数，而不是仅仅调用它们的权重？
浏览 0提问于2023-04-06得票数 5
回答已采纳
1回答
想象一下，我试图用以下方式来拟合一个模型：x_out = tf.keras.layers.Dense(m, use_bias=False)(x_in)
现在的问题是，这将创建nxm权重--然而，在我的模型中，我希望大多数权重为零
浏览 1提问于2022-02-07得票数 0
2回答
最小生成树和最短路径
、、、
我遇到了这样一个问题：
给定一个具有整数权重(正负)的连通有向图，开发一个算法来寻找两个顶点之间的最短路径。我想我可以使用最小生成树算法，例如kruskal的算法，然后使用可能的dijkstra算法来证明，因为在MST中，每个顶点只有一条进入边，dijkstra的算法甚至可以在负权重下工作。附注：我很难证明MST包含每个顶点的有向图的最短路径。
浏览 1提问于2012-11-08得票数 0
1回答
我在Keras的许多代码中见过“seed”参数。我在这里有一个代码示例： train_data_dir,
target_size
浏览 0提问于2019-10-02得票数 0
回答已采纳
1回答
创建神经网络
、、、
我在python中创建了一个非常简单的神经网络。不过，我所要求的并不是任何特定的代码，而是它是如何工作的一般概念。我了解输入，权值等，一切在前向传播。我不明白的是反向传播。它将输出与所需的输出进行比较，并计算错误(差异)，但它如何更改所有权重以使其正确？特别是你怎么能改变不同的重量(不是都一样)？其次，当你改变权重，你如何使它工作在多个输入，而不
浏览 4提问于2017-04-21得票数 1
回答已采纳
1回答
移动设备中人脸检测的深度学习
、、、、
我想创建一个人脸检测移动应用程序，我想用一个常规的深度学习(卷积网络)来实现它。我将用我的电脑训练它，并在移动应用程序中使用经过训练的数据。我的问题是:我能在像iPhone这样的规则电话中得到非常快的计算吗？我需要它非常快，不到1秒就能检测到视频中的一张脸。在移动设备上有可能吗？还是这种任务需要更强大的硬件？我知道培训阶段必须在强大的计算机中，但我指的是移动设备的
浏览 2提问于2017-02-04得票数 4
回答已采纳
1回答
给定一个无向赋权图G= (V，E)。每个顶点代表一个城市，连接a和b的边的权重是在城市a和城市b之间建立高速路线所需的年数。描述一个算法，它将找到在图中任何两个城市之间旅行的最少年数。这些路由是同时构建的，因此如果我们有三个城市a、b和c，并且a和b之间的一条边的权重为1，b和</em
浏览 1提问于2012-06-01得票数 0
2回答
如何修剪小于阈值的CNN (卷积神经网络)模型的权值(让我们考虑修剪所有<= 1的权值)。
对于一个以.pth格式保存的权重文件，我们如何实现这个目标呢？
浏览 5提问于2020-05-06得票数 9
我使用R中的MatchIt包来执行倾向分数匹配。匹配方法是最近邻法，距离度量法是glm法。当我将比率和卡尺设置为默认值，或者只输入其中一个的非默认值时，我就得到了不需要替换的权重分布，即所有的0或1。但是，当我将两者都设置为非默认值时，我得到了一些大于1的权重，还有一些在0到1之间的权重，这是一个与替换相关的分布。我是否误解了有替换和没有替换的抽
浏览 2提问于2021-10-29得票数 1
回答已采纳
5回答
我目前正试图建立一个神经网络来进行信息提取，我非常熟悉神经网络的基本概念，除了一个似乎让我困惑的概念。这可能是相当明显的，但我似乎找不到关于它的信息。网上有很多关于神经网络和机器学习的信息，但它们似乎都跳过了内存存储。例如，在重新启动程序之后，它在哪里找到了它的记忆来继续学
浏览 5提问于2013-04-02得票数 20
回答已采纳
1回答
我有一个没有方向的网络，边缘权值。每个节点都有一个属性"group“。我想要改变现有的权重，剔除同一组中节点之间的边。例如，如果node1和node2的边权重为10，并且它们的属性"group“都等于"A”，那么我想将权重除以-假设-2，如果不是(它们属于不同的组)，它们的权重将保持为10。
我不知
浏览 0提问于2021-01-04得票数 0
回答已采纳
我试图在r的神经网络包的神经网络()函数中分配起始权重。neuralModel <- neuralnet(medv ~ crim+zn, hidden = 1, startweights = c(8,5), train_data)
警告信息:一些权重是随机生成的，因为“startweights”没有包含足够的值。并给隐层神经元分配随机权值。我的训练数据集有500行。我应该分配500个权重<
浏览 4提问于2017-05-22得票数 1
在Bellman算法()的塞奇威克和韦恩实现中，findNegativeCycle使用EdgeWeightedDirectedCycle ()在最短路径树( edgeTo数组中的边缘)中寻找有向循环。此外，在check方法中，断言这个有向循环的权重为负值。因此，如果启用了Java断言，如果BellmanFordSP方法返回一个权重不是负值的循环，则negativeCycle构造函数将抛出一个异常。问题：如果最短路径树同时包含零
浏览 2提问于2020-11-26得票数 4
1回答
我正在制作一个多层感知器，我需要为输入的->隐藏单元选择权重。我们的讲座说：
归一化权值，因此每个单位的加权连接数会产生中量程函数信号。
我不知道他所说的中程函数信号是什么意思。那么，如果单元1的权重为0.5，0.9，0.1，我是否只取和，并将每个权重除以之和？另外，
浏览 3提问于2014-04-21得票数 0
4回答
两两加权距离矢量化
、、、、
以下高效和矢量化的Matlab代码使用加权向量WTS计算2组A点和B点之间的加权欧氏距离(每个维的权重为1，所有点的权重相同)：
% modify(Matlab、R或Julia都很好)来进行类似的计算，区别是WTS是一组与A相同大小的权向量？换句话说，对于A中的每一点，我需要一个权向量，而不是一个</e
浏览 2提问于2018-01-03得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
