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如何编写一个通用的函数?

通过使用模板,可以编写一种通用的算法或数据结构,而不需要为每种数据类型都编写一遍相关代码。模板可以用于函数、类、结构体等地方,以实现通用的算法和数据结构。...使用模板可以提高代码的复用性和可读性,减少代码的重复编写。 示例:实现一个交换函数....函数重载只是重载的函数类型不同,代码复用率比较低,对于一个新的类型又要增加新的函数. 由于功能基本一样,只是类型不同,导致代码的可维护性比较低,一个出错可能所有的重载均出错,均要修改....2个不同类型的参数,一个int,一个double //cout << add(a, d2) << endl; } 一个函数模板参数在同一个函数中,无法被识别为不同的两个实例类型参数,当编译器推导出a是...我们应当是考虑如何在调用时采取不同的调用方式去满足我们的需求,千万不要想着去修改模板函数的返回值,参数使他们固定生成,那模板就不通用了,而且不是什么时候我们都可以去修改模板的.

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创建通用函数对象的三种方法

题目:创建一个函数对象,检查一个人、一辆汽车或一条狗的年龄大于限定值的个数。 此对象,我们定义为 older_than,这是一个类对象。 方法一:面向对象 创建一个包含 age()虚函数的超类。...,而且对与支持 older_than函数对象的所有类都必须强制继承这个超类,破坏了封装性。...方法二:类模板 将 older_than类改造成类模板,对于需要检测年龄的类型创建模板类。...方法三:模板成员函数 因此,可以把调用操作符合作为一个模板成员函数,而不是创建一个模板,这种情况在实例化 older_than函数对象时,就不需要指定类型,编译器在调用“调用操作符”时,会自动推测参数的类型...} template bool operator()( T&& object) const{ //age成员函数有不同的重载

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    Numpy中的通用函数

    NumPy数组的计算:通用函数缓慢的循环通用函数介绍探索Numpy的通用函数高级通用函数的特性聚合:最小值、 最大值和其他值数组值求和最大值和最小值其他聚合函数 《Python数据科学手册》读书笔记 NumPy...数组的计算:通用函数 NumPy 数组的计算有时非常快, 有时也非常慢。...不同于创建临时数组, 你可以用这个特性将计算结果直接写入到你期望的存储位置。...如果这里写的是 y[::2] = 2 ** x, 那么结果将是创建一个临时数组, 该数组存放的是 2 ** x 的结果, 并且接下来会将这些值复制到 y 数组中。...聚合 二元通用函数有些非常有趣的聚合功能, 这些聚合可以直接在对象上计算。例如, 如果我们希望用一个特定的运算 reduce 一个数组, 那么可以用任何通用函数的 reduce 方法。

    1.9K10

    6步创建一个通用机器学习模板

    小编说:本文将介绍一个通用的机器学习的项目模板,创建这个模板总共有六个步骤。你将会学到: •端到端地预测(分类与回归)模型的项目结构。 •如何将前面学到的内容引入到项目中。...一个很好的实践机器学习项目的方法是,使用从 UCI机器学习仓库(http://archive.ics.uci.edu/ ml/datasets.html) 获取的数据集开启一个机器学习项目。...在面对一个机器学习的问题的时候,需要花费大量的时间在评估算法和准备数据上,直到找到3~5种准确度足够的算法为止。...尝试每一个步骤:跳过某个步骤很简单,尤其是不熟悉、不擅长的步骤。坚持在这个模板的每一个步骤中做些工作,即使这些工作不能提高算法的准确度,但也许在后面的操作就可以改进并提高算法的准确度。...即使觉得这个步骤不适用,也不要跳过这个步骤,而是减少该步骤所做的贡献。 定向准确度:机器学习项目的目标是得到一个准确度足够高的模型。每一个步骤都要为实现这个目标做出贡献。

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    排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?

    如何选择合适的排序算法? 如果要实现一个通用的、高效率的排序函数,我们应该选择哪种排序算法?我们先回顾一下前面讲过的几种排序算法。 如何优化快速排序?...一旦递归过深,超过了我们事先设定的阈值,就停止递归。第二种是通过在堆上模拟实现一个函数调用栈,手动模拟递归压栈、出栈的过程,这样就没有了系统栈大小的限制。...举例分析排序函数 为了让你对如何实现一个排序函数有一个更直观的感受,我拿 Glibc 中的 qsort() 函数举例说明一下。...内容小结 今天我带你分析了一下如何来实现一个工业级的通用的、高效的排序函数,内容比较偏实战,而且贯穿了一些前面几节的内容,你要多看几遍。...最后,我还带你分析了一个 C 语言中 qsort() 的底层实现原理,希望你对此能有一个更加直观的感受。 参考 14 | 排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?

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    使用Java Collections.singletonList快速创建一个只包含一个元素的List

    其中,单例列表(singletonList)是一个非常有用的方法,可以创建一个只包含一个元素的不可修改列表。这篇文章将介绍 singletonList 的使用和优点。...一、使用Collections.singletonList() 方法接受一个元素作为参数,并返回一个包含该元素的不可修改列表。...下面是使用该方法的示例代码:String str = "李燕茹";List list = Collections.singletonList(str);System.out.println...例如:list.set(0, "其他女孩"); // throw UnsupportedOperationException二、优点和便捷性1.简洁明了singletonList 方法非常简洁明了,可以快速创建一个只包含一个元素的不可修改列表...2.节省内存空间由于 singletonList 只包含一个元素,因此在创建大量只包含一个元素的列表时,使用 singletonList 可以节省大量的内存空间。

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    python中join()函数、list()函数补充的用法

    Python join() 方法用于将序列中的元素(必须是str) 以指定的字符 连接生成一个新的字符串。 ?...)) # 合并目录 import os #只有一个以”/”开头的,参数从它开始往后拼接,之前的参数全部丢弃。...python列表截取: L[-2]:读取列表中倒数第二个元素 L[-1]:读取列表中倒数第一个元素 L[1:]:从第二个元素开始截取 三、Python列表操作的函数和方法 列表操作包含以下函数: 1、...(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) 4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 5、list.insert(index,...obj):将对象插入列表 6、list.pop(obj=list[-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项

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    使用C++创建一个蓝图函数

    在实际的开发需求可能会遇到一些无法用蓝图实现的功能,或者实现起来比较麻烦,更或者是一些长期不动的逻辑而不想创建在蓝图中,那么就需要将一些逻辑写在C++里,这些逻辑可能是比如玩家的Input,基本上不会变的...,可以写在C++里,今天我来创建一个获取本地时间的一个蓝图函数,首先创建一个C++ Class为Blueprint Library,创建好后,在头文件的GENERATED_BODY()下创建一个函数,代码如下...Now.GetHour(); //24 Day = Now.GetDay(); Month = Now.GetMonth(); Year = Now.GetYear(); //返回当前系统的所有时间信息...NowWithMS += "." + FString::FromInt(MilliSeconds); return NowWithMS; } 然后构建,在UE蓝图中搜索GetCurrentOSTime极客使用该函数

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    python numpy--矩阵的通用函数

    参考链接: Python中的numpy.logical_not 一、概念  通用函数(ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。...你可以将其看作简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值)的矢量化包装器通用函数的输入是一组标量,输出也是一组标量,它们通常可以对应于基本数学运算,如加、减、乘、除等。 ...  步骤: step1:定义并设置函数内容 step2:使用np.frompyfunc(函数名,输入参数个数 Int ,输出值的个数 int)创建通用函数  1、自定义函数1,简单定义写个代码  # 写一个通用函数...(copyshape,1,1) #step3:使用函数 f  = np.mat('1,2;3,4') #创建一个2*2的矩阵 ucopyshape(f)   #返回的是与f矩阵相同结构2*2的值为0 的矩阵...(a):   # 定义函数名和参数     return a**2 # 返回参数的平方 #step2 usquare = np.frompyfunc(square,1,1)  #使用该函数创建通用函数,

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    numpy通用函数:快速的逐元素数组函数

    NumPy通用函数的使用 NumPy通用函数具有一般函数的特性,它可以对数组中的每个元素进行相同的操作,并返回一个新的数组作为结果。...某些简单函数接受了一个或者多个标量数值,并产生一 个或多个标量结果,而通用函数就是对这些简单函数的向量化封装。...(数组)) # 返回正的平方根 print(np.exp(数组)) # 计算每个元素的自然指数值e的x次方 介绍一下二元通用函数:比如 add 和 maximum 则会接受两个数组并返回一个数组结尾结果...import numpy as np # 创建示例数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 数学函数示例 result = np.square(arr) # 计算每个元素的平方...自定义ufuncs : 介绍如何创建和使用自定义ufuncs。这可以包括定义自己的元素级操作,并将其封装成通用函数,以便在整个数组上进行快速操作。这对于特定领域的定制功能非常有用。

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    一个 Pythoner的 Awesome List

    网上不乏一些不错的 Awesome list, 但是说实话,这种类型的清单某些程度上不就相当于推荐自己没有看过的书单? 而我对自己的 Awesome List 是有要求的。...所选工具除非特意标注,皆兼容 Py3.4+ 我觉得这样的 Awesome List 比起那些涵盖各个方面的集合要好很多。 0x01....Scrapy 就像大神给你的组装机,是个通用型爬虫,抓取一些简单的网站很好,对付一些比较复杂反爬虫机制比较强的网站,用起来总是束手束脚的,感觉还是需要自己动手组合各个模块进行抓取的。...以及一个非常神奇的进阶项目 500lines https://github.com/aosabook/500lines 0xEE....结论 这就是我,一个 Python 爬虫工程师常用的以及现在主要在学习的关于 Python 方面的 Awesome List. 整理出来分享给大家。

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