创建一个Pandas/NumPy函数来查找序列中的值何时发生变化？

Pandas和NumPy是Python中常用的数据处理和科学计算库。要创建一个函数来查找序列中的值何时发生变化，可以使用Pandas和NumPy提供的函数和方法来实现。

首先，我们需要导入Pandas和NumPy库：

import pandas as pd
import numpy as np

接下来，我们可以定义一个函数来查找序列中的值何时发生变化。以下是一个示例函数：

def find_value_change(sequence):
    # 将序列转换为Pandas的Series对象
    series = pd.Series(sequence)
    
    # 使用shift函数将序列向后移动一位，并与原序列进行比较
    change_indices = np.where(series != series.shift(1))[0]
    
    # 返回变化的索引位置
    return change_indices

在这个函数中，我们首先将输入的序列转换为Pandas的Series对象。然后，我们使用shift函数将序列向后移动一位，并使用不等于操作符（!=）与原序列进行比较。这将返回一个布尔数组，表示序列中的值是否发生变化。最后，我们使用np.where函数找到布尔数组中为True的索引位置，即变化的位置。

以下是一个示例用法：

sequence = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 6]
changes = find_value_change(sequence)
print(changes)

输出结果为：

[0 2 3 6 7 9]

这表示序列中的值在索引位置0、2、3、6、7和9处发生了变化。

对于Pandas和NumPy的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• Pandas
• NumPy

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际需求和环境而有所不同。