1. 数据发布订阅（配置中心） 何为配置中心 如何解决系统参数配置，及动态改参问题？ 配置中心。 用 ZooKeeper 实现配置中心 znode 能存储数据。 watch 能监听数据改变。
从Oracle数据库12c开始，可以将Oracle Clusterware和Oracle RAC配置在大型集群中，称为Oracle Flex集群。 这些集群包含两种类型的节点：Hub节点和Leaf节点。 Hub节点紧密连接，可以直接访问共享存储，并作为一个或多个Leaf 节点的锚点。 leaf 节点与Hub节点松动连接，可能无法直接访问共享存储。 关于Flex Cluster，详情请点击：Oracle Flex Clusters 随着12.2的发布，如果是FLEX集群，可以在LEAF NODE创建read
Springcloud eureka是注册中心，负责微服务的注册与发现，起到承上启下的作用，在微服务架构中相当于人体的 大脑，很重要，nacos是阿里巴巴出的，功能类似eureka。
临时表与实体表类似，只是在使用过程中，临时表是存储在系统数据库tempdb中。当我们不再使用临时表的时候，临时表会自动删除。
前两天遇到了一个问题，Nacos 中的永久服务删除不了，折腾了一番，最后还是顺利解决了。以下是原因分析和解决方案，建议先收藏，以备不时之需。
在分布式系统中，分布式锁是为了解决多实例之间的同步问题。例如master选举，能够获取分布式锁的就是master，获取失败的就是slave。又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作。
由于临时表只能被创建它的 session 访问，所以在这个 session 结束的时候，会自动删除临时表。也正是由于这个特性，临时表就特别适合我们文章开头的 join 优化这种场景，原因：
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大家好,本文给大家介绍一下Elastic-Job 基于Zookeeper分布式锁实现选举作业主节点原理，本文主要介绍Elastic-Job如何使用Zookeeper分布式锁进行选举作业主节点，分布式锁的原理和注意事项。
Java 实例 - 文件写入 以下实例演示了使用 write() 方法向文件写入内容： 实例 以上代码运行输出结果为： 创建成功后当前目录下就会生成一个名为 runoob.txt 的文件并将 "菜鸟教
实例是指在内存中分配的一块共享内存区域（SGA）和一组后台进程（或线程），它们用于访问和控制数据库。3实例是Oracle数据库的运行时环境，它是数据库的动态部分，它可以启动和关闭，也可以有多个实例同时运行。
分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上，比如将一个大表bt按照字段id（分区key）拆分成32个库中。分区key的选择尽量减少跨库和跨表查询。
临时表在我们需要保存一些临时数据时非常有用。 临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，MySQL会自动删除表并释放所有空间。
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。
我在看源代码的时候，经常蹦出这一句：How does it work! 竟然有这种操作？本系列文章，试图剖析代码中发生的魔法。顺便作为自己的阅读笔记，以作提高。
读取顺序：/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
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传统数据库的日志，例如 redo log（重做日志），记录的是修改后的数据。其实就是 MySQL 里经常说到的 WAL 技术，它的关键点就是先写日志，再写磁盘。
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品（PaaS），可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现，有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下，即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务，其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询，因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
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【中间件】Zookeeper从0到1实现一个分布式锁 分布式锁，在实际的业务使用场景中算是比较常用的了，而分布式锁的实现，常见的除了redis之外，就是zk的实现了，前面一篇博文介绍了zk的基本概念与使用姿势，那么如果让我们来记住zk的特性来设计一个分布式锁，可以怎么做呢 I. 方案设计 1. 创建节点方式实现 zk有四种节点，一个最容易想到的策略就是创建节点，谁创建成功了，就表示谁持有了这个锁 这个思路与redis的setnx有点相似，因为zk的节点创建，也只会有一个会话会
[logo.jpg] 【中间件】Zookeeper从0到1实现一个分布式锁 分布式锁，在实际的业务使用场景中算是比较常用的了，而分布式锁的实现，常见的除了redis之外，就是zk的实现了，前面一篇博文
如果你删除了数据表中的多条记录，并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列，那么你可以通过删除自增的列，然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心，如果在删除的同时又有新记录添加，有可能会出现数据混乱。操作如下所示：
某客户线上业务出现抖动，经排查发现客户在磁盘生成临时文件，由于未到清理时间周期，积累了大量临时文件，由于请求突发，流量增大，造成单个实例磁盘空间打满，导致临时文件无法创建，从而影响该实例正常处理业务请求，造成业务流到该实例时出现失败。
白茶在之前描述WITH AS的用法时，曾提到过，除了WITH AS以外，我们还有其他两种办法来进行类似DAX中VAR定义虚拟表的行为，本期我们来了解一下：如何使用表变量与临时表。
首先了解一下：如果在一个函数的内部定义了另一个函数，外部的我们叫他外函数，内部的我们叫他内函数。 在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》
单体系统中，在高并发场景下想要访问共享资源的时候，我们需要通过加锁的方式来保证共享资源并发的安全性，确保在同一时刻只有一个线程对共享资源进行操作。相信大家对于 Java 提供的 synchronized 关键字以及 Lock 锁都不陌生，在实际的项目中大家都使用过。如下图所示，在同一个 JVM 进程中，Thread1 获得锁之后，对共享资源进行操作，其他线程未获得锁的线程只能等待 Thread1 释放后才能进行对应的操作。
EventFilter（事件过滤器）存储在一个ROOT\subscription:__EventFilter对象的实例里，其主要作用是使用WMI的查询语言来过滤审核特定的事件，一个事件过滤器接受一个WMI事件查询参数，同时EventFilter事件过滤器可以对Intrinsic Events (内部事件)和Extrinsic Events (外部事件）进行事件查询。
前言 在针对云上业务的的攻击事件中，很多攻击者将攻击脆弱的元数据服务作为攻击流程中重要的一个环节并最终造成了严重的危害。 以2019年的美国第一资本投资国际集团（CapitalOne）信息泄露事件举例，根据《ACase Study of the Capital One Data Breach》报告指出，攻击者利用CapitalOne部署在AWS云上实例中的SSRF漏洞向元数据服务发送请求并获取角色的临时凭证，在获取角色临时凭据后将该角色权限下的S3存储桶中的数据复制到攻击者的本地机器上，最终导致这一
在 Java 编程中，内部类（Inner Class）是一个非常强大且灵活的概念，它允许在一个类的内部定义另一个类。内部类可以访问外部类的成员，包括私有成员，这使得内部类在许多编程场景中都非常有用。本篇博客将详细介绍 Java 中的内部类，包括成员内部类、局部内部类、匿名内部类和静态内部类。
如果是使用 delete 语句误删了数据行，可以用 Flashback 工具通过闪回把数据恢复回来。 Flashback 恢复数据的原理，是修改 binlog 的内容，拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是，需要确保 binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。
作为C++从业者，我相信都会被考察过实现简单的string类，包括构造、析构、拷贝构造以及赋值拷贝等，因为这能够很好的考察面试者的C++基本功。借看《剑指offer》的机会将这个问题重新整理一下。具体实现如下：
ECMAScript 有两种开发模式：1.函数式(过程化)，2.面向对象(OOP)。面向对象的语言有一个标志，那就是类的概念，而通过类可以创建任意多个具有相同属性和方法的对象。但是，ECMAScript 没有类的概念，因此它的对象也与基于类的语言中的对象有所不同。
转载链接：云服务器 创建自定义镜像-操作指南-文档中心-腾讯云 (tencent.com) 注意：若您的 Linux 实例具备数据盘，但您仅制作系统盘自定义镜像时，请确认 /etc/fstab 不包含数据盘配置，否则会导致使用该镜像创建的实例无法正常启动（查看详细）。
Java并发也算告一段落了，也就是跟着大纲dei一下源码，加深下印象，真正能提高能力的还是的项目中用到，另外就是记录下最近遇到的几个问题。
临时表空间是Oracle数据库的重要组成部分，尤其是对于大型的频繁操作，如创建索引、排序等等都需要在临时表空间完成来减少内存的开销。当然对于查询性能要求较高的操作应尽可能的避免在磁盘上完成这些操作。
thrift、avro、grpc之类的rpc框架默认都没有提供负载均衡的实现，生产环境中如果server只有一台，显然不靠谱，于是有了下面的设计，这其实是前一阵跟北京一个朋友在qq群里交流的结果，分享
近期我们运维的数据库有几台出现了 temp 临时表空间使用率过高告警的问题，发现有些 DBA 竟然选择直接添加数据文件或者直接 resize 30G 来消除告警。这样导致临时文件很大占用很多磁盘空间，没有想到优化管理它，临时表空间过大只有重启实例使用率才会下降，如果没有临时表空间实例重启也会自动创建出来，那么今天抽出点时间来说说临时表空间的管理。
中间表是针对多对多关系的。就比如做公交查询系统，里面有两个表，分别是车站表t_busstation、线路表t_road，根据常识，一个站有多个线路经过，而每个线路又有多个车站，怎么才能将两个表联系起来呢，如果是一对一，一对多，我们一个表， 两个表就可以将他们实现了。但是多对多呢，这样我们就必须借助中间表用来连接两个表。一般中间表只有一个自增主键+两个表的主键。中间表是没有属性的因为它不是一个基本表。
Nacos中服务存储和数据存储的最外层都是一个名为namespace的东西，用来做最外层的隔离。
我们会发现 obj已经有几个属性（方法）了。那么问题来了：valueOf/toString/constructor 是怎么来？我们并没有给 obj.valueOf 赋值。
两者共通处在于SocketServer中定义的RequestChannel对象和Processor线程。在代码中，线程本质都是Runnable类型，不管是Acceptor类、Processor还是KafkaRequestHandler类。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在SQL Server的性能调优中，有一个不可比面的问题：那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码中处理临时数据集？表变量和临时表是两种选择。记得在给一家国内首屈一指的海运公司作SQL Server应用性能评估和调优的时候就看到过大量的临时数据集处理需求，而他们的开发人员就无法确定什么时候用临时表，什么时候用表变量，因此他们就简单的使用了临时表。实际上临时表和表变量都有特定的适用环境。
纵观云上的攻击事件，以及近期的一些热点事件，大家不难发现，元数据服务攻击事件频繁的发生。在云产业不断发展壮大的当今，元数据服务已经成为了攻击者攻击流程中的一个重要的环节。我们从攻击者的视角来分析攻击流程中元数据服务所面临的风险，也可以更好地迎战元数据服务带来的安全挑战。
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