创建仅包含重复行的新数据帧

，可以使用Pandas库来实现。Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，提供了灵活且高效的数据结构，其中包括DataFrame，用于处理二维表格数据。

要创建一个包含重复行的新数据帧，可以使用Pandas的DataFrame函数，并传入一个字典或列表作为数据源。以下是一种可能的实现方式：

import pandas as pd

# 创建数据源（字典格式）
data = {'col1': [1, 2, 3, 2],
        'col2': ['A', 'B', 'C', 'B']}

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame(data)

# 复制数据行
df_duplicates = df[df.duplicated()]

# 打印结果
print(df_duplicates)

上述代码中，首先定义了一个字典data作为数据源，其中col1和col2分别表示数据帧的两列。然后使用DataFrame函数将字典转换为数据帧df。接着，使用duplicated方法找出数据帧中的重复行，并将其赋值给df_duplicates。最后，通过打印df_duplicates可以查看包含重复行的新数据帧。

创建仅包含重复行的新数据帧的应用场景通常是进行数据清洗和数据分析中的重复数据处理。当从多个数据源收集数据时，可能会出现重复的数据行，需要对其进行识别、处理或删除。

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需要注意的是，该回答仅提供了一个可能的实现和腾讯云的相关产品介绍链接，实际情况下可能会有其他方法和产品可以实现相同的功能。