弹性伸缩目标追踪伸缩规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物，定义了更加稳定，精准，快速的弹性伸缩策略，解决了当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题。
综上所述，通过副本集、服务、水平自动伸缩、Ingress控制器和Pod健康检查等机制，可以实现在Kubernetes中的服务高可用性和负载均衡的需求。
注册腾讯云：https://cloud.tencent.com/document/product/378/17985
企业A的论坛平台已经顺利上线。但是随着用户量的激增，原有的架构已经难以完全支撑论坛平台的正常运行。由于用户量的增加，前端负载压力也随之增大，而且难以解决单点故障的问题。每到周末论坛平台的访问量会比工作日的访问量大很大，在访问非高峰期闲置的资源造成浪费。因此需要结合腾讯云的负载均衡CLB和弹性伸缩AS升级原有架构。
kubernetes 的出现极大的简化了应用更新和扩容的流程，在部署工作负载波动较大的应用时，我们时常会遇到几个问题：
获取镜像名称，在harbor中点到docker-test镜像的标签列表中，点击Pull命令下面的复制按钮。
晏子怡，腾讯云产品经理，目前负责TKE集群、网络及调度模块。 从 K8s 的声明式设计理念谈起 Pod 模板 K8s 最优雅精妙的一个设计理念在于声明式 API 的运用，而 Deployment 又是其中的集大成者。 如果没有 Deployment ，我们需要管理上万的单独 Pod, 为每一个 Pod 设置合适的资源需求，容器镜像版本，Label，Taints 等属性。同时，我们还需要保证每一个业务对应的 Pod 数量在合适的值，来适应流量波动并达到负载均衡。而通过 Deployment 提供的 Po
某客户在中秋及国庆期间进行推广活动，业务访问量是平常的几倍，由于访问量的突增，无法及时进行扩容来规避，虽客户内部已提前进行容量评估和预留， 也采用自建的自动化扩容机制，其时效性在突发情况下未能达到预期，导致本次双节活动产生不小的业务损失。
尹烨，腾讯专家工程师，K8s/CNI等开源项目贡献者，负责腾讯游戏K8s等云原生相关技术的研发运营工作。 蔡卫东，腾讯高级工程师。K8s、Virtual-kubelet等社区活跃贡献者，曾向上游开源社区贡献过tensile-kube、scheduler-plugins等组件。 Open Cloud-native Game-application Initiative（OCGI）[1]是由腾讯游戏计算资源团队创建的一个开源项目，主要解决游戏 GameServer 在 K8s 集群上的部署、运行和自动伸缩等
被概括为“开源分布式消息代理”，用Erlang编写，有助于在复杂的路由方案中有效地传递消息，可以通过服务器上启用的插件进行扩展，高可用（队列可以在集群中的机器上进行镜像）
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。
Kafka在大数据流式处理场景当中，正在受到越来越多的青睐，尤其在实时消息处理领域，kafka的优势是非常明显的。相比于传统的消息中间件，kafka有着更多的潜力空间。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲Apache Kafka分布式流式系统。
这里准备一个空的ASP.NET Core WebAPI项目，使用默认自带的ValuesController控制器，具体代码见这里。
Consumer Group 是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。在组内多个消费者实例(Consumer Instance ),它们共享一个公共的ID即 Group ID 。组内的所有消费者协调在一起消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区(Partition)。当然一个分区只能有同一个消费者组的一个Consumer 实例消费。 Consumer Group 有三个特性：
Controller Manager是Kubernetes的一个控制器管理器组件，它是运行在Master节点上的主要控制器，负责管理和运行各种控制器。它内部包含了一组核心控制器，这些控制器负责监视Kubernetes集群的资源状态，并相应地执行创建、更新和删除操作来维持期望的集群状态。
消费者组是 Kafka 独有的概念，消费者组是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。
在本文中，我们将看到 Kubernetes Ingress 为集群内部基于内容的路由和流量控制提供的功能。
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iv411v7xm
在这篇客座文章中，来自阿里巴巴的Kubernetes团队，将分享他们如何在社区里基于上游的Kubernetes通过利用一组名为“虚拟集群（Virtual Cluster）”的插件，构建硬性多租户以及扩展租户设计。该团队决定开源这些K8s插件，并在即将到来的KubeCon，为Kubernetes社区贡献这些插件。
在上一篇《基本概念快速一览》中，我们把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过了一下，本篇开始我们会将ASP.NET Core WebAPI部署到K8S，从而结束初探的旅程。
在前面几篇文章中，我们学习了 kubeadm 、kubectl 的一些命令，也学会了 Deployment、Service、ReplicaSet 的用法以及配置。本篇的内容主要是介绍如何配置网络，使得能够在外部网络访问集群。
关系型数据库几乎是许多开发者和DBA对于传统三层架构应用的唯一选择。使用这一场景有很多原因，数据建模方法，查询语言与数据交互，保证数据的一致性部署，并能够为复杂的应用服务。
通过 《容器集群管理工具 Docker Swarm》可以知道，在部署、调度、扩展和管理较多的容器时，如果有一个工具帮忙做这些事，那无疑会大大提高工作效率了。
Rancher容器管理平台1.5版已正式与大家见面了，此次分享将由Rancher Labs大中华区技术总监介绍Rancher的版本演进历史以及Rancher 1.5版本的变化、新特性及功能。 Ranc
目前 Kubernetes 的 Pod 水平自动伸缩（HPA，Horizontal Pod Autoscaler）已在业界广泛应用。但对一些特殊的 Pod（如一些有状态的 Pod），HPA 并不能很好地解决资源不足的问题。这就引出 Pod 垂直自动伸缩（VPA，Vertical Pod Autoscaler），本文主要介绍 Kubernetes 社区对 Pod 垂直自动伸缩组件的开发规划。
开源列式数据库ClickHouse以极致的性能、超高的性价比获得了广泛好评。在PB级查询分析场景下ClickHouse是最佳解决方案之一。开源ClickHouse集群采用SHARED-NOTHING架构，增加计算节点非常容易。
1. 前言 开源列式数据库ClickHouse以极致的性能、超高的性价比获得了广泛好评。在PB级查询分析场景下ClickHouse是最佳解决方案之一。开源ClickHouse集群采用SHARED-NOTHING架构，增加计算节点非常容易。 图1：开源ClickHouse架构 但是，开源ClickHouse也有明显的不足之处： 采用存算一体架构，计算与存储耦合。 存储与计算资源无法独立扩展。用户对计算与存储资源非对称需求越发强烈，并且希望云服务商能够提供更为灵活的资源编排能力。 不具备弹性能力。 开源Cl
公有 PaaS 平台并没有达成共识，没有统一应用的 PaaS 服务 API，因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立，在强大的技术实力与基础资源的支撑下，构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头，于2007 年起家的 Heroku，正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”，以及对开发人员的“绑架”，因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
上云在大部分情况下就是为了降低成本，在这方面，主流的容器服务基本上都能够有效地降低成本——不仅能够高效自动化的管理和控制容器，而且不需支付Kubernetes 主节点的费用。不过，我们还可以在此基础上进一步节约成本，这里以腾讯云TKE为例，介绍几个技巧：
文摘 微服务与部署在中间件平台(esb、应用服务器)上的传统服务有何不同?什么是微服务体系结构模式，它解决了什么问题?本文将讨论所有这些重要的主题，并描述如何管理、管理和扩展微服务。 Microser
上云在大部分情况下就是为了降低成本，在这方面，主流的容器服务基本上都能够有效地降低成本——不仅能够高效自动化的管理和控制容器，极大地降低了DevOps的维护成本，而且不需支付Kubernetes Master节点的管理费用。不过，我们还可以在此基础上进一步节约成本，介绍几个技巧：
为了满足现代业务需求，IBM与其他公司合作，共同开发了一个开放源代码，可立即投入生产的业务区块链框架，称为Hyperledger Fabric™，这是由LinuxFoundation®托管的8个Hyperledger®项目之一。
Cloud-init是开源的云初始化程序，能够对新创建弹性云服务器中指定的自定义信息（主机名、密钥和用户数据等）进行初始化配置。通过Cloud-init进行弹性云服务器的初始化配置，将对您使用弹性云服务器、镜像服务和弹性伸缩产生影响。简单地讲，cloud-init是一个Linux虚拟机的初始化工具，被广泛应用在AWS和OpenStack等云平台中，用于在新建的虚拟机中进行时间设置、密码设置、扩展分区、安装软件包等初始化设置。
低延迟编码对于很多视频app来说都很重要，特别是对实时音视频场景。苹果在 WWDC 2021 在 VideoToolbox 里推出了一种新的低延迟编码模式。低延迟编码模式的主要目的是为实时通讯场景优化现有的编码流程。
iPhone 13系列明日就要正式发售了，今年的iPhone可以说是让人眼前一亮，光是120hz的高刷就已经让众多果粉激动了。
端点切片（EndpointSlices） 是一个新 API，它提供了 Endpoint API 可伸缩和可拓展的替代方案。EndpointSlice 会跟踪 Service Pod 的 IP 地址、端口、readiness 和拓扑信息。
这是100个命令的第58个命令，包含了LVM 中pvcreate、vgcreate、lvcreate 等命令的使用方法以及 LVM 的原理的简要介绍。
遇见大牛，爱抱大腿不是一件坏事，然而如果是一个爱抱大腿的机器人呢？NoodleFeet的主要功能就是寻找周围人的大腿，然后冲上去抱大腿。 除了走路，Noodle还有神秘的可伸缩脚趾，如果它用自己脚底部的“舌头”来品尝东西的时候，还会流口水。 首要的是：走路！ 第一步，就是要让Noodle实现它应有的功能。 为了帮助理解和开发自己的机械概念，我使用了一款免费程序 Algodoo。这是一款物理仿真模拟器，使用简单的绘图工具创建和编辑场景，可以在各种元素的作用下相互影响，实现精度很高的物理仿真实验。（
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理，在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说，如果项目需要多机器节点的微服务架构，并且采用Docker image（镜像）进行容器化部署，那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性，自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上，k8s还提供简单的多实例部署及更新方案，仅需几个操作命令就可以轻松实现。
摘要: 本文介绍Web架构的需求，以及作者在对Web通信协议做设计评估遇到的问题，根据上篇文章的调查和分类获得的领悟推导出了开发某种架构风格的方法，用来改进现代Web架构的设计工作提供指导 正文: 设计Web架构：问题与领悟 Web应用领域的需求 Berners-Lee(Web之父)写到：“Web’s major goal was to be a shared information space through which people and machines could communicate”，意思
在今天数据驱动的世界中，非结构数据呈指数级别增长，在生成式人工智能和大模型语言LLMS的兴起更是加剧这一个情况的数据爆炸趋势，将我们的注意力印象了一项突破性的技术，矢量数据库，作为人工智能时代重要的基础设施，矢量数据库是存储，索引和搜索非机构化数据的强大工具。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
Kubernetes的核心是资源管理和编排工具。可以将第1天操作作为重点来探索和体验它的酷特性来部署、监控和控制你的豆荚。但是，你还需要考虑第2天的操作。你需要关注以下问题：
随着全球云计算产业高速发展，越来越多的企业选择业务上云，为了能够为广大用户提供更好、更全面的产品功能与使用体验，我们正在不断努力中。9月份，我们在容器服务的产品形态、功能支持以及用户体验上做了系列优化，并发布了如下特性：
标量、向量、矩阵和张量 矩阵向量的运算 单位矩阵和逆矩阵 行列式 方差，标准差，协方差矩阵-------（第一部分） 范数 特殊类型的矩阵和向量 特征分解以及其意义 奇异值分解及其意义 Moore-Penrose 伪逆 迹运算 读完估计需要10min，这里主要讲解剩余部分，第一部分详见之前文章^-^ 范数 什么是范数，听得那么术语..其实就是衡量一个向量大小的单位。在机器学习中，我们也经常使用被称为范数(norm) 的函数衡量矩阵大小 （为什么是这样的，不要管了，要扯就扯偏了，记得是衡量向量或者矩阵大小
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
