接下来，我们一起来学习全量备份的实现方式。...环境说明： 数据库服务器：172.18.250.208 备用服务器：172.18.251.4 备份数据库服务器 首先，我们先在数据库服务器上创建一个数据库，并写入一些数据 [root@node1 ~]#...─ xtrabackup_checkpoints ├── xtrabackup_info └── xtrabackup_logfile 4 directories, 5 files 导出备份...Server [root@node2 ~]# yum -y install mariadb-server [root@node2 ~]# systemctl enable mariadb #注意，做全量恢复时
有用户反馈，EasyCVR设备列表页面导出通道后，删除了一些通道，再导入会出现通道重复的现象，我们对此进行了排查。...数据库里存在通道ID为1、3的通道，如下：导出时，表格的第一列不是读取的数据库的channel_id字段赋值，而是使用了遍历的索引：但是导入时，直接获取excel表格中的第一列作为channel_id，...导致和上面的导出数据对应不上：在判断重复通道时，使用的也是索引作为判断：所以如果删除了通道，channel_id和索引对应不上，就会出现导入重复的情况。...解决方法如下：将导出的excel表格的第一列改为数据库的通道ID字段即可。修改后，我们再次导入通道列表，此时已经没有出现数据重复的现象。
要求 安装KETTLE+DEBEAVER+MYSQL,在mysql数据库上建house数据库，并将house数据库的表数据通过kettle，全量备份到另外一个表中。...步骤 建立house数据库，利用kettle读取fed_funds.csv并存进house数据库，再进行全备份。...查看源数据 image.png 建立数据库及表 image.png 运行转换 image.png 生成数据库文件 image.png 创建目标表 image.png 执行全备份转换 image.png
在离线的内网环境下进行安装一些软件的时候会出现依赖不完整的情况，一般情况下会使用如下方式进行下载依赖包
mydumper/loader 全量导入数据最佳实践 为了快速的迁移数据 (特别是数据量巨大的库)，可以参考以下建议： mydumper 导出数据至少要拥有 SELECT，RELOAD，LOCK TABLES...导入示例及相关配置： mydumper 导出后总数据量 214G，单表 8 列，20 亿行数据 集群拓扑 TiKV * 12 TiDB * 4 PD * 3 mydumper -F 设置为 16，Loader...-t 参数设置为 64 结果：导入时间 11 小时左右，19.4 G/小时 从 MySQL 导出数据 我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据，如下: ....-t 16 表明使用 16 个线程去导出数据。-F 64 是将实际的 table 切分成多大的 chunk，这里就是 64MB 一个 chunk。...注意： 如果 mydumper 使用 -m 参数，会导出不带表结构的数据，这时 loader 无法导入数据。 我们使用 loader 将之前导出的数据导入到 TiDB。
上一篇博文我们分享了设备通道一键导入的功能实现，本文我们再分享一下一键导出功能。...首先在设备后端服务器保存一个固定的通道导出信息模板 设备信息导出模板： 通道信息导出模板： 再将所有的通道配置信息，由数据库按照不同的类型读出并写入到指定的模板中，并下载到用户浏览器端。
导出完成是生成的多个Excel文件打包压缩成zip，而后更新导出记录中的压缩文件路径。 大数据量文件一般采用异步生成文件，导出时首先授权生成一个流水号，而后将数据携带流水号请求导出接口。...，只关注导出操作 。...主要代码 逻辑说明： 导出前将请求参数更新到导出记录中。 类加载器加载需要导出数据的实体类 设置一个数据量指针，记录到每个文件的数据量 达到阈值时指定文件写出到磁盘并清缓。...重置数据量指针，新增一条文件记录（循环） 数据量指针未到阈值时但数据已经查询完成---->>写入剩余数据 查询该流水号的所有文件记录 压缩文件并返回压缩文件地址 更新到导出记录中 主流程 public...导出完成后根据操作人发送邮件通知导出结果。
1 . 用 composer config -l -g 查看所有全局配置 composer config -l -g 2 . 使用如下命令将地址改为中国镜像地址...
参考地址: https://github.com/wentmac/mysql_backup
流程耗时 新系统搭建了自动化投放测试、准生产环境，并通过DevOps建立了从开发到运行、到运维监控的软件全生命周期管理和治理能力，实现从核心投产演练的全流程自动化。...作为新系统核心业务流量的支撑，民生保险私有企业云基于腾讯云全栈专有云解决方案TCE打造。 它包括70%节点基于通用X86架构的私有云和30%节点基于全国产芯片为基础的私有云。...目前，腾讯云TCE已经助力中国银行、建设银行、中国人保、中国银联、深证通、中银证券、中信建投证券、方正证券、广州农商行等一大批大型金融机构构建了安全合规的全栈私有云，是行业落地案例最多、规模最大的专有云解决方案
之前写了一个桌面程序，程序会间歇性访问某个https接口，一直用的好好的，今天突然报错了，异常就发生在访问接口的地方，曰“请求被中止，未能创建 SSL/TLS 安全通道。”
我们平台最近有个需求需要查询每天的业务日志，然后也有导出功能。 每天业务量数据很大。每天都好几千万的数据。 问题分析 首先你这日志存哪里呀？...其次 Excel 建议的数据量一般是不超过 5 万，全部导入到一个文件中，客户的电脑是根本打不开的，Excel 早就会被拖死了。这样的数据给你们业务毫无意义。...你这还是一个用户导出的情况，如果 10 个用户同时导出，你试试看？ 所以，你需要和业务商量你们到底要这些数据干什么。但是放一个文件中肯定是没有任何意义的。...前端用户只提交请求，在导出界面可以这样设计，当用户导出数据量超过 2 万后，前台页面提示说：您的导出请求已经被后台批量程序处理，请检查邮件获得下载地址。 处理策略可以使用 API 调用或者消息。...正常的系统设计是针对这种数据量肯定不会做基于网页的数据导出的。 https://www.ossez.com/t/topic/13346
上一节我们看到了docker搭建集群，今天我们说一些集群数据同步原理 我们在第一次同步数据的时候，redis集群都是进行全量复制，由于全量复制的开销比较大，在2.8版本之后就提出了一种部分复制，我们先看一下全量复制的流程原理...因此我们在2.8版本引入可部分复制,当网络抖动的时候，数据不同步的时候，此时我们就可以使用部分复制，2.8版本之前都是全量复制。 ?...规避全量复制 全量复制的开销非常大，产生全量复制的条件 1.第一次全量复制是不可避免的，我们可以到夜间操作或者设置maxmemory(指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中...)buffer的大小，可以有效的避免全量复制。...规避复制风暴 1.单主节点复制风暴 主节点重启，有多个从节点要进行全量复制，生成RDB,传输RDB,虽然redis有自己的优化策略，但是这样开销还是非常大的，我们可以更换复制拓扑 ?
如果可以接受一定时间的停写，可以使用mysqldump+binlog的方式迁移数据 规划 8002库迁移全量加增量到8001库，增量迁移时8002库只读保证数据一致。...------+ | count(*) | +----------+ | 100000 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec) （2）8002库模拟业务流量，并全量迁出...tps: 173.00 qps: 3460.04 (r/w/o: 2422.03/692.01/346.00) lat (ms,95%): 5.99 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 全量迁移出...切换了binlog （3）全量迁移结束，8002库继续写入一段时间，8001库全量迁入 mysql -uroot -proot -P8001 -h127.0.0.1 server_234_db <...db.sql （4）8002库只读，开始迁移binlog flush tables with read lock; set global read_only=1; 业务停写，确认binlog无增长 主库全量迁移位点
全量备份脚本 #!...=/usr/local/mariadb/bin/mysqladmin BACKUPDIR=/backup/mysql # 备份的主目录 FULLBACKUPDIR=$BACKUPDIR/full # 全库备份的目录...INCRBACKUPDIR=$BACKUPDIR/incr # 增量备份的目录 KEEP=1 # 保留几个全库备份 # Grab start time ######################...=/usr/local/mariadb/bin/mysqladmin BACKUPDIR=/backup/mysql # 备份的主目录 FULLBACKUPDIR=$BACKUPDIR/full # 全库备份的目录
01 上次写了一行代码解决导出导入，没看的小伙伴建议先看下《一行代码做Excel导入导出》,但是实际业务中遇到一个问题，如果数据里比较大的时候，例如10w+数据一次导出，就会出现卡死情况，继续看官方文档...，有大数据量导出方法，实现如下 @RequestMapping("export") public void export(HttpServletResponse response) {
上一节我们实现了索引基本操作的类以及索引缓存工具类，本小节我们开始实现加载全量索引数据，在加载全量索引数据之前，我们需要先将数据库中的表数据导出到一份文件中。...，全量索引其实就是一种特殊的增量索引，为了代码的可复用，我们创建统一的类来操作索引。...加载全量索引其实是增量索引 "添加"的一种特殊实现 * * @author Isaac.Zhang | 若初...value); break; default: break; } } } 3.读取文件实现全量索引加载...@Component @DependsOn("indexDataTableUtils") public class IndexFileLoader { /** * 服务启动时，执行全量索引加载
自从 Packagist 中国全量镜像服务停止以后，大部分的 phper 都会使用 laravel-chind 的提供的镜像，但是最近因为大量的恶意请求而出现资源告急的情况，已经做了一些限额处理 分享一些国内可用的...Composer 全量镜像，速度自测～ Alibaba Cloud Composer Mirror 由阿里提供的镜像，阿里家大业大，大水管 镜像地址：https://mirrors.aliyun.com.../composer/ Laravel China Composer 全量镜像 由 Laravel China 社区联合又拍云与优帆远扬共同合作推出的公益项目，将于 2019 年 9 月 4 号停用。...Packagist Mirror 由上海交通大学提供的镜像 镜像地址：https://packagist.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn Packagist / Composer 中国全量镜像...任何个人或团体，未经允许禁止转载本文：《国内的Composer全量镜像汇总》，谢谢合作！
运营规则对告警的覆盖情况 为了解决高置信度列表带来的上述问题，本文认为：一方面，告警应该进行全量分析，以免遗漏重大风险，另一方面，误报应该通过自动化的方式进行去除，最后低层次的告警应该通过一定的方式进行融合...告警全量分诊要点分析 2.1 告警组成分析 类似医院的分诊，只有了解人体的组成部分，才能分门别类的设置各种诊室一样，为了实现告警全量分诊，就必须知道告警的组成部分。...网络流量分析中，我们经常会使用各种数据分析的方法，如：分类、聚类、异常检测等，那么流量分析中的各种算法如何有机的作用到全量分诊当中呢？笔者在这里分析出如下要点。 图2....这种形式对运营人员更友好，并且进一步降低了底层告警的数据量，提升运营效率。...总结 本文指出目前安全运营中心普遍基于“高置信规则”的运营方法并不完善，并提出全量分诊的设想，勾勒了全量分诊中可能涉及到的功能要点，目前这些要点正在也在内部研究验证。欢迎读者朋友交流心得、批评指正。
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