创建具有一个热编码列参数的箱形图
是一种数据可视化技术，用于展示数据的分布情况和异常值。箱形图通过绘制数据的五个统计量（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值）来描述数据的分布，并使用热编码列参数来进一步细分数据。
热编码列参数是指在箱形图中使用颜色或其他视觉元素来表示数据的某个特定属性或类别。通过将数据按照该属性或类别进行分组，并在箱形图中使用不同的颜色或图案来区分不同组别的数据，可以更直观地比较不同组别之间的数据分布情况。
箱形图的优势在于它能够提供多个统计量，包括中位数、四分位数和异常值，帮助我们更全面地了解数据的分布情况。同时，通过使用热编码列参数，我们可以将数据按照不同的属性或类别进行分组，并在同一个图表中进行比较，从而更好地发现数据之间的关系和趋势。
箱形图在许多领域都有广泛的应用场景。例如，在金融领域，可以使用箱形图来比较不同投资组合的收益分布情况；在医学研究中，可以使用箱形图来比较不同治疗方法的效果；在市场调研中，可以使用箱形图来比较不同产品的销售情况。
腾讯云提供了一系列数据可视化和分析的产品，可以帮助用户创建具有热编码列参数的箱形图。其中，腾讯云数据智能分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dla）提供了强大的数据分析和可视化功能，用户可以使用该平台进行数据的处理、分析和可视化展示。此外，腾讯云还提供了一些其他与数据可视化相关的产品，如腾讯云图数据库（https://cloud.tencent.com/product/tgdb）和腾讯云数据湖分析（https://cloud.tencent.com/product/dla）等，用户可以根据自己的需求选择适合的产品进行数据可视化分析。
相关·内容
我想在一个图形中，在一个轴上绘制几个箱形图。然而，我用于箱线图的数据太大，无法一次读取到内存中。所以我使用pandas read_csv()分块阅读。我想做的是在每次迭代中生成一些箱图，并将迭代i中的新箱图添加到与迭代i-1中的箱图相同的图中，而不是保留迭代i-1的数据。
我想强调的是，我不需要更新已经存在的箱线图的数据。这更像是我在每次迭代中都会得到一个新的数据列，并且我希望在现有的箱图旁边显示该列的箱图。
例如:假设我有
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2))
假设我只能一个接一个地读这些列。如何将第二列的箱线图添加到第一列已有的箱线图中，以获得与
浏览 2提问于2014-09-11得票数 6
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我有一个包含3列的数据集。一个是月度支出(y变量)。在两个不同的变量下，此变量中的每个值都被分类为1或0。 数据看起来像这样： df_UP.q234_month_exp df_UP.LFT df_UP.LF
1 NA 0 1
2 NA 1 1
3 12000 1 1
4 NA 1 1
5 20000
浏览 3提问于2020-08-12得票数 0
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我有一个设备，可以为许多参数(如高度、生物量、NDVI、密度等)生成excel电子表格。这些独立变量都包含在标题名称中，并且都有一个指定的数值。我想生成多个箱形图(每个变量一个)，它使用"treatment“列来生成多个x值。
例如:创建具有y轴高度和x轴处理、y轴生物量+x轴处理的箱形图，等等。
我知道如何正常地使用ggplot2并手动输入此信息，但我希望获得有关如何生成它的建议，以便y = column name、x= treatment。
任何帮助都将不胜感激:)提前感谢！
浏览 5提问于2019-10-29得票数 1
我已经创建了一个基本的热图，其中列对应于时间点，行分别表示一个个体。在我的dataset中，我有一个ID变量，我希望它显示在行注释中，这样我就可以清楚地看到热图中的哪些行对应于哪个个体。请看下面的图片。
我只想让单个I显示在左侧树状图和热图之间。
到目前为止，我已经用CSV文件创建了一个矩阵
mymatrix<-as.matrix(mydata[ ,c(2:9)]
并运行heatmap函数，同时强制它仅在行上聚集。
Heatmap(mymatrix,cluster_columns = FALSE)
另外，我想创建一个单独的列，它显示在热图的右侧，表示个人的收入，但不会影响集群。
浏览 1提问于2016-05-09得票数 1
我正在尝试使用Highcharts.js创建一个由两种类型组成的图表:箱形图和同一笛卡尔轴系中的柱状图。
我有两个不同比例的y轴(一个用于左侧的箱形图数据，另一个用于右侧的列)。
该系列在x轴上共享相同的类别。
我可以在同一张图表中合并这两个演示文稿吗？结果应该是这样的：。
浏览 1提问于2016-03-14得票数 0
我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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我使用谷歌地图制作了一个项目，记录了某个地区的洪水事件。我使用多边形来表示这些洪水，因为该项目是为了规划目的，我们需要将所有历史洪水数据输出到一张地图中。我的问题是，如果我只是简单地输出所有的多边形，它会看起来杂乱无章。所以我想知道我可以用什么方法来更好地表示这些多边形。我们被建议使用热图，但我似乎找不到关于如何将多边形转换为热图的教程。如有任何建议，我们将不胜感激。谢谢!
浏览 2提问于2014-10-27得票数 0
在pandas中，有没有办法对分组箱形图的x轴进行排序？它似乎是按升序排序的，我希望它是基于其他列值排序的。
浏览 0提问于2014-02-02得票数 2
1回答
我在R中创建了一个热图，它的大小是n*k，是否可以提取用于ith元素的单个颜色？
例如，n=3 (列)和k=50 (行)，n是一个任意级别的严重性，k代表英国的一个地区。
我有这些地区的多边形，我想创建3个不同的地图，基于严重程度使用相同的颜色从总体热图作为填充的多边形一致性。
谢谢你，艾伦
浏览 1提问于2015-01-07得票数 2
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我知道我可以使用如下命令将一条水平线添加到箱形图中
abline(h=3)
当一个面板中有多个箱形图时，我可以为每个箱形图添加不同的水平线吗？
在上面的图中，我想为1添加'y=1.2‘行，为2添加'y=1.5’行，为3添加'y=2.1‘行。
浏览 6提问于2015-12-19得票数 5
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所以我必须做这个箱形图，我想限制数据集中某一列的变量，但我遇到的问题是我不知道怎么做。this is what I have for now，我想选择列中排名前十的国家，但我不知道怎么做。
浏览 12提问于2020-07-23得票数 1
我有一个数据文件，我想把它绘制成一个热图。有3列: x，y，以及点(x，y)处的计数。问题是，这些回收箱的大小不同，例如y(而不是x)。
-0.3 0 0
-0.3 6.7082 0
-0.3 8.66025 0
-0.3 10.247 0
-0.3 11.619 0
-0.3 12.8452 0
...
但是，当我绘图时，例如
set view map
set size ratio -1
set key off
splot "histo.txt" u 1:2:3 w image
我得到了一个图像，其中的垃圾箱大小在y方向是
浏览 2提问于2017-10-24得票数 0
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我正忙着创建图表来比较数据，在这种情况下我正在做一个箱形图。我有IMDb数据，还有100k电影镜头数据(从这里：)
对于IMDb来说，创建这些箱形图相当容易，数据框架如下所示：
然而，对于MovieLens，流派看起来像这样：
当其中有多个流派时，我如何创建箱形图？最好的情况是将它合并到我已经有的IMDb箱图中，它看起来像这样：
目前，IMDb one的代码如下：
all_movies$Rating <- sapply(sapply(all_movies$Rating, as.character), as.numeric)
output$boxplot &l
浏览 1提问于2016-10-20得票数 0
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如果我有一个包含列yearID和payroll的数据框df
boxplot(df$payroll ~ df$yearID, ylab="Payroll", xlab="Year")
显示每年的箱形图。有没有办法指定显示的年份范围？谢谢
浏览 0提问于2016-03-06得票数 0
我正在使用热图模块，并面临以下问题。
创建多边形并将事件附加到多边形(如单击\mouseenter\mouseleave等)时，不会触发事件。
如果我禁用热图模块，一切正常工作，所以需要通过热图层转发事件。
请指点。
浏览 2提问于2015-12-04得票数 0
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我有下面的数组。我想使用random_round_i数组创建3个四分位数图，upper_limits显示每个箱形图的上限，base作为所有的底线，并再次作为单独的图流动。 我不会将所有内容都放在箱图中，因为flow、upper_limits和base来自不同的来源，实际上我需要将它们的值与随机数进行比较 random_round_1=[0.508477, 0.509855, 0.517986]
random_round_2=[0.506998, 0.523818, 0.503029]
random_round_3=[0.524584, 0.53033, 0.514867]
flow = [0
浏览 31提问于2019-03-19得票数 0
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我需要创建一些定时数据的框图，其中一个框表示每个月的原始数据。如下所示：
现在，让我们尝试使用pandas创建它：
matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
N_DAYS = 100
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)
我可以按月重采样(代码为M)并应用诸如median之类的聚合函数
df.resample('
浏览 8提问于2017-02-27得票数 4
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我是R的新手，在使用ggplot2后，我正在尝试保存一个箱形图。我可以在R显示窗口中成功地制作箱形图。然而，数字的质量并不适合发表。因此，我使用函数dev.off()将图形(箱形图)以.jpg格式保存在工作目录中。运行下面的代码后，我可以在目录中看到一个空白图形，没有任何框图。我非常感谢您为解决这个问题提供的意见。 我的代码： options(scipen = 500)
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
dat <- read.csv(file="Streamflow_4.5.csv",head=TRUE,sep=&#
浏览 20提问于2019-01-16得票数 0
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假设我有一个数据帧，在列'type‘中有三个组'K'，'L’和'M‘，就像：
df = pd.DataFrame(data={'A': random.sample(xrange(60, 100), 10),
'B': random.sample(xrange(20, 40), 10),
'C': random.sample(xrange(2000, 3010), 10),
'typ
浏览 1提问于2018-04-06得票数 3
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我在Python中使用GeoPandas从给定的CSV数据集和佛罗里达州的shapefile创建佛罗里达州的热图：
这是我从shapefile中显示状态的代码，以及CSV数据集的内容(这是佛罗里达州县的Covid案例列表)，
shapefile还方便地提供了县名及其各自多边形的数据：
我的计划是解析CSV并跟踪每个县有多少个案例，然后构建一个热图，但是我不知道如何处理shapefiles。
浏览 1提问于2022-04-14得票数 0
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我正在用seaborn做一个基于一些值的箱形图，我想用我正在做的一些其他颜色来映射这些颜色： plt.figure(figsize=(20,12))
sns.boxplot(y='name',x='value',data=df,showfliers=False,orient="h") 结果是带有随机颜色的箱形图，我希望根据数据帧中第三列的值定义颜色。我能找到的唯一一件事就是使用"HUE“，但它在更多的箱线图上划分数据，这不是我想做的
浏览 27提问于2020-12-05得票数 0
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我正在使用Python中的Pillow创建一个热图。在绘制了热图之后，我想把某个区域以外的所有东西都空出来。这个区域是由几个多边形描述的，每个多边形都包含几千个点。
我知道如何绘制多边形内部的所有东西(见下文)，但我如何绘制多边形之外的所有东西？下面的例子将多边形画成蓝色，同时保持背景的颜色。我想把面包店涂成蓝色，同时保持多边形的颜色。
from PIL import Image, ImageDraw
# This image painted red represents the heatmap.
# In reality, it's not a solid color but t
浏览 7提问于2022-06-28得票数 1
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我是ggplot2新手，我想要在同一图中绘制多个数值列的箱形图，并根据最后一列中的一个因子对箱形图进行分组。数据帧的标题如下：
id var1 var2 var3 factor
我知道我能做到：
ggplot(df,aes(x=factor,y=var1)+geom_boxplot()
对于每个变量。
如何使用ggplot2将它们绘制在一起？基本图形实用程序boxplot(df[,-c(id,factor)]将把它们绘制在一起。
浏览 3提问于2014-10-02得票数 2
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我有一个数据帧，如下所示：
df = data.frame(cat = rep(c("A", "B", "C", "D"), each = 20), val = runif(80))
和如下所示的注释数据帧：
ann = data.frame(cat = c("A", "B", "C", "D"), col = c(34, 84, 23, 85))
我想沿x轴为每个cat创建一个箱形图，并将数据框中的值作为y轴，但我还希望通过ann$col (连续颜色映射)中的值为每
浏览 9提问于2018-12-13得票数 0
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是否可以在Altair python图中使用mark_rect()创建的热图中添加一些间距？图1中的热图将转换为图2中的热图。您可以假设该热图来自一个dataframe，并且每列对应一个变量。我故意画了这样的白条，以避免任何硬编码的索引解决方案。基本上，我正在寻找一种解决方案，我可以提供列名和/或索引名，以便在垂直和/或水平方向上绘制白色间隔。
浏览 46提问于2019-07-22得票数 5
我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表，但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。 fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(traits_5, data_df[traits_5].loc[y])
ax = greats_df[traits_5].boxplot ( showfliers=False , column=traits_5)
plt.ylabel ( 'Percentile Score' )
plt.title ( "Distribution of T
浏览 15提问于2020-07-16得票数 1
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在heatmap.2包中的gplots函数中，如何减少热图本身中行的高度，同时增加水平边条的高度(用ColSideColors参数表示)？
library('gplots')
prob_matrix=replicate(100, rnorm(20))
ids=paste("patient",c(1:100),sep="_")
type_colors=sample(c("red","blue","cyan","pink","yellow","green"
浏览 4提问于2012-10-17得票数 1
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用树状图和样品标签绘制热图
、、、、
使用heatmap函数made4，我从示例文件中创建了这个热图树状图：
data(khan)
heatplot(khan$train[1:30,], lowcol="blue", highcol="red")
如何为热图边缘的样本添加一个标签面板，如下图所示？
本例中的标签是与热图第一次和顶部行相邻的正方形，用于表示每个样本的标签，以便人们可以看到标签是否与热图/树状图所显示的聚类相对应。在这个特定的图中，他们选择使这些标签与树状图簇的颜色完全对应，但不必是这样，我正在寻找的方法只是在样本中添加一个通用的列和一行标签，这可能与应用树状图的特定阈值导致的
浏览 1提问于2013-07-25得票数 4
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我有以下数据样本
<code>A0</code>
我会有兴趣使用上面的数据绘制框图。具体地说，我希望在x轴上有X1，X2，...在y轴上，每列中的值的信息作为箱形图。然而，由于我想在视觉上识别相应的Y‘值(例如，最大X1将是531)，我考虑使用一些标签。为了创建箱形图，我使用
<code>A1</code>
其中X是
<code>A2</code>
然而，如上所述，我丢失了Y的值(即123,431，...)。有没有办法将这些信息也保存在(框)图中？任何其他想法也会得到考虑和赞赏。
浏览 13提问于2021-03-17得票数 0
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我正在使用pd.timegrouper对时间序列数据集进行分组。当我在这个groupby对象上绘制箱形图时，它有子图。我不想将绘图区域划分为多个子图。我尝试使用参数subplots=False，但它抛出了一个错误，显示关键错误"value“。
这是我从子情节中得到的情节。
代码：
df['timestamp1'] = df['timestamp'].values.astype('datetime64[s]')
df=df.groupby(pd.TimeGrouper(key="timestamp1",freq=
浏览 1提问于2017-06-21得票数 1
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我正在尝试使用Matplotlib制作两组箱形图。我想要用不同的颜色填充每一组盒子图(以及点和胡须)。所以基本上在图上有两种颜色
我的代码在下面，如果你能帮我把这些图做成彩色，那就太好了。d0和d1分别是数据列表的列表。我想要用一种颜色的d0中的数据制作的一组箱形图，以及用另一种颜色的d1中的数据制作的一组箱形图。
plt.boxplot(d0, widths = 0.1)
plt.boxplot(d1, widths = 0.1)
浏览 3提问于2017-02-02得票数 34
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我有一个多维数字阵列的形状(200,1500)。我想要可视化这些数据的汇总统计数据。因为num_cols太高了，我不能把它们都画出来。我的问题是：
我应该想象哪些汇总统计数字？
我能想象出所有的专栏吗？
我想从数据中随机选择N列，并显示分布图和方框图。下面所示的示例是数组X中的第二列。然而，我不知道如何在一个图形中显示N列的这两幅图。有人能帮我处理这件事吗？
plt.figure(figsize=(20,4)) plt.subplot(12 1)
ax = sns.distplot(X:,1)
箱形图
plt.subplot(122) plt.xlim(X:,1.min()*1.1
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
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我有如下所示的数据帧：
这两列都是类型"object“。我需要更改列"x“，因为我想使用这些数据创建一个箱形图。如何将列X转换为数字？例如，我尝试了：pd.to_numeric(df1.x)，但是它生成了错误：ValueError: Unable to parse string "1,418997646" at position 0。你有其他想法如何改变这个栏目的类型吗？
浏览 3提问于2020-06-19得票数 0
我一直在使用Gheat创建定制的热图作为ImageMapType。我还有一些颜色编码的多边形，我想在热图创建的高光下显示。
但是，自定义ImageMapType始终渲染在多边形下方，并被多边形遮挡。我该如何解决这个问题呢？
示例代码如下：
var heatmap = new google.maps.ImageMapType({
getTileUrl: function(coord, zoom) {
...
});
var mapOptions = {...};
var map = new google.maps.Map(document.ge
浏览 1提问于2012-12-01得票数 3
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我有一个SQLServer 2008数据库，其中包含姓名、地址和邮政编码以及lat/ long。我有一张谷歌地图，上面画了一个轮廓“边界”多边形，然后数据散落在上面。
接下来我要做的是把它转换成一个“热图”/合唱图。谷歌搜索的实现，我可以，所以不太漂亮，也不知道英国的邮政编码边界。
所以我想我需要画我自己的邮政编码区域多边形，然后用我自己的热图颜色。我能看到如何做到“艰难的道路”。我已经有了按邮政编码分组的能力，所以频率很容易；绘制边界有点与鼠标的嫁接。或者，我可以选择一个方形网格，这将需要更多的服务器计算，但较少的多边形绘图。
免费的代码点开放数据库有我认为是邮政编码区域的质心；因为我需要边
浏览 0提问于2010-12-21得票数 2
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我正在使用一种非常规的方法来使用箱形图来传递数据；然而，该图显示的是箱形图而不是分布，这一点并不是很明显。因此，我想让绘图图例显示一些颜色编码的框图(现在它显示线条)。有没有办法做到这一点？ 我目前使用的是一个自定义图例，它是通过创建几个Line2D对象来创建的。我喜欢一种方法来制作一个自定义图例与小盒子图，而不是线条。
浏览 11提问于2019-12-11得票数 0
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我有一个数值变量和两个因子变量，一个有两个水平，另一个有三个水平。我想构建一个箱形图分割，使该图显示为具有两个水平的第一因素的箱形图，基于一个水平的第二因素变量。以此类推，适用于所有级别的第二因素。 set.seed(100)
x <- rnorm(n = 500, mean = 25, sd = 5)
status <- sample(c(rep(x = "paid", 218), rep("non-paid", 282)))
category <- sample(c(rep("action", 193), rep("
浏览 35提问于2019-02-24得票数 0
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有条件彩色熊猫资料栏
、、、
我现在正在做一个jupyter笔记本，我正在寻找一种方法，根据它在列(或者行)中的相对值，有条件地给熊猫数据中的每个细胞着色。
最后输出的应该是熊猫的数据。。
从概念上讲，这就像创建一个热图，其中对每一列独立定义阴影，并基于列本身的最大值和最小值。
我看过和，但在这两种情况下，它们都创建了实际的输出图，而不是对数据单元格进行着色。
浏览 7提问于2019-11-21得票数 0
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我正在尝试创建一个箱线图，其中我可以根据第二个变量的级别对一个变量进行分组。我已经了解了如何对包装进行刻面，但是如何将所有的条形图放在同一张图上呢？
我需要创建以下内容：
X轴:时间段(TP) -4级，1-4级。
Y轴: CV (变异系数数据)。
箱形图:在x轴的每个级别上显示4个箱形图。分4个水平的第二个因素，CS (小牛状态，分类，1- 4)
我可以用下面的代码用facet_wrap创建分割的箱形图：
p10 <- ggplot(model.data, aes(x = as.factor(TP), y=CV)) +
geom_boxplot() +
scale_x_discr
浏览 3提问于2018-01-30得票数 1
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这是R的新手，只是想知道是否有可能并排或彼此上方显示这两个箱形图，以便进行比较，而不是产生两个单独的箱形图。
PBe <- PB$`Enterococci (cfu/100ml)`
BRe <- BR$`Enterococci (cfu/100ml)`
boxplot(BRe, horizontal = TRUE, col = "3", outline=FALSE)
boxplot(PBe, horizontal = TRUE, col = "4", outline=FALSE)
浏览 0提问于2020-11-12得票数 0
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我对R还很陌生。有人能帮我提个问题吗？
如何在我的数据上完成单个箱形图？我需要对每一行的正负值进行比较。共有195列。
数据看起来像这样：(正数在负数下面，所以有两行，最多195列，我需要对每列进行箱图)
1 2 3 4 5 6 7 etc
Negative 1.1 2.1 2.2 3.1 5.66 8.99 5.11 etc
Positive 2.1 5.6 5.7 3.0 6.1 8.1 6.2 etc
提前感谢
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
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我想在x轴下面添加一条线，它的颜色取决于未绘制的因子。
在这个例子中，我创建了一个箱形图，并想添加一条线来表示另一个变量。
使用汽车数据集作为示例，然后实际地了解我正在尝试做的事情：
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, fill=factor(am))) +
geom_boxplot()
我的想法是创建一个条形图、柱状图或geom_tile图，然后将其排列在箱形图的下方。这就是我在base R中的做法。有没有一种方法可以在ggplot2中添加这些颜色标签？
浏览 7提问于2018-08-15得票数 2
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需要做一个分组，并打印2个箱形图并排。在下面的示例中，我需要通过将列A的值按列B分组来绘制列A的框图。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1), columns=['A'])
df['B'] = [1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1]
for n, grp in df.groupby('B'):
plt.boxplot(x='A&
浏览 54提问于2021-03-31得票数 1
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我正在尝试通过读取csv文件在python中制作条形图。我以前用箱形图这样做过，所以我知道我尝试的方式在一定程度上是可行的；但是，这次我遇到了问题。我已经试过我能想到的所有方法了。我只需要使用前6列(0-5)，并且需要跳过第一行。下面是我的代码行： file = np.loadtxt('Finalprojectdata.csv', delimiter = ',', skiprows=1, usecols = (0, 1, 2, 3, 4, 5)) Error message
浏览 14提问于2020-04-21得票数 0
我需要获取在Pandas中绘制箱形图所生成的统计数据(使用dataframe创建箱形图)。即Quartile1、Quartile2、Quartile3、下须值、上须值和异常值。我尝试使用以下查询来绘制箱线图。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
pd.DataFrame.boxplot(df,return_type = 'both')
有没有一
浏览 2提问于2015-11-04得票数 16
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我正在尝试在一个包含一些附加内容的框图中显示数据。在盒子图的顶部，我还想打印所有的数据点，因为没有那么多。将有许多并排的箱形图，并且数据点将对应，因此一个图中的每个数据点将在另一个箱形图中表示，但是它们的顺序可以改变。这就是为什么我要给这些点着色的原因。到目前为止，我得到的结论是：
plot data using (1):($1) with boxplot,\
data using (1):($1) with points lc variable
[more plots...]
这需要在每个数据文件中有一个额外的列，用于指定线条颜色。如果我
浏览 0提问于2012-12-17得票数 1
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我正在尝试按照使用Seaborn进行分组的箱形图
我可以让上面的例子工作，但是这行代码：
tips = sns.load_dataset("tips")
完全没有被解释。我已经找到了tips.csv文件，但似乎找不到关于load_dataset具体功能的足够文档。我试着创建我自己的csv并加载它，但是没有用。我还重命名了tips文件，但它仍然有效...
我的问题是：
load_dataset到底在哪里寻找文件？我真的可以将它用于我自己的箱线图吗？
编辑:我设法用我自己的DataFrame制作了我自己的箱形图，但我仍然想知道load_dataset除了用于神秘的教程示例之外，是否
浏览 1提问于2015-05-20得票数 58
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我将以下数据存储在一个geopandas.DataFrame对象中。geometry是多边形，x是我想要用作热标的值。 id geometry x
9 01001 POLYGON ((-102.10641 22.06035, -102.10368 22.0... 33
19 01002 POLYGON ((-102.05189 22.29144, -102.05121 22.2... 2
29 01003 POLYGON ((-102.68569 22.09963,
浏览 245提问于2021-09-07得票数 0
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我试图将我的数据显示为一个覆盖了箱形图的小提琴图。我有四个组，分为两个独立的因素，所以我输入了以下命令。
该表具有X1、Category和Area列。
ggplot(malbdata,aes(x=X1,y=Area,fill=Category))+
geom_violin()+
geom_boxplot(width=.1)
我得到的是附图，它把盒子图放在小提琴旁边，但不在小提琴里面。我对R的工作非常陌生；有没有什么可能出错的想法？
浏览 3提问于2021-02-10得票数 1
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