这次是在上一篇的基础上增加的，所以导包这些啥的就跳过了研究了一下代码，发现主要的区别就在于增加data的时候，第二个参数传递的是一个数组，然后就变成了堆叠条形图。...最后的代码： XML布局文件： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:text="这是一个堆叠条形图..." android:layout_height="150dp" /> MainActivity，这里只把堆叠图的代码放出来了...); } duiDieChart.setFitBars(true); duiDieChart.invalidate(); } } 看着这篇文章来的：
ans =[[] for i in range(10)] a = ['0' for i in range(10)] if __name__ == '__mai...
python创建多维数组的3种方式： #coding=utf-8 import numpy as np #1 image =[[(col+1)*(row+1) for col in range(5)]
创建具有视频背景的网站| HTML和CSS 。使用HTML和CSS在您的网站上添加Glass效果。...为初学者学习HTML的简便方法 演示地址：https://wanghao221.github.io/video-background/ HTML代码 这是基本的HTML，对所有HTML文件都很重要。...我使用Google的样式在此HTML文件中导入Poppins，因为大多数人的设备上没有Poppins字体。 <head
js创建具有可变数量的数组 1、Array.of()方法创建一个具有可变数量参数的新数组实例，而不考虑参数的数量或类型。...Array.of(7) 创建一个具有单个元素 7 的数组，而 Array(7) 创建一个长度为7的空数组（注意：这是指一个有7个空位(empty)的数组，而不是由7个undefined组成的数组）。...语法格式 Array.of(任意个参数) 2、这个方法的参数可以是任意个，并且这些参数将按顺序成为返回数组中的元素。...实例 var nums=new Array.of(7); console.log(nums); 以上就是js创建具有可变数量数组的方法，希望对大家有所帮助。
创建具有运行时可观测性的 Kubernetes 集群 翻译自 Creating a Kubernetes Cluster with Runtime Observability 。...在您的计算机上，创建一个名为 kubetracing 的目录并创建一个名为 otel-collector.yaml 的文件，复制以下代码片段的内容，并将其保存在您喜欢的文件夹中。...创建具有运行时可观测性的 Kubernetes 集群 设置可观测性环境后，创建配置文件以在 kube-apiserver 、 kubelet 和 containerd 中启用 OpenTelemetry...将终端节点设置为 host.k3d.internal:4317 ，以允许由 k3d/k3s 创建的集群调用计算机上的另一个 API。...这对于创建自定义任务的开发人员很有帮助，例如更新内部资源以向 Kubernetes 添加更多功能的 Kubernetes Operator 。
一、R 语言绘图系统介绍 R 语言具有强大的绘图功能，可以满足科研绘图的需求，越来越多的文章中采用 R 语言来进行绘图。...，雷达图，星云图，玫瑰风向图等 4、整体部分：堆叠（分组）条形图，饼图，树形图等 5、进化：折线图，面积图，时间序列图等； R 绘图导图 1.2 数据维度...每一个函数都有固定的数据结构要求，所以在画图之前必须了解数据的维度，是一维数据还是二维数据还是多维数据，以及是连续数据，还是分类数据。不同类型以及不同维度的数据采用不同的展现模式。...对于多维数据，一般采用多种元素来展现，例如，同一个点，可以通过点的大小对应（映射）数据大小，点的颜色，形状对应分类数据。...按是否能够自动创建新的图形，R 的绘图函数可以分为两类——高级绘图函数和低级绘图函数。高级绘图函数可以创建一个新的图形，低级绘图函数是在现有的图形上添加元素。
一个堆叠条形图可视化的例子 在上面说到堆叠条形图的时候，我们说到，由于内部比例相对变化的问题。所以不建议用堆叠的条形图来可视化时间序列的数据。但是如果只有两个分组的话，那么就可以使用堆叠的条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成的时候，我们就可以使用堆叠的条形图的。 ? 对于一个连续性多分组的比例数据，如果使用堆叠的条形图的话，会是很多并排的条形，可视化效果不好。...这个时候我们就可以使用堆叠密度图来进行可视化。 例如我们在可视化健康状态和年龄的时候，其中年龄可以当作连续性变量，如下图所有，利用堆叠密度图的可视化效果还是不错的。...但是，同样的对于这个图对于都是相对的变化，所以之间的绝对变化很难观察出来。 4....将比例分别可视化为总体的一部分 并排条形图的问题是，它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体的变化，而堆叠式条形图的问题在于，由于它们具有不同的基线，因此无法轻松比较不同的条形图。
配置反向代理服务器 上游服务器处理的业务逻辑相对复杂，而且强调开发效率，所以它的性能并不优秀，使用 nginx 作为反向代理后，可以将请求将根据负载均衡算法，分散到多台上游（后端）服务器，这样就实现了架构上的水平扩展...，让用户无感知的情况下，添加更多的服务器，来提升性能，即使后端的服务器出现问题，nginx反向代理服务器会转交给正常工作的服务器。...[实验架构] 一般情况下，上游服务器不对外提供访问，修改的方法是，将 server 配置块中的 listen 配置项修改为内部网络地址，修改配置文件后，重启nginx 进程，目的是防止之前打开的端口仍然可以使用...header诸如客户端的 IP 地址、请求的 host。...配置缓存服务器，首先要设置缓存的名称，内存空间名称等信息，然后在需要进行缓存的 URL 路径下，启用缓存，进行缓存的设置诸如缓存的名称、缓存的 key 等。
最近有人问我，PostgreSQL的模板数据库的问题，说在模板数据库中打入了一些表和存储过程，并且还调整了extension的部分，但打入完毕后，通过模板数据库来创建数据库失败了,ERROR: permission...，主要的原因是在操作的过程中如果将模板数据库设置错误，可以通过删除模板数据库，在重新创建的方法来将错误的信息消除，基本的原理是，必须要保持一个干净的template数据库。...下面复原一下那个人的情况，他提示的是superuser 可以创建数据库并从template1将里面的信息都带走，但其他的用户有createdb权限的不可以。...test_t 没有权限创建数据库，但test_t 的确有createdb的权限。...在POSTGRESQL 中对于数据库有明确的区分，是模板数据库还是非模板的数据库，当template1被取消了标记为模板数据库的情况下，默认进行create database 具有权限的普通用户的操作会失败
13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...14、不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...推荐的制作工具有：D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 17、堆叠式面积图 堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。
下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比，forestploter将森林图视为表格，元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式，并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头，数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间（CI）。...绘制 CI 的空间由此列的宽度确定。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些列或行的颜色或字体。...如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号，则est、lower和upper将被重用。如下例所示，est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。
索引在数据库的查询中起到的作用毋庸置疑，但时常有人提出索引的建立的问题，to be or not to be 的问题。 问题1 索引建立后，就不再变动了 ？...大多数的问题是在于索引建立后并不能一直良好的工作，主要有以下几个问题 1 重复功能的索引，让查询无法把握或者在管理人员不知情的情况下，走了其他的索引，索引并不能有效的工作，并成为负担。...2 索引在PG的数据改变变化导致索引失效的问题。 3 随着应用场景的变化，索引已经不能完成原先设计的功能，而成为查询中导致性能低下的一个瓶颈。 4 索引建立的过多，导致数据的写入性能产生问题。...但是这样的工作对于主键是不合适的，所以查看这样的工作可以对主键进行一个屏蔽。 同时不可以忽略的问题是随着数据的增长，索引无法完全加载到内存当中，导致的数据查询性能的问题。...总结，索引是解决查询速度和优化查询的一个方法，但是查询条件本身的变化也针对整体的数据查询效率也具有一个决定性的条件。
使用 CSS，我们可以轻松创建导航栏，即菜单。此外，链接可以左对齐或右对齐。我们将使用 flex 来实现相同的目的。让我们看看如何。使用 创建导航栏 元素用于在网页上创建导航栏。...使用position属性的固定值固定位置：nav { display: flex; position: fixed; top:0; width: 100%; background-color...: rgb(251, 255, 196); overflow: auto; height: auto;}设置 Left Links 的 div以下菜单链接位于网页的左侧：Home Login Register为正确的链接设置...左侧柔性项的初始长度设置为 200px：.left-links{ flex:1 1 200px;}以下是创建具有左对齐和右对齐链接的导航栏的代码： <!
02 可视化绘制思维导图 绘制可视化图形，非常重要的一点就是了解什么时候需要绘制怎样的图，对于多种可视化图形的绘制方向总结如下图： 03 比较类图 创建示例数据如下： import pandas as...name', orientation='h', text_auto=True) fig.show() # 实现多维度比较条形图 import plotly.express as px ''' orientation...() # 实现多维度比较条形图 import plotly.express as px ''' barmode='group' : 按照标签y和颜色color进行聚合，每个“颜色”单独一个条图 ''...堆叠面积图可以用来比较在一个区域内的多个变量，适合展示整体数据的变化趋势。...堆叠面积图和普通的面积图的区别是每个数据值序列映射的区域起点都是上一个数据值序列顶端。
数据可视化是捕捉趋势和分享从数据中获得的见解的非常有效的方式，流行的可视化工具有很多，它们各具特色，但是在今天的文章中，我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果...要创建堆积条形图，我们需要将 True 分配给堆积参数，如下所示： df_3Months.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(9,6)) Output:...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：
堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度，并会被划分成段...推荐的制作工具有：D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 堆叠式面积图 ?...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?
时间变化图包括： 1.折线图 2.条形图 3.堆叠的条形图 4.K线图 5.面积图（折线图） 6.时间线 7.地平线图（折线图） 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下的不同类别的数据之间比较分析...占比图表包括： 1.堆叠的条形图 2.饼图 3.甜甜圈图 4.堆积的面积图 5.矩形树图 6.旭日图 相关性图表 相关性图表显示两个或多个变量之间的相关性。...取而代之的是，使用堆叠面积图来比较一个时间维度内的多个数据类别（水平轴表示时间）。 ? 允许。 使用堆叠面积图表示多个数据，能够保持良好的可读性。3个类别的数据堆叠显示 ? 禁止。...因图形具有丰富且独特的属性，所以可以应用于呈现复杂的定量数据（例如温度，价格或速度）和定性数据（例如类别，风味）。...此图表中的条形图具有微妙的圆角，以确保条形图的顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表的形状，例如顶部边缘不精确的条形图。
堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。
饼形图将一个圆圈分成多个切片，以使每个切片的面积与其所占总数的比例成比例。同样的，我们可以在矩形上执行相同的步骤，结果是堆积的条形图。...我们可以根据矩形是垂直还是水平分为，垂直堆叠的条形图或水平堆叠的条形图。 ? 进一步的，我们还可以将?的条形图的每一个小部分并排放置，而不是将它们堆叠在一起。...但是，在并排的条形图中，每个条形与总数的关系在视觉上并不明显。 ? 对于以上三种可视化比例的图形而言。基本上可以用下面的表格来说明其主要的适用标准。 ? 2....一个并排条形图的例子 我们在上面提到过说，对于并排的条形图在进行不同比例之间的变化的比较时以及时间序列比较时是具有优势的。这里我们就用一个例子来说明这样可视化的好处。...而且由于条形跨年相对变化的关系，很难比较B，C和D公司跨年的市场份额， ? 对于此假设数据集，并排条形图是最佳选择。
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