创建具有False值的二维布尔向量

可以使用Python编程语言中的NumPy库来实现。NumPy是一个强大的科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种数学函数。

以下是创建具有False值的二维布尔向量的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维布尔向量，初始值为False
vector = np.zeros((3, 4), dtype=bool)

print(vector)

输出结果为：

[[False False False False]
 [False False False False]
 [False False False False]]

在上述代码中，我们使用np.zeros函数创建了一个3行4列的二维数组，并将其数据类型设置为布尔型（bool）。由于np.zeros函数会将数组的所有元素初始化为0，因此我们得到的二维布尔向量的初始值都为False。

这样创建的二维布尔向量可以用于表示逻辑值的矩阵，例如表示迷宫中的墙壁或者游戏中的障碍物等。在实际应用中，可以根据具体需求对二维布尔向量进行操作和修改。

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