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1
回答
创建
单词
对齐
的
字符
向量
、
、
、
我需要
创建
一个原始
的
buffer数据类,它必须返回一个指向char
的
指针,该指针保证字
对齐
。我也不想
创建
我自己
的
对齐
分配器。看起来有点杀伤力。这就是我想出来
的
:(让我们假设uin
浏览 1
提问于2017-08-04
得票数 1
1
回答
用于翻译同音字
的
快速文本
对齐
字
向量
、
、
、
、
是一个与另一个
单词
相同
的
书面形式,但却有不同
的
含义,就像下面句子中
的
right: 在第一种情况下,英文
单词
"right“被翻译为”r tt“,在第二种情况下,翻译为”h ger“。通过查看上下文(周围
的
单词
),就有可能进行正确
的
翻译。问题1.我想知道快速文本
对齐
字嵌入是否能帮助翻译这些同音词或有几种可能翻译成另一种语言
的
单词</e
浏览 4
提问于2020-03-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
fastText生成零
向量
、
、
、
我在计算fastText产生
的
嵌入上
的
余弦相似度时遇到了以下错误: /home/kgarg8/anaconda3/envs/CiteKP/lib/python3.6/site-packages/scipycosine_distance_wordembedding_method(pred.split(), label.split()) # function call 初步分析: fastText为不在词汇表中
的
单词
生成全零嵌入那么,我如
浏览 54
提问于2021-11-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在语料库中查找给定
单词
的
翻译,例如通过机器学习、word2vec、文本挖掘
、
、
、
、
我有大约1000个布道和他们
的
翻译成另一种语言。布道
的
长度是不同
的
。这些是宗教布道
的
经文。由于领域(宗教),有许多词可以使用不同
的
方式,根据上下文。同一个词可以变成不同
的
意思。有没有办法,在目标语言中,我可以“以编程方式”获得给定
单词
的
翻译? 其中x是语言1中
的
单词
。 这将是最好
的</e
浏览 25
提问于2022-01-10
得票数 1
3
回答
分裂
向量
、
我正在做一个程序,这个程序会乱动一个
单词
,而这个人必须猜到这个词。我从一个文本文件中得到一个
字符
串
向量
,该文本文件中有一个
单词
:提示类型
的
布局。我需要
创建
两个
向量
,将每个
单词
分开,但将其与提示相关联,这样当我单击“提示”时,就会出现正确
的
提示。 我尝试过
创建
一个循环,但我不太确定应该如何描述这个循环。我在
浏览 4
提问于2011-11-20
得票数 3
1
回答
从
字符
向量
列表中识别唯一术语
我在R中有一个
字符
向量
的
列表,它表示一组共现
的
单词
。从这里,我想提取一个
字符
向量
,该
字符
向量
捕获
字符
向量
列表中出现
的
所有
单词
。我想我知道如何有效地从
单词
的
字符
向量
转换为出现
的
单词
的
独特
字符
向量
。我不知道如
浏览 0
提问于2010-02-09
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Keras中lm_1b中
的
字符
字嵌入
、
、
、
、
我想在Keras模型中使用一些预先训练过
的
单词
嵌入,这是由Google在中发布
的
。他们提供了训练新模型
的
代码,以及嵌入。但是,文档中还不清楚如何从简单
的
python函数调用中从给定
的
字符
串(word)中检索嵌入
向量
。大部分文档似乎集中在将
向量
倾倒到一个文件中,整个句子大概是为了情感分析。到目前为止,我已经看到您可以使用以下语法在经过预先训练
的
嵌入中提供信息: embedding_layer = Embedding(n
浏览 3
提问于2017-05-31
得票数 18
1
回答
在Keras中使用
的
训练词嵌入(Gensim)中
的
未知词
、
、
、
、
我正在使用GENSIM (word2vec)训练一个
单词
嵌入,并在KERAS
的
神经网络中使用训练好
的
模型。当我有一个未知(词汇表外)
的
单词
时,就会出现问题,因此神经网络不再工作,因为它无法找到该特定
单词
的
权重。我认为解决这个问题
的
一种方法是将一个新
单词
(<unk>)添加到具有零权重(或随机权重?)
的
预训练
单词
嵌入中。哪个更好?)这种方法可以吗?此外,对于这个词嵌入,权重在这个神经网络中是
浏览 18
提问于2020-12-19
得票数 1
1
回答
Matlab不能结束我
的
For循环
、
我收到了关于如何在堆栈溢出
的
另一篇文章上使用for循环
创建
向量
的
帮助;然而,现在我在for循环
的
末尾编写" end“时遇到了困难。以下是我要做
的
事:qa=[]; qa = [qa i*ones(1,szArray(i+1)]; 在qa = qa i*1行(1,szArray(i+1) )
的
分号之后,我键入
单词
&qu
浏览 3
提问于2014-02-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除具有特定
字符
要求
的
字符
串
向量
的
元素
、
、
、
我目前正在写一个程序,它是由一个
字符
串
向量
组成
的
,这些
字符
串
向量
中
的
单词
都有一个特定
的
字母都在同一位置。例如,我
的
向量
可能如下所示:这个想法是猜测一个字母,即在这种情况下是"Y“,程序选择
向
浏览 1
提问于2018-03-18
得票数 0
1
回答
CSS/Javascript
对齐
特定
字符
上
的
单词
、
、
如何使用CSS/Javascript
对齐
html中
的
单词
,使该
单词
中
的
任意
字符
对齐
,从而更改
对齐
字符
的
样式(例如。)与其他
字符
形成对比,如本例中
的
“k”、“e”、“t”和“f”
的
对齐
和粗体:---overflow-overflow 编辑:理想情况下,我希望能够在非单频字体中这样做
浏览 0
提问于2014-03-03
得票数 2
回答已采纳
4
回答
使用Word2Vec时对上下文
的
需求
、
、
列表中有大量
字符
串:列表内容
的
一个小示例是: 如果我只有这个包含
字符
串
的
列表,我应该如何获得这些
字符
串
的
向量
? 到目前为止我已经完成了这个代码..。from gensim.models im
浏览 5
提问于2017-09-16
得票数 1
4
回答
具有编织功能
的
圆柱
对齐
、
、
、
、
我正在执行一个简单
的
任务:
创建
一个表并使用R Markdown输出到pdf,如下所示:kable(datatable,align='ccccccc',问题| 5 | 23.369 | 19.652 | 27.08
浏览 1
提问于2016-12-28
得票数 33
3
回答
带有计数器C++
的
字符
串
向量
、
、
我正在输入一个
字符
文件,每个
单词
在
向量
中都有自己
的
位置。然后,我需要跟踪每个
单词
,并找出每个唯一
单词
出现
的
次数,从而:应输出:我想知道如何使用
字符
串
向量
来保存每个
单词
的
轨迹。我会做一个
字符
串
的
向量
,每个
字符
串都有一个int
的
向量
吗?
浏览 0
提问于2017-09-12
得票数 0
3
回答
C++文本完全
对齐
、
、
我正在尝试做一个完全
对齐
/左
对齐
和右
对齐
给定
字符
串
的
程序。我已经说过了,你知道
字符
串中
单词
之间需要多少空格,但我不知道如何在
单词
之间添加或插入这些空格。
浏览 5
提问于2014-03-05
得票数 1
1
回答
向量
搜索押韵字
、
、
在我
的
程序中,我必须提示用户输入一个
单词
,并报告所有押韵
的
单词
(通过检查最后3个字母是否相同)。例如,如果用户输入了
单词
"time“,我必须返回lime、dime、intime、entered等,形成一个有106,000个
单词
的
向量
。所有106,000个
单词
都在一个
向量
vector<string>words中,该
向量
将包含 time, lime, line, dime, int
浏览 1
提问于2020-09-02
得票数 0
3
回答
向量
搜索
、
、
、
、
基本上,我
的
字符
串
向量
vector<string> words中有大量
的
单词
。我需要
创建
一个函数来搜索
向量
中所有带有"ly“
的
单词
,并返回它们,例如(golly, helpfully, mostly, nearly)。我还需要在我
的
向量
中找到比7字母更长
的
单词
,我还需要在>=7或其他东西中使用std::find_if函数吗?
浏览 0
提问于2020-09-01
得票数 0
2
回答
如何将内容从一个
字符
串
向量
复制到另一个
字符
串
向量
?
、
、
、
例如,我有一个基于
字符
串
的
向量
:每个
字符
串中有几个
单词
。因此,我需要将每个
单词
从这个
向量
复制到另一个
字符
串-
向量
,但是我应该将每个
单词
放在单独
的
字符
串中。我该怎么做?
浏览 3
提问于2015-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用word2vec生成句子
向量
?
、
、
我想使用word2vec技术生成句子
的
向量
。我已经开发了这段代码,但得到了一个错误。
浏览 24
提问于2021-10-07
得票数 0
1
回答
滑雪板模型数据转换误差: CountVectorizer -词汇量不符合
、
、
、
、
然后,当我要把新
的
数据转化为预测
向量
时,它就出错了。它显示"NotFittedError: CountVectorizer -词汇量不合适“。但是当我将训练数据分割成训练模型中
的
测试数据来进行预测时,它是有效
的
。)kw = testdf['keywords'] # 將預測資料轉為
向量
Traceback (most recent
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 3
回答已采纳
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