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    【踩坑】探究PyTorch中创建稀疏矩阵的内存占用过大的问题

    转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你,欢迎[点赞、收藏、关注]哦~ 目录 问题复现 原因分析 解决方案 碎碎念 问题复现 创建一个COO...格式的稀疏矩阵,根据计算公式,他应该只占用约5120MB的内存: 但通过nvidia-smi查看,实际上占用了10240MB: 网上对此的讨论又是没有找到,只好又是自己一点点摸索...原因分析 对于CUDA的内存问题,那就可以使用torch.cuda.memory_stats()来看他的内存使用情况: coo_matrix = sparse_matrix.to_sparse_coo...总的来说,保留的所有内存总量是由系统根据实时的内存使用情况和策略进行动态调整和触发的。它的目的是优化内存的分配和释放,以提高系统的性能和稳定性。...比如以下这个连续创建矩阵的,那么在创建第二个矩阵的时候,就不会再去申请新的内存,而是会放在保留内存里。

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    管理创建的多个 SSH 连接命令

    创建配置文件并添加主机信息 每台基于 Linux / Unix 的机器都有一个 .ssh 文件夹,您可以在其中保存 ssh 密钥。...在这个文件夹中,你可以创建一个名为 config 的文件,可以将所有远程机器的详细信息放在这个配置文件中。...现在使用以下命令在 .ssh 文件夹中创建一个配置文件,如果用户主目录中没有.ssh文件夹,需要创建一个。...连接测试 现在已经设置了连接到远程机器所需的所有配置。现在需要连接,只需要使用ssh命令后面加上在配置文件中指定的Host名称即可连接。...Host web* 该块中描述的参数适用于所有以 web 开头的主机定义。 Host部分指定的主机名称如果不能解析,可以在下面指定一个Hostname参数,并写入他的ip地址。

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    这个随机数的问题——绝对“坑”啊!

    小勤:Power Query里生成的这个随机数怎么都是一样的啊?这样很不随机嘛!如下图所示: 大海:好像是有人提过这个问题…… 小勤:那怎么办?...大海:解决的办法倒是很多,不过也很坑: 『方法一』 先添加索引列,然后再添加随机数列,如下图所示: 『方法二』 修改生成随机数的语句,对引用的表套个Table.Buffer...函数,如下图所示: 小勤:这倒还好啊,也没见怎么坑,就是多个步骤或套多个函数。...大海:方法是,对于添加索引列的,添加好随机数后,再加个索引列……如下所示: 小勤:汗…… 大海:对于添加Table.Buffer的,在整个语句外面再套个Table.Buffer…… 小勤:瀑布汗……...这个的结果返回后直接就是随机的,感觉上没有那么“坑”,但从实现的难易度来说好像都差不多。还好日常工作中似乎要用随机数的地方并不是很多…… 大海:对的。具体用哪一个,你就自己看着办吧。

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    dev random生成随机数慢的问题

    但是,两次使用的种子相同的情况下,会得到相同的随机数!简单做一个实验,使用同一个seed,两次生成100个随机数,它们是相同的数列!...原因也很简单,通过相同的算法做hash或者移位或者加减,必然会得到同样的结果。 所以,/dev/random出现了。用来生成随机数,避免生成相同的数列的随机数!...但是在使用dev random的时候,可能会遇到生成随机数非常慢的情况,如果只是为了解决问题,直接到第四步,如果希望看一下原理,可以选择从头开始看。...找到对应的kernel代码,发现在RNDADDENTROPY的时候,会唤醒 random_read_wait,进一步唤醒通过/dev/random获取随机数的进程。 那么整个过程就分析完了。...后记: 对于解决dev random生成速度慢的问题,只用看4步骤就行了。 Good Luck~

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    性能测试中的随机数性能问题探索

    在软件测试中,经常会遇到随机数。我简单分成了两类: 简单取随机数; 从一个集合中随机取值。 其实第二个场景包含在第一个场景内。...缘起 为什么要把第二个场景和第一个场景分开呢,这个问题源于之前写过的文章ConcurrentHashMap性能测试,当时发现自己封装的com.funtester.frame.SourceCode#random...所以我就搜索了一些高性能随机数的功能,跟我之前搜到的资料一致,使用java.util.concurrent.ThreadLocalRandom这个实现类是性能最高的,方法如下: /**...* 获取随机数,获取1~num 的数字,包含 num * * @param num 随机数上限 * @return 随机数 */ public static...下面分享一下测试结果: random:1151 AtomicInteger:3152 int:2273 没想到用了java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger反而性能更高了,这个问题略微有点深奥

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    C# 直接创建多个类和使用反射创建类的性能

    本文告诉大家我对比的使用直接创建多个类和使用反射创建多个类的性能 在上一篇 C# 程序内的类数量对程序启动的影响 的基础上,继续做实验 现在创建 1000 个类和一个测试使用的类,测试方法请看 C# 标准性能测试...虽然一开始就知道了反射的性能比较差,但是究竟有多差,在创建对象的时候的差异有多少?...反射创建对象的方法有很多个,本文就只测试其中的两个,一个是通过 Activator 的方式创建,另一个是通过 ConstructorInfo 的方式创建 本文通过实际测试发现了使用 Activator...Method Mean Error StdDev WeejujeGaljouPemhu 15.68 us 0.2810 us 0.2628 us 下面来对比两个不同的反射的创建方式和直接创建的速度...通过 ConstructorInfo 创建比直接创建慢 137 倍 创建对比直接创建和两个不同的反射方法的代码 private static void BenediZayle()

    2.4K20

    UNIX(多线程):05---创建多个线程、数据共享问题分析及案例

    创建多个线程、数据共享问题分析、案例代码 创建和等待多个线程 【引例】 #include #include #include #include...多个线程执行顺序是乱的,跟操作系统内部对线程的运行调度机制有关。 主线程等待所有子线程运行结束,最后主线程结束,推荐这种join的写法,更容易写出稳定的程序。...数据共享问题分析 只读的数据 #include #include #include #include using namespace...最简单的不崩溃处理,读的时候不能写,写的时候不能读。2个线程不能同时写,8个线程不能同时读。 写的动作分多个步骤,由于任务切换,导致各种诡异事情发生(最可能的诡异事情还是崩溃)。...共享数据的保护案例代码 网络游戏服务器。两个自己创建的线程,一个线程收集玩家命令(用一个数字表示玩家发来的命令),并把命令数据写到一个队列中。

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    多个线程之间的通信问题

    因为所有的对象都是Object的子类对象,而所欲的对象都可以当做锁对象  jdk1.5版本之前多个线程通信用synchronized和唤醒全部线程notifyAll等逻辑来控制执行顺序问题。  ...,而所欲的对象都可以当做锁对象 */ /** * * @author lcy * jdk1.5版本之前多个线程通信都是这种办法 * jdk1.5之后就可以用互斥锁 * */ class...Condition对象 * 需要等待的时候使用Condition的await()方法,唤醒的时候用signal()方法 * 不同的线程使用不同的...一个可重入的互斥锁Lock,它具有与使用 synchronized 方法和语句所访问的隐式监视器锁相同的一些基本行为和语义,但功能更强大。...等待方法返回的线程重新获取锁的顺序与线程最初获取锁的顺序相同,在默认情况下,未指定此顺序,但对于公平 锁,它们更倾向于那些等待时间最长的线程。

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    R语言 数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

    数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame),由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作),读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内,本身有名称,无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列,数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵,可通过list函数将其组成一个列表l 的值为a或c的行test[test$Species %in% c("a","c"),]#注意本题至少有三个问题,第一是值a,c为字符型,要加"",第二是向量是c()不是...="y.Rdata")class(y)# $不支持矩阵,因此不能在这里使用class(y[,1])mean(as.numeric(y[,1]))#矩阵只允许一种数据类型,单独更改一列的数据类型没有意义,

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    【每日一题】问题 1102: 明明的随机数

    题目描述 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号...然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。...输入 输入2行,第1行为1个正整数,表示所生成的随机数的个数: N 第2行有N个用空格隔开的正整数,为所产生的随机数。 输出 输出也是2行,第1行为1个正整数M,表示不相同的随机数的个数。...第2行为M个用空格隔开的正整数,为从小到大排好序的不相同的随机数。

    1.1K90

    WGCNA的TOM矩阵热图配色问题

    我在生信技能树多次写教程分享WGCNA的实战细节,见: 一文看懂WGCNA 分析(2019更新版) 通过WGCNA作者的测试数据来学习 重复一篇WGCNA分析的文章(代码版) 重复一篇WGCNA分析的文章...(解读版)(逆向收费读文献2019-19) 关键问题答疑:WGCNA的输入矩阵到底是什么格式 其中有一个是“老米”投稿:手把手10分文章WGCNA复现:小胶质细胞亚群在脑发育时髓鞘形成的作用 , 里面是有...TOM矩阵热图,就是配色很奇怪。...所以经常有人询问这个问题: ? 奇怪的配色 但是官网配色是: ?...官网配色 首先,这个差异其实并不重要,当然了这个TOM矩阵热图本身就可有可无,仅仅是因为教程里提到了而已,大部分情况下,就是凑图。 再说,这个配色问题,跟WGCNA没有关系,是R语言技巧罢了。

    2.1K23

    Go中使用Seed得到重复随机数的问题

    重复的随机数 废话不多说,首先我们来看使用seed的一个很神奇的现象。...每次rand都会使用相同的seed来生成随机队列,这样一来在循环中使用相同seed得到的随机队列都是相同的,而生成随机数时每次都会去取同一个位置的数,所以每次取到的随机数都是相同的。...解决方案有两种: 在全局初始化调用一次seed即可 每次使用纳秒级别的种子(强烈不推荐这种) 不用每次调用 上面的解决方案建议各位不要使用第二种,给出是因为在某种情况下的确可以解决问题。...验证了这个之后我们再继续验证为什么每次取到的随机序列的值都是相同的。 源码解析-Intn 首先举个例子,来直观的描述上面提到的问题。...而在这两个函数中,这两个变量的值显得尤为关键。因为直接决定了最后得到的随机数,这两个变量的赋值如下。

    2.1K20

    MySQL创建表失败的问题

    今天有一个朋友问我一个MySQL的建表问题,问题的现象是创建表失败,根据他的反馈,问题比较奇怪, CREATE TABLE XXX ..此处省略260多个字段 `xxxxIsAllowIn` varchar...ˉ'; 是的,你没有看错,还有乱码,根据朋友反馈的现象是在生产环境可以创建成功,但是测试环境创建失败。...*'/,/g' 所以省事了不少,我就来继续分析这个问题。一般来说这个错误看起来是单行的数据超出限制了,因为MySQL里面每行的数据有一个65535的限制,想必是这个原因吧。...在创建表,更改表和创建索引时,如果写法有错误,不会有警告信息,而是直接抛出错误,这样就可直接将问题扼杀在摇篮里。 当然这个里的这个问题现象确实比较纠结。...解决方法3: 从表结构设计入手,尽可能拆分这个表的逻辑,把它拆分为多个表。一个表的字段数尽可能不要太多。

    5K70

    关于如何用rand(),srand()和time()函数创建简单的随机数

    1随机数的创建 需要rand()函数来创建,这个函数可以返回整形随机数,但是需要一个种子,如果没有就是rand()括号里的内容。...但是和创建主函数如果不填参数main()一样,rand()里如果不填默认是填1,也就是种子1。每一个种子都可以返回特定且唯一的随机数。...如: 无论我运行多少次这个结果都是相同的,第一行是41,第二行是18467,第三行是6334, 这样一次还好多了就不行了,因为我们目的是获得每一次都不一样的随机数,这时候我们需要改种子,之所以每次结果是一样的是因为我们没有在规定...NULL也是空的意思。加上这一条件我们就可以提前修改种子啦! 这时候我们再运行 这样就得到了与一开始不一样的三个随机数了,如果再运行一次会再得到三个不同的随机数。这样就实现了随机数的生成了。...4这个靠rand()函数实现的随机数有极限的,最大是32767。 免责声明:先声明博主是一个刚开始学c的小菜鸟,希望发文章和大家交流,如果有错的希望大家指出,我改正。同时我也会检查更新的。

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    对于矩阵连乘问题的一点想法

    对于"矩阵连乘问题"的一点想法 在算法设计的学习中,每到“动态规划”一节,一般都会涉及到“矩阵连乘”问题(例如《Algorithms》,中文译名《算法概论》),可想而知该题的经典程度 :)...遂而有了以下的一些思考。 首先,让我不厌其烦的再次回味一遍“矩阵连乘”,算法大牛们可以直接无视: 问题描述: 给定n个矩阵{A1,A2,...,An},其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2......至于如何解决这个“矩阵连乘”问题,一般都采用动态规划方法,具体思路如下: 对于一连串的矩阵相乘,我们定义问题 P(i,j) ( j >= i ) :原矩阵链中矩阵Ai至Aj之间的矩阵 连乘最小次数,显而易见...,原问题是该问题的一个子问题,P(1,n)即代表原问题的解,并且  P(i,j)( 1>= j - i >=0 ) 的解都是易解的,或者说平凡的,那么,对于这个自定义的问题,我们很自然的可以总结出以下的递推公式...,Aj为 bxc 矩阵,Ak为 nxm 矩阵 )   显而易见,这是一个天生的动态规划问题(良好的递归问题定义,以及诸多重复的子 问题计算),那么接下来,就让我们继续深入细节,编码来实现这个算法,由于递归公式已

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    并行创建主键的问题延伸

    这是杂货铺的第452篇文章 《使用并行创建主键约束的“奇葩”过程》这篇文章发到技术讨论群,得到了很多朋友的建议和反馈,更深层次地对问题进行了理解。 老师和朋友的发言摘要。...实在等不下去了,中止后通过并行创建的主键,很快就完成了。如果要避免这种情况,imp还要加constraints=N。...还有,并行创建完索引后,最好是再把并行度属性改成1,不然以后遇到这个索引的fast full scan,就会自动使用并行。并行创建索引,然后alter table增加主键。...其实主键的两步操作相当于还是多做了一次全表扫描,但是还是比串行创建快。...确实有些知识,如果没用过,就会可能忽略他们的功能,和潜在的坑,从老师和朋友们的反馈中,能学到很多,积累起来,在碰见各种场景的时候,就能有所取舍,找到合适的方案。

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