创建掩码矩阵，其中在最大值索引时为真

创建掩码矩阵是一种在计算机科学和图像处理中常用的技术，用于标记矩阵中的某些特定位置。在这种情况下，我们需要创建一个掩码矩阵，其中在最大值索引时为真。

掩码矩阵是一个与原始矩阵具有相同大小的矩阵，其中的元素值表示对应位置是否为真。在这个问题中，我们需要找到原始矩阵中的最大值，并将掩码矩阵中对应位置的元素设置为真。

以下是一个示例的解决方案：

1. 首先，遍历原始矩阵，找到最大值和其对应的索引位置。
2. 创建一个与原始矩阵大小相同的掩码矩阵，并将所有元素初始化为假。
3. 将掩码矩阵中最大值索引位置的元素设置为真。

下面是一个Python代码示例：

import numpy as np

def create_mask_matrix(matrix):
    max_value = np.max(matrix)
    max_index = np.unravel_index(np.argmax(matrix), matrix.shape)
    
    mask_matrix = np.zeros_like(matrix, dtype=bool)
    mask_matrix[max_index] = True
    
    return mask_matrix

# 示例用法
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
mask_matrix = create_mask_matrix(matrix)

print("原始矩阵:")
print(matrix)
print("掩码矩阵:")
print(mask_matrix)

这个示例代码使用了NumPy库来处理矩阵操作。首先，我们找到原始矩阵中的最大值和其索引位置。然后，创建一个与原始矩阵大小相同的掩码矩阵，并将最大值索引位置的元素设置为真。最后，打印原始矩阵和掩码矩阵的结果。

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