当您规划出业务关键型资产时,您可以在整个堆栈中获得端到端概览,其中显示哪些数据模型或仪表板对业务至关重要、它们的使用位置以及它们的最新状态。
最近我在阅读一本专门讲述 Python 语言特性的书(本文部分内容来自 Fluent Python 这本书),书中提到了数据模型这个词,数据模型是不是我们经常说的数据类型?其实不是,数据模型是对 Python 框架的描述,他规范了自身构建模块的接口,这些接口我们可以理解为是 Python 中的特殊方法,例如 __iter__、__len__、__del__ 等。这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。假如我们在讨论,拥有哪些方法和属性的对象可以称为序列,实际上我们就是在讨论序列的数据模型。
过去,APQC就APQC的产品(流程管理、内容/知识管理和基准测试)详细讨论了流程分类框架®(PCF)。受同事Holly最近研究的启发,我开始思考APQC如何在企业架构(EA)领域定位自己。专注于企业架构的组织如何利用APQC的PCF实现更好的EA结果?我们的流程管理工具MosaiQ®如何加速EA工作?我们的流程管理方法如何减少返工?
在Fiberplane,我们最近遇到了一个有趣的挑战:我们正在使用的富文本编辑器库已经过时了。我们曾经使用Slate.js——一个很好的编辑器——但是当我们为协作编辑实现我们自己的富文本基元时,我们发现我们自己的基元和Slate的数据模型之间的脱节是一个阻碍因素。所以我们开始思考——如果我们建立自己的富文本编辑器(RTE, Rich Text Editor)会怎样?
目前的工作流程范式有两个主要问题。第一个问题是,每个集成在平台中的系统,或者两个需要集成的系统,都需要知道对方的 API。这有一个问题,就是它很难进行迭代。如果我们改变了一个系统的 API,就会影响到所有与之集成的其他系统。第二个问题是,我们需要在工作流程中增加非具体的业务步骤。例如,将一个媒体移动到另一个地方,或对来自一个系统的信息进行转换。而且,这也使得解决方案和工作流程难以发展和维护。
提到数据模型,一定要说一下MVC,MVC框架是现代web开发中最流行的开发框架,它将数据与业务逻辑分开,减小了应用之间的高度耦合。个人非常喜欢MVC开发框架,除了具有上述特性,它使得web开发变得非常
之前写过一个 IoTDB 数据模型 的介绍 ,但是实际例子举得不多,所以部分用户对于一个实际系统如何建模还比较困惑,今天主要介绍一下建模实例。
说复试题目过于牵强,只是自己整理的一些知识点而已,为了便于理解和背诵,有些部分定义和说明尽量简明扼要,如有错误请多多指教!(不可转载)
Fuzz即模糊测试,是一种使用大量的随机数据测试系统安全的方法,Peach就是一种这样的工具。网上零零星星有些介绍Peach的文章,也有少部分使用Peach测试某种文件的教程(其实就是直接翻译官方文档),并没有针对实际协议的真正测试。初学者,往往无从下手,本文从实战出发,穿插讲解Peach套件的一些语法和原理,让你真正从0开始一段奇妙的模糊测试之旅!
数据建模就是通过减低数据库设计的复杂度得到各个方面都能理解的数据抽象,包括定义实以及它们之间的关系。接下来学习数据建模的基本概念以及数据模型的发展过程。
在 PowerBI DAX 中,为了简化,数据结构只有一种表面形态:表。那当需要按照不同逻辑结构思考问题的时候,如何从表的结构形态衍生出其他结构形态?
OData是基于REST的数据协议,用于通过SAP Gateway集线器系统在ABAP后端系统和客户端应用程序之间传输业务数据以及元数据。在SAP S / 4HANA中,OData服务的客户端应用程序通常是在最终用户设备(如台式PC或平板电脑)的本地浏览器中运行的SAP Fiori应用程序。OData与SAP网关一起,使用HTTP作为其数据传输协议,以易于理解和定义明确的方式提供对SAP后端业务数据的访问。
Power Query 可以在 Power BI 或 Excel 中使用,很多人一开始就在想到底用哪个平台来使用 Power Query,其实不必为此纠结,总有一天会意识到需要把查询复制到一个另一个中的。这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中,从 Excel 复制到 Power BI,或者从 Power BI 复制到 Excel。在本章中,将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。请记住,虽然本书的重点是 Excel 和 Power BI,但这些步骤对于任何承载 Power Query 的工具来说几乎是相同的,即使它包含在其他微软产品或服务中。
这个问题在我一开始接触PowerBI的时候就在思考,进过大量实践,略有所得,分享记录如下。表面上都是PBIX文件,但生产它们的过程却完全不同,有的完全是乱做瞎做的,而有的则是通过标准化的方式逐步推进完成的。
知足知不足,有为有不为 数据透视图可以说是数据透视表的孪生兄弟,它们的设计原理及使用方法基本一致。所以我们在之前学习的关于数据透视表的知识基本都能应用到数据透视图中。 数据透视表与数据透视图,其实是一组数据的不同展现方式。以下关于Power Pivot与数据透视图的3个实用技巧值得我们学习掌握。 一、从数据模型到数据透视图 在Excel中制作图表,通常情况下是基于工作表中现有的数据的,也就是图表基于工作簿中的数据表生成。即使是使用数据透视图,也会同时生成数据透视表,然后再基于数据透视表的数据作图。 这
一、键值编码KVC kvc&kvo视频讲解 1、介绍 由于oc的语言特性,使得开发者根本不必进行任何操作就可以进行属性的动态读写,这种方式就是Key Value Coding(简称KVC)。 KVC的操作方法由NSKeyValueCoding协议提供,而NSObject就实现了这个协议,也就是说OC中几乎所有的对象都支持KVC操作,常用的KVC操作方法如下: 动态设置:setValue:属性值 forKey:属性名用于简单路径;setValue:属性值 forKeyPath:属性路径用于复合路径,例如Pe
在过去这几年,你可能注意到了供应商们以越来越快的步伐推出服务于AI生态系统的“平台”,即满足数据科学和机器学习的需求。“数据科学平台”和“机器学习平台”在竞相吸引数据科学家、机器学习项目经理以及管理AI项目/计划的其他人士的目光和钱袋。如果你是主要的技术供应商,但在AI领域却没有大有作为,可能会迅速沦为边缘化。但是这些平台究竟是什么?为什么上演争抢市场份额这一幕?
概括: 我们先说说这两个东西,CoreData 和 FMDB,其实就我自己而言觉得这两个都不错,刚开始是接触FMDB的,CoreData是工作后自己看的。苹果推荐开发者去使用CoreData,但 FMDB 在 git 上的那上万颗星星也说明了开发者对它的喜爱。在开发中你要是只是使用一张表去存储一点简单的东西,使用FMDB也方便,可是一旦表与表之间产生属性关联的话,用FMDB就比较的麻烦了。但用 CoreData 就比较的容易。 再说说今天我们想说的,也是我看其他人的博客学到的
这个动图展示的就是最终的动态结果,但是很明显有点问题,就是当切片器没有选择任何对象的时候,数据模型会呈现错误的提示,这是什么原因造成的呢?
FreeMarker与JSP 2.0 + JSTL组合进行比较。 FreeMarker优点: FreeMarker不受Servlet或网络/ Web的限制; 它只是一个类库通过将模板与Java对象(数据模型)合并来生成文本输出。您可以随时随地执行模板; 没有HTTP请求转发或类似的技巧,根本不需要Servlet环境。因此,您可以轻松地将其集成到任何系统中。 更简洁的语法 考虑这个JSP(假设 <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jst
Tech 导读 本文将从日常的三层架构出发,精炼推导出自己的应用架构,并且将这个应用架构实现为Maven Archetype,最后使用Archetype创建一个简单的CMS项目作为本文的落地案例。
近日一篇名为 Excel界地震 微软宣布 跨4代人34岁的 VLOOKUP 退休 刷爆朋友圈,几小时就像病毒一样传播起来并很快得到了10W+的阅读,太香了。几乎所有和 Excel 有关的公众号都在发与 VLOOKUP 及 XLOOKUP 有关的文章,这还不够说明地震的嘛。一个小小的 VLOOKUP 其实可以洞悉到人们对 Excel 的依赖度之广之深。
在讨论了数据架构和数据结构之后,接下来的问题是数据架构和数据结构之间的区别是什么?数据模式、数据结构和数据模型是如何正式命名的?
A. 简单易学 B. 双向数据绑定 C. 组件化开发 D. 服务器端渲染 E. 全部都是正确答案
本文来自社区伙伴对《DAX 权威指南(第二版)》的学习笔记,有问题可以留言或联系BI佐罗修改,感谢你的支持。
通过本文,你可以创建你的第一个Mac Application,编译并指定版本号,而且经过练习,你应该掌握:
对每一个使用 Core Data 的开发者来说,用 Xcode 的 Core Data 模型编辑器构建数据模型、创建容器、加载数据模型并通过托管对象上下文最终创建托管对象实例,这都是十分普通的过程。但你是否好奇过这一切的内部运行机制,Core Data 是如何在幕后辅助我们完成这一切的?本文将深入探究 Core Data 是如何通过数据模型构建出托管对象实例的内部运行机制,读完本文可以让你对 Core Data 的工作流程有更深入的理解,在开发中可以更得心应手。
翻译自 ‘Running Service’ Blueprint for a Kubernetes Developer Portal 。
吕信,京东商城技术架构部资深架构师,拥有多年数据产品研发及架构经验。在京东及国内主导过多种数据产品的开发及社区建设,积极活跃于数据产品领域,对数据库及大数据领域各个产品具有丰富经验,目前在京东商城主导弹性数据库研发及推广使用。
原文标题:Iterative Machine Learning: A step towards Model Accuracy 原文作者:Amarabha Benerjee
数据仓库的建设的最重要的核心核心之一就是数仓模型的设计和构建,这个决定了数仓的复用和性能,本文将介绍四种建模的理论:维度建模、关系建模、Data Vault建模、Anchor模型建模,文后也介绍几种常见的数仓建模工具。
今天我们来和大家聊一聊一个新话题,一个对于企业业务发展十分关键的东西 —— 指标。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理,并添加了一点个人见解。本文为上篇。
今天我们继续聊聊麻省理工的missing smester,消失的学期,讲述课堂上不会涉及,但又非常重要的知识和技能。
作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019,Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。
AI科技评论按:随着数据科学成为炙手可热的领域,相关的应聘岗位也多了起来。面试者们在准备应聘的过程中,往往会有一个疑问:面试官们会问些什么?我又应该如何回答? Gregory Piatetsky在KDnuggets上分享了17个紧跟热点的数据科学相关职位可能会接触的问题及答案。从AI未能正确预测2016年美国总统选举结果和第51届超级碗大逆转的经验教训,如何区分偏差和方差,预测变量数目越少越好,甚至到如何增强模型抵抗异常的鲁棒性都一应俱全,本文为第一部分,AI科技评论做了相关编译。 去年,21个必知的数据科
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性,将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
HBase 与传统关系数据库(例如MySQL,PostgreSQL,Oracle等)在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。HBase 权衡了其中一些功能,以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比,HBase 表的设计有很大的不同。下面将通过解释数据模型向您介绍 HBase 表设计的基础知识,并通过一个例子深入探讨 HBase 表的设计。
“新冷战”蔓延到生产力工具 著名 UI 设计软件 Figma 宣布制裁大疆! 近日,网上流传一份 Figma 发送给大疆的内部邮件。其中写道: “我们了解到,大疆在美国制裁名单中被点名。因此根据美国法律,Figma 无法再为您提供对我们软件的访问权限,我们已经开始冻结您的 Figma 账户。我们将在未来两周内通过电子邮件或其他方式将您的文件提供给您。此外,我们不会删除您的文件。如果大疆最终从受制裁方列表中删除,您的访问权限可能会恢复。” 好在,在 Figma 封号的消息传出后,国内包括蓝湖 MasterG
在上一篇博客中,我们介绍了用plist文件进行数据持久化的方法。虽然简单易用,但随着开发的深入,你会发现,这种方式还是有很大的局限性。试想,如果我们可以将用户的登录返回信息模型,游戏中角色的属性信息模型进行直接的持久化存取,那是不是非常爽的事,幸运的是,我们可以通过归档,来设计一个这样的数据模型。
ES Rally 是一个用于测试 Elasticsearch® 性能的工具,它可以执行并记录对比测试。
自从 2022 年的 10 月版本更新以后,PowerBI 提供了在模型视图开放公式编辑区的能力,这样终于实现了一个本来就应该实现的功能:在模型视图统一编辑管理所有内容。
本文介绍了机器学习系统设计的一些重要概念和具体案例,包括数据预处理、模型训练、模型评估和优化等。作者通过分析和实践,得出了许多有用的结论,对于机器学习系统设计有着重要的指导作用。
微软用几年的弯路摸索出自助商务智能的最终产品路线,PowerBI 自然而然地来了。另外,如果您正从零(或者具备一定Excel基础)开始希望学习自助BI,也可以对照看目前所处的位置以更清晰学习上升的路线。
让我们开始为我们的应用程序创建数据模型。通常,最佳做法是创建一个Package并封装将由CDS视图创建的数据模型。
这说明,在针对 vTable 进行计算时候,进行的上下文转换,的确由于筛选上下文对模型有实际的影响,这说明:
在Flutter应用程序开发中,状态管理是一个至关重要的方面。随着应用程序的复杂性增加,有效地管理和共享状态变得至关重要。Flutter Provider是一个流行的状态管理解决方案,它提供了一种简单而强大的方式来管理Flutter应用程序中的状态。
本文聊一下在开发Core Data with CloudKit项目中常见的一些问题,让大家少走弯路、避免踩坑。
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