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python的reduce()函数

reduce()函数是Python内置的一个高阶函数。...reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数...例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: 1 2 def f(x, y):     return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算...上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。...可配合匿名函数一起使用 from functools import reduce list=[i for i in range(1,100)] a=reduce(lambda x,y:x+y,list)

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    python中reduce函数的用法

    参考链接: Python中的reduce 1.说明  reduce:将一个可以迭代的对象应用到两个带有参数的方法上,我们称这个方法为fun,遍历这个可迭代的对象,将其中元素依次作为fun的参数,但是这个函数有两个参数...reduce(fun,sequence[,initial_val])  reduce函数有三个参数,第一个参数就是作用函数,第二个函数就是可迭代的对象,第三个是迭代初始值。 ...如果存在第三个参数,也就是有初始迭代对象,那么 initial_val作为fun函数的第一个参数, sequence 的第一个元素作为fun的第二个参数,得到返回结果的作为下一次函数的第一个参数,sequence...如果不存在第三个参数,那么sequence的第一个参数作为fun函数的第一个参数,sequence的第二个参数作为fun函数第二个参数,以此类推。 ...2.例子  下面有几个例子:  reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5]) #计算1到5的和  下面是一个统计词频的例子:  str="an apple a banana three

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    java函数式编程归约reduce概念原理 stream reduce方法详解 reduce三个参数的reduce方法如何使用

    reduce-归约 看下词典翻译: ?...reduce 是一个迭代运算器 Stream包的文档中其实已经说的很明白了 但是就是因为不是很理解所以看的云里雾里 其中说到: 一个reduce操作(也称为折叠)接受一系列的输入元素,并通过重复应用操作将它们组合成一个简单的结果...只要能够理解了累计运算的概念 就可以完全理解Stream 中reduce方法 他就是一个不断累计运算的过程 ?...也可能不是U 很显然,三参数的reduce 方法的思维方式同双参数的并无二致 所以问题来了,那还要第三个参数做什么?...多线程时,多个线程同时参与运算 多个线程执行任务,必然会产生多个结果 那么如何将他们进行正确的合并 这就是第三个参数的作用 大致处理流程 ?

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    一文读懂python的map、reduce函数

    这篇文章讲的是Python的map、reduce两大函数。 这对兄弟是出现频率极高且相当实用的python函数,初学者会较难理解,看完本文你就能搞定它们喽!...:在迭代序列的过程中,首先把 前两个元素(只能两个)传给 函数,函数加工后,然后把 得到的结果和第三个元素 作为两个参数传给函数参数, 函数加工后得到的结果又和第四个元素 作为两个参数传给函数参数,依次类推...reduce函数怎么用?...不可以直接使用,需要用from functools import reduce导入 比如说我要求10的阶乘,就可以用reduce做: # 导入reduce from functools import...reduce # 定义函数 def f(x,y): return x*y # 定义序列,含1~10的元素 items = range(1,11) # 使用reduce方法 result = reduce

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    代码洁癖系列(三):整洁的类和函数

    前面我们讨论了什么样的命名更能够让你赏心悦目,今天来讨论一下面向对象编程过程中最重要的环节,编写类和函数。我们仍然用Java来演示,什么样的类和函数才算是整洁的。...首先讨论函数,函数定义好了,类也就容易了。 短小 相信大家在读代码的时候都会遇到过冗长的函数定义。...没有的话可以私信我,我把原来写过的一段300+行的函数发给你,不过不要问我这个函数是做什么的,因为我也忘了,而且不想回顾。当然如果你足够耐心研究出来了,请教教我。...言归正传,为什么函数要短小呢,如何才能是自己的函数更加短小?第一个问题我也无法证明,只能告诉你短小的函数看起来更加清晰,更加容易理解。那怎么才能让函数变得更加短小呢?很简单,抽离方法。...另一方面就是为测试的同事提供方便,如果有多个函数,测试的同学就需要考虑更多的测试用例对其进行覆盖。如果一个函数有3个以上的参数,那测试的同学可能想要打人了。

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    管理创建的多个 SSH 连接命令

    创建配置文件并添加主机信息 每台基于 Linux / Unix 的机器都有一个 .ssh 文件夹,您可以在其中保存 ssh 密钥。...在这个文件夹中,你可以创建一个名为 config 的文件,可以将所有远程机器的详细信息放在这个配置文件中。...现在使用以下命令在 .ssh 文件夹中创建一个配置文件,如果用户主目录中没有.ssh文件夹,需要创建一个。...连接测试 现在已经设置了连接到远程机器所需的所有配置。现在需要连接,只需要使用ssh命令后面加上在配置文件中指定的Host名称即可连接。...Host web* 该块中描述的参数适用于所有以 web 开头的主机定义。 Host部分指定的主机名称如果不能解析,可以在下面指定一个Hostname参数,并写入他的ip地址。

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    Python的lambda表达式、filter、map、reduce等函数的用法

    参考链接: Python lambda (匿名函数) | filter, map, reduce lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter、map、reduce配合使用。...一、lambda表达式  lambda 只包含一个语句,用于创建匿名函数。 ...  map()接收一个函数 f 和一个或多个序列 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 迭代器(Python2是列  表) 并返回。 ...function -- 函数,如果iterable有多个序列,则function的参数也对应有多个 iterable -- 一个或多个序列  使用例子:  def multi(x):     return...()函数  reduce()函数对一个数据集合的所有数据进行操作:用传给 reduce 中的函数 function(必须有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素  进行操作,得到的结果再与第三个数据用

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    C# 直接创建多个类和使用反射创建类的性能

    本文告诉大家我对比的使用直接创建多个类和使用反射创建多个类的性能 在上一篇 C# 程序内的类数量对程序启动的影响 的基础上,继续做实验 现在创建 1000 个类和一个测试使用的类,测试方法请看 C# 标准性能测试...虽然一开始就知道了反射的性能比较差,但是究竟有多差,在创建对象的时候的差异有多少?...反射创建对象的方法有很多个,本文就只测试其中的两个,一个是通过 Activator 的方式创建,另一个是通过 ConstructorInfo 的方式创建 本文通过实际测试发现了使用 Activator...Method Mean Error StdDev WeejujeGaljouPemhu 15.68 us 0.2810 us 0.2628 us 下面来对比两个不同的反射的创建方式和直接创建的速度...通过 ConstructorInfo 创建比直接创建慢 137 倍 创建对比直接创建和两个不同的反射方法的代码 private static void BenediZayle()

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