创建新的Dataframe，其中填充了来自另一个Dataframe的简单计算

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建原始的Dataframe：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8]})

1. 进行简单的计算，例如将每个元素加上10：

df2 = df1 + 10

1. 查看新的Dataframe：

print(df2)

这样就创建了一个新的Dataframe df2，其中填充了来自原始Dataframe df1的简单计算结果。在这个例子中，我们将df1中的每个元素都加上了10。

Dataframe是pandas库中的一个重要数据结构，用于处理和分析结构化数据。它类似于表格，由行和列组成，每列可以有不同的数据类型。Dataframe提供了丰富的功能，可以进行数据的筛选、排序、聚合等操作。

这种创建新的Dataframe并填充简单计算结果的方法适用于许多场景，例如数据清洗、特征工程、数据分析等。腾讯云提供了云计算相关的产品，如云服务器、云数据库、云存储等，可以帮助用户在云端进行数据处理和分析。具体产品介绍和更多信息，请参考腾讯云官方网站：腾讯云产品介绍。