创建由两个均值相同但方差不同的区域组成的图像Python

创建由两个均值相同但方差不同的区域组成的图像可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

定义图像的大小和均值、方差：

image_size = (512, 512)  # 图像大小
mean1 = 100  # 区域1的均值
mean2 = 100  # 区域2的均值
variance1 = 1000  # 区域1的方差
variance2 = 500  # 区域2的方差

创建两个具有不同方差的高斯分布：

gaussian1 = np.random.normal(mean1, variance1, image_size).astype(np.uint8)
gaussian2 = np.random.normal(mean2, variance2, image_size).astype(np.uint8)

将两个高斯分布叠加在一起：

image = cv2.addWeighted(gaussian1, 0.5, gaussian2, 0.5, 0)

显示生成的图像：

plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

这样就可以创建一个由两个均值相同但方差不同的区域组成的图像。

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