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【Python】列表 List ② ( 使用下标索引访问列表 | 正向下标索引 | 反向下标索引 | 嵌套列表下标索引 | 下标索引越界错误 )

一、使用下标索引访问列表 1、下标索引用法 在 Python 列表 List 中的每个 数据元素 , 都有对应的 位置下标索引 , 正向下标索引 从首部 0 开始 , 向后依次增加 ; 反向下标索引 从尾部...-1 开始, 向前依次递减 ; 下标索引语法 : 在 列表变量 后 , 添加中括号 , 在中括号中写上下标索引 ; 列表变量[下标索引] 2、正向下标索引 正向下标索引 : 取值范围是 0 到 列表元素个数...; 列表有 n 个 元素 , 则反向索引的取值范围是 -n ~ -1 ; 4、代码示例 - 列表下标索引基本用法 列表下标索引示例 : """ 列表 List 下标索引 代码示例 """...[0]) # 输出: Tom print(names[1][1]) # 输出: 16 print(names[2][1]) # 输出: 21 执行结果 : Tom 16 21 三、下标索引越界错误 使用...下标索引时 , 注意 下标索引不要越界 , 否则会报 IndexError: list index out of range 错误 ; Traceback (most recent call last

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    【Python】列表 List ② ( 使用下标索引访问列表 | 正向下标索引 | 反向下标索引 | 嵌套列表下标索引 | 下标索引越界错误 )

    一、使用下标索引访问列表 1、下标索引用法 在 Python 列表 List 中的每个 数据元素 , 都有对应的 位置下标索引 , 正向下标索引 从首部 0 开始 , 向后依次增加 ; 反向下标索引 从尾部...-1 开始, 向前依次递减 ; 下标索引语法 : 在 列表变量 后 , 添加中括号 , 在中括号中写上下标索引 ; 列表变量[下标索引] 2、正向下标索引 正向下标索引 : 取值范围是 0 到 列表元素个数...; 列表有 n 个 元素 , 则反向索引的取值范围是 -n ~ -1 ; 4、代码示例 - 列表下标索引基本用法 列表下标索引示例 : """ 列表 List 下标索引 代码示例 """...[0]) # 输出: Tom print(names[1][1]) # 输出: 16 print(names[2][1]) # 输出: 21 执行结果 : Tom 16 21 三、下标索引越界错误 使用...下标索引时 , 注意 下标索引不要越界 , 否则会报 IndexError: list index out of range 错误 ; Traceback (most recent call last

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    Microsoft VBScript 运行时错误 800a0009 下标越界: 的解决方法

    起因 在服务器数据迁移完毕,环境搭建好,正式运行后,学校官网首页出现了这个问题 打开文件,找到问题行: <% sql="select top 10 d_id,d_title,class_id,...从代码看,没有任何问题,文件是从原服务器上直接拷贝下来的,在原来的环境下,没有任何问题,那么现在问题出现在哪里了呢?...寻找原因 根据提示,发现是数组下标越界了,尝试将d_time_arr(1) <= 9 改成 d_time_arr(0) <= 9 : 再结合一下代码,瞬间明白了!!!...d_time_arr = Split(d_time_text,"-")改成d_time_arr = Split(d_time_text,"/") 以上,成功解决了“Microsoft VBScript 运行时错误...'800a0009' 下标越界: '[number: 1]' ”的问题。

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    office打开文件时出现向程序发送命令时出现问题_向文件发送命令时错误

    今天说一说office打开文件时出现向程序发送命令时出现问题_向文件发送命令时错误,希望能够帮助大家进步!!!...打开office报错提示向程序发送命令时出现问题 在Windows 7 上,资源管理器中双击OFFICE 2007文档打开时经常会出现“向程序发送命令时出现问题”,只打开了程序界面,文档却没有打开,再次双击文档图标才能打开...OFFICE图标(Word、Excel等都有效)上单击右键,然后选择“属性”,在属性对话框的“兼容性”选项卡中勾上“以管理员身份运行该程序”; 2) 双击一个文档打开,此时可能还会提示“向程序发送命令时出现问题...“,没关系,把程序关掉; 3)再次打开OFFICE的“兼容性”设置,然后把“以管理员身份运行该程序”复选框的勾去掉; 以后再双击文档就可以直接打开了,不会再出现“向程序发送命令时出现问题“的问题。

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    使用多进程库计算科学数据时出现内存错误

    问题背景我经常使用爬虫来做数据抓取,多线程爬虫方案是必不可少的,正如我在使用 Python 进行科学计算时,需要处理大量存储在 CSV 文件中的数据。...但是,当您尝试处理 500 个元素,每个元素大小为 400 x 400 时,在调用 get() 时会收到内存错误。...解决方案出现内存错误的原因是您的代码在内存中保留了多个列表,包括 vector_field_x、vector_field_y、vector_components,以及在 map() 调用期间创建的 vector_components...当您尝试处理较大的数据时,这些列表可能变得非常大,从而导致内存不足。为了解决此问题,您需要避免在内存中保存完整的列表。您可以使用多进程库中的 imap() 方法来实现这一点。.../RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv') pool.close() pool.join()通过使用这种方法,您可以避免出现内存错误

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