【方法一：】 将 CreateProcess(）的参数dwCreationFlags指定为CREATE_NO_WINDOW，即以不创建窗口方式创建DOS进程。 【参考代码：】 if (!...WORD wShowWindow为SW_HIDE（但是一定要有这一句： si.dwFlags = STARTF_USESHOWWINDOW|STARTF_USESHOWWINDOW; ），即以不显示窗口方式创建...这样就需要我在程序里调用他的这个EXE可执行文件。...调用EXE文件，可以用WINEXEC（）、SHELLEXECUTE（）和CreateProcess（）等函数来实现，我这里就用CreateProcess（）来调用。...好了，这样就几乎完美的实现了一个后台调用程序的功能，它对最终客户来说将是完全透明的，客户根本感觉不到后台还有另一个程序在工作。
public static void main(String[] args) { A a = new A(); B b = new B(); } } 问题：为什么创建...A对象的时候父类会调用子类方法？...但是：创建B对象父类会调用父类的方法？ 答案： 当子类被加载到内存方法区后，会继续加载父类到内存中。...当子类对象创建时，会先行调用父类的构造方法（构造方法也是方法），虚拟机会在子类方法区寻找该方法并运行。 但是：由于java语言是静态多分派，动态单分派。...其结果是当编译的时候，父类构造方法调用的方法的参数已经强制转换为符合父类方法的参数了。 上边代码在编译前已经转换为下面这个样子的了。
UI控件时，涉及到跨线程修改UI，需要使用委托，比如如下： this.Invoke((MethodInvoker)delegate {...btnRefresh.Enabled = true; }); 但是假如在多线程操作还没完成的时候，我就提前关闭窗体，则会引发InvalidOperationException，提示 “在创建窗口句柄之前...,不能在控件上调用 Invoke 或 BeginInvoke” ，并且如果没有捕获到，则可能导致程序崩溃，直接关闭。...method(); } } } 代码中并没有专门捕获InvalidOperationException，因为如代码中这样判断之后，不再会出现 窗口句柄未创建...= true; }); 跟之前的代码差别不大，可直接替换所有跨线程调用UI的代码。
多次以不同的参数调用同一个函数。 处理列表列。 这些问题通常可以通过 for 循环简单地解决掉，但如果能够自然地将其流程化将是一个非常好的方案。...你可以使用 rowwise() 创建它： df tibble(x = 1:2, y = 3:4, z = 5:6) df %>% rowwise() #> # A tibble: 2 x 3 #>...你可以在 rowwise() 中提供“标识符”变量，这些变量将在你调用 summarise() 的时候保留，因此它的行为类似于将变量传入 group_by()： df tibble(name =...它们允许你避免显式的循环和/或使用 apply() 或 purrr::map 家族函数。...而不适用于创建新行。
2 R 2.1 利用dplyr包实现多个列上连接数据框 dplyr包允许我们在多个列上连接两个数据框。...只需在by中添加列，这些列称之为“键”，比如by = c("x1" = "x2"， "y1" = "y2") ，结果如下所示： library(dplyr) set.seed(5) df1 tibble...( x1 = letters[1:10], y1 = LETTERS[11:20], a = rnorm(10) ) df2 tibble( x2 = letters...8 h R -0.635 -2.18 9 i S -0.286 0.241 10 j T 0.138 -0.259 2.2 使用for循环在...这时，可以利用for循环实现，如下所示： [item for sublist in l for item in sublist] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 3.3 使用elif
❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...第二个参数是 .fns，它是应用到数据列上的一个函数或者是一个函数列表，它也可以是像 ~.x/2 这样 「purrr」 风格的公式语法。...1358 8 896 如果你更喜欢将所有具有相同函数的摘要放到在一起（就是下面的 min 结果都在左侧，而 max 都在右侧），你必须自己进行扩展调用...dbl>, #> # max_min_birth_year （可能有一天这种操作会通过 across() 的一个参数进行支持，但目前我们还没找到解决方案） 当前列 如果需要，你可以通过调用...现在，across() 等价于 all_vars()，然而没有 any_vars() 的直接替代品，不过你可以自己创建一个： df tibble(x = c("a", "b"), y = c(1,
前面用2篇文章详细介绍了gt包创建表格的用法。gt很强大，但是还是不够强大，总有些大佬想要更加强大，于是就有了今天要介绍的gtExtras，这是一个扩展包，为gt提供多种强大的可视化功能！...安装 使用 fmt_symbol_first pad_fn 主题 给特定行或列上色 高亮某些行 gt_merge_stack 支持各种行内图形！...gt_theme_nytimes() %>% tab_header(title = "Table styled like the NY Times") image-20220514202910276 给特定行或列上色...) %>% gt_hulk_col_numeric(mpg:disp, reverse = FALSE) image-20220514203000134 gt_color_rows()也是给列上色的...create_input_df <- function(repeats = 3){ input_df tibble( team = c("A1", "B2", "C3
tibble 是一种简单数据框，相对于传统的data.frame做出了一些修改。tibble 包是tidyverse 的核心 R 包，其所提供的简单数据框更易于 在 tidyverse 中使用。...创建tibble >library(tidyverse) > as_tibble(iris) # A tibble: 150 x 5 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...2 2 2 1 5 3 3 1 10 4 4 1 17 5 5 1 26 使用 tribble() 函数创建...所以，当数据的列名不是很规范时，可以将data.frame换成tibble，同时tibble也可以在 ggplot2 和 dplyr 等其他 R 包中通过使用反引号调用这些变量。
因为R是一门函数式编程语言，我们可以先将for循环包装在函数中，然后再调用函数，而不是使用for循环，因此for循环在R中不像在其他编程语言中那么重要。...使用管道时这一点尤为突出： df %>% map_dbl(mean) #> a b c d #> 0.45635 -0.17938 0.32879...map_*()使用...向.f传递一些附加参数，供每次调用时使用 映射函数还保留名称 快捷方式 对于第二个参数.f，我们可以使用几种快捷方式来减少输入量。...$cyl) %>% map(function(df) lm(mpg ~ wt, data = df)) 因为在R中创建匿名函数的语法比较复杂，所以purrr提供了一种更方便的快捷方式——单侧公式...dfs = list( age = tibble(name = "John", age = 30), sex = tibble(name = c("John", "Mary"), sex
在R中更易于处理的数据形式是data.frame，list并不是太好处理，常用操作就是对它进行循环迭代。...# [8] 0.06881095 0.87634516 0.22751384 # #$pois # [1] 0 3 0 2 1 1 1 1 1 0 使用for或者lapply迭代 可以使用for循环或者...对于test而言，value就是上面创建的三个向量，如下： test_t <- enframe(test) tets_t # # A tibble: 3 x 2 # name value...这里传递test_t的参数给map2时使用magrittr包的”爆炸运算符“：%$%。它的作用可和with类似，使用它后，管道后面的函数可以直接使用test_t的列名。...上面的图可以继续优化一下，如下： test_t %$% map2(name, value, function(x, y){ df tibble(y) #转换为tibble，列名为value
线程在调用await方法进行等待时，会释放同步状态。同时线程将会被封装到一个等待节点中，并将节点置入条件队列尾部进行等待。...当有线程在获取独占锁的情况下调用signal或singalAll方法时，队列中的等待线程将会被唤醒，重新竞争锁。...另外，需要说明的是，一个锁对象可同时创建多个 ConditionObject 对象，这意味着多个竞争同一独占锁的线程可在不同的条件队列中进行等待。在唤醒时，可唤醒指定条件队列中的线程。...* 循环结束的条件： * 1. 其他线程调用 singal/singalAll，node 将会被转移到同步队列上。...* * node.prev 仅会在节点获取同步状态后，调用 setHead 方法将自己设为头结点时被置为 * null，所以只要节点在同步队列上，node.prev 一定不会为
本文将以一个简单的 gRPC 服务作为例子，展示 grpc-rs 会生成的服务端代码框架和需要服务的实现者填写的内容，然后会深入介绍服务器在启动时如何将后台的事件循环与这个框架挂钩，并在后台线程中运行实现者的代码...完成队列是 gRPC 的一个核心概念，grpc-rs 为每一个完成队列创建一个线程，并在线程中运行一个事件循环，类似于 Linux 网络编程中不断地调用 epoll_wait 来获取事件，进行处理： /...接着我们创建一个 RequestCallContext，然后对每个完成队列调用几次 request_call。...Call 是 gRPC 在进行远程过程调用时的基本单元，每一个 RPC 在建立的时候都会从完成队列里取出一个 Call 对象，后者会在这个 RPC 结束时被回收。...现在，可以快速地用几句话回顾一下：首先创建一个 Environment，内部会为每一个完成队列启动一个线程；接着创建 Server 对象，绑定端口，并将一个或多个服务注册到这个 Server 上；最后调用
image.png 但是随着机器学习的广泛应用，在时间序列上，也可以采用机器学习发方法去预测，结果比传统的ARIMA EST更加快速，简洁，准确。...注意这里的时间序列是tibble格式。...通常在进行机器学习建模之前，对数据进行预处理，称之为workflow一般过程如下： 创建预处理配方 Preprocessing Recipe 创建模型规格 Model Specifications 使用工作流将模型规格和预处理相结合...，并拟合模型 Fit Model 首先，我将使用配recipe()创建预处理数据的先前步骤。...该过程使用“日期”列创建了我要建模的45个新的列。这些列包含了时间序列的详细信息及傅立叶变化的数据。
创建好之后会自动打开这个项目： 注意到右上角： ?...查看创建的项目文件夹 我们可以从桌面上找到这个文件夹： ?...0 0 1 #> 5 马来西亚 14 4 0 1 #> 6 德国 13 3 0 0 #> 7 比利时...在 R6 类的最后我添加了一个 plot() 方法，这个函数调用了 hchinamap 包的 hchinamap() 函数进行绘图。...title = "新型冠状病毒肺炎确诊人数的分布", subtitle = "TidyFriday Project", theme = "sandsignika") 因为 plot() 方法调用的是
// 当销毁该对象时，线程将被终止。// 在线程终止之前，所有排队在线程的消息循环上的待处理任务将会执行完毕。// 警告！子类的析构函数中必须调用 Stop()！请参考 ~Thread()。...（即从调用 Start() 的序列上有效，如果与构造时的序列不同）。...const std::string name_; // 当创建的线程准备好使用消息循环时发出信号。 ...创建一个 CapturingDestructionObserver 对象 loop_destruction_observer，用于在线程的消息循环销毁时将事件写入 captured_events。...在调用 Start() 方法启动线程后，线程会开始执行，并在执行过程中调用 Init() 方法进行初始化操作。
install.packages('tidyverse') 创建 tibble 因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一，所以 tidyverse 中几乎所有函数都可以创建 tibble...tidyverse 中许多函数都可以创建 tibble，因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一。 可以通过 tibble() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...创建 tibble 的另一种方法是使用 tribble() 函数，tribble 是 transposed tibble（转置 tibble） 的缩写。...最后总结 tibble 相对于数据框来说，更简单，但更方便使用，两者的主要区别是： tibble 不能创建行名。 tibble 不能改变输入的类型（例如，不能将字符串转换为因子）、变量的名称。...tibble 不能进行部分匹配，如果想要访问的列不存在，它会生成一条警告信息。 tibble 打印时更美观。
一、概览 条件变量将因不同条件而无法推进的线程分别阻塞在不同的条件队列上，可以精细控制线程同步，降低惊群效应。...二、signal流程 signal会唤醒条件队列上的首个线程，而signalAll会唤醒全部线程，唤醒流程如下： 拿到firstWaiter，取消COND标志，并将node从条件队列上移除； 将node...LockSupport.unpark(node.waiter); break; } } } } 三、await流程 await流程如下： 创建...ConditionNode，并保存AQS的status值，然后释放掉锁，再将ConditionNode加入条件队列； 进入while循环，ForkJoinPool.managedBlock(node)最终会调用...LockSupport.park阻塞线程； 当本线程被signal唤醒时，node已加入到同步队列，canReacquire返回true，跳出循环； 再次调用AQS.acquire获取锁，以原来的savedState
这种入门的学习路径属于base R first，学习的流程基本是先了解变量的类型、数据的结构，再深入点就会学到循环与自定义函数。...数据整理 tibble格式 R中的对多变量数据的标准保存形式是 dataframe，而tibble是dataframe的进化版，它有如下优点： 1....查看数据时，不再会一行显示不下，多行显示得非常丑； 3. 数据操作速度会更快 如下图，直接查看tibble格式的数据，可以一目了然的看清数据的大小和每列的格式 ?...有两种方式来创建tibble格式的数据 1. 直接创建 ? 2. 其他格式转化，例如用read.csv读取的数据默认是dataframe格式，就可以使用as_tibble转换为tibble格式 ?...当然，入门之后如果使用者在未来需要使用R完成更细腻的分析时，再分配较充足的时间学习base R。
dplyr包在数据变换方面非常的好用，它有很多易用性的体现：比如书写数据内的变量名时不需要引号包裹，也不需要绝对引用，而这在多数baseR函数中都不是这样的，比如： library(tidyverse)...使用循环完成多个分组汇总操作 ### 四个分组变量 group_v <- c("vs", "am", "gear", "carb") ### 构建一个函数 mean_manuel <- function...# 3 4 21 上述过程的实现过程是，首先map逐一将分组变量group_v的元素传递给mean_manual函数，传入mean_manual时，先使用!!...var+1) } ### 调用函数 map(group_v, ~mutate_new(mtcars[1:6, group_v], !!...的存在，paste0的运行结果是字符，需要转换为Symbol data 循环可以持续进行
在 CREATE TABLE 时使用 SQL FOREIGN KEY 以下 SQL 在创建 "Orders" 表时在 "PersonID" 列上创建了一个 FOREIGN KEY： 对于 MySQL：...int NOT NULL, PersonID int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(PersonID) ); 要允许对 FOREIGN KEY 约束进行命名，并在多列上定义...SQL FOREIGN KEY 要在表已经创建的情况下在 "PersonID" 列上创建 FOREIGN KEY 约束，请使用以下 SQL： 对于 MySQL / SQL Server / Oracle...ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (PersonID) REFERENCES Persons(PersonID); 要允许对 FOREIGN KEY 约束进行命名，并在多列上定义...在 CREATE TABLE 时使用 SQL CHECK 以下 SQL 在创建 "Persons" 表时在 "Age" 列上创建了一个 CHECK 约束。
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