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我有一个正态分布的变量x(如产品需求)，一个索引id_1 (如产品编号)和第二个索引id_2 (如产品组)。我的目标是按层次估计x的平均值和标准差(全部>产品组>产品)。这是我的数据： import numpy as npimport arviz as az
my_step_1 = 0.4
my_step_2 =
浏览 27提问于2021-05-03得票数 1
我有两组均值和标准差，它们代表了我们对均值估计的信心程度。注意:我没有原始分数，只有模型输出的平均估计值和模型输出估计值的标准差，大约在这个平均值附近。我有一个大约20的特征集，我想比较每个特征的平均+/-标准差，我的两组。它基本上看起来像这样：ggplot()似乎使用具有原始数据的数据，
浏览 2提问于2015-12-04得票数 2
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给定2-d平面中的一组点(x，y)，它们是对特定未知点(x'，y')的猜测，如何使用给定的点集找到(x'，y')的最佳估计。这是我在网上论坛上发现的一个面试问题。有没有人能提个建议？我的观点:取所有x值的平均值，取所有y值的平均值。求出x值的标准差和y值的标准差。然后x用
浏览 1提问于2012-01-17得票数 0
我使用以下代码来查找给定均值和SD在两组中的样本大小： from statsmodels.stats.power import TTestIndPoweralpha = 0.05然而，我在OpenEpi online sample size calculator上用相同的均值和SD值检查了样本大小 我得到了以下结果： ? 这里清楚地说明了32是两组合并的样本大小，而不是一组的样本大小。(因此所需的总样本量为64)。这些站点中哪一个是正确<
浏览 13提问于2020-06-29得票数 0
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：(a)从具有平均uniform和方差4的4分布中提取一千次，并绘制出结果值的核密度估计图(plot(density(arguments)))。(请记住，要了解R从各种发行版中提取的能力，请使用help(“Distributions”) )。同时计算样本均值和样本标准差。(b)现在，使用10和10,000复制的样本大小，确定样本标准差(用sd()计算)对于真实标准差是否是无偏的<
浏览 3提问于2019-09-23得票数 1
我有一组来自实际数据的x-y对，我想用二元正态分布建模，由两个正态分布X和Y组成。我想要计算参数，这样我就可以重新创建分布，而不必使用原始的源数据，因为它太昂贵了(一百万行)。目前，我正在用以下方法成功地绘制这些数据：我想我需要估计以下参数：
Rho，用于创建Sigm
浏览 0提问于2016-05-18得票数 7
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VAR和STDEV的奇怪结果
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s.Amount/100) [Var]Avg StDev Var统计数据并不是我最擅长的，但是标准偏差和方差怎么可能大于平均值呢？不仅如此，方差几乎是集合中最大样本的100倍。下面是整个示例集，上面的示例被替换为尽管查询的其余部分是相同的4645422359278
2
浏览 3提问于2013-11-07得票数 0
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根据学生t分布 wiki的文章，t分布被用来代替正态分布，“在样本规模小且总体标准差未知的情况下，估计正态分布种群的平均值”。一个未知的总体标准差意味着它将不得不从样本本身估计，这是不准确的，与小样本的大小。根据Z-试验 wiki的文章，样本大小>= 30意味着使用正态分布，样本大小< 30意味着使用t分布。(T检验供参考)这一假设是否是常见的最佳做法
浏览 0提问于2019-11-10得票数 2
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我的目标是绘制500个样本点，取其平均值，然后从分布中抽取6000次。基本上：
我试着用伽马分布来做这件事，但是我所有的标准差都是零的.我不知道为什么。当我试图从伽玛
浏览 8提问于2021-05-13得票数 0
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我是MATLAB的新手，我有一组数据需要绘制在直方图上。此外，基于我的样本的估计标准差和平均值，我需要在图形上覆盖具有这些参数的高斯。最后，我想画出表示平均值和+/- 1标准差的垂直线。最好的方法是什么？我试过使用histfit函数，但是在图中，当试图添加标准差的垂直条(Tools->Data Statistics)时，"
浏览 0提问于2013-09-16得票数 1
我的问题陈述:生成10个样本，估计协方差并确定其特征值。重复这个实验50次，并计算50次试验中估计的两个特征值的平均值和标准差。
我如何在Matlab中实现这一点呢？请帮帮我！
浏览 13提问于2021-03-10得票数 0
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我有一个关于在R中建模时间序列的问题。我的数据由以下矩阵组成：2 0.03810624 0.02309469 0.9387991
3 0.00000000 0.03846154正如您所看到的，在每种情况下，每行的总和是1，这是因为这些值是整体的百分比。例如，行1包含3.33%的变量a，1.11%的变量2和95.5%的可验证3。第一列表示测量值的<
浏览 0提问于2015-03-25得票数 0
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异常检测阈值问题
、、、、
我正在研究Python中的异常检测开发。
上限等于平均值+ (5 *标准差)。
如果错误超过阈值，则标记为异常。这种方法不起作用的是，如果我一天中有一个以上<em
浏览 0提问于2019-10-28得票数 2
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下面的是正确的吗？
样本均值是beta bar= (beta1 hat +beta2 hat +...+beta1000 hat)/1000提前谢谢你
浏览 0提问于2020-03-26得票数 0
如果我知道我的样本大小为449，平均值为81.69，中位数为81.68，第30百分位数为79.43，第90百分位数为85.06，我如何估计分布？
浏览 2提问于2013-11-05得票数 3
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我想使用R的mlogit库构建一个错误组件logit。
我认为我的数据集是一个面板数据集(即每一行都表示一个备选数据集)，然后构建一个错误组件logit模型。但是，我不想估计协变量的随机参数，而是估计截距项的随机参数。
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
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我试图估计有多少值在标准差的一部分范围内。根据经验法则，我们可以说：
这个规则只能告诉我在整数标准差范围内的值的百分比，但是我试图计算出有多少属于标准偏差的一小部分。return the average number of points between
浏览 1提问于2021-03-15得票数 1
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