创建ML -是否可以找到检测到的对象的位置？

创建ML是指使用机器学习（Machine Learning）技术来训练模型，以实现对特定任务的自动化处理。在创建ML中，可以通过使用图像识别技术来检测到的对象的位置。

图像识别是机器学习领域的一个重要应用，它可以通过训练模型来识别图像中的不同对象。当模型训练完成后，可以将其应用于新的图像数据，以检测和定位特定对象的位置。

在图像识别中，常用的方法是使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）。CNN可以通过多层卷积和池化操作，提取图像中的特征，并通过全连接层进行分类或定位。通过训练大量的图像数据，CNN可以学习到不同对象的特征，并在新的图像中进行检测和定位。

对于检测到的对象的位置，可以通过在图像上绘制边界框或标记点的方式进行表示。边界框可以用矩形来表示对象的位置和大小，标记点可以用于标记对象的关键点或特征点。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）来创建和训练机器学习模型。TMLP提供了丰富的机器学习算法和工具，可以帮助用户进行图像识别和对象检测等任务。具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档：腾讯云机器学习平台。

总结起来，创建ML可以通过机器学习技术实现对检测到的对象位置的定位和表示。在腾讯云中，可以使用腾讯云机器学习平台进行模型的创建和训练。