的物化视图(Rowid物化视图) 本博客介绍一下Oracle的物化视图，物化视图(Materialized view)是相对与普通视图而已的，普通视图是伪表，功能没那么多，而物化视图创建是需要占用一定的存储空间的...，注意，fase模式必须创建视图日志 (2) complete：全量更新的，complete方式相当于创建视图重新全部查一遍 (3) force：视图刷新方式的默认方式，当增量刷新可用则增量刷新，当增量刷新不可用...，则全量刷新，一般不要用默认方式 on demand | commit start with … next …(视图刷新时间)： (1) demand：根据用户需要刷新时间，也就是说用户要手动刷新 (2...实践：创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介，下面可以实践一下，创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图，视图创建完成是生成数据的，增量刷新，根据用户需要刷新，每隔两天刷新一次视图...SYS_USER" 不带实体化视图日志 这是因为refresh方式用fast方式，fast增量方式必须创建视图日志 create materialized view log on [表名]; 删除视图日志
物化视图分类，物化视图语法和as后面的sql分为： (1) 基于主键的物化视图(主键物化视图) (2)基于Rowid的物化视图(Rowid物化视图) 本博客介绍一下Oracle的物化视图，物化视图(...Materialized view)是相对与普通视图而已的，普通视图是伪表，功能没那么多，而物化视图创建是需要占用一定的存储空间的，物化视图常被应用与调优一些列表SQL查询，物化视图的基本语法： create...，则全量刷新，一般不要用默认方式 on demand | commit start with … next …(视图刷新时间)： (1) demand：根据用户需要刷新时间，也就是说用户要手动刷新 (2...实践：创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介，下面可以实践一下，创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图，视图创建完成是生成数据的，增量刷新，根据用户需要刷新，每隔两天刷新一次视图...SYS_USER" 不带实体化视图日志 这是因为refresh方式用fast方式，fast增量方式必须创建视图日志 create materialized view log on [表名]; 删除视图日志
在数据仓库中，还经常使用查询重写机制（query rewrite），不需要修改原有的查询语句，Oracle会自动选择合适的物化视图进行查询，完全对应用透明。...DML操作后，物化视图需要进行刷新从而和基表保持同步 2、物化视图日志 当对主表数据进行DML更改时，Oracle数据库将描述这些更改的行存储在物化视图日志中，然后使用日志对物化视图进行刷新。...这个过程称为增量或快速刷新。如果没有物化视图日志，Oracle数据库必须重新执行物化视图查询以刷新物化视图，这个过程称为完全刷新。通常，快速刷新比完全刷新花费的时间少。...物化视图记录主表被更新记录的ROWID，如果物化视图不包括主表的所有主键列，则需要使用 Rowid 实体化视图。...： Build immediate:在创建物化视图的同时根据主表生成数据，默认选项 Bulid deferred:在创建时不生成数据，以后可以采用全量刷新 QUERY REWRITE 查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时
默认需要切 oracle 用户才可以用，命令su - oracle。...nctest205:/data/oracle # su - oracle oracle@nctest205:~> exp ncc_auto_0513/1 file=ncc_auto_0513.dmp owner...正在导出视图 . 正在导出存储过程 . 正在导出运算符 . 正在导出引用完整性约束条件 . 正在导出触发器 . 正在导出索引类型 . 正在导出位图, 功能性索引和可扩展索引 ....正在导出实体化视图 . 正在导出快照日志 . 正在导出作业队列 . 正在导出刷新组和子组 . 正在导出维 . 正在导出 post-schema 过程对象和操作 ....查看 oracle 默认位置 /home/oracle/ 通过cat /etc/oraInst.loc命令查看。
USER_TABLE" 上的实体化视图日志比上次刷新后的内容新 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2563 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT...", line 2776 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2745 ORA-06512: 在 line 2 二、错误原因 一般出现这个错误是在刷新物化视图，...（物化视图创建早于物化视图日志） The explanation here is the same as in Section 2.1. 3、The previous refresh for the...（之前的物化视图刷新没有成功） When a refresh starts, the last refresh time of the materialized view is set to '01-JAN...NM_SV_RANGE"','C'); 2、全量刷新物化视图
而且此方法很容易产生主键冲突的错误，如下图： 如上图，事务2会报主键冲突的错误，而再刷新一下页面（再执行一边程序），可能就正常了。...NEXTVAL 能够在以下情况使用: insert的values字句、select中的select列表、update中的set字句 CURRVAL 和 NEXTVAL 不能够在以下情况使用: 子查询、视图和实体化视图的查询...oracle rac环境中的sequence oracle为了在rac环境下为了sequence的一致性，使用了三种锁：row cache lock、SQ锁、SV锁。...创建sequence赋予的cache值较小时，有enq:sq-contention等待增加的趋势。 cache的缺省值是20.因此创建并发访问多的sequence时，cacheh值应取大一些。...如果需要保障顺序，必须赋予cache+order属性。但这时为了保障顺序，实例之间需要不断的交换数据。因此性能稍差。
ORA-12005: 不能安排过去时间的自动刷新 ORA-12006: 具有相同 user.name 的实体化视图已经存在 ORA-12007: 实体化视图重新使用的参数不一致 ORA-12008: 实体化视图的刷新路径中存在错误...KEY 解决：用WITH rowid ORA-12014: 表 \’\’ 不包含主键约束条件 ORA-12015: 不能从复杂查询中创建一个可快速刷新的实体化视图 ORA-12016: 实体化视图并未包含所有主键列...ORA-12030: 不能创建可快速刷新的实体化视图 ORA-12031: 不能使用 “”.””...ORA-12048: 刷新实体化视图 “”.”” 时出错 ORA-12051: ON COMMIT 属性与其它选项不兼容 ORA-12052: 无法快速刷新实体化视图 ....ORA-12053: 这不是一个有效的嵌套实体化视图 ORA-12054: 无法为实体化视图设置 ON COMMIT 刷新属性 说明；当创建远程DBLINK的表为本地物化视图的时候报此错误。
使用 no_unnest hint可以让执行计划产生filter，即不展开，但一般情况下使用unnest hint无法消除filter。...IN (select index_name from dba_indexes where UNIQUENESS ='NONUNIQUE') GROUP BY SEGMENT_NAME; 耗时一分钟，为什么这么慢呢...但是使用HINT MATERIALIZE和WITH AS 结合使用，把表中部分列实体化，执行过程中会创建基于视图的临时表。...| 作者简介 姚崇·沃趣科技高级数据库技术专家 熟悉Oracle、MySQL数据库内部机制，丰富的Oracle、MySQL故障诊断、性能调优、数据库备份恢复、复制、高可用方案及迁移经验。
重新定义具有物化视图日志的表后，任何依赖物化视图的后续刷新都必须是完全刷新。 此限制有一个例外。...方法二：手动创建依赖对象 您可以在临时表上手动创建依赖对象，然后注册它们。 注意：在 Oracle9i 中，您需要在临时表上手动创建触发器、索引、授权和约束，并且可能仍然存在您想要或必须这样做的情况。...您可以使用 REFRESH_STATEMENT_SQL_ID 列返回的SQL_ID 值来监视视图(如 VSQL 视图和 VSQL_MONITOR 视图)中的刷新进度。...内部实体化视图和实体化视图日志可以维护中间表。 如果您决定回滚在线表重定义，那么将同步临时表，Oracle 数据库将切换回临时表，以便该表具有原始定义。...您可以忽略这些错误，但必须运行下一步中显示的查询，以查看是否有其他错误。 5. 查询 DBA_REDEFINITION_ERRORS 视图以检查错误。
Oracle序列学习与使用总结 简述 序列是oracle提供的用于生成一系列数字的数据库对象，序列会自动生成顺序递增的序列号，可用于提供唯一的自动递增主键。...序列和视图一样，并不占用实际的存储空间，只是在数据字典中保存他的定义信息。 创建序列 当创建序列时必须拥有create sequence 或者 create any sequence系统权限。...CREATE SEQUENCE sequenceName //创建序列名称 [INCREMENT BY n] //序列递增值 如果n是正数就递增,如果是负数则递减 默认是1 [START WITH...，不过需要注意的是，不支持修改序列起始值。...可以使用序列的地方： INSERT的VALUES子句、子查询 不包含子查询、snapshot、视图的 SELECT 语句中的列表 UPDATE中的SET子句 不可以使用序列的地方： 子查询、视图和实体化视图的查询
多年来，物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3，尽管当时很有限。在Postgres 9.3中，当刷新实例化视图时，它将在刷新时在表上保持锁定。...在Postgres 9.4中，我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。现在，我们已经完全烘焙了物化视图的支持，但即使如此，我们仍然看到它们可能并不总是正确的方法。...什么是视图view？ 对于那些不是数据库专家的人，我们将做一点备份。要了解什么是实体化视图，我们首先来看一个标准视图。视图是已定义的查询，您可以像表一样对其进行查询。...Upsert本质上是创建或更新。...尽管如您所见，汇总方法仅需要一点点努力，并且可以进一步扩展。
您需要创建将用于Streaming SQL Console的MySQL / MariaDB数据库。...MariaDB connection id is 751 Server version: 10.2.38-MariaDB MariaDB Server Copyright (c) 2000, 2018, Oracle...您需要创建将用于流SQL控制台和实体化视图引擎的PostgreSQL数据库。...您需要根据创建数据库的位置以及分配Flink和Kafka角色的位置来分配服务角色。 将SSB服务连接到数据库。 ?...如果计划在SSB中使用实体化视图，则必须安装PostgreSQL数据库。 查看服务所需的更改。 ?
如果您需要一种简单但强大且安全的方式来创建、管理和监控计划作业，您可以使用 Apache Hive 计划查询。...您可以执行查询以定期摄取数据、刷新物化视图、复制数据以及执行其他重复性任务。...定期重建物化视图 使用物化视图可以提高查询性能。当新数据添加到基础表时，您需要刷新物化视图内容。您可以安排此任务，而不是手动重建实体化视图。重建会定期发生，并且对用户是透明的。...您创建表的物化视图来处理这些查询。想象一下，招聘了新员工，您将他们的记录添加到表中。这些更改使物化视图内容过时。您需要刷新其内容。您创建计划查询来执行此任务。...ALTER MATERIALIZED VIEW mv_recently_hired REBUILD; 重建会刷新物化视图的内容。 创建计划查询以每 10 分钟调用一次重建语句。
12.2中提出的real time mv即可以帮你获取实时的数据，且不用频繁的刷新mv。 为什么要有real time mv？...在12.2之前，如果你想获得实时的数据，那么在利用query rewrite前，你必须得用on commit的刷新方式刷新物化视图。...它即可以帮你获取实时的数据，且不用频繁的刷新mv。我们来看一下这是怎么实现的。 传统mv的创建方式： ?...Real time mv的创建方式 注意在create mv时的关键字：enable on query computation ?...对比直接从table取值，到利用real time物化视图取值，consistent get从4167变成了1232。注意我们的mv log还是没有被刷新的。还是需要去定期的job刷新： ?
一个视图也可以从另一个视图中产生。 1、视图的优点： 1) 提供了另外一种级别的表安全性 2) 隐藏的数据的复杂性：一个视图可能是用多表连接定义的，但用户不需要知道多表连接的语句也可以查询数据。...Oracle提供了两种物化视图的刷新方式，决定何时进行刷新，即ON COMMIT方式和ON DEMAND方式。 ON COMMIT方式：指物化视图在对基表的DML操作事务提交的同时进行刷新。...ON DEMAND方式：指物化视图在用户需要的时候进行更新，可以手工通过DBMS_MVIEW.REFRESH等方式来进行刷新，也可以通过JOB定时进行刷新。...选择刷新方式之后，还需要选择一种刷新类型，刷新类型指定刷新时基表与物化视图如何实现数据的同步，oracle提供了以下4种刷新类型。 COMPLETE:对整个物化视图进行完全的刷新。...表分区对用户是透明的，及应用程序可以不知道表已被分区，在更新和查询分区表时当做普通表来操作，但oracle优化程序知道表已被分区。
视图的优点： 1) 提供了另外一种级别的表安全性 2) 隐藏的数据的复杂性：一个视图可能是用多表连接定义的，但用户不需要知道多表连接的语句也可以查询数据。...Oracle提供了两种物化视图的刷新方式，决定何时进行刷新，即ON COMMIT方式和ON DEMAND方式。 ON COMMIT方式：指物化视图在对基表的DML操作事务提交的同时进行刷新。...ON DEMAND方式：指物化视图在用户需要的时候进行更新，可以手工通过DBMS_MVIEW.REFRESH等方式来进行刷新，也可以通过JOB定时进行刷新。...选择刷新方式之后，还需要选择一种刷新类型，刷新类型指定刷新时基表与物化视图如何实现数据的同步，oracle提供了以下4种刷新类型。 COMPLETE:对整个物化视图进行完全的刷新。...表分区对用户是透明的，及应用程序可以不知道表已被分区，在更新和查询分区表时当做普通表来操作，但oracle优化程序知道表已被分区。 2.
作者简介 韩锋 精通包括Oracle、MySQL、informix等多种关系型数据库，有丰富的数据库架构设计开发经验。就职于宜信。 子查询，是SQL中常见的一种写法。...(created); //索引已创建 SQL> create table t_objects as select * from dba_objects; //表已创建 执行以下语句： SQL> select...这种方式的优点在于，使用WITH子句的子查询在复杂查询语句中只需要执行一次，但结果可以在同一个查询语句中被多次使用。缺点在于，这种方式不允许语句变形，所以无效的情况较多。 下面看一个示例。...u.user_id,u.username,o.cnt from t_users u,user_obj o where u.username=o.owner; 子查询定义为user_obj，在执行计划中以一个视图的形式...5 子查询实体化 子查询实体化是指在上面WITH定义的查询中，将查询结果写入一张临时表中，后续的查询直接利用临时表中的数据。可以通过MATERIALIZE提示来控制。下面看个示例。
那些值为NULL的字段通常需要一个字节的存储空间，但如果该行中随后的列的数值都为NULL，则Oracle不需要为这些NULL分配任何空间。...可以考虑针对多层次的聚集数据采用多个事实表的方式，采用多个事实表是常用的数据仓库解决方案，但Oracle还提供了一个更复杂的称为物化视图的方法。...Oracle可以自动维护物化视图，保证是最新的或是定期更新。 26、物化视图最佳实践： 针对物化视图所包括的每一张表，都要创建物化视图日志。...选择合适的物化视图刷新策略。推荐使用ON DEMAND刷新策略，不是ON COMMIT刷新策略，适用于大量数据更新时刷新。 选择参数QUERY_REWRITE_INTEGRITY。 合理创建物化视图。...如果有疑虑，则需要比较并评估创建与不创建物化视图对查询和DML语句的性能影响，以衡量物化视图带来的额外开销能否从查询性能的提高中得到足够的补偿。
1）物化视图同步的刷新方式可分为： on commit：即提交事务以后 on demand：简单讲就是用户手动刷新 2）物化视图同步的刷新类型 complete：完全刷新 fast：追求速度，增量刷新...force：Oracle自动判断使用complete还是fast类型刷新 never：从不刷新 ·关于以上四个类型，Oracle默认选择force刷新。...create public synonym sy_name for scott.emp; 创建公有同义词 ##创建好的公有同义词不代表用户就可以使用，我们还需要对需要操作这个表的用户进行授权 5、复杂应用...1）物化视图同步的刷新方式可分为： on commit：即提交事务以后 on demand：简单讲就是用户手动刷新 2）物化视图同步的刷新类型 complete：完全刷新 fast：追求速度，增量刷新...force：Oracle自动判断使用complete还是fast类型刷新 never：从不刷新 ·关于以上四个类型，Oracle默认选择force刷新。
在总结上述两个概念： 视图是动态的，每次引用视图时都会生成最新的结果。 SELECT…INTO创建一个静态表，一旦数据复制到新表中，该表的内容不会随原始表的更改而更新。...---- Materialized Views View 对应的查询在 View 每次被使用时都会被执行一次，如果我们希望 View 实体化，提高查询效率，可以使用 Materialized Views...自动更新：虽然物化视图存储了结果数据，但底层的基本表在更新时可能导致物化视图的数据变得过时。因此，可以配置物化视图定期自动更新，以确保其数据与基本表保持同步。...提高查询性能：由于物化视图存储了结果数据，所以当查询物化视图时，它可以直接从存储中获取结果，而不需要再次执行复杂的查询计算，从而显著提高了查询性能。...尽管物化视图提供了查询性能的提升，但也需要权衡存储空间和数据更新的成本。因此，在选择使用物化视图时，需要考虑数据更新的频率和数据的变化程度，以及对查询性能的要求。
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