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创建kibana自动快照到GCP存储的最佳方法,因为我使用的是较旧版本的Kibana

创建Kibana自动快照到GCP存储的最佳方法是通过使用Elasticsearch的Snapshot和Restore功能结合Google Cloud Storage(GCS)来实现。

  1. 首先,确保你已经在GCP上创建了一个存储桶(Bucket),用于存储Kibana的快照数据。
  2. 在Elasticsearch中配置快照和恢复的存储库。你可以使用Elasticsearch的Repository API来创建一个GCS存储库,将快照数据保存到GCP存储桶中。以下是一个示例请求:
代码语言:txt
复制
PUT /_snapshot/my_gcs_repository
{
  "type": "gcs",
  "settings": {
    "bucket": "your-gcs-bucket-name",
    "client": "default"
  }
}
  1. 创建一个定时任务来自动执行快照操作。你可以使用Elasticsearch的Snapshot API来创建一个定时任务,定期将Kibana的数据快照到GCS存储桶中。以下是一个示例请求:
代码语言:txt
复制
PUT /_snapshot/my_gcs_repository/my_snapshot
{
  "indices": "kibana",
  "ignore_unavailable": true,
  "include_global_state": false
}

这将创建一个名为"my_snapshot"的快照,包括"kibana"索引的数据,并将其存储到之前创建的GCS存储桶中。

  1. 配置定时任务的调度。你可以使用Elasticsearch的Snapshot API来配置定时任务的调度。以下是一个示例请求:
代码语言:txt
复制
PUT /_snapshot/my_gcs_repository/my_snapshot/_schedule
{
  "cron": "0 0 * * * ?"
}

这将配置一个每天零点执行一次的定时任务,将Kibana的数据快照到GCS存储桶中。

通过以上步骤,你就可以实现将Kibana的数据自动快照到GCP存储的功能。这样可以确保你的数据得到备份,并且可以在需要时进行恢复。

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请注意,以上答案仅供参考,具体实施方法可能因环境和需求而有所不同。建议在实际操作中参考相关文档和官方指南,以确保正确配置和操作。

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3月23号,Elastic又发布了最新的7.12版本。在这个版本中,最重要的一个更新是frozen tier的发布。相比于之前版本的cold tier(关于cold tier的细节,可以查看之前的博文:Elastic Searchable snapshot功能初探、Elastic Searchable snapshot功能初探 二 (hot phase)),其最大的不同是我们可以直接在对象存储里面进行数据的搜索,即我们能够保持对象存储里面的快照数据一直在线可查,通过构建一个小规模的,只带基础存储的计算集群,就可以查阅保存在快照中的海量数据!做到真正的计算和存储分离,并且极大的降低查阅庞大的历史冷冻数据的所需的成本和提高查询效能。(可参考官方博客:使用新的冻结层直接搜索S3)

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