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说说hdfs是如何处理块副本多余和缺失的

上一文，我们讲了nn在内存中如何对元数据进行存储和管理的，文章最后也提到了nn内部如何保证块的副本数维持在指定个数，即对副本缺失的块触发块副本复制，对副本多余的块触发块副本删除。...根据块的当前副本数情况，选择一个作为副本复制源的dn节点，同时结合块的存储要求，选择一个合适dn节点，作为复制的目的节点。 3....具体体现为： 块副本监测线程的执行是有一定时间间隔的 块副本监测线程每次从UnderReplicationBlocks中取出的块个数是有限制的，每次轮询触发块副本的个数为：当前在线的dn节点数 ✖️ 指定系数...块副本删除的处理逻辑和块副本复制的处理流程几乎相同，首先是超出副本数的块会存放到指定的地方（InvalidBlocks）；其次，同样是在副本监测线程中从invalidBlocks中取出块的信息，并决定需要从哪个...最后，块副本的删除也同样是具有一定流控机制的。

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2022-09-11：arr是一个可能包含重复元素的整数数组，我们将这个数组分割成几个“块”，并将这些块分别进行排序。之后再连接

2022-09-11：arr是一个可能包含重复元素的整数数组，我们将这个数组分割成几个“块”， 并将这些块分别进行排序。之后再连接起来，使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。...我们最多能将数组分成多少块？ 示例 1: 输入: arr = [5,4,3,2,1] 输出: 1 解释: 将数组分成2块或者更多块，都无法得到所需的结果。...例如，分成 [5, 4], [3, 2, 1] 的结果是 [4, 5, 1, 2, 3]，这不是有序的数组。...示例 2: 输入: arr = [2,1,3,4,4] 输出: 4 解释: 我们可以把它分成两块，例如 [2, 1], [3, 4, 4]。...然而，分成 [2, 1], [3], [4], [4] 可以得到最多的块数。 答案2022-09-11： i右边的最小值小于max[0~i]，不能分割；大于等于max[0~i]，可以分割。

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    2022-09-13：给你两个整数 m 和 n ，分别表示一块矩形木块的高和宽。 同时给你一个二维整数数组 prices ，其中 prices = [hi

    2022-09-13：给你两个整数 m 和 n ，分别表示一块矩形木块的高和宽。...同时给你一个二维整数数组 prices ，其中 pricesi = hi, wi, pricei 表示你可以以 pricei 元的价格卖一块高为 hi 宽为 wi 的矩形木块。...每一次操作中，你必须按下述方式之一执行切割操作，以得到两块更小的矩形木块：沿垂直方向按高度 完全 切割木块，或沿水平方向按宽度 完全 切割木块在将一块木块切成若干小木块后，你可以根据 prices 卖木块...你可以卖多块同样尺寸的木块。你不需要将所有小木块都卖出去。你 不能 旋转切好后木块的高和宽。请你返回切割一块大小为 m x n 的木块后，能得到的 最多 钱数。注意你可以切割木块任意次。...优化1 : 递归的形式，改成迭代形式；优化2 : prices中的单块收益直接填入dp表即可，如果有更好的分割方案，更新掉；优化3 : 分割只需要枚举一半即可。时间复杂度：O(N**3)。

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    会议室, 输入是一个数组, 所有会议的开始和结束时间. 输出一共需要多少个会议室

    会议室, 输入是一个数组, 所有会议的开始和结束时间....输出一共需要多少个会议室 参数： 二维数组, 例 [[10, 20], [20, 30]], 返回：需要的会议室的个数, 例 1 另一个测试用例: [[10,20], [19,30]] =>...// 数组第一个元素存在，说明会议室已经占用一个 var room = 1; // 依次查看每个会议的开始时间，是否在前面结束最早的会议结束后开始， // 如果来的及就不需要再开一间会议室...，但是要更新最早结束的会议时间 // 如果前面的会议室在本次会议开始时都未结束，那么开一个会议室，并且更新最早结束的会议室时间 for (var i = 1; i < meetings.length...meetings[i][1]; } start.sort((a, b) => a - b); end.sort((a, b) => a - b); // 有几个在开始之前结束的

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    2022-09-11：arr是一个可能包含重复元素的整数数组，我们将这个数组分割成几个“块”， 并将这些块分别进行排序。之后再连接起来，使得连接的结果和按升序排

    2022-09-11：arr是一个可能包含重复元素的整数数组，我们将这个数组分割成几个“块”，并将这些块分别进行排序。之后再连接起来，使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。...我们最多能将数组分成多少块？示例 1:输入: arr = 5,4,3,2,1输出: 1解释:将数组分成2块或者更多块，都无法得到所需的结果。...例如，分成 5, 4, 3, 2, 1 的结果是 4, 5, 1, 2, 3，这不是有序的数组。...示例 2:输入: arr = 2,1,3,4,4输出: 4解释:我们可以把它分成两块，例如 2, 1, 3, 4, 4。然而，分成 2, 1, 3, 4, 4 可以得到最多的块数。...答案2022-09-11：i右边的最小值小于max0~i，不能分割；大于等于max0~i，可以分割。 时间复杂度:O(N)。空间复杂度:O(N)。代码用rust编写。

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    2022-05-30：给定一个n*2的二维数组，表示有n个任务。一个信息是任务能够开始做的时间，另一个信息是任务的结束期限

    2022-05-30：给定一个n*2的二维数组，表示有n个任务。...一个信息是任务能够开始做的时间，另一个信息是任务的结束期限，后者一定大于前者，且数值上都是正数， 你作为单线程的人，不能并行处理任务，但是每个任务都只需要一个单位时间完成， 你需要将所有任务的执行时间，...位于开始做的时间和最后期限之间。...= false time 任务的结束时间 add: bool, } impl TimePoint { pub fn new(t: i32, e: i32, a: bool) -> Self...[]; // 经过一个一个的时间点，遭遇事件：添加时间、检查时间 let mut i: i32 = 0; let mut last_time = arr[0].time;

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    2021-03-04：一块金条切成两半，是需要花费和长度数值一样的铜板的

    2021-03-04：一块金条切成两半，是需要花费和长度数值一样的铜板的。比如长度为20的金条，不管怎么切，都要花费20个铜板。 一群人想整分整块金条，怎么分最省铜板?...如果先把长度60的金条分成10和50，花费60; 再把长度50的金条分成20和30，花费50;一共花费110铜板。...但如果先把长度60的金条分成30和30，花费60;再把长度30金条分成10和20， 花费30;一共花费90铜板。输入一个数组，返回分割的最小代价。 福哥答案2021-03-04： 小根堆。...2.pop两个数并且相加，和为S。 3.结果里加上S。 4.把S放进小根堆里。 5.重复步骤2。直到数组的长度为1，停止循环。 有代码。

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    2024-03-02：用go语言，一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成， 且句子的开头和结尾没有多余空格， 比方说，“H

    2024-03-02：用go语言，一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成， 且句子的开头和结尾没有多余空格， 比方说，"Hello World" ，"HELLO" ，"hello world hello...world" 都是句子， 每个单词都 只 包含大写和小写英文字母， 如果两个句子 sentence1 和 sentence2， 可以通过往其中一个句子插入一个任意的句子（可以是空句子）而得到另一个句子...2.初始化变量i、j，分别表示句子开头相似部分的单词数量和句子结尾相似部分的单词数量。 3.循环比较w1和w2中的单词，直到遇到第一个不同的单词或其中一个句子的单词已经全部比较完毕。...4.循环结束后，得到i的值，表示句子开头相似部分的单词数量。 5.从句子结尾开始，循环比较w1和w2中的单词，直到遇到第一个不同的单词或其中一个句子的单词已经全部比较完毕。...6.循环结束后，得到j的值，表示句子结尾相似部分的单词数量。 7.返回i+j是否等于w1和w2中较小的单词数量，如果相等，则说明两个句子是相似的，返回true；否则返回false。

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    2022-12-02：有a块草莓蛋糕，有b块芝士蛋糕，两人轮流拿蛋糕，每次不管是谁只能选择在草莓蛋糕和芝士蛋糕中拿一种，拿的数量

    2022-12-02：有a块草莓蛋糕，有b块芝士蛋糕，两人轮流拿蛋糕， 每次不管是谁只能选择在草莓蛋糕和芝士蛋糕中拿一种， 拿的数量在1~m之间随意， 谁先拿完最后的蛋糕谁赢。...=0) 那么先手一定必胜 因为第一次取走s个， 接下来无论对手怎么取， 先手都能保证取到所有(m+1)倍数的点， 那么循环下去一定能取到差值最后一个。 时间复杂度：O(1)。 空间复杂度：O(1)。...("测试开始"); for a in 0.....("测试结束"); } // 草莓蛋糕a块 // 巧克力蛋糕b块 // 每次可以在任意一种上拿1~m块 // 返回谁会赢，"先手" or "后手" static mut dp: [[[&str; 101...= b // 关注a和b的差值， // 谁最先遇到差值为0，谁输 // 那么这就是巴什博奕 // 差值蛋糕数量共rest个。

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    【中文版 | 论文原文】BERT：语言理解的深度双向变换器预训练

    例如，在OpenAI GPT，作者们用一个从左到右的架构，其中每个词块只能注意变换器自注意层中的前验词块(Vaswani等，2017)。...3.2 输入表征 　　我们的输入表征(input representation)能在一个词块序列中明确地表征单个文本句子或一对文本句子(例如，[问题，答案][Question,Answer])。...图3：我们的任务特定模型是由向BERT添加一个额外输出层而形成的，因此一小部分参数需要从头开始学习。 在该任务中，(a)和(b)是序列级任务，(c)和(d)是词块级任务。...训练目标是正确的开始和结束位置的log似然(log-likelihood)。 　　我们以学习率5e-5批量大小32来训练3个周期。...推理时，由于结束预测不以开始为条件，我们添加了在开始后必须结束的约束，但是没有使用其他启发式方法。词块化标记跨度与原始非词块化输入对齐，以做评估。 　　结果呈现在表2。

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    2022-05-30：给定一个n*2的二维数组，表示有n个任务。 一个信息是任务能够开始做的时间，另一个信息是任务的结束期限，后者一定大于前者，且数值上都是正数

    2022-05-30：给定一个n*2的二维数组，表示有n个任务。...一个信息是任务能够开始做的时间，另一个信息是任务的结束期限，后者一定大于前者，且数值上都是正数， 你作为单线程的人，不能并行处理任务，但是每个任务都只需要一个单位时间完成， 你需要将所有任务的执行时间，...位于开始做的时间和最后期限之间。...= false time 任务的结束时间 add: bool, } impl TimePoint { pub fn new(t: i32, e: i32, a: bool) -> Self...[]; // 经过一个一个的时间点，遭遇事件：添加时间、检查时间 let mut i: i32 = 0; let mut last_time = arr[0].time;

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    2022-12-02：有a块草莓蛋糕，有b块芝士蛋糕，两人轮流拿蛋糕， 每次不管是谁只能选择在草莓蛋糕和芝士蛋糕中拿一种， 拿的数量在1~m之间随意， 谁先拿完

    2022-12-02：有a块草莓蛋糕，有b块芝士蛋糕，两人轮流拿蛋糕， 每次不管是谁只能选择在草莓蛋糕和芝士蛋糕中拿一种， 拿的数量在1~m之间随意， 谁先拿完最后的蛋糕谁赢。...=0) 那么先手一定必胜 因为第一次取走s个， 接下来无论对手怎么取， 先手都能保证取到所有(m+1)倍数的点， 那么循环下去一定能取到差值最后一个。 时间复杂度：O(1)。 空间复杂度：O(1)。...("测试开始"); for a in 0.....("测试结束"); } // 草莓蛋糕a块 // 巧克力蛋糕b块 // 每次可以在任意一种上拿1~m块 // 返回谁会赢，"先手" or "后手" static mut dp: [[[&str; 101...= b // 关注a和b的差值， // 谁最先遇到差值为0，谁输 // 那么这就是巴什博奕 // 差值蛋糕数量共rest个。

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    Nature neuroscience：利用encoder-decoder模型实现皮层活动到文本的机器翻译

    对于每次评估，随机抽取N个块进行测试，并在剩余的块上从头开始训练一个网络，其中选择N以容纳大约10%的数据。...显著性检验 图2a和图3中的每个方框都显示了30个模型的平均值WER（单词错误率，word error rate），这些模型是从零开始训练并在随机抽取的验证块上进行测试的。...解码性能 我们在整篇文章中均使用平均WER来量化性能；也就是说，将预测的句子转换为正确的句子所需的最小删除、插入和替换的数量，以正确句子的长度进行标准化。...图中显示了四分位数和WERs在n= 30个网络中的分布范围（除了明确显示为黑色菱形的异常值）是从零开始独立训练的，并在随机选择的给定组块上进行评估。...为了量化各种因素的贡献，我们系统地删除或削弱这些音位，并从零开始重新训练网络。图2a中的第二个框显示了对数据进行空间降采样以模拟低密度ECoG阵列的性能。

    1.1K10

    提高检索增强的相关性

    在不知道您的具体用例的情况下，我们推荐的三个是: text-embedding-ada-002 (Ada v2) 来自OpenAI的Ada v2可能是大多数RAG应用程序的最常见起点，简单是因为许多开发人员一开始就使用...句子级分块: 何时使用: 当输入文本中的每句话都充满意义和上下文时，此策略很有效。它允许模型专注于每句话的细微之处，从而生成更连贯和相关的响应。您很少会在RAG用例中使用句子级分块。...一旦将数据分割成第一组块，然后可以递归地将分块过程应用于每个较小的块，重复直到达到您感兴趣的最小块大小。 技术考量: 实现递归分块可能涉及多级解析策略，其中块被进一步划分为子块，具体取决于其他条件。...上下文窗口的考量 LLM的可用上下文窗口是选择分块策略的一个重要因素。如果上下文窗口很小，您需要在馈送模型的数据块中进行更选择性的选择，以确保包含最相关的信息。...完善提示 即使是最好的嵌入和分块策略也无法取代高质量的提示工程的需要。这涉及使提示更明确、更具体和更符合预期输出。应该测试各种提示格式、长度和词汇选择以微调RAG过程。

    16110

    2023-05-09：石子游戏中，爱丽丝和鲍勃轮流进行自己的回合，爱丽丝先开始 。 有 n 块石子排成一排。 每个玩家的回合中，可以从行中 移除 最左边的石头或

    2023-05-09：石子游戏中，爱丽丝和鲍勃轮流进行自己的回合，爱丽丝先开始 。有 n 块石子排成一排。...给你一个整数数组 stones ，其中 stonesi 表示 从左边开始 的第 i 个石头的值，如果爱丽丝和鲍勃都 发挥出最佳水平 ，请返回他们 得分的差值 。...接着，从右下角开始倒序遍历数组，计算出dpf和dps数组的值。具体计算方法如下：当前轮到先手操作，先手可以选择拿走第i块石头或第j块石头。...最终，返回dpf0 - dps0的绝对值，即Alice和Bob得分的差值。时间复杂度为$O(n^2)$，空间复杂度为$O(n^2)$，其中n是石头的数量。...具体来说，如果他选择了第i块石头，那么剩余的石头数量就变成了len-1，并且下一个人变成了先手，此时当前状态的价值为-dplen-1；如果他选择了第j块石头，那么剩余的石头数量也变成了len-1，但是下一个人仍然是先手

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    为什么对ChatGPT、ChatGLM这样的大语言模型说“你是某某领域专家”，它的回答会有效得多？（三）

    好的，在经过一个注意力块后，我们得到一个新的嵌入向量，然后依次通过额外的注意力块（GPT-2共有12个；GPT-3有96个）。每个注意力块都有自己独特的“注意力”和“全连接”权重模式。...一个微妙之处（实际上也出现在ChatGPT生成人类语言的过程中）是，除了“内容标记”（在这里是“（”和“）”）之外，我们还必须包含一个“结束”标记，用于指示输出不应继续进行（也就是对于ChatGPT来说...如果我们设置一个只有一个注意力块（attention block），带有8个头部和长度为128的特征向量的 transformer 网络（ChatGPT也使用长度为128的特征向量，但有96个注意力块，...然而，在第二种情况下，它“正确地识别出”序列可以在这里结束，尽管它也“指出”可以“重新开始”，放置一个“（”，后面可能会跟一个“）”。...像“研究性电子吃鱼的蓝色理论”这样的句子在语法上是正确的，但通常不会成为人们预期说的内容，如果ChatGPT生成了这样的句子，它也不会被认为是成功的，因为在通常情况下，带有其中单词正常含义的句子基本上是没有意义的

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    2024-08-17：用go语言，给定一个从0开始的整数数组nums和一个整数k， 每次操作可以删除数组中的最小元素。 你的目标

    2024-08-17：用go语言，给定一个从0开始的整数数组nums和一个整数k， 每次操作可以删除数组中的最小元素。 你的目标是通过这些操作，使得数组中的所有元素都大于或等于k。...此时，数组中的所有元素都大于等于 10 ，所以我们停止操作。 使数组中所有元素都大于等于 10 需要的最少操作次数为 3 。...第一次操作后，删除最小元素1，得到[2, 11, 10, 3]，操作次数为1。 3.第二次操作后，删除最小元素2，得到[11, 10, 3]，操作次数为2。...4.第三次操作后，删除最小元素3，得到[11, 10]，操作次数为3。 5.此时数组中的所有元素都大于或等于10，操作停止，使数组中所有元素大于等于10所需的最少操作次数为3。...总的时间复杂度为O(n)，其中n为数组nums的长度，每个元素最多会被遍历一次。 总的额外空间复杂度为O(1)，没有使用额外的数据结构来存储中间结果，只有常数级别的额外空间消耗。

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    词性标注（POS Tag）3.自动标注4.文本分类5.评估6.从文本提取信息7.分析句子结构《python自然语言处理》各章总结：

    str2tuple（） 一旦我们开始做词性标注，我们将会创建分配一个标记给一个词的程序，标记是在给定上下文中最可能的标记。我们可以认为这个过程是从词到标记的映射。...4.6 其他有监督分类例子 4.6.1句子分割 句子分割可以看作是一个标点符号的分类任务：每当我们遇到一个可能会结束一个句子的符号，如句号或问号，我们必须决定它是否终止了当前句子。...6.1.2词块划分 用于实体识别的基本技术是词块划分，它分割和标注多词符的序列。小框显示词级分词和词性标注，大框显示高级别的词块划分。每个这种较大的框叫做一个词块。...为了创建一个词块划分器，我们将首先定义一个词块语法，由指示句子应如何进行词块划分的规则组成。 ? 标记模式 组成一个词块语法的规则使用标记模式来描述已标注的词的序列。...用正则表达式进行词块划分 要找到一个给定的句子的词块结构，RegexpParser词块划分器以一个没有词符被划分的平面结构开始。词块划分规则轮流应用，依次更新词块结构。

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