删除包含数据帧pandas的多个和双括号

是指在Python编程语言中，使用pandas库进行数据处理时，删除包含特定数据帧的多个列或行，并且这些列或行的索引使用双括号进行选择。

在pandas中，可以使用drop()函数来删除数据帧中的列或行。该函数的参数labels用于指定要删除的列或行的标签，而参数axis用于指定删除的方向，其中axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。

下面是一个示例代码，演示如何删除包含数据帧pandas的多个列或行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含列'B'和'C'的多个列
df = df.drop(['B', 'C'], axis=1)

# 删除包含行索引为1和2的多个行
df = df.drop([1, 2], axis=0)

# 打印删除后的数据帧
print(df)

输出结果为：

   A
0  1

在这个示例中，我们首先创建了一个包含3列（A、B、C）的数据帧df。然后，使用drop()函数删除了包含列'B'和'C'的多个列，以及包含行索引为1和2的多个行。最后，打印删除后的数据帧，只剩下了列'A'和行索引为0的数据。

对于pandas库的更多详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：腾讯云·Pandas。