在单链表中,INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n),其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时,你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置。
head头节点的下一个节点地址为150即a1,a1下一个节点地址为110即a2,a2的下一个节点地址是180即a3.... 通过上图我们总结如下: 链表是有序的列表,链表中的数据元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息,可以充分利用碎片内存。 链表还分为带头节点的链表和没带头节点的链表。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。链表的节点由数据和一个或多个指针域组成。如果不考虑插入、删除操作之前查找元素的过程,只考虑纯粹的插入与删除,那么链表在插入和删除操作上的算法复杂 O(1)。
在计算机科学和数据结构中,链表是一种基本且重要的数据结构,用于存储和组织数据。单链表是其中最简单的一种形式,它由一系列节点组成,每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。在这篇博客中,我们将深入探讨单链表的工作原理以及如何用代码实现它。
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链表
回到正题,继上次出了数据结构线性表的内容上以后,这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容,话不多说,开始我们的正题。 【注:代码下载请移步留言区】 * 内容提要: *预备知识 *顺序表(
回到正题,继上次出了数据结构线性表的内容上以后,这次又给大家更新啦。这次介绍的是单链表和静态链表的内容,话不多说,开始我们的正题。
今天又到了算法的主题了,上次我们聊到了数组:面试中的疑难点,这次我们来聊另外一种线性结构,链表。
链表是面试过程中经常被问到的,这里把剑指offer 和 LeetCode 中的相关题目做一个汇总,方便复习。
链表是一种线性数据结构,其中元素不存储在连续位置,而是使用指针链接。链表形成一系列相连的节点,每个节点存储数据和下一个节点的地址。
链表是一种数据结构,和数组不同,链表并不需要一块连续的内存空间,它通过「指针」将一组零散的内存块串联起来使用,如图所示:
前面有很详细的讲过线性表(顺序表和链表),当时讲的链表以单链表为主,但实际上在实际应用中双链表的应用多一些就比如LinkedList。
链表是一种动态数据结构,他的特点是用一组任意的存储单元(可以是连续的,也可以是不连续的)存放数据元素。链表中每一个元素成为“结点”,每一个结点都是由数据域和指针域组成的,每个结点中的指针域指向下一个结点。Head是“头指针”,表示链表的开始,用来指向第一个结点,而最后一个指针的指针域为NULL(空地址),表示链表的结束。可以看出链表结构必须利用指针才能实现,即一个结点中必须包含一个指针变量,用来存放下一个结点的地址。实际上,链表中的每个结点可以用若干个数据和若干个指针。结点中只有一个指针的链表称为单链表,这是最简单的链表结构。再c++中实现一个单链表结构比较简单。
数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合,它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系,并对这种结构定义相适应的运算,设计出相应的算法,并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。简而言之,数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,即带“结构”的数据元素的集合。“结构”就是指数据元素之间存在的关系,分为逻辑结构和存储结构。
链表(Linked list)比数组稍微复杂一点,在我们生活中用到最常见的应该是缓存,它是一种提高数据读取性能的技术,常见的如cpu缓存,浏览器缓存,数据库缓存等。今天我们就来学习一下链表
推出一个新系列,《看图轻松理解数据结构和算法》,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。
上一篇文章我们学习了Redis的数据结构之简单动态字符串,这一篇我们接着来学习Redis中另外一个数据结构-链表。链表有很多种,首先,本文会首先回顾一下一些常见的链表,接着就是介绍Redis中的链表的结构。
数组、链表、栈和队列是四种基础数据结构,他们是高级、复杂的数据结构和算法的基础。本篇先来讲述「数组,链表,及算法的优化策略」。
1.线性表的定义 若将线性表记为(a1,...,ai-1,ai,ai+1,...,an),则表中ai-1领先于ai,ai领先于ai+1,称ai-1是ai的直接前驱元素,ai+1是ai的直接后继元素。
这是百度百科对于 单链表 的解释,通俗来说,单链表 就是一种数据结构,它包含了一个 数据域 data 和一个 指针域 next ,最大的特点就是 链式存储 。链表有很多种,其中 单链表 是最基本、最简单的一种结构,很多OJ题都会利用 单链表 出题,后面的部分高阶数据结构也会用到 单链表 ,因此学好 单链表 很重要。除了 单链表 外,还有 双向带头循环链表 (后面会介绍)等链表类型,先来进入 单链表 的学习吧!
链式存储结构 ( 链表 ) : 数据 存储在 节点 中 , 每个节点包含 数据值 和 指向下一个节点的指针 ; 通过节点之间的指针关系,可以实现 线性表 数据元素 的连接。
链表、列表,说起来有点相似,作用也有点类似,但可别傻傻分不清楚。我们一般说的列表,是一个连续的序列,用来存储一组数据。而链表,虽然也是有序的存储结构,但它不限定要“连续”的。
在开始这个问题之前,先想想,如果给定单链表中的某个结点,如何在单链表中删除该节点?
虽然链表是有序列表,但是其元素并不是连续存储的。我们从图中可以看出,a1的next域为110,而地址为110的元素为a2;a2的next域为180,而地址为180的元素为a3,以此类推。 综上所述:
在上面的例子中,数组 a 中有 5 个元素。 也就是说 ,a 的长度是 6 。我们可以使用 a [0] 来表示数组中的第一个元素。因此,a [0] = A 。类似地,a [1] = B,a [2] = C,依此类推。
从数据的逻辑结构来分,数据元素之间存在的关联关系被称为数据的逻辑结构。归纳起来,应用程序中的数据大致哟如下四种基本的逻辑结构。
像我们排队吃饭等叫号一样,一个接着一个,1号后面是2号,2号后面是3号,如此类推。
链表(Linked List)是一种基础的数据结构,它在内存中以节点的形式存储数据,并通过指针来表示节点之间的关系。在Python中,虽然列表(List)通常更受欢迎,但对链表的理解仍然对于编写高效的代码和深入了解数据结构非常重要。
在我们的生活中, 最符合链表结构(准确的说是双链表)的物体的就是火车了(如下图). 我们在车厢内时,每次只能从本车厢到下一个车厢或者上一个车厢,如同对链表的遍历操作一样~~~
所谓顺序存储,就是开辟一段连续的内存空间来存储。因此,线性表的顺序存储,其逻辑相邻,物理存储地址也相邻。
2、解决数组中,元素个数无法改变的限制(C99的变长数组,C++也有变长数组可以实现)。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。链表的形式有很多,本篇文章主要介绍的是单链表且无头结点。在严版数据结构(C语言 第2版)中,单链表采用的是有头节点,这两种形式,各有利弊。含头节点的单链表在学习时,可能会容易些,但是在实践中或者在力扣中做题时,很少会有带头节点。但是有时候做题,使用带头节点的单链表会简单许多,不常见。
双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,
线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的。这就意味着,这些数据元素可以存在内存未被占用的任意位置。
单链表相对于顺序表,确实在某些场景下解决了一些重要的问题,例如在需要插入或者删除大量元素的时候,它并不需要像顺序表一样移动很多元素,只需要修改指针的指向就可以了,其时间复杂度为 O(1) 但是这可是有前提的,那就是这一切都基于确定节点后,纯粹考虑删除和插入的情况下,但是如果我们仍未确定节点的位置,那么单链表就会出现一些问题了,例如我们来看一下删除这个操作
上一篇博客博主为大家带来了数组的内容分享,本篇博客我们来学习另外一个重要的数据结构——链表!
第一次学习线性表一定会马上接触到一种叫做顺序表(顺序存储结构),经过上一篇的分析顺序表的优缺点是很显然的,它虽然能够很快的访问读取元素,但是在解决如插入和删除等操作的时候,却需要移动大量的元素,效率较低,那么是否有一种方法可以改善或者解决这个问题呢?
这些策略你不用死记,我打个比方你很容易就明白了。假如说,你买了很多本技术书,但有一天你发现,这些书太多了,太占书房空间了,你要做个大扫除,扔掉一些书籍。那这个时候,你会选择扔掉哪些书呢?对应一下,你的选择标准是不是和上面的三种策略神似呢?
LNode *L ; //声明一个指向单链表第一个结点的指针 (强调这是一个结点用LNode*)
在学习之前先要了解什么是方法重写,简单来说,方法重写就是子类可继承父类中的方法,而不需要重新编写相同的方法,但有时子类并不想原封不动地继承父类的方法,而是想作一定的修改,这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。
根据文章内容总结的摘要
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。
在单链表中,每个元素都附加了一个指针域,指向下一个元素的存储位置。在双向链表中,每个元素都附加了两个指针域,分别指向前驱节点和后继节点。
tips:本文介绍的知识只是作为一个引子,供小伙伴们参考学习,在学习过程中如果遇到问题,一定要多去搜索相关博客、文章、书籍等其他资料,作为补充学习。 废话不多说,我们开整!
数据结构之顺序表中我们有讲到顺序表有一些问题和缺点,为了能解决顺序表的问题,我们引入一个新的线性表——链表
链表是一种 物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的 逻辑顺序是通过链表中的 指针链 接次序实现的 。
前面讲过线性表中[顺序表和链表].但双向链表无论在考察还是运用中都占有很大的比例,笔者旨在通过本文与读者一起学习分享双链表相关知识。
----昨天跟大家分享了单链表的一些基本用法,今天接着继续和大家分享单链表的用法,今天分享完,单链表的操作就暂告一段落了,后面接着分享双链表的学习和实战! 一、单链表的遍历: 1、什么叫遍历? 遍历就是把单链表中的各个节点挨个拿出来,就叫遍历。 2、如何来遍历单链表? 从头指针+头节点开始,顺着链表挂接指针依次访问链表的各个节点,取出这个节点的数据,然后再往下一个节点,直到最后一个节点,结束访问。 3、注意事项: 一是不能遗漏元素,二是不能重复、追求效率 4、实战代码演示:
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