删除和替换多个数据帧的列中的空格
可以通过以下步骤完成：
- 导入所需的库和数据帧：首先，导入Python中的pandas库，并加载包含数据的数据帧。
import pandas as pd
# 加载数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')- 删除列中的空格：使用pandas的
replace()函数，将列中的空格替换为空字符串。
# 删除列中的空格
df.replace(' ', '', regex=True, inplace=True)- 替换列中的空格：如果要将空格替换为其他字符，可以使用
replace()函数将空格替换为所需的字符。
# 替换列中的空格为其他字符
df.replace(' ', '_', regex=True, inplace=True)- 保存修改后的数据帧：如果需要将修改后的数据帧保存到文件中，可以使用
to_csv()函数。
# 保存修改后的数据帧
df.to_csv('modified_data.csv', index=False)以上步骤将删除和替换多个数据帧的列中的空格。请注意，这只是一种常见的处理方法，具体的实现可能因数据的结构和需求而有所不同。
对于云计算领域的相关知识，可以参考腾讯云的文档和产品介绍，以下是一些相关链接：
- 云计算概念：腾讯云-云计算
- 前端开发：腾讯云-Web应用服务
- 后端开发：腾讯云-云函数
- 软件测试：腾讯云-云测
- 数据库：腾讯云-云数据库
- 服务器运维：腾讯云-云服务器
- 云原生：腾讯云-容器服务
- 网络通信：腾讯云-云联网
- 网络安全：腾讯云-云安全
- 音视频：腾讯云-云直播
- 多媒体处理：腾讯云-云点播
- 人工智能：腾讯云-人工智能
- 物联网：腾讯云-物联网
- 移动开发：腾讯云-移动开发
- 存储：腾讯云-对象存储
- 区块链：腾讯云-区块链
- 元宇宙：腾讯云-元宇宙
请注意，以上链接仅为示例，具体的产品和服务选择应根据实际需求进行评估和选择。
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1回答
我正在将数据从csv文件加载到pandas数据帧中。它的形式是第一列中的名称，然后是其余列中链接到该名称的数据，不同的名称在行中依次递减。数据完美加载，当显示数据帧时，一切都完美无瑕，包括特殊字符。
我希望能够通过选择名称来定位链接到名称的数据。我都试过了
df[df['NAME'].isin(['John Smith'])]
并将名称设置为索引，这样我就可以
df.loc['John Smith']
这两种方法通常都工作得很好(不过如果有更好的方法，请告诉我)。
然而，问题是这两种方法都不适用于此数据集，可能是因为某种编码问题。如果我想让它起作
浏览 0提问于2017-09-06得票数 0
1回答
我在一个dataframe中有一个列，它的数字后面跟着小数，我想要删除这些数字，以使它更整洁和可排序。如何删除这些数字小数？ a<-c("12. one", "1. blah", "189. hi")
b<-c(a,b,c)
df<-data.frame(a,b) 我想删除此数据帧a列中每个变量开头的数字和小数。
浏览 22提问于2019-05-04得票数 0
回答已采纳
3回答
我试图在R中的数据帧中从列名中删除特定的数字和字符，但我只能删除这些数字，尝试了不同的方式，但仍然将字符保留在末尾。
每一列都表示为字母，然后在括号中表示一个数字；例如ASE (232)
DataFrame
Subject ASE (232) ASD (121) AFD (313)
1 1.1. 1.2 1.3
期望数据帧
Subject ASE ASD AFD
1 1.1 1.2 1.3
代码
colnames(data)<-gsub("[A-Z] ([0-9]+)","",colnames(data))
浏览 2提问于2021-10-06得票数 3
回答已采纳
我有一列数据帧，数据如下：
df$names
"stock 1"
"stock stock1 2"
"stock 2"
我想删除每一行文本的空格。结果如下所示：
df$names
"stock1"
"stockstock12"
"stock2"
并添加文件名的路径，最后一列如下所示(所有行的路径都相同)
df$names
"C:/Desktop/stock_files/stock1"
"C:/Desktop/stock_files/stockstock12"
"
浏览 1提问于2016-01-04得票数 2
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1回答
我有一个像这样的文本，Cat In A Tea Cup by New Yorker cover artist Gurbuz Dogan Eksioglu,Handsome cello wrapped hard magnet, Ideal for home or office.我用下面的代码删除了这个文本中的标点符号。 import string
string.punctuation
def remove_punctuation(text):
punctuationfree="".join([i for i in text if i not in string.punc
浏览 63提问于2021-07-30得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，我想要删除其中的所有括号和内容。
我查过了：
其中删除数据的答案是
re.sub(r'\([^)]*\)', '', filename)
我试过了
re.sub(r'\(.*?\)', '', filename)
然而，我得到了一个错误：expected a string or buffer
当我尝试使用列df['Column Name']时，我得到了no item named 'Column Name'
我使用df.head()检查了数据帧，当我使用re表达式删除( be....h
浏览 1提问于2014-01-03得票数 39
2回答
我有一个这样的数据帧： df = data.frame('name' = c('California parks', 'bear lake', 'beautiful tree house', 'banana plant'), 'extract' = c('parks', 'bear', 'tree', 'plant')) 如何从name列中删除'extract‘列的字符串以获得以下结果： name_new = Californ
浏览 16提问于2020-08-26得票数 3
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2回答
我需要替换数据帧中只包含空格的值。我尝试使用以下代码，但它替换了列中的所有值：
books['original_title'] = books.apply(lambda row: row['title']
if (str(row['original_title']).isspace() == True)
else row['title'],
浏览 0提问于2020-07-01得票数 1
我读过csv文件
input <- read.csv("abc.csv",header=FALSE)
数据帧看起来就像..。
我想要这样的预期结果。在timeStamp列中，我希望将"2017/03/10 08:35:07.996“改为”仅限“
试过很多次，但都能找到solution.Please的帮助
浏览 2提问于2017-03-24得票数 1
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我希望在整个数据帧中通过一个空格替换所有多个空格。
也就是说。
v1 <- c("Aluminium , Kunststoff", "Kunststoff , Stahl , Stoff")
v2 <- c("230 V", " 24 W")
df <- data.frame(v1, v2)
结果应该是：
v1 v2
1 Aluminium , Kunststo
浏览 22提问于2021-05-14得票数 0
titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].fillna("S")
titanic_df是数据帧，登船是一个列名。我必须在我的列中缺少单元格，即空格，我想在缺少的地方添加"S“，但我上面提到的代码不是working.Please帮助我。
浏览 5提问于2016-10-13得票数 1
1回答
我有一个与以下摘录类似的数据框架：
Observation Identifier Value
Obs001 ABC_2001 54
Obs002 ABC_2002 -2
Obs003 1
Obs004 1
Obs005 Def_2001/05
我想将这个数据帧转换为一个数据框架，其中删除"_“号后面的字符串部分:如下所示：
Observation Identifier_NoTime Value
Obs001 ABC
浏览 2提问于2014-10-28得票数 2
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1回答
第一个状态:住房，此数据框包含MultiIndex ( DataFrame，RegionName)和其他3列中的一些相关值。 State RegionName 2008q3 2009q2 Ratio
New York New York 499766.666667 465833.333333 1.072844
California Los Angeles 469500.000000 413900.000000 1.134332
Illinois
浏览 15提问于2020-09-30得票数 0
我在pyspark中有一个dataframe，它的模式和值如下所示-
架构-
|-- C1: string (nullable = true)
|-- C2: string (nullable = true)
|-- C3: string (nullable = true)
|-- C4: string (nullable = true)
数据-
|C1|C2|C3|C4|
+--+--+--+----
|78|93| |10|
|12|97| |20|
|23|93| |10|
|78|93| |40|
我的列C3是包含三个空格的列。(为了更确定，我检查了这一列的长度，结果是
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
2回答
我有一个数据库，其中包含不同项目的信息(3列)。"itemname“列(正在搜索的列)的值包含特殊字符，这使得用户很难找到他们正在查找的内容。
格式：“卡口/大理石淡入淡出(工厂新)”
现在用户必须输入确切的结构，包括"/“和"(”和")“。我希望这些字符被忽略，这样“刺刀大理石”会给出与“刺刀/大理石”相同的结果。
我的(工作中)查询：
"SELECT itemname, itemprice, itemupdate FROM pricedata WHERE itemname LIKE '%" . $search . "%'
浏览 0提问于2016-04-19得票数 2
2回答
我有一个关于删除列数据帧中字符文本中的空格的问题。这是我的数据帧栏：
head(data$HO)
[1] "Lidar; Wind field; Temperature; Aerosol; Fabry-Perot etalon"
[2] "Compressive ghost imaging; Guided filter; Single-pixel imaging"
这个问题与这个不同，因为我只想删除符号";“之后的空格，所以输出应该如下所示：
head(data$HO)
[1] "
浏览 1提问于2018-02-05得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个数据帧，在一列中有一些重复出现的值。我想按该列分组，并对其他列求和。数据帧如下所示： ? 编辑:这是创建数据帧的代码。请注意名为'Able‘的列，它是索引。 df=pd.DataFrame({'Able': ['Blue', 'Green', 'Red', 'Orange'], 'Baker':[ 'New York', 'New Jersey', 'New York', 'New Jersey'], '
浏览 40提问于2021-11-05得票数 1
回答已采纳
我有以下数据集。
|| sin || main_cat || also_view ||
==================================
|| B00520G7AU || 91 || [B07D6DDL1N, B07GXYLRRF, B008FR8UMU, B01N5XYE6M] ||
|| B003SK8V9G || 86 || [B01G7S0BX4, B000VXDHPG] ||
(在这里我只是把它显示为一个表的格式，忽略它们)
在将这些对象分别转换为strings和lists时，我遇到了问题。main_cat列是integer，而其他列甚至在尝试了tolist()、
浏览 1提问于2022-04-14得票数 0
4回答
给出了一个包含第2列和第3列自由文本的示例数据。
>>> import pandas as pd
>>> lol = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', 'love it\n']]
>>> pd.DataFrame(lol)
0 1 2 3
0 1 2 abc foo\nbar
1 3 1 def\nhaha love it\n
其目标是将\n替换为(空
浏览 7提问于2017-10-02得票数 6
回答已采纳
所以我有一个包含大量地址信息的熊猫数据帧。又名 AddressNumber
StreetNamePrefix
StreetName
StreetNameSuffix
StreetNamePreDirectional
StreetNamePostDirectional
OccupancySuite 我想将除OccupancySuite之外的所有内容都合并到Address1中 我可以很容易地得到address2，它是OccupancySuite。 我遇到的问题是如何组合其余的列，并用空格分隔，如果列和空格为空，则忽略它。由于有多个空列，我不希望在地址部分之间有多个空格。 我目前所拥有的可能是相当
浏览 30提问于2020-08-27得票数 0
2回答
从R中的多列中删除字符串
、、、、
我有一个大型数据集，其中包含多个时间点(波)的调查问卷数据。调查问卷在每个点上都是相同的，因此变量以"w#variablename“的形式按时间标记(例如，"w1age"，"w2age"，"w3age")。
我按每个时间点将较大的文件拆分成多个数据帧，因此现在我想从每个列的列名中删除"w#“。
基本上，我想使用R来“查找和替换”删除任何带有"w1“的列。
我将数据拆分如下：
w1 = Data %>% select(matches("w1"))
w2 = Data %>% select(matc
浏览 1提问于2019-05-16得票数 2
1回答
如何替换表列中的多个空格
、、、、
我有一个表列，它有这样的行：
Joe Loe
korea china
Dan Ger
Dan和Ger之间有两个空格。我想替换在我的列中包含多个空格的列值，但是我该如何做呢？请帮我解决这个问题。
SELECT myTable.Columnx
FROM table myTable
where REGEXP_LIKE(myTable.Columnx, '[[:space:]]*','')
浏览 2提问于2019-10-08得票数 0
我想创建一个函数来处理我在处理文本数据时遇到的问题。我熟悉Python和pandas数据帧，我通常认为解决问题的过程是使用一个函数，然后使用pandas apply方法将该函数应用于列中的所有元素。然而，我不知道从哪里开始实现这一点。 因此，我创建了两个函数来处理替换。问题是我不知道如何在这个方法中放入多个替换。我需要对三个独立的数据帧进行大约20次替换，所以用这种方法解决这个问题需要60行代码。有没有一种方法可以在一个函数中进行所有替换，然后将其应用于scala中数据帧列中的所有元素？ def removeSpecials: String => String = _.replaceA
浏览 9提问于2019-12-26得票数 0
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1回答
有没有一种方法可以根据另一列中的单词在R数据中创建一个新列？
如我有一个“颜色”列与“蓝色1"，”蓝色2"，多达“蓝色6"，然后我有6个其他颜色与自己的一套数字后。有没有办法创建一个新的列，只写“蓝色”，“绿色”，“黄色”等，而不把每一种颜色都写出来？
color2 <- ifelse(color=="Blue 1", "Blue",
ifelse(color=="Blue 2", "Blue",
ifelse(color=="Blue 3", "Blue
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
回答已采纳
我有一个列中没有空格的数据帧，如下所示：
例如
time title
10:30 BridgeToTerabithia
11:30 ManOnALedge
12:30 Memento
我有实际电影片名的元数据
例如
title
Bridge To Terabithia
Man On A Ledge
Memento
如何能够将dataframe a中的数据与元数据进行匹配，使数据标题根据元数据具有实际的值，谢谢回答
浏览 29提问于2021-02-22得票数 1
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1回答
提取到数据框中的API数据在几个注释单元格中包含空值。我最终希望将数据帧加载到csv文件中。当我将数据帧加载到csv时，注释中的空行被视为新行，因此在csv中给出了错误的行数。
数据帧：
Employee_id | Employeee_comments
---------------------------------------
1 | 1. This is test comment 1
| 2. This is test comment 2
|
| Comments above employee a
浏览 0提问于2020-05-21得票数 0
我有一个只有一个变量的数据框架。看起来是这样的：
df <- data.frame(c("25 Edgemont 52 Sioux County", "57 Burke 88 Papillion-LaVista South"))
为了提供更多的上下文，每一次观察/排都是一场篮球比赛的得分。我想把数字和团队名称分割成四个数据帧列。例如，第一行在第一列中为"25“，在第二列中为"Edgemont”，在第三列中为"52“，在第四列中为Sioux City。
我尝试了下面的方法和各种各样的建议，但是没有达到预期的结果：
df2 <-
浏览 0提问于2020-01-26得票数 0
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我有一个数据框架，并希望根据df$name列的值对每一行进行分类。对于分类，我有一个具有列tl$name和tl$type的两列数据框架tl。我想在类似的条件下合并两个数据帧，grepl( tl$name，df$name )，而不是df$name = tl$name。
我已经尝试过遍历df中的所有行，并查看与tl匹配的位置，但这似乎非常耗时。
例如：
df
name
# African elephant
# Indian elephant
# Silverback gorilla
# Nile crocodile
# White shark
浏览 0提问于2017-05-07得票数 3
回答已采纳
我有一个字符串，包含单词、空格和数字(整数和小数)。我希望将它们分隔为数据帧中的两列，以便列A包含文本，列B包含数字。这似乎是一个超级简单的任务，但我不知道如何捕捉文本。不过，我确实记录了这些数字。
require(tidyr)
df <- data.frame(x = c("This is text0", "This is a bit more text 0.01", "Even more text12.231"))
捕获了B列中的数字，但我不知道如何在第一组括号中插入什么regex以获得A中的文本
df |>
extract
浏览 9提问于2022-11-14得票数 2
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1回答
我的循环使用两个数据框列"Date“和"Time”作为它的参数。
由于每个数据帧合并到其他数据后循环的构造方式，不清楚日期和时间将显示在列表中元素[i]的组合数据帧的列位置中的何处。因此，我需要通过参数位置赋值DF[Date]，DF[Time]，然而，我不确定如何在列表OptData中引用这些列。因此OptData[i]是一个不好的例子，因为对于OptData的每个Dataframe元素，Date和Time的列位置都会发生变化。我修改后的问题是:如何将null赋值给
for(i in 1:ncol(ADHR)) {...
OptData[[i]]<-join(BES
浏览 3提问于2013-10-15得票数 0
2回答
我有一个字符串，它的结构和长度可以保持变化，也就是说
输入：
X <- ("A=12&B=15&C=15")
Y <- ("A=12&B=15&C=15&D=32&E=53")
我在寻找要转换为数据帧的字符串。
预期产出：
Dataframe X
A B C
12 15 15
和Dataframe Y
A B C D E
12 15 15 32 53
我累的是：
X <- as.data.frame(strsplit(X, split="&"))
但这并
浏览 0提问于2016-11-09得票数 4
回答已采纳
我已将分隔的制表符导入到excel中。我从Oracle数据库转储了一个数据类型为VARCHAR2(255)的列。
列中格式化的数据具有如下数据：(冒号分隔值)
info 1: info 2: info 3
在将文件导入到excel worksheet后，我有一些记录的格式有问题。基本上就是冒号之间的空格，导致了制表符的问题。
不好的记录应该是这样的。记录导入，但数据在电子表格中未对齐。
info<...whitespace here...>1: info 2: info 3
在Oracle语法和sql中，有没有一种方法可以让我以某种方式选择该列并删除嵌入的空格，这样它就不会破坏我的
浏览 7提问于2011-08-18得票数 1
1回答
没在写名字吗？
、、
我有一个名为df的数据文件，其列名格式如下：
"A Agarwal" "A Agrawal" "A Balachandran"
"A.Brush" "A.Casavant" "A.Chakrabarti"
它们是首字母和姓。然而，它们中的一些是用一个空格分隔的，而另一些是用一个周期来分隔的。我需要用句点替换句点(第
浏览 6提问于2017-04-13得票数 1
回答已采纳
我有n列的dataframe。我想对数据帧中某一列中的字符串执行一次剥离。我能够做到这一点，但我希望这种更改反映在原始数据帧中。
数据帧:数据
Name
0 210123278414410005
1 101232784144610006
2 210123278414410007
3 21012-27841-410008
4 210123278414410009
After stripping:
Name
0 10005
1 10006
2
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
我的excel表格中有两列这样的列：
1234 | 548
21596 | 1875
当我通过执行=A1&B1来连接这两个字段时，它会给出两个值之间有空格的1234 548。
为什么要放一个空格，我怎么才能把它擦掉呢？它用于填充数据库，所以我不希望值之间有空格。有什么想法吗？
浏览 2提问于2012-10-26得票数 1
回答已采纳
我已经将多个列从一个数据帧连接到一个列中。现在，由于格式问题，我遇到了一些问题。我想删除逗号，如果它在第一位和最后位置comma.Also，我想删除文本之间的空格。如果组合字符串：
，这是test，dd，pqr，然后这应该转换为这是test，dd，prq。
df <- as.data.frame(rbind(c('11061002','11862192','11083069'),
c(" ",'1234567','452589'),
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
回答已采纳
我有一个dataframe，其中每一列代表一个用户。我正在尝试删除一个只有NaN和0.000000的any列，这样Username1或第一列就不会包含在数据帧中，而其他列会包含在数据帧中。 这是数据帧： username 1 2 3 4 5
date
2019-01-16 NaN 9.16667 NaN NaN 1.000000
2019-01-17 NaN NaN NaN 1.000000 1.000000
2019-0
浏览 12提问于2019-02-04得票数 3
回答已采纳
我对文件中的数据有问题。文本文件中的数据如下所示：
ADSE64E...Mobile phone.....................
EDW8......Unknown item.....................
CAR12.....Peugeot 206 with red colour......
GJ........Parker model 2...................
Por887W
浏览 6提问于2013-01-27得票数 0
回答已采纳
2回答
请让我知道以下场景是否可以在Server中实现？
场景:在表中有一个“姓氏”列，其值如下：
史密斯MD
乔治·博士，博士
史密斯MD有限责任公司
JR MD
史密斯III MD PA
SMITH，MD
换句话说，“姓”有许多标题或后缀。我想使用SQL清除这些数据。目前，我在多个视图中这样做，首先只删除"MD“，然后在下一个视图中删除"LLC”或"JR“等等。
相反，我是否可以将所有这些可能的后缀/标题转储到一个表中，但姓氏除外，然后再次检查那个表的姓氏，如果该字符串位于"Last“的末尾，那么将其从该列中删除吗？
类似于：
LOC
浏览 6提问于2013-11-13得票数 1
我有一个数据帧，它的"SampleID“列包含一系列示例ID，所有这些ID都以"_Dup”结尾。我想从列中的所有行名中删除"_Dup“后缀。
下面是df的一个示例：
df
SampleID Concentration
sample1_Dup 1
sample2_Dup 2
sample3_Dup 3
我想要的结果是：
df
SampleID Concentration
sample 1 1
sample 2 2
sample 3 3
我已经使用base R和tidyverse搜索了这个问题的解决方案，但没有找
浏览 0提问于2019-08-09得票数 1
我在数据帧中有一个列，其中的字符串是这样的"Boris“，其他的在括号之间有额外的文本，比如"Igor (king)”。我只想和Boris / Igor / ..。(删除括号之间的所有内容)。我试过了
pattern = '(^[\w]*)(?:[w]* \()'
Test =df['column'].str.extract(pattern)
我只返回带有括号的名字:I get NaN / Igor /Nan
帮帮忙？
浏览 0提问于2020-10-04得票数 0
我想从pandas dataframe中删除行，该数据帧包含长度大于所需长度的特定列中的字符串。 例如： 输入帧： X Y
0 Hi how are you.
1 An apple
2 glass of water
3 I like to watch movie 现在，假设我想从dataframe中删除包含长度大于或等于4的单词字符串的行。 所需的输出帧必须为： X Y
1 An apple
2 glass of water 当列0中的字数为4和列3中的字数分别为5时，删除列'X‘中值为0、3的行。
浏览 144提问于2019-06-12得票数 9
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我有一个列为'name‘的dataframe。像“詹姆斯·卡梅隆”这样的价值观。我想把它分成两个新的列'First_Name‘和'Last_Name'，但是数据中没有分隔符，所以我不太确定是怎么做的。我知道'James‘在位置，'Cameron’在位置1，但如果没有分隔符，我不确定你是否能识别出来
df = pd.DataFrame({'name':['James Cameron','Martin Sheen'],
'Id':[1,2]})
df
编辑：
浏览 0提问于2017-05-27得票数 7
回答已采纳
2回答
我在一个数据帧中有3列：
df：
A |B|C
hi| |dear
为了将它们合并到一个新的列D中，我这样做了：
df['D'] = [[x, y, z] for x, y, z in zip(df.A, df.B, df.C)]
不幸的是，结果看起来像这样：[hi, ,dear]。
如何将其格式化为：[hi dear]或[hi-dear]，方法是删除空值(以及相关的逗号)，然后用空格或破折号连接其余的值？
如有任何帮助，我们不胜感激！
谢谢。
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
3回答
在数据库迁移过程中，我试图清理一些字符串，并删除多余的空格。
An example of a string would be like this
and for some reason has empty spaces
in the beginning of new lines.
有时在新行的开头只有一个空空间。
我需要保留单词和新行之间的空间。
我试过以下几种方法：
$string = str_replace(‘'，’'，$string)；(只替换一些，不够)
$string = preg_replace('
浏览 1提问于2018-10-17得票数 1
回答已采纳
我试图使用普通sql语句而不是pl sql将可能有一个或多个空格的列更新为一个单独的空间
我可以通过update column =‘来完成这个任务，其中column_name类似于' %’，但是，该列中可能有一些数据，如abc。我不想干扰该数据的模式，也就是说，如果只想在列中填充空白而不接触有任何数据的列时才这样做。
浏览 14提问于2014-12-22得票数 5
回答已采纳
我将数据帧(数据)的列重命名为R，名称存储在字符数组中。
如果字符数组(名称)中的两个名称相同，例如("JK“、"JK”、"test“、"hi")
使用，
colnames(Data) <- Names
colnames(Data)
输出：
"JK" "JK.1" "test" "hi"
期望产出：
"JK" "JK" "test" "hi"
我无法理解为什么.1被追加到第二个名称中。
对于如何避免这种情况，有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-09-03得票数 1
1回答
我有一列包含采样区域的大数据帧。然而，我发现许多条目包含区域名称后面的空格。“东方”。这给我的分析带来了问题，因为R把这里解读为一个与“东方”不同的区域。我有办法摆脱这些空间吗？
我试过：
gsub(" ", "", df$Region)
但似乎不起作用。
为我的无知道歉我对R.
非常感谢！
浏览 0提问于2014-05-20得票数 0
回答已采纳
3回答
我对sed Regex模式非常陌生，并且坚持一个需求。我没有从数据库中提取的记录
“美国广播公司”"12“中的”年龄“
现在我用逗号分隔将它导出到CSV，我使用's/[[:space:]]\+/,/g'这个Regex。
这给我的结果是
“姓名”、“年龄”、“来自、ABC”、"12“
这很好，除了在第三列中插入了，作为空格，现在我想在双引号之间插入，。
有谁能为我提供同样的指导吗？
使用's/"[[:space:]]\+"/","/g' Regex，我可以得到"Name","A
浏览 1提问于2018-02-08得票数 6
回答已采纳
我想在分类变量中将级别名称(例如“非洲”)更改为另一个已有的级别(例如“非洲”)(例如，使用相同的描述符，某些因子有尾随空格，而其他因子则没有)。在Continent列中，这些变量当前作为因子存储在数据帧中。
下面是我的巨型数据集的输出
我尝试了ifelse系列，但得到了奇怪的结果：
data.CONTINENT$Continent_R<- ifelse (data.CONTINENT$Continent=="Africa ","Africa",
ifelse (data.CO
浏览 2提问于2019-09-06得票数 1
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