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删除在所有行中重复的列的文本(Python Pandas)

在Python Pandas中删除在所有行中重复的列的文本可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个包含重复列的DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用duplicated()函数检测重复列,并使用~运算符获取非重复列的布尔索引:
代码语言:txt
复制
duplicate_columns = df.columns[df.columns.duplicated()]
non_duplicate_columns = ~df.columns.duplicated()
  1. 使用布尔索引选择非重复列:
代码语言:txt
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df = df.loc[:, non_duplicate_columns]

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

duplicate_columns = df.columns[df.columns.duplicated()]
non_duplicate_columns = ~df.columns.duplicated()

df = df.loc[:, non_duplicate_columns]

这样,df将只包含非重复的列。

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