删除在所有行中重复的列的文本(Python Pandas)
在Python Pandas中删除在所有行中重复的列的文本可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd- 创建一个包含重复列的DataFrame：
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 2, 3, 4, 5],
'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用
duplicated()函数检测重复列，并使用~运算符获取非重复列的布尔索引：
duplicate_columns = df.columns[df.columns.duplicated()]
non_duplicate_columns = ~df.columns.duplicated()- 使用布尔索引选择非重复列：
df = df.loc[:, non_duplicate_columns]完整的代码示例如下：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 2, 3, 4, 5],
'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
duplicate_columns = df.columns[df.columns.duplicated()]
non_duplicate_columns = ~df.columns.duplicated()
df = df.loc[:, non_duplicate_columns]这样，df将只包含非重复的列。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）和腾讯云数据库（TencentDB）。
- 腾讯云服务器（CVM）：提供可扩展的云服务器实例，适用于各种计算需求。您可以根据实际需求选择不同的配置和操作系统，并通过腾讯云控制台或API进行管理。了解更多信息，请访问：腾讯云服务器产品介绍
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的数据库解决方案，包括关系型数据库（如MySQL、SQL Server）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。您可以根据业务需求选择不同的数据库类型，并享受自动备份、容灾、监控等功能。了解更多信息，请访问：腾讯云数据库产品介绍
相关·内容
enter image description here 我想使用map函数从所有条目的average_product_rating列中删除文本“of of 5”。我想写的代码应该是什么样子的？
浏览 15提问于2020-04-14得票数 0
使用Python和Pandas，我希望找到数据帧中所有具有重复行的列，并将它们移动到另一个数据框架中。1, cars, 2, 5cats, tigers, 3.5, test, 2.6, 99, 52.3在另一个数据框架中，我想
1
浏览 2提问于2019-10-21得票数 0
回答已采纳
pandas drop_duplicates函数非常适合用来“唯一”一个数据帧。但是，要传递的关键字参数之一是take_last=True或take_last=False，而我希望删除列的子集上重复的所有行。这个是可能的吗？A B C1 foo 1 A3 bar 1 A
例如，我想删除与列A和C匹配
浏览 75提问于2014-05-15得票数 197
回答已采纳
我试图从包含23列和至少6000行的数据的文本文件中删除行。我想删除第14栏中值大于41.54的所有行，但只有在第13列中值大于49.97的情况下，这样才能删除column13中值大于41.54的所有行，而只删除具有这两种
浏览 0提问于2019-02-20得票数 2
回答已采纳
python pandas的新手，需要删除重复的索引行，并根据一列的标志在重复行中只保留一行，示例如下： Index value 1 value2 flag1 10 20 on 3 12
浏览 70提问于2019-05-18得票数 0
1回答
嗨，亲爱的，我是学习蟒蛇和熊猫的新手。我想用Python和Pandas删除数据中包含重复数据的重复数据记录。在dataframe中，我有两个列"code“和"number”。有几个重复行对“代码”具有相同的值，每个行对应一个数字。我只希望保留一个代码，并保存最大的相应数目。
浏览 3提问于2020-06-17得票数 0
回答已采纳
我需要在"Name“列中找到所有重复的行(字符串值)，然后在Pandas (Python)的Excel选项卡中的Excel选项卡中，查找两个数字值是否等于第三个值的总和。这个工作表中有两个选项卡。例如，在下表中，"Name“列中有几个重复项。但是对于"Richard Madden“
浏览 0提问于2022-01-17得票数 0
回答已采纳
1回答
尝试用python处理两个文本文件。首先，删除所有包含3或4的行。然后，完全删除前6列。我已经想出了如何删除这6列：g = open("filename1.txt", "w")
if line.strip():
g.wri
浏览 0提问于2013-02-18得票数 1
回答已采纳
1回答
有没有办法有条件地在大约10列和400,000行的pandas数据框中删除重复项(特别是使用drop_duplicates )？也就是说，我希望所有有2列的行都满足一个条件:如果date (column)和store (column) #的组合是唯一的，则保留行，否则删除。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 8
我的pandas dataframe如下所示：现在您可以看到，除了最后一列Value之外，所有其他列都具有相同的ID和Order date，这表明这些行是重复的，我如何删除这些重复的行，并只保留一行具有highest value的行。注意：Dataframe非常大，有许多重复<em
浏览 1提问于2021-11-03得票数 0
1回答
我试着在pandas中使用drop_duplicates()函数，但pandas似乎正在破坏独特的数据：import pandas as pd
data = pd.read_csv，因为它实际上是重复的。来自的说明是“默认情况下使用所有列”，在我看来，这意味着“只有在一行的所有列都与另一行</e
浏览 0提问于2015-10-20得票数 4
我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对此有解决方案吗？根据下面的输入数据帧
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个excel文件，其中的标题有下拉列表，可用于根据特定的列值选择行( where语句所做的正是如此)。我将这个文件导入到pandas中并执行一些操作。假设我删除基于"emp_id“列的重复值” data = data.drop_duplicates(['emp_id']) 然后我把这个数据帧保存到excel中， data.to_excel(&qu
浏览 135提问于2020-01-15得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个带有timeseries数据的df。现在，我想添加更多的数据，通过使用DataFrame.append()来实现。将附加的数据包含新列和重复值。因此，我通过在追加后删除重复的值来清理。有更好的办法吗？2021-02-11 17.089 16.316 15.733 15.630
2021
浏览 2提问于2021-02-16得票数 0
我使用pandas.DataFrame.drop_duplicates()删除所有列值相同的行的重复项，但是对于数据质量分析，我需要生成一个带有删除的重复行的DataFrame。如何识别要删除的行？我想到了比较原始的DF和没有重复的新的DF
浏览 10提问于2020-07-06得票数 1
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，如果LE列是"AAA“，我会尝试删除重复的行。如果有一个"AAA“，但没有其他行具有相同的ID/名称，那么我想不去管这些行。CCC5 444 Mike CCC7 555 Jake CCC在本例中
浏览 3提问于2020-08-20得票数 1
我有一个pandas dataframe，它是查询的结果，其中1列创建重复的行。我需要帮助通过名称识别重复项的非重复值，然后动态创建包含所有值的新列，然后删除重复项。下面的Mike在列"Code“中有重复项，Mark在"Lang”列中有<
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
我有一个名为text.txt的文本文件，如下所示：6.H6 7.693 0.38.H6 7.446 0.3 21.H2 1 7.959 7.898 本质上，我希望从text.txt读入值，并查看第一列中的值是否重复例如，text.txt中的
浏览 6提问于2017-08-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图删除D列的副本，用于没有标题或标识功能的动态数据。我试图删除列D的所有重复行。我正在将excel转换为dataframe，删除重复项，然后将其放回excel中。然而，我总是得到各种各样的错误或没有副本删除。我来自VBA背景，但我们正在迁移到Python。'])
print pd.conca
浏览 2提问于2017-11-08得票数 1
回答已采纳
2回答
我想删除pandas数据帧中的行，其中一列A中的值是重复的，而另一列B中的值不是给定A的重复。一个说明性的例子： df = pd.DataFrame({'A': ['cat', 'dog', 'cat', 'cat
浏览 30提问于2019-12-14得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
